অপটিকাল বর্ণালীতে নির্গমন রেখাগুলি কীভাবে সনাক্ত করবেন?


11

আমরা স্লোয়ান ডিজিটাল স্কাই সার্ভে (এসডিএসএস) এর মতো স্পেকট্রামে নির্গমন রেখাগুলি সনাক্ত করার মতো কোনও সহজ মডিউল আছে কি?

নীচের বর্ণালীতে আপনি হা, ওআইয়ের মতো অনেক নির্গমন রেখা দেখতে পাচ্ছেন। আসলে বর্ণালীটি একটি দুটি কলামের ডেটা সেট, তরঙ্গদৈর্ঘ্য এবং ফ্লাক্স। এটি প্রচুর স্ক্যাটার পয়েন্টের সংমিশ্রণ। Nearyby দুটি পয়েন্টের মধ্যে সাধারণ ব্যবধানটি 1.5 অ্যাংস্ট্রোম হয়। আমার সমস্ত গাউসিয়ান বিছানা এবং তাদের লাইন কেন্দ্র খুঁজে পাওয়া দরকার।

সুতরাং, প্রথমে আমাকে শত্রুগুলি খুঁজে বের করতে হবে এবং তারপরে তাদের কেন্দ্রগুলি পাওয়ার জন্য আমার তাদের ফিট করা দরকার।

এখানে চিত্র বর্ণনা লিখুন


আপনি বর্ণালী দিয়ে কী করতে চান তা যদি আমাকে বলেন তবে আমি সম্ভবত আপনাকে একটি বিশদ উত্তর দিতে পারলাম। কঠোর বর্ণালী বিশ্লেষণ সাধারণত একটি তুচ্ছ ব্যাপার হয় না।
মরিয়ার্টি

আমি আমার পোস্ট আপডেট করেছি ayআমি এটি এখন বুঝতে সহজ।
questionhang

উত্তর:


6

আপনি যে প্রোগ্রামগুলি ব্যবহার করতে পারেন সে সম্পর্কে আমি সচেতন, অপারেট করতে কিছু প্রোগ্রামিং দক্ষতার প্রয়োজন। আমি হয় দিকে তাকিয়ে সুপারিশ করবে IRAF (অথবা PyRAF , যা IRAF সঙ্গে ইন্টারফেসে পাইথন ব্যবহার করে), বা ভূত । দুর্ভাগ্যক্রমে, আমি "ব্ল্যাক বক্স" সমাধান সম্পর্কে অবগত নই যেখানে আপনি কেবল একটি বোতাম টিপতে যেতে পারেন।

স্পেক্টরটি ফরটারান 7777 এ লেখা এবং এটির হ্যাংটি একবার পেয়ে গেলে এটি ব্যবহার করা বেশ সহজ, যদিও এতে কিছুটা সীমিত বৈশিষ্ট্য সেট রয়েছে এবং ডকুমেন্টেশন সংক্ষিপ্ত। এটি আপনাকে গৌসিয়ানদের কেন্দ্রীয় তরঙ্গদৈর্ঘ্য এবং সমতুল্য প্রশস্ততা প্রদান করে বর্ণালি লাইনে ম্যানুয়ালি ফিট করতে সহায়তা করবে। স্পেকটারের জন্য একটি সতর্কতাই হ'ল এর জন্য প্লটিং প্যাকেজ সুপারমঙ্গো প্রয়োজন যা কোনও মুক্ত সফ্টওয়্যার নয়। আপনি যদি কোনও বিশ্ববিদ্যালয়ের অধিভুক্ত থাকেন তবে বেশিরভাগ পদার্থবিজ্ঞান এবং জ্যোতির্বিজ্ঞান বিভাগের একটি লাইসেন্স থাকা উচিত।

আইআরএফ হ'ল জ্যোতির্বিদ্যা সংক্রান্ত চিত্র বিশ্লেষণের জন্য উদ্দেশ্যমূলকভাবে নির্মিত বেশ সম্পূর্ণ বৈশিষ্ট্যযুক্ত, ফ্রি, ক্রস প্ল্যাটফর্ম অ্যাপ্লিকেশন। এটি বর্ণালী রেখাগুলি পরিমাপ করতে সহায়তা করতে পারে এবং বস্তুর রেডিয়াল বেগ নির্ধারণ করতে বর্ণালী বিশ্লেষণ করতে পারে।


