তারার দূরত্ব গণনা করুন


15

আমি কেবল কার্ল সাগানের একটি বক্তৃতা দেখছিলাম। তিনি তারার দূরত্ব নির্ধারণের বিষয়ে কথা বলেছেন; বিষয়টি সম্পর্কে আরও জানতে আগ্রহী হয়ে উঠেছে।

আমি যতদূর জানি, বিপরীত স্কোয়ার আইন এবং প্যারাল্যাক্স ব্যবহার করা যেতে পারে। এগুলি কি কেউ প্রসারিত করতে পারে? বিশেষত পৃথিবী থেকে প্রক্সিমা সেন্টোরির দূরত্ব পরিমাপ করতে আমি কী করতে পারি সে সম্পর্কে with


বিপরীত স্কোয়ার আইনটি ব্যবহার করার জন্য আপনাকে অবশ্যই প্রথমে দূরত্বটি জানতে হবে (যদি না আপনি স্ট্যান্ডার্ড মোমবাতি হিসাবে পরিচিত যা ব্যবহার করেন)।
অ্যাস্ট্রোম্যাক্স

প্রক্সিমা সেন্টাউরির জন্য, কেবলমাত্র প্যারাল্যাক্স ব্যবহার করুন। প্রক্সিমা সেন্টাউরির অবস্থানটি (এটি থেকে আরও দূরে "স্থির" তারাগুলির বিরুদ্ধে) রেকর্ড করুন এবং কৌণিক দূরত্ব এবং পৃথিবীর কক্ষপথের ব্যাস (প্রায় 186 মিলিয়ন মাইল) ব্যবহার করে দূরত্বটি আবিষ্কার করুন।
ব্যারিকার্টার

আমি নীচের মন্তব্যে যেমন উল্লেখ করেছি, এখানে গৃহীত উত্তরগুলি জ্যোতির্বিদ্যায় তারার দূরত্ব নির্ধারণের মানক কৌশলগুলির সাথে সবেমাত্র প্রাসঙ্গিক। : প্রাসঙ্গিক তথ্য এই রেফারেন্স পরিবর্তে পাওয়া যাবে, যেমন en.wikipedia.org/wiki/Spectroscopic_parallax
আলেক্সি Bobrick

@ বাররিকার্টার এটি প্রায় সহজ, তবে বেশ নয় - নীচে দেখুন।
রব জেফরিস

উত্তর:


10

প্রক্সিমা সেন্টাউরির মতো তারার দূরত্ব সন্ধানের জন্য বর্তমানে গৃহীত উত্তরটি প্রাসঙ্গিক নয়।

প্যারাল্যাক্স কীভাবে কাজ করে তা এখানে। আপনি তারার ক্ষেত্রে একটি তারার অবস্থানটি পরিমাপ করেন যা (সম্ভবত) আরও অনেকগুলি উপায়ে রয়েছে। আপনি 6 মাস দ্বারা পৃথক, এটি একবার করুন। তারপরে তারার ব্যাকগ্রাউন্ড তারকাদের বিপরীতে যে কোণটি সরানো হয়েছে আপনি তার গণনা করুন। এই কোণটি একটি বৃহত ত্রিভুজের একটি অংশ তৈরি করে, এমন একটি ভিত্তি যা সূর্যের চারপাশে পৃথিবীর কক্ষপথের ব্যাসের সমান with ত্রিকোণমিতি আপনাকে জানায় যে পৃথিবী থেকে সূর্যের দূরত্বের একাধিক হিসাবে দূরত্বটি কী what [অনুশীলনে আপনি সময়মতো যে কোনও বিচ্ছিন্নতার সাথে অনেকগুলি পরিমাপ সম্পাদন করেন এবং সেগুলি একত্রিত করেন]]

"প্যারাল্যাক্স এঙ্গেল" আসলে এই কৌণিক স্থানচ্যুতির অর্ধেক এবং লম্বালম্ব কোণটি চাপের 1 সেকেন্ড হলে একটি তারা 1 পার্সেক দূরে বলে said সুতরাং 1 1 এউ / এম। প্যারালাক্স যত বড় হবে ততই তত কাছাকাছি।কষা(θ)=3.08×1016

