ফ্রিটজ: সম্পূর্ণ বিশ্লেষণ বনাম ত্রুটিযুক্ত চেক

Question

ফ্রিটজে আমি সম্পূর্ণ বিশ্লেষণ এবং ত্রুটিযুক্ত চেকের মধ্যে পার্থক্যগুলি জানতে আগ্রহী।

প্রথম দেখায় পার্থক্যগুলি বেশিরভাগ বলে মনে হয়। উদাহরণস্বরূপ, বিশ্লেষণে কোনও প্রাকৃতিক ভাষা ব্যবহৃত হয়নি যা সম্পূর্ণ বিশ্লেষণের সাথে আসে I ত্রুটিযুক্ত চেকটি ভাল নম্বর দেয় বলে মনে হচ্ছে। সুতরাং এটি আরও ভাল বলে মনে হচ্ছে।

সম্পূর্ণ বিশ্লেষণের সাথে তুলনামূলক চেক বিশ্লেষণে প্রাকৃতিক ভাষাটি কী একমাত্র অনুপস্থিত? আমি এখানে 'পূর্ণ' অর্থ কী তা বোঝার চেষ্টা করছি।

Comments

আমি ফ্রিজ সম্পর্কে বিশেষভাবে নিশ্চিত নই, তবে একটি ত্রুটি সাধারণত এমন একটি পরিস্থিতি যেখানে আপনি প্রায় অবিলম্বে উপাদান, টেম্পো, এমনকি গেমটি হারাতে পারেন। এই হিসাবে, ইঞ্জিনটির অবস্থানটি যাচাই করতে খুব গভীরভাবে যাওয়ার প্রয়োজন হবে না; এটি কেবল 3 বা 4 চালগুলির গভীরতায় সমস্ত কিছু যাচাই করতে পারে এবং এটিকে রেখে দেয়। একটি ফলাফল বিশ্লেষণের জন্য একটি সম্পূর্ণ বিশ্লেষণকে আরও গভীর হতে হবে (এবং এইভাবে অনেক বেশি সময় লাগবে)।

— ড্যানিয়েল বি

একটি গুরুত্বপূর্ণ পার্থক্য হ'ল আপনি যখন ইতিবাচক চালগুলি (উদাহরণস্বরূপ এক মধ্যে সঙ্গী) মিস করেন তখন ভুল ত্রুটিটি সতর্কতা ট্রিগার করা হবে না, এটি আপনাকে কেবল এমন পদক্ষেপগুলি থেকে সতর্ক করবে যেগুলি আপনাকে মারাত্মকভাবে নেতিবাচকভাবে প্রভাবিত করে।

— ajax333221

@ ajax333221 আপনার মন্তব্যকে সম্ভবত একটি প্রশংসনীয় ভাল উত্তর যদি আপনি এটি একটি বিট অলঙ্কৃত হচ্ছে ... আমি ভাল পার্থক্য মনে করতে পারছি না, এটি একটি দীর্ঘ সময় থেকে আমি হয় ফাংশন ব্যবহার করেছি হয়েছে ...

— অ্যান্ড্রু

@ ড্যানিয়েলবি আজাক্স 333221 অন্তর্দৃষ্টিগুলির জন্য ধন্যবাদ। আমি ভুল বিশ্লেষণের তুলনায় হতাশাজনকভাবে পুরো বিশ্লেষণ খুঁজে পাই। যেহেতু আমি একজন অপেশাদার, আমি ভেবেছিলাম ভুলের চেকটি যথেষ্ট ভাল। আমি সত্যই নিশ্চিত নই যে এজেন্ডার চেক আপনাকে অজ্যাক্স 333232 বলে যেমন ভাল পদক্ষেপগুলি খুঁজে পেতে সহায়তা করে না।

— আরপট্টবী

@ রাগু.পট্টবী আমি স্পষ্টভাবে মনে করি সম্পূর্ণ বিশ্লেষণ যা আপনার প্রয়োজন। আমি ফ্রিটজের সাথে পরিচিত নই, তবে মনে হচ্ছে বিশ্লেষণের জন্য এটি কতটা সময় নিতে পারে তা আপনি কনফিগার করতে পারেন (উদাহরণস্বরূপ এই ehow নিবন্ধের পরামর্শটি বিবেচনা করুন )। গেমের ম্যানুয়ালটিতে সম্ভবত আরও তথ্য থাকবে। আপনি যত দীর্ঘ দিন এটি তত বেশি নির্ভুল হয়ে উঠবে। আপনি যদি কেবল একটি দ্রুত বিশ্লেষণ চান, এবং নির্ভুলতা সম্পর্কে খুব বেশি চিন্তা করবেন না, তবে সরানো প্রতি কয়েক সেকেন্ডের জন্য যথেষ্ট হওয়া উচিত।

— ড্যানিয়েল বি

Answer 1

নিম্নলিখিত ইউএসসিএফএসএলস স্টিভের দাবাজ টিপস পাওয়া যাবে :

