ফরোয়ার্ড মডেলিং হল কোনও ফলাফলের অনুকরণের জন্য কোনও মডেল ব্যবহার of ইনপুট থেকে ডেটা তৈরি করতে মডেলটি পাওয়ার সমস্যাটিকে ফরোয়ার্ড সমস্যা বলা হয় ।
ফরোয়ার্ড মডেলটি নির্দিষ্ট পরামিতি নেয় এবং এমন ডেটা তৈরি করে যা প্রকৃত পর্যবেক্ষণের সাথে তুলনা করা যায়।
ফরওয়ার্ড মডেলিং পৃথিবী বিজ্ঞানগুলিতে সাধারণভাবে ব্যবহৃত বলে মনে হয়, যেমন বিশ্বব্যাপী জলবায়ুর মডেলগুলি, ভূমিকম্প সংক্রান্ত ঘটনা ইত্যাদি উল্লেখ করে ring
ফরোয়ার্ড সমস্যা (প্রত্যক্ষ সমস্যা, সাধারণ সমস্যা): নির্দিষ্ট মডেলটির জন্য কী পর্যবেক্ষণ করা উচিত তা গণনা করার সমস্যা, উদাহরণস্বরূপ, লবণের গম্বুজটির প্রদত্ত মডেলটির জন্য মহাকর্ষের বিসংগতি গণনা করা হবে। ( পৃথিবী বিজ্ঞানের একটি অভিধান )
বিপরীত পদ্ধতিটিকে বিপরীত সমস্যা বলা হয় :
বিজ্ঞানের একটি বিপরীতমুখী সমস্যা হ'ল পর্যবেক্ষণের একটি সেট থেকে গণনা করার প্রক্রিয়া যা তাদের উত্পাদন করে: উদাহরণস্বরূপ, কম্পিউটার টমোগ্রাফিতে একটি চিত্র গণনা করা, শাব্দগুলিতে উত্স পুনর্গঠন করা বা তার মাধ্যাকর্ষণ ক্ষেত্রের পরিমাপ থেকে পৃথিবীর ঘনত্ব গণনা করা science ।
একে বিপরীত সমস্যা বলা হয় কারণ এটি ফলাফলের সাথে শুরু হয় এবং তারপরে কারণগুলি গণনা করে। এটি একটি অগ্রবর্তী সমস্যার বিপরীত, কারণগুলির সাথে শুরু হয় এবং তারপরে ফলাফলগুলি গণনা করে।
বিপরীত সমস্যা সমাধানের অর্থ হল পর্যবেক্ষণের একটি সেট দেওয়া, একটি মডেল তৈরি করা যা তাদের জন্য অ্যাকাউন্ট।
আমি অনুমান করি যে এক্সোপ্ল্যানেট বায়ুমণ্ডল ফরোয়ার্ড মডেলিংয়ের মাধ্যমে অধ্যয়ন করা হবে, কারণ আমাদের কাছে ইতিমধ্যে পৃথিবীর জন্য পর্যাপ্ত বায়ুমণ্ডলীয় মডেল এবং সেগুলি অন্যান্য গ্রহের সাথে সামঞ্জস্য করার বোধগম্যতা রয়েছে, যদিও আমাদের কাছে এখনও এক্সোপ্ল্যানেট বায়ুমণ্ডলের পর্যাপ্ত বৈশিষ্ট্য নেই।