আনন্দ তার মনে কয়টি চাল চলবে?

Question

আমি সবসময় এই সম্পর্কে অবাক! আনন্দের মতো শক্তিশালী খেলোয়াড়রা খেলার সময় আসলে 'দেখতে' পারে? ডিপ ব্লুয়ের মতো সুপার কম্পিউটারের গণনা শক্তিশালী মানব খেলোয়াড়দের থেকে কীভাবে আলাদা?

Comments

আমি আপনার প্রশ্নটি কিছুটা উচ্চারণ করেছি, আশা করছি আপনার উদ্দেশ্যযুক্ত অর্থ পরিবর্তন না করে।

— ইটিডি

স্পষ্টতই সেই বিশাল ভুলটির পরে তিনি 9. গেমটি তৈরি করার পরে পর্যাপ্ত পদক্ষেপগুলি পাচ্ছেন না O

— xaisoft

গুগলের আলফা-শূন্য পোস্ট করুন, এই প্রশ্নের উত্তরগুলি সম্ভবত আবার লিখতে হবে, কারণ এখানকার পন্থা এখন পর্যন্ত যা কিছু করা হয়েছে তার থেকে সম্পূর্ণ আলাদা।

— ldog

Answer 1

সবার আগে এখানে দেখুন । এখানে একটি উদ্ধৃতি

তিনি কতটা এগিয়ে যেতে পারেন তা ভাবতে পারেন এমন প্রশ্নের জবাবে কাস্পারভ উত্তর দিয়েছিলেন যে এটি টুকরোগুলির অবস্থানের উপর নির্ভর করে। "সাধারণত, আমি তিন থেকে পাঁচটি চালনা গণনা করতাম," তিনি বলেছিলেন। "আপনার বেশি দরকার নেই .... তবে দরকার পড়লে আমি আরও গভীর হতে পারি" " উদাহরণস্বরূপ, জোরপূর্বক পদক্ষেপের সাথে জড়িত একটি অবস্থানে, 12 বা 14 টি পদক্ষেপের মতো সামনের দিকে তাকানো সম্ভব,

একটি সুপারকম্পিউটার এটা সম্ভবত কিভাবে ভালো করে লেখা হয় উপর নির্ভর করে, সেখানে একটা ধারণা আলফা-বিটা নামক, যা, অপ্রয়োজনীয় প্যাচসমূহ মধ্যে সীমা চিন্তা করতে ব্যবহৃত হয় মত কম্পিউটার সাধারণত অভ্যস্ত বিরোধীদের (সাদা) বিবেচনা করা হয় c3, b5, d6, f7, কম্বো, প্রথম পদক্ষেপে। তবে পরে c3, b5এটি বিবেচনা করা উচিত d6, এবং একটি উত্তর প্রস্তুত আছে। চেস.কম এ স্ক্র্যাচ থেকে দাবা ইঞ্জিন তৈরি করা নামক একটি পৃষ্ঠা থেকে :

একটি কম্পিউটার সহজেই প্রতি সেকেন্ডে কয়েক মিলিয়ন অবস্থানের মূল্যায়ন করতে পারে, একজন মানুষ সম্ভবত প্রতি সেকেন্ডে 1-2 পজিশন !! সাধারণত গতি এমএনডস / সেকুন্ডে পরিমাপ করা হয় যার অর্থ প্রতি সেকেন্ডে মিলিয়ন পজিশন (কম্পিউটার বিজ্ঞানের জারগনে নোড)। আমার পুরানো ল্যাপটপে চালিত ফ্রিটজ প্রায় 2.5 এমএনডস করে যখন ডিপ ব্লু প্রতি সেকেন্ডে প্রায় 200 এমএনডস করে। কাঁচা শক্তি সব নয় - মূল্যায়নের কাজটিও খুব গুরুত্বপূর্ণ। খুব সুন্দর সমস্ত ইঞ্জিন পরবর্তী পদক্ষেপটি সন্ধানের জন্য সম্ভাব্য পদক্ষেপের অনুসন্ধান গাছের মাধ্যমে অনুসন্ধান করার জন্য একই অ্যালগরিদম ব্যবহার করে। এই অ্যালগরিদম আলফা-বিটা অনুসন্ধান হিসাবে পরিচিত বা এটি এর কিছু বৈকল্পিক।

