স্ক্র্যাচ থেকে কোনও টুকরোটির মান কীভাবে নির্ধারণ করবেন?


21

ধরুন আমাদের কাছে একটি স্ট্যান্ডার্ড দাবা সেটআপ রয়েছে তবে আমরা কিছুটা পরিবর্তন এনেছি (উদাহরণস্বরূপ) प्यादेগুলি এখন তাদের প্রাথমিক পদক্ষেপের পরিবর্তে যে কোনও পদক্ষেপে দুটি স্কোয়ারকে এগিয়ে নিয়ে যেতে পারে। এমনকি ধরে নেওয়াও যে আমরা টুকরোগুলির জন্য প্রতিষ্ঠিত পয়েন্ট মানগুলি ব্যবহার করতে পারি (এন = বি = 3 আর = 5 কিউ = 9 বা আপনি যে কোনও সিস্টেম ব্যবহার করতে চান), আমাদের পরিবর্তিত প্যাঁচা কতটা মূল্যবান তা আবিষ্কার করতে কেউ কীভাবে যায়? ?

আমার প্রাথমিক চিন্তাটি হবে (পুনরায়) পরিবর্তিত টুকরো ক্ষমতা সহ একটি দাবা ইঞ্জিন প্রোগ্রাম করা, এর জন্য অভ্যন্তরীণ মানগুলি বিভিন্ন উপায়ে পরিবর্তন করা এবং তারপরে একটি আনুমানিক মান সংকীর্ণ না হওয়া পর্যন্ত একটি সিরিজ ইঞ্জিন টুর্নামেন্ট ধরে রাখা। এটি কাজ করবে (যেহেতু সমস্ত পয়েন্টের মানগুলি আনুমানিক এবং পরিস্থিতিগতভাবে হয়) তবে টুকরোগুলির জন্য পয়েন্টের মানগুলি কম্পিউটারের চেয়ে প্রায় বেশি দীর্ঘ থাকে, সুতরাং অন্যান্য পদ্ধতিও উপলব্ধ থাকতে হবে।

কোন ধারনা?

দ্রষ্টব্য: আমি আসলে এটি করার জন্য সফ্টওয়্যার প্রস্তাবনাগুলি খুঁজছি না। এটি করার সর্বোত্তম উপায়টি কী হবে তা আমি কেবল কৌতূহলী।


2
আজ ব্যবহৃত সিস্টেমে প্যাড = 1 রয়েছে যার অর্থ একটি পরিবর্তিত পশমী সেই একককে পরিবর্তন করবে যা পশমালিন্য বাদে অন্য টুকরা পরিমাপ করতে ব্যবহৃত হয়।
রওন সাগিত

1
@ রউনস্যাগিট অবশ্যই, তবে আমরা এখনও পরিমাপের একক হিসাবে একটি মান-অনুগমন ধরে নিতে পারি (বা যদি আপনি এটিটি বোর্ডে থাকতেই বাধ্য করেন তবে প্রতিটি পক্ষকে প্যাভেন এবং 'সুপার পাউন্ডস' মিশ্রণ দিন)।
ডিটিআর

1
সমস্ত টুকরোর মান একে অপরের সাথে সংযুক্ত, সুতরাং प्याদার পদক্ষেপটি পরিবর্তন করা অন্য সমস্ত টুকরোগুলির আপেক্ষিক মানকে পরিবর্তন করতে পারে। বিশপগুলি আপনার সুপারপাওনের বিপরীতে এন্ডেমেজে অকার্যকর হবে এবং নাইটগুলি কেবল সামান্য কম অকেজো হবে, সুতরাং তাদের মানগুলি রুক বা রানির চেয়ে আরও কমবে would সমস্ত টুকরো পুনরায় মূল্যায়ন করা প্রয়োজন।
কেভিন সুচলকি

@ কেভিনসুচ্লিকি যদি বিশপ স্থানটির মতো একই রঙের হয় তবে প্যাঁচার প্রচারের জন্য স্থানটি স্থান নেওয়া প্রয়োজন, তারা এখনও সেই বর্গক্ষেত্রটি রক্ষা করতে পারে। এবং ধরে নিই যে ডাবল-মুভটি টুকরো টুকরো করে যেতে পারে না, একটি বিশপ এখনও একটি পয়সা আটকাতে পারে। তবে হ্যাঁ, ছোট খেলাগুলি শেষের খেলায় মারাত্মকভাবে দুর্বল হয়ে যাবে। দুটি পাসওয়ালা বিশপের চেয়ে বেশি মূল্যবান হবে।
সংগৃহীত