সংক্ষিপ্ত মৌখিক ভাষ্য, এবং সংখ্যার মানগুলির পরিবর্তে পরিবর্তিততাকে প্রতীকীভাবে মূল্যায়ন করা হয় এই কারণে যে "সম্পূর্ণ বিশ্লেষণ" মোড কম অভিজ্ঞ দাবা খেলোয়াড়দের পক্ষে সম্ভবত আরও ভাল পছন্দ।

ব্লুন্ডারচেক "সম্পূর্ণ বিশ্লেষণ" করার চেয়ে অনেক বেশি "শক্ত" তথ্য দেয়।

উভয় ধরণের বিশ্লেষণের মূল লক্ষ্য একই রয়েছে: খেলোয়াড়দের প্রত্যেকের কোথায় ভুল হয়েছে এবং তার পরিবর্তে তাদের কী খেলা উচিত ছিল তা দেখানো। "সম্পূর্ণ বিশ্লেষণ" মোড তথ্যটিকে অনেক সহজ আকারে সরবরাহ করে।

"ব্লান্ডারচেক" মোডটি কেবল উন্নতি প্রদর্শন করবে, "যদি তবে… না?" আসলে খারাপ যে পদক্ষেপ।

উপরের সরবরাহ করা ওয়েবসাইটে আপনি আরও অনেক তথ্য পেতে পারেন। লেখক, স্টিভ লোপেজ প্রায় দুই দশক ধরে দাবাবেস / ফ্রিটজ সফ্টওয়্যারটির কর্তৃত্ব করেছেন।

Comments

সুতরাং, মূল্যায়নের এবং মূল্যায়নের দিকগুলির মধ্যে কোনও পার্থক্য নেই। যদি কিছুতেই কোনও পার্থক্য থাকে তবে তা কেবল উপস্থাপনায় থাকে। আমার ব্যাখ্যাটি কি সঠিক?

— আরপট্টবী

Answer 2

"ব্লন্ডার চেক" বিকল্পটি কেবল ত্রুটিগুলির জন্য। এই ত্রুটিগুলির স্তরটি আপনি "সংক্ষিপ্ত" মান দ্বারা নিয়ন্ত্রণ করতে পারেন যা আপনি নির্ধারণ করতে পারেন। এই প্রান্তিকতা সম্পূর্ণ বিশ্লেষণে প্রযোজ্য।

থ্রোসোল্ড মানটি বন্ধনযুক্ত ওজনের ক্ষেত্রে সংজ্ঞায়িত করা হয়। একটি উচ্চ মান (200 বলুন) এর ফলশ্রুতিগুলির টীকাটি প্রকাশিত হবে যা + -2 পয়সা বা মূল্যায়নের বৃহত্তর পরিবর্তনের পক্ষে যথেষ্ট খারাপ, সম্ভবত উপাদানটির তাত্ক্ষণিক বা আসন্ন ক্ষতির ইঙ্গিত দেয়। কম মান (30 বলুন) এছাড়াও ক্ষুদ্রতর উন্নতি প্রদর্শন করবে যেখানে নির্দেশ করে যে ত্রুটিগুলির ফলে অবস্থানগত ক্ষতি হ্রাস পেয়েছে প্রায় এক তৃতীয়াংশ বা ততোধিকেরও বেশি equivalent

সম্পূর্ণ বিশ্লেষণটি আরও বিশদযুক্ত এবং ডিবি গেমগুলির জন্য রেফারেন্স তৈরি করতে এবং এটি তৈরি করা ভাষ্যটিতে ভিজ্যুয়াল ইঙ্গিত যুক্ত করতে পারে।

উভয় ত্রুটিযুক্ত চেক এবং সম্পূর্ণ বিশ্লেষণ দেখায় যে থ্রেশহোল্ড সেটিংস অনুযায়ী গেমটি কোথায় হারিয়েছে বা জিতেছে।

সম্পূর্ণ বিশ্লেষণ গেমটি কীভাবে বিকশিত হয়েছিল তার আরও বিশদ অধ্যয়ন করতে সহায়তা করে, অতিরিক্তভাবে প্রান্তিক মানগুলির বাইরেও ভাল এবং খারাপ উভয়ই আকর্ষণীয় সম্ভাবনা দেখায়। সুতরাং, যদি এক পক্ষ যদি সবচেয়ে ভাল প্রবণতা চালায় যেখানে খুব লোভনীয় খারাপ পদক্ষেপ ছিল (ছোট প্লাই বিশ্লেষণের সংখ্যার উপর বৃহত উন্নতি তবে প্লাই বিশ্লেষণের উচ্চ সংখ্যার উপর খারাপভাবে নেতিবাচক বাঁক দেওয়া) এটি প্রায়শই উপযুক্ত ভাষ্য সহ লোভনীয় খারাপ পদক্ষেপটি দেখায়।