একটি গুরুত্বপূর্ণ পার্থক্য হ'ল একটি কম্পিউটারকে মানুষের বিবেচিত জিনিসগুলি বিবেচনা করতে হবে, যেমন একটি পরিচিত উদ্বোধনের পিছনে ধারণাগুলি, যদিও একটি ভাল প্রোগ্রাম মনে করতে পারে কোন কম্বোস কাজ করে (এবং তাদের রেট দেয়, তারপরে তার রেটিংয়ের উপর ভিত্তি করে খেলবে), তার ফলাফলগুলির পক্ষে স্বতন্ত্রভাবে কাঁটাচামড়ার মতো ধারণাগুলি সনাক্ত করা এটির পক্ষে অত্যন্ত কঠিন, এটি একটি সুবিধা হতে পারে কারণ কোনও মানুষ কাঁটাচামচ করে, এবং ভবিষ্যতের আরও ভাল পদক্ষেপ দেখতে পায় না।

আশা করি এইটি কাজ করবে!

Answer 2

এটি একটি অসুস্থ সংজ্ঞায়িত প্রশ্ন, এর অনুরূপ: আমার বান্ধবীটি যখন আমরা ... সম্পর্কে কী ভাবছি?

তবে কোনও উত্তরে ছুরিকাঘাত করা, এটি পুরোপুরি অবস্থানের উপর নির্ভরশীল। যদি পজিশনে অনেক কৌশলগত বৈকল্পিক সম্ভব হয় তবে উত্তর সম্ভবত খুব বেশি, 5, 6 বা আরও বেশি অগ্রসর হবে।

যদি অবস্থানটি খুব বন্ধ থাকে এবং অবস্থানগত কৌশলটি গুরুত্বপূর্ণ হয় তবে তার উত্তর সম্ভবত সম্ভবত তার পূর্ববর্তী অভিজ্ঞতা, অবস্থানিক কৌশল সম্পর্কে বোঝা এবং তার পদক্ষেপগুলিকে গাইড করার ক্ষেত্রে উদ্বোধন / অন্যান্য টুর্নামেন্টের খেলাগুলির বিশ্লেষণের উপর নির্ভর করে। এর সাধারণত অর্থ হল তিনি সম্ভাব্য প্রকরণগুলি মুখস্থ করেছেন এবং তিনি ভুল করছেন না তা জেনে আত্মবিশ্বাসের সাথে এগিয়ে যেতে পারেন।

যদি অবস্থানটি একটি শেষের অবস্থান হিসাবে বিবেচনা করা হয়, আবারও, কৌশলগুলি এবং তারতম্যের সংখ্যা অনেক হ্রাস হওয়ায় তাকে খুব বেশি এগিয়ে দেখতে পারা উচিত।

এটি বেশিরভাগই সমস্ত দাবা খেলোয়াড়ের ক্ষেত্রে সত্য, পার্থক্য হ'ল মাস্টার এবং গ্র্যান্ড মাস্টার প্লেয়াররা এই সমস্ত কিছু কম খেলোয়াড়ের চেয়ে বৃহত্তর ডিগ্রীতে করতে পারে।