উত্তর:


10

ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মানগুলি অনুমান করার জন্য লজিস্টিক রিগ্রেশন (একটি পরিসংখ্যান পদ্ধতি) ব্যবহার করা সম্ভব। এইভাবে, আপনার গেমটি একেবারেই চেষ্টা করার দরকার নেই।

http://www.sumsar.net/blog/2015/06/big-data-and-chess এর বিশদ রয়েছে। আমি ব্যক্তিগতভাবে পদ্ধতিটি চেষ্টা করেছিলাম, এবং এটি একটি ভাল শুরু ছিল।

পদ্ধতিটি প্রতিটি টুকরোটির মূল্য নির্ধারণ করে যে তারা কীভাবে জয়ের লগ-বিজয়ের সাথে সম্পর্কিত।

এখানে চিত্র বর্ণনা লিখুন

এখানে চিত্র বর্ণনা লিখুন


4
আকর্ষণীয় এবং শীতল ... তবে এই ধরণের বিশ্লেষণের জন্য বিশেষজ্ঞ গেমগুলির একটি ডেটাসেটের দরকার নেই যা থেকে এই টুকরোগুলি ডেটা বের করতে পারে? সুতরাং আপনার যদি টুকরো মূল্য নির্ধারণের নির্দিষ্ট ইস্যুতে বিশেষজ্ঞদের প্রয়োজন হয় না, তবে গেমটি প্রথম স্থানে নিয়ে আসার জন্য আপনার বিশেষজ্ঞদের (বা কমপক্ষে দক্ষ খেলোয়াড়) প্রয়োজন need
ড্যানিয়েল

1
@ ড্যানিয়েল এটির জন্য একটি ইঞ্জিন কোড করা সম্ভব। গেমস অনুকরণের জন্য মন্টি কার্লো ব্যবহার করাও সম্ভব।
স্মলচেস

আমি সন্দেহ করি এলোমেলো গেমগুলি ভাল মান দেয়।
hkBst

@hkBst এলোমেলো গেমস রাখা ভাল, তবে সংখ্যাটি বিশাল এবং এলোমেলো হতে হবে। মন্টে-কার্লো এভাবেই কাজ করে। এটি আলফাগো কীভাবে কাজ করে।
স্মলচিস

আলফাগো কেবল চূড়ান্ত মূল্যায়ন পদক্ষেপের জন্য এটি করে এবং এর জ্ঞান / স্বজ্ঞাততা বাড়ানোর জন্য অধ্যয়ন করার জন্য এটি প্রচুর বিশেষজ্ঞের গেমস খাওয়ানো হয়েছিল।
hkBst

9

র‌্যাল্ফ বেটজা এটি করার চেষ্টা করেছিলেন এবং তিনি এটি নিয়ে একটি ছয়টি নিবন্ধ লিখেছিলেন, এটি দিয়ে এইটি শুরু করে: http://www.chessvariants.com/piececlopedia.dir/ideal-and-practical-values.html

টুকরো মান নির্ধারণের জন্য নিম্নলিখিত বিষয়গুলি অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে

  • গড় গতিশীলতা (স্পষ্টভাবে প্রভাবশালী ফ্যাক্টর, তবে এটি সংখ্যায় নামিয়ে আনা শক্ত)
  • colourboundness
  • চলাচলের ধরণ (লাফ বনাম যাত্রায়)
  • লেভেলিং এফেক্ট (স্কারনগল এটিকে "হাতিটিয়াসিস সংশোধন" বলে)

দাবা বৈকল্পিকের সাথে ব্যবহারিক অভিজ্ঞতা থেকে দেখা যায় যে প্লেস্টেস্টিংয়ের মাধ্যমে একটি অভিজ্ঞতামূলক দৃ determination়তা প্রথম নীতিগুলি থেকে দৃ determination় সংকল্প দ্বারা পুরোপুরি প্রতিস্থাপন করা যায় না। উদাহরণস্বরূপ, বিশপ এবং নাইট (আর্চবিশপ, প্রিন্সেস, জেনাস, কার্ডিনাল, প্যালাদিন, ইকুয়েরি এবং মন্ত্রী সহ অনেক নামে পরিচিত) যৌগিক টুকরোটি পূর্বের বিশ্লেষণের চেয়ে অনেক বেশি শক্তিশালী ।


8

টুকরাগুলির মানগুলি যেগুলি থেকে পিস এক্সচেঞ্জগুলি আকাঙ্ক্ষিত বলে বিবেচিত হয় এবং কোনটি তা নয়। পিস এক্সচেঞ্জের কাঙ্ক্ষিত জ্ঞান সাধারণত অনেক গেম খেলেই আসে তবে দক্ষ খেলোয়াড়দের দ্বারা খেলানো গেমগুলির বৃহত সংগ্রহ থেকে যান্ত্রিকভাবে এই জ্ঞানটি বের করাও সম্ভবত সম্ভব।

আরেকটি বিকল্প হ'ল টুকরো মান নির্ধারণের জন্য একটি বিবর্তনমূলক প্রক্রিয়া ব্যবহার করা। আপনি এলোমেলো টুকরো মানগুলির একটি বৃহত সংগ্রহের সাথে শুরু করুন এবং এলোমেলো টুকরো মানের কয়েকটি সেরা ভগ্নাংশ (অর্ধেক, শীর্ষ দশ শতাংশ) নির্ধারণের জন্য এক থেকে এক নির্মূল ম্যাচ (বা সম্ভবত টুর্নামেন্টগুলি আরও ভাল?) ধরে রাখুন। তারপরে আপনি সেই ছোট ভগ্নাংশের সাথে একসাথে সেরা ভগ্নাংশ থেকে মানগুলি একত্র করার কয়েকটি পদ্ধতির মাধ্যমে এলোমেলো টুকরো মানগুলির একটি নতুন প্রজন্ম তৈরি করেন। মানগুলি স্থির না হওয়া পর্যন্ত পুনরাবৃত্তি করুন। আপনি যে মানগুলি পেয়েছেন তা সম্ভবত আপনি যে নির্দিষ্ট দাবা ইঞ্জিন (এবং সময় নিয়ন্ত্রণ) ব্যবহার করেন তার উপর নির্ভর করবে তবে আমি জানি না যে প্রভাবটি কতটা শক্তিশালী।

মানগুলি যেখানে আপনি যথাযথভাবে বুঝতে পেরেছেন তবে আপনি নির্দিষ্ট প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার জন্য বৈজ্ঞানিক পদ্ধতিটি ব্যবহার করতে চাইতে পারেন, যেমন আপনার নতুন উদ্যানের মূল্য অর্ধ নাইটের চেয়ে কম বা কম কিনা whether আপনার দাবা ইঞ্জিনটি বিভিন্ন শক্তিতে (সময় নিয়ন্ত্রণ বা প্লাই গভীরতা) অনেক গেম খেলতে এবং নির্দিষ্ট আত্মবিশ্বাসের স্তর পর্যন্ত উত্তর নির্ধারণের জন্য পরিসংখ্যান বিশ্লেষণ ব্যবহার করতে পারে।

আপনি আরও বিশ্লেষণাত্মক উপায়ে টুকরো মান অর্জন করতে আগ্রহী হতে পারেন; অনেক লোক ভেবেছে যে টুকরো গতিশীলতা এবং টুকরা মানগুলির মধ্যে একটি সম্পর্ক থাকতে হবে। প্রাসঙ্গিক কারণগুলির মধ্যে অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে: বোর্ড-গড় গতিশীলতা, বোর্ড-সর্বাধিক গতিশীলতা, বোর্ডের পৌঁছনীয় ভগ্নাংশ, ত্রিভুজ্যকরণ ক্ষমতা, সঙ্গমের ক্ষমতা এবং (সবচেয়ে বিস্ময়করভাবে) বোর্ডের অন্যান্য টুকরা। যদিও খুব সাধারণ কিছু আবিষ্কার হয়নি বলে মনে হয়।


4

প্যাড ইউনিটগুলির ক্ষেত্রে টুকরোগুলির মানটি প্রকৃতপক্ষে গেমটি খেলতে গিয়ে অভিজ্ঞতা সংগ্রহের মাধ্যমে নির্ধারিত হয়েছিল। একই পরিবর্তিত গেম প্রয়োগ করা যেতে পারে।


4

সংজ্ঞার কারণে (কেবল 1 বর্গের পরিবর্তে 2 স্কোয়ারে সরে যান) আমরা "গতিশীলতা" এর পরিপ্রেক্ষিতে এই অনুমান "সুপারপাউন" বা "বর্ধিত পদ্ম" এর আনুমানিক মান অনুমান করা শুরু করতে পারি।

এরপরে আমরা 8x8 ম্যাট্রিক্স গঠন করে এই প্রাথমিক অনুমানটি সামঞ্জস্য করি, যেখানে প্রতিটি স্কোয়ারের একটি নম্বর থাকে যা নির্দেশ করে যে "স্ক্রিন" কীভাবে বিশ্লেষিত টুকরা (পি = প্যাঁ, ই = "বর্ধিত পদ্ম") বর্গক্ষেত্রে স্থাপন করা হয়:

Pawn    xxxxxxxx<--last rank    Enhanced pawn   xxxxxxxx
        11111111                                22222222
        11111111                                22222222
        11111111                                22222222
        11111111                                22222222
        11111111                                22222222
        22222222<--first rank                   22222222
Pawn    xxxxxxxx               Enhanced pawn    xxxxxxxx

এখানে আমাদের সাধারণ বর্ধনের জন্য বর্ধিত শঙ্কার বনাম 7/6 এর জন্য 2 স্কোয়ারের গড় গতিশীলতা রয়েছে (প্রাথমিক স্তরে অবস্থিত হলে যারা কেবল 2 স্কোয়ারে লাফিয়ে উঠতে পারে)। আপেক্ষিক শক্তি E / P 2 / (7/6) = 12/7 ~ 1.7 এর E = 2P এর সামান্য নীচে প্রদর্শিত হবে।

তবে সাধারণত অন্যান্য টুকরা রয়েছে যা বোর্ডকে জনপ্রিয় করে তোলে এবং গতিশীলতা সীমাবদ্ধ করে। একটি আসল খেলায়, আমরা দেখতে পাব যে কোনও কোনও স্থানে আমাদের নতুন "সুপারপাউন" পুরোপুরি অন্যান্য টুকরো দ্বারা পরিবেষ্টিত এবং একটি "সাধারণ ভাটা" থেকে পৃথক নয়। সুতরাং অস্থায়ী সংখ্যা E = 1.7P কিছুটা কম ঠেলা উচিত should

এই সংখ্যাগুলি কোনও মূল্যবান হওয়ার জন্য, আমাদের কিছু নির্দিষ্ট কাজ বা পরিস্থিতি কল্পনা করা উচিত এবং দেখে নেওয়া উচিত যে কোনও নির্দিষ্ট টুকরো বা টুকরাগুলির দল কীভাবে কার্য সম্পাদন করে। স্ট্যান্ডার্ড দাবা টুকরাগুলির জন্য একই রকম বিশ্লেষণ করা হয়েছে। কিছু উদাহরণ:

  • 1 রানী একাকী প্রতিদ্বন্দ্বী কিংকে কোণঠাসা করতে ও চেক করতে পারবেন না, যখন ২ জন রুক পারেন। এটি 2R> Q টি প্রস্তাব করে যা সাধারণত গৃহীত মান Q ~ 9P, R ~ 5P অনুসারে হয়। (বা কিউ ~ 10 পি আর ~ 5.5 পি)।
  • কিং + রুক একটি শত্রু কিংকে ধরে রাখতে পারে, আর কেইনাইট + রুক পারে না (তাদের রাজার সহায়তার প্রয়োজন হয়)। সুতরাং এই ক্ষেত্রে কে + আর> এন + আর, কে> এন N
  • তবে একটি কেইনাইট রুকের দ্বারা নির্মিত বাধা অতিক্রম করতে পারে, যখন কোনও রাজা পারে না। সুতরাং বিপরীত পরিস্থিতি রয়েছে যেখানে এন> কে।
  • কিছু কাজের জন্য কে> এন, অন্যান্য কাজের জন্য এন> কে। এই আচরণটি অফিশিয়াল পয়েন্ট স্কেলগুলি দ্বারা সমর্থিত, যা বাদু বনাম কে নাইটের পার্থক্যের মূল্যকে মূল্যবান বা অদৃশ্যের ভাঙ্গার ক্রম হিসাবে মূল্যায়ন করে।

  • এবং আমাদের নতুন বর্ধিত পদ্মটি কোথায় ফিট করে? তিনি একটি গণ্ডগোলের বাধা অতিক্রম করতে পারেন, যখন কোনও রাজা পারেন না। এর অর্থ হ'ল কিছু পরিস্থিতিতে তিনি কোনও কিং, ই> কে (K 3 পি এবং 4 পি এর মধ্যে কে হতে পারেন) ছাড়িয়ে যেতে পারেন

  • তবে তিনি 2 টি রুক দ্বারা গঠিত বাধা অতিক্রম করতে পারবেন না, যখন কোনও বিশপ পারে। সুতরাং এখানে বি> ই আছে।
  • এবং তিনি 2 বিশপ দ্বারা গঠিত বাধা অতিক্রম করতে পারবেন না, যখন কোনও কেটি নাইট পারে। সুতরাং এখানে এন> ই।
  • যদি আমরা প্রচুর কাজ নিয়ে একটি বড় টেবিল তৈরি করি তবে আমরা কতগুলি "E> কে" এবং কতগুলি "কে> ই", "ই> বি", "বি> ই" ... ইত্যাদি গণনা করতে পারি এবং গণনা করতে পারি একটি গড়.

আরও শক্তিশালী পদ্ধতি হ'ল সম্পূর্ণ গেমগুলির একটি বৃহত ডাটাবেস অ্যাক্সেস করা, কেবলমাত্র ব্যক্তিগত "কার্য" নয়। এই সাইটে ইতিমধ্যে উল্লিখিত হয়েছে, একটি গেম ডাটাবেসের সহায়তায় ব্যবসায়ের টুকরো ফলাফল বিশ্লেষণ করা সম্ভব। এই ধারণাটি আমাদের "সুপারপাউনগুলিতে" প্রয়োগ করে হাজার হাজার গেমস সহ আমরা "সুপারপাউন কি আসলেই 2 পাউন্ড মূল্যবান? বা 2 পি> ই? প্রতিযোগীর কাছ থেকে 2 পি নেওয়ার সময় 1E হেরে থাকা খেলোয়াড়ের মত প্রশ্নগুলির উত্তর দিতে পারে, সে কি সাধারণত হেরে যায়? বা সে জয়ের কোন যুক্তিসঙ্গত প্রত্যাশা ধরে রেখেছে? 2E বনাম 3 পি? ই বনাম বি? 2 ই বনাম বি? 2 ই বনাম এন?

এটি প্রায়শই বলা হয় যে সমস্ত কিছু অবস্থানের উপর নির্ভর করে, তবে বড় (খুব বড়!) উপাত্তের সেটগুলির সাথে আমরা ভাবতে পারি যে নির্দিষ্ট অবস্থানগুলির প্রকরণগুলি বাতিল হয়ে যায় এবং গড়ের পরে যা থাকে তাকেই আমরা "টুকরা মান" বলে থাকি।


2

অন্য একটি বাস্তবতায়, আমি বিশেষজ্ঞদের একটি পুল তৈরি করে তাদের জিজ্ঞাসা করে এটি করব।

1) বিশেষজ্ঞদের একটি শিক্ষিত সেট নিশ্চিত করুন।

প্রথম, দ্বিতীয় এবং তৃতীয় পুরস্কারের সাথে আকর্ষণীয় একটি দাবা টুর্নামেন্ট (বা সম্ভবত বেশ কয়েকটি) রাখুন। এটি সেরা খেলোয়াড়দের অংশগ্রহণের জন্য প্ররোচিত করবে। তারা খেলবে এবং শিক্ষিত হয়ে উঠবে।

2) বিশেষজ্ঞদের আপনাকে বলার মূল্যটি বলুন

টুর্নামেন্টের অংশ হিসাবে, সম্ভবত শেষ দিন, শীর্ষস্থানীয় এক্স খেলোয়াড়দের কাছে ভাঁকের নতুন মূল্য অনুমান করা উচিত। আপনি যে মূল্যবোধটি অনুভব করছেন তার সুনির্দিষ্টভাবে জিএম অনুমান করে যে অন্যটি নগদ পুরষ্কার জিতেছে। অনুমানগুলি থেকে, গড় (বা যাই হোক না কেন) গণনা করুন এবং নিকটতম অনুমানকারী ব্যক্তিকে অর্থ প্রদান করুন।

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.