আপনি একটি খুব জটিল প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করছেন, তবে বেসিকগুলিতে ফিরে যাওয়া ভাল। বিবেচনা করার জন্য কয়েকটি ধারণা রয়েছে:
মূল্যায়ন
যদি একজন (আসল) খেলোয়াড়কে কোনও অবস্থান দেখানো হয় এবং জিজ্ঞাসা করা হয় "এই খেলাটি কে জিতছে?", তারা কীভাবে সিদ্ধান্ত নেবে? সম্ভবত, তারা কয়েকটি প্রাথমিক বিষয়গুলি পরীক্ষা করবে, যেমন: উপাদানগুলির পার্থক্য, যে ডিগ্রি পর্যন্ত টুকরোগুলি বিকশিত হয়েছে বা "ভাল" অবস্থিত হয়েছে, দ্বিগুণ / বিচ্ছিন্ন / সংযুক্ত / পাস পাউন্ডস, (নিয়ন্ত্রিত) খোলা ফাইলগুলি, কতদূর পদ্মরাশি বোর্ডটি।
এখন, যদি আপনার করতে হয়, আপনি উপরের উপর ভিত্তি করে একটি পজিশন স্কোর গণনা করার জন্য একটি পদ্ধতিগত উপায় নিয়ে আসতে পারেন। উদাহরণস্বরূপ, আপনি সিদ্ধান্ত নিতে পারেন যে একটি প্যাঁচাটির মূল্য 1 পয়েন্ট, এবং একটি পাশের প্যাডার মূল্য 0.3 পয়েন্টের বেশি। বিচ্ছিন্ন বা দ্বিগুণ জঞ্জালগুলির দাম কিছুটা কম হতে পারে ইত্যাদি you আপনি যদি সমস্ত কিছু যোগ করেন তবে আপনি হাতের কাছেই অবস্থানের জন্য একটি অনুমানের মান পাবেন।
এটি মূল্যায়ন হিসাবে পরিচিত , এবং মূলত সমস্ত দাবা প্রোগ্রামগুলির অবস্থানগুলি মূল্যায়নের একটি উপায় রয়েছে (অভিনবত্বের এআই দাবা ইঞ্জিনগুলি যা সাধারণত খুব দুর্বল তাদের উপেক্ষা করে)।
তবে সূক্ষ্ম, গভীর অবস্থানগত চাল সম্পর্কে কী বলা যায়?
ঠিক আছে, আমরা কেবল অবস্থানের মূল্যায়নের পৃষ্ঠটি সবেমাত্র স্ক্র্যাচ করেছি। মূল্যায়নের ফাংশনের প্রকৃত বাস্তবায়ন সরল হতে পারে, প্রতি সেকেন্ডে আরও পজিশনের জন্য মূল্যায়ন করা (মোটামুটি ফ্যাশনে হলেও) বা আরও জটিল, যার ফলে কম পজিশনের মূল্যায়ন হয়, তবে উচ্চতর আত্মবিশ্বাসের সাথে। মূল্যায়ন ফাংশনটি শত শত বা এমনকি হাজার হাজার পৃথক তথ্যকে বিবেচনায় নেওয়া অস্বাভাবিক নয়।
অনুসন্ধান করুন
আমি উপরের দিক থেকে বিশেষভাবে কিছু ফেলে রেখেছি, যা বেশিরভাগ আসল খেলোয়াড় তত্ক্ষণাত্ ভাববেন - উভয় পক্ষের পক্ষে অবিলম্বে গেমটি জয়ের কোনও উপায় আছে কি? কোন সঙ্গী বা "ঝুলন্ত" টুকরা দৃশ্যমান? যদিও এটি তুচ্ছ করা সহজ, এটি তুচ্ছ ছাড়া কিছু নয়।
কোনও খেলোয়াড়ের সংমিশ্রণের প্রতি পুরো আস্থা রাখার অর্থ কী ? শেষ পর্যন্ত, এটি সমস্ত বিকল্প গণনা করে নিচে ফোটে। আসল খেলোয়াড়রা সাধারণত এটি করেন না (তুচ্ছ বা খুব জোর করে থাকা সঙ্গীদের ব্যতীত) বেশিরভাগ সময় আমরা কেবলমাত্র কয়েকটি মুষ্টিমেয় বিকল্প বিবেচনা করব এবং অন্যদেরকে এড়িয়ে যাব যা "গঠনমূলক" বলে মনে হয় না বা সম্ভবত ক্ষতি হতে পারে leading । এই গণনার সময় আমরা প্রায়শই ভুল করি, উদাহরণস্বরূপ আমরা বুঝতে পারি যে মুভ অর্ডার পরিবর্তনগুলি হুমকির উদ্বোধন করে ইত্যাদি। বক্তব্যটি হ'ল সংমিশ্রণের বিষয়ে পুরোপুরি নিশ্চিত হওয়ার জন্য, আপনাকে অবশ্যই প্রতিটি সিদ্ধান্তকে ধরে নিয়ে তার উপসংহারের সমস্ত উপায় গণনা করতে হবে প্লেয়ার কেবলমাত্র তাদের জন্য সর্বোত্তম সম্ভাব্য পদক্ষেপটি উপলব্ধ করবে (এটি "মিনিট / সর্বোচ্চ" হিসাবে উল্লেখ করা হয়)।
কম্পিউটারের পক্ষে গণনা করা সম্ভব, তার চেয়ে দাবাটির অনেক বেশি বৃহত্তর অনুসন্ধানের জায়গা (এটিই "ভবিষ্যতে সমস্ত সম্ভাব্য পদক্ষেপগুলি" উল্লেখ করা হয়) প্রদত্ত, সমঝোতা করা দরকার given মানুষের মতোই কম্পিউটারও নির্দিষ্ট মানদণ্ডের ভিত্তিতে চিন্তার সম্পূর্ণ লাইন উপেক্ষা করার সিদ্ধান্ত নিতে পারে। এটি হিউরিস্টিকস হিসাবে পরিচিত । এটি উল্লেখযোগ্যভাবে লক্ষণীয় যে আপনি যখন এটির উপর চাপ প্রয়োগ করেন তবেই আপনি কেবলমাত্র একটি সংমিশ্রণের বিষয়ে নিশ্চিত হতে পারেন, একটি জটিল মূল্যায়ন ফাংশন প্রায়শই হুমকির উপস্থিতি সনাক্ত করতে