এটি কীভাবে দাবা ইঞ্জিনের (ডিপ) নীল বিকাশের ক্ষেত্রে প্রযোজ্য সে ক্ষেত্রে: এটি হয় না। কম্পিউটারগুলি মূলত গণনার জন্তু এবং জ্ঞাত ওপেনিং / এন্ডগেম অবস্থান এবং পরিবহন টেবিলগুলির বৃহত ডাটাবেসগুলি ব্যতীত তারা পূর্ববর্তী অভিজ্ঞতার উপর নির্ভর করে না। তারা কেবল সেরা পদক্ষেপের সন্ধান করে যা এই পদক্ষেপ হিসাবে সংজ্ঞায়িত হয় যেমন প্রতিপক্ষের সেরা (নিম্নলিখিত) পদক্ষেপটি সবচেয়ে দুর্বল হয় (এটি ন্যূনতম সর্বাধিক সন্ধানের অ্যালগরিদমের পিছনে মূলনীতি যা সাধারণত দাবা ইঞ্জিনে ব্যবহৃত হয়) এটি একটি সুপরিচিত কৌশলটি যে কোনও মানুষ যখন একটি শক্তিশালী কম্পিউটার প্রতিপক্ষ খেলছে তখন তাদের লক্ষ্য অর্জন করা উচিত কয়েকটি কৌশল নিয়ে একটি বিশাল অবস্থানগত গেম তৈরি করা যাতে তাদের জয়ের সম্ভাবনা বাড়তে পারে। কৌশলগুলি গণনার ক্ষেত্রে কম্পিউটারের তুলনায় কম্পিউটারগুলি অনেক কম ভুল করে এবং সাধারণভাবে স্থিতিগত অবস্থান খুব কম থাকে।

Comments

প্রথম বাক্যটির জন্য +1, যদিও আরও সঠিক

— উদাহরণটি হ'ল

Answer 3

বিখ্যাত গল্পটি (সম্ভবত অ্যাপোক্রিফল) যুক্ত করার জন্য কেবল ভেবেছিলেন:

1920 এর দশকে একটি টুর্নামেন্ট চলাকালীন একজন সংবাদপত্রের রিপোর্টার রিচার্ড রেতিকে জিজ্ঞাসা করেছিলেন যে তিনি আরও কত পদক্ষেপ পড়তে পারেন। রেটি জবাব দিয়েছিল "আমি কেবল একটি অগ্রসর দেখতে পাচ্ছি: ডান দিকটি "।

Comments

+1আমার এমন প্রতিপক্ষের সন্ধান করা উচিত, হ'ল

— গণিত চিলার

Answer 4

আনন্দ এবং কার্লসেনের মতো খেলোয়াড়রা শীর্ষ স্তরের ব্লাইফোল্ড দাবা খেলতে পারে। আমি মনে করি এর অর্থ হ'ল এই ধরণের খেলোয়াড়রা "দেখতে" পারে এমন চলাচলের সংখ্যাটি মূলত সীমাহীন: বোর্ডে তারা সম্ভবত গেমটির ধারাবাহিকতাটিকে তার উপসংহারে কল্পনা করতে পারে। তবে প্রচুর গেম গাছের একক শাখায় খুব গভীর অনুসন্ধান করা, যদিও এটি নির্দিষ্ট পরিস্থিতিতে খুব গুরুত্বপূর্ণ তবে সেরা চালগুলি তৈরি করার পক্ষে যথেষ্ট নয় (এবং সময় পরিচালনার সর্বোত্তম রূপও নাও হতে পারে)।

Comments

+1 উত্তরটি নিটপিকিংয়ের মতো শোনাতে পারে বলে আমি মনে করি, অনেক নন-দাবা খেলোয়াড় সহজেই বুঝতে পারেন না যে কোনও গ্র্যান্ডমাস্টার কীভাবে অনেকগুলি চালনা এগিয়ে যেতে পারে, এবং প্রশ্নের প্রায়শই অর্থ হয় "কোনও খেলোয়াড় টুকরো না সরিয়ে আগে কোনও লাইন অনুসরণ করতে পারে? তিনি অবস্থানটি ভুলে যেতে শুরু করেন "এবং উদাহরণস্বরূপ নয়" 20 মিনিটের জন্য কোনও পদক্ষেপের কথা চিন্তা করার সময় তারা কত এগিয়ে চলেছে তা গণনা করছে।