কীভাবে এটি করার জন্য আমাদের নিজস্ব পাইথন কোডটি লিখতে হয়? আমাদের কেবলমাত্র অনেকগুলি স্পেকট্রা থেকে প্রচুর ওয়াভলাইথ-ফ্লাক্স ডেটা সেট বিশ্লেষণ করতে হবে।
questionhang

এটার জন্য যাও. প্রায়শই এটি আপনার নিজের কোড লিখতে সবচেয়ে সহজ, বিশেষত যদি আপনার কাছে ক্রাচ করার জন্য বড় ডেটা সেট থাকে।
মরিয়ার্টি

প্রথমে স্থানীয় সর্বাধিক সন্ধান করুন এবং তারপরে এটি গাউসিয়ান প্রোফাইলের সাথে ফিট করুন। এই পদ্ধতিটি বিশ্বাস করা খুব সহজ। কিছু মিস করছি?
questionhang

1
হ্যাঁ, এটি প্রায়। আপনি যদি স্থানীয় ম্যাক্সিমাকে কম্পিউটেশনালি সন্ধান করতে চান তবে কিছু মিডিয়ান স্মুথিং প্রয়োগ করুন (শব্দের মাত্রার উপর নির্ভর করে) এবং এর ডেরাইভেটিভগুলি ব্যবহার করে ভাল কাজ করতে পারে। এই কোডের টুকরোটি কেবল এটিই করে (আপনি যা করতে চান এটির পক্ষে এটি কার্যকরভাবে কাজ করবে বলে আমি মনে করি না, যদিও এটি আপনি যা করতে চান তার একটি কার্যকারী উদাহরণ হিসাবে কাজ করবে)। adsabs.harvard.edu/abs/2007A%26A...469..783S
মরিয়ার্টি

4

হ্যাঁ, অ্যাস্ট্রোপি নামে দুটি পাইথন মডিউল রয়েছে এবং জ্যোতির্বিজ্ঞানগুলি উভয়ই বর্ণালি বিশ্লেষণের সরঞ্জাম বলে দাবি করে। একটি রেফারেন্স হিসাবে, পাইথন প্রোগ্রামিং ভাষার জন্য জ্যোতির্বিদদের সংস্থানগুলির লিঙ্ক is


4

আপনি যা চান তা করার জন্য প্রচুর সফ্টওয়্যার এবং সরঞ্জাম উপলব্ধ রয়েছে:

পাইথনের দেওয়া অন্যান্য বৈশিষ্ট্যগুলি থেকে উপকৃত হওয়ার জন্য আমি কিছু পাইথন সরঞ্জাম নিয়ে যাব (পাইথন আইআরএফ বা মিডাসের চেয়ে অনেক বেশি বহুমুখী যা অনেক বেশি "একক-উদ্দেশ্য" ভিত্তিক) benefit

তবে আপনার বর্ণালীকে প্লট করা এবং প্রক্রিয়া করা হ'ল কাজের প্রথম অংশ, আপনি সম্ভবত শেষ পর্যন্ত যা করতে চাইবেন তা হল বর্ণালী সংশ্লেষণ ব্যবহার করা, আপনার বর্ণালী বিশ্লেষণ করা। বর্ণালী সংশ্লেষ আপনাকে অনুমতি দেবে:

  • আপনি যে সেলাস্ট্রিয়াল বস্তুটি অধ্যয়ন করেন তার রাসায়নিক গঠন দক্ষতার সাথে সনাক্ত করতে;
  • আপনি যে স্বর্গীয় বস্তুর অধ্যয়ন করেন তার কয়েকটি বৈশিষ্ট্য নির্ধারণ করতে।

বর্ণালী সংশ্লেষণের জন্য বিদ্যমান সরঞ্জামগুলির মধ্যে (উদাহরণস্বরূপ স্টার্লার বর্ণালীর জন্য) রয়েছে:

  • Turbospectrum বারট্রান্ড Plez করে;
  • Basel Thibault Lejeune দ্বারা

ধন্যবাদ। আমি কেবল লাইন সেন্টারের অবস্থানগুলি জানতে চাই।
questionhang
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.