গাইয়া উপগ্রহটি বর্তমানে পুরো আকাশকে ম্যাপিং করছে এবং প্রায় এক বিলিয়ন তারার জন্য থেকে আর্কসেকেন্ডগুলির ( নির্ভুল উজ্জ্বলতার উপর নির্ভরশীল) নির্ভুলতার সাথে ক্ষুদ্র প্যারাল্যাক্সগুলি অনুমান করবে ।10-510-4

প্যারালাক্স - http://www.bbc.co.uk/schools/gcsebitesize/s ज्ञान/21c/earth_universe/earth_stars_galaxiesrev4.shtml এ চিত্রিত হিসাবে

প্যারালাক্স, বিবিসি "বাইটাইজ ওয়েবসাইট" থেকে নেওয়া

এখন বাস্তবে, এটি এর চেয়ে কিছুটা বেশি কঠিন কারণ তারকাদের আমাদের আকাশের তুলনায় আমাদের গ্যালাক্সির গতির কারণে আকাশ জুড়ে একটি "সঠিক গতি" রয়েছে stars এর অর্থ আকাশে গতির এই উপাদানটি আলাদা করতে আপনাকে আরও দুটি পরিমাপ করতে হবে। প্রক্সিমা সেন্টাউরির ক্ষেত্রে যথাযথ গতির কারণে ব্যাকগ্রাউন্ড তারকাদের বিরুদ্ধে গতি প্যারাল্যাক্সের চেয়ে বড়। তবে দুটি উপাদান পরিষ্কারভাবে দেখা এবং পৃথক করা যায় (নীচে দেখুন)। এটি (অর্ধেক) নীচের ছবিতে বাঁকা গতির প্রশস্ততা যা প্যারাল্যাক্সের সাথে মিলে যায়। যথাযোগ্য গতি ব্যাকগ্রাউন্ড তারার ক্ষেত্রে শ্রদ্ধার সাথে কেবল স্থির রৈখিক প্রবণতা।

ব্যাকগ্রাউন্ড তারকাদের বিপরীতে প্রক্সিমা সেন্টোরির পথের এইচএসটি চিত্রগুলি। সবুজ বক্ররেখা পরবর্তী কয়েক বছর ধরে পটভূমির ক্ষেত্রের বিপরীতে তারার পরিমাপক ও পূর্বাভাসের পথ দেখায়।

প্রক্সিমা সেন্টোরির এইচএসটি চিত্র

প্যারালাক্স পরিমাপ কাছের তারকাদের জন্য সবচেয়ে ভাল কাজ করে কারণ প্যারাল্যাক্স কোণটি আরও বড়। আরও দূরবর্তী তারা বা লম্বালম্বন পরিমাপ ব্যতীত তাদের জন্য কৌশলগুলির ব্যাটারি রয়েছে। বিচ্ছিন্ন নক্ষত্রগুলির জন্য, সবচেয়ে সাধারণ হল এটি কোন ধরণের তারার তা প্রতিষ্ঠিত করার চেষ্টা করা হয় তা হয় এর রঙ (গুলি) থেকে বা পছন্দনীয় বর্ণালী থেকে যা তার তাপমাত্রা এবং মাধ্যাকর্ষণ প্রকাশ করতে পারে। এ থেকে কোনওটি অনুমান করতে পারে যে বস্তুর নিখুঁত আলোকসজ্জা কী এবং তার পর্যবেক্ষণিত উজ্জ্বলতা থেকে কেউ দূরত্ব গণনা করতে পারে। এটি একটি ফোটোমেট্রিক প্যারালাক্স বা বর্ণালী প্যারালাক্স হিসাবে পরিচিত ।