— জিয়েক

আমি কেবল প্রথম প্রশ্নের উত্তর দিয়েছি, যেহেতু দ্বিতীয়টির উত্তর বুকের দৈর্ঘ্যে চলে যেতে পারে। পরেরটির বিষয়ে, ওপি ফেন-শিয়ুং সুস বই "ডিপ ব্লু বিহাইন্ড: দ্য ওয়ার্ডিং দ্য কম্পিউটার দ্য ওয়ার্ল্ড দাবা চ্যাম্পিয়নকে পরাজিত করেছে" বইটি থেকে কিছুটা অন্তর্দৃষ্টি পেতে পারে।

— গ্রেগ

Answer 5

আনন্দের মতো শক্তিশালী খেলোয়াড় কতদূর এগিয়ে যায় তা নির্ভর করে অবস্থানের উপর। পদক্ষেপ 1 এ তিনি কোনও পদক্ষেপ এগিয়ে দেখেন না কারণ তিনি জানেন না যে তার প্রতিপক্ষের বেশ কয়েকটি পুরোপুরি ভাল জবাব কী খেলবে। শেষের খেলায় একটি জোর করে রেখা থাকতে পারে যা 15 বা 20 টি চাল দীর্ঘ যা সে দেখতে পাবে এবং তাই, অনেক দুর্বল খেলোয়াড়ও।

একজন শক্তিশালী মানব এবং একটি সুপার কম্পিউটারের মধ্যে দুটি উল্লেখযোগ্য পার্থক্য হ'ল:

1) একটি সুপার কম্পিউটার কম্পিউটার যে কোনও মানুষের তুলনায় অনেক দ্রুত গণনা করতে পারে এবং একই সাথে যে কোনও মানুষের চেয়ে অনেক বেশি পদক্ষেপ (আরও বেশি মাত্রার অর্ডার) বিবেচনা করতে পারে।

2) খুব শক্তিশালী খেলোয়াড় সুপার কম্পিউটারের চেয়ে কোনও অবস্থানের মূল্যায়নে অনেক বেশি ভাল। এর অর্থ হল যে তারা অনাকাঙ্ক্ষিত লাইনগুলিকে দ্রুত প্রত্যাখ্যান করতে পারে এবং তাই সুপার কম্পিউটারের তুলনায় এগুলি বিবেচনা করতে এবং এটি করার জন্য তাদের প্রয়োজনীয় বিভিন্ন প্রকারের নাটকীয়ভাবে হ্রাস করতে পারে। কার্যকরভাবে তারা প্রায়শই সুপার কম্পিউটারের থেকে অনেক সময় এমনকি আরও দূরে দেখতে পারে।

ঘটনাচক্রে, এই উচ্চতর মূল্যায়ন ক্ষমতা শক্তিশালী গ্র্যান্ডমাস্টারকে কেবল সুপার কম্পিউটার থেকে নয় বরং আপনার এবং আমার মতো সাধারণ খেলোয়াড়কে বা কমপক্ষে আমার ;-) থেকে পৃথক করে।

দুর্বল খেলোয়াড়রা প্রায়শই শক্তিশালী খেলোয়াড়দের থেকে তাদের গণনার ক্ষমতাতে খুব বেশি আলাদা হয় না। তারা কেবল সনাক্ত করতে পারে না যে ফলস্বরূপ অবস্থানটি ভাল বা খারাপ কোনও কিছুর পাশাপাশি শক্তিশালী খেলোয়াড়রাও করেন কিনা। তাদের দুর্বল মূল্যায়নের দক্ষতার অর্থ হ'ল তারা সুপার কম্পিউটারের মতো অযৌক্তিক বৈচিত্রগুলি বিশ্লেষণ করে সময় নষ্ট করে।

Comments

উত্তম উত্তর, তবে আমি অবাক করে দেখি যে তারা মূল্যায়নের দক্ষতার কতটা বিশ্লেষণের ভিত্তিতে যা তারা আগে ঘড়িটি বন্ধ করে দিয়েছে।

— ldog