5

তারার সংগ্রহের দূরত্ব সন্ধানের এক উপায় হ'ল গুচ্ছটিতে কোনও আরআরএলরে প্রত্যাশা করা । যেহেতু আরআরএলরেই স্ট্যান্ডার্ড মোমবাতি , তাই আপনি দূরত্বটি নিষ্কাশনের জন্য বিপরীত স্কোয়ার আইন ব্যবহার করতে পারেন।

rrlyraePeriod


6
আরআরএলআইরা না থাকলে আপনি কী করবেন?
FunctionR

1
আপনি যখন আরআরএলআরাই না রাখেন এবং আপনি দূরত্বের বাইরে প্যারাল্যাক্স ব্যবহার করতে পারেন তখন আপনি কী করবেন? আমি বলব যে স্ট্যান্ডার্ড মোমবাতি হিসাবে ব্যবহার করার জন্য অন্য কোনও ধরণের পরিবর্তনশীল তারা বা সুপারনোভা ব্যবহারের আশা করি। এর বাইরে আমি পুরোপুরি নিশ্চিত নই। খুব বেশি স্থানীয় যে কোনও কিছুই মহাবিশ্বের সাথে তার পুনর্নির্মাণকে দূরত্বের সাথে সম্পর্কিত করার জন্য অনুমানযোগ্য পর্যায়ে প্রসারিত হবে না। আমরা দেখতে পাচ্ছি যে সমস্ত তারা দুর্ভাগ্যক্রমে স্থানীয় (আমাদের নিজস্ব মিল্কিওয়ে গ্যালাক্সিতে; সুপারনোভা জন্য সংরক্ষণ করুন) are
অ্যাস্ট্রোম্যাক্স

1
হুঁ - সঠিক উত্তরটি কেন নিচে ভোট হয়েছে তা নিশ্চিত নয়। আপনি সহজেই বলতে পারতেন যে আরও সাধারণ কৌশল রয়েছে। আরও ভাল কি হতে পারে তা আপনার নিজের একটি উত্তর নিয়ে আসা।
অ্যাস্ট্রোম্যাক্স

2
@ এস্ট্রোম্যাক্স, আপনার উত্তরটি কমিয়ে দেওয়ার জন্য দুঃখিত, আমি কোনও খারাপ কথা বলতে চাইছি না। যাইহোক, আমি এটি চাপ দিয়েছি, এটি প্রশ্নের সঠিক উত্তর নয়, এবং এটি প্রায় অপ্রাসঙ্গিক। স্ট্যান্ডার্ড টেকনিকটি হ'ল আমি আগে উল্লেখ করেছি এবং প্যারালাক্স দ্বিতীয় সাধারণ পদ্ধতি হিসাবে আসে। আপনি এখানে যে বিষয়ে কথা বলছেন তা গ্যালাক্সি এবং তারার ক্লাস্টারগুলির দূরত্ব নির্ধারণের জন্য আরও উপযুক্ত।
আলেক্সি বব্রিক

1
আমি ব্যক্তিগতভাবে ভুল উত্তরের জন্য ডাউনভোটিং সংরক্ষণ করি - প্রাসঙ্গিক উত্তর যা অসম্পূর্ণ বা অগত্যা সর্বোত্তম উত্তর নয় not
অ্যাস্ট্রোম্যাক্স

3

ঘনিষ্ঠ অবজেক্টগুলির জন্য, প্যারাল্যাক্স পদ্ধতিটি পুরোপুরি কার্যকর করে। উচ্চতর দূরত্বের জন্য যদিও, স্ট্যান্ডার্ড মোমবাতিগুলি, যেমনটি পূর্বে উল্লিখিত রয়েছে, ব্যবহৃত হয়। আরআর লিরের উজ্জ্বলতা, সুপারনোভা টাইপ আইএ, গণনা করা যেতে পারে, অতএব, এই বস্তুগুলি থেকে আমরা যত পরিমাণ আলো পাই, তার সাথে আমরা দূরত্বটি অনুমান করতে পারি। এমনকি আরও দূরের অবজেক্টের জন্য, রিডশিফ্ট পদ্ধতিটি দূরত্ব গণনা করতে ব্যবহৃত হয়, যেখানে প্রদত্ত ফ্রিকোয়েন্সি (উদাহরণস্বরূপ আয়রন নিঃসরণ) সহ একটি প্রদত্ত রেখা রূপান্তর পরিমাপ করা হয়, এবং মহাবিশ্বের প্রসারণের ফলে ঘন ঘন ফ্রিকোয়েন্সি পরিবর্তিত হয় (বর্ণিত ঘটনাটি বর্ণিত ঘটনা) গাণিতিকভাবে) আমাদের বস্তুর দূরত্বের জন্য একটি ইঙ্গিত দেয়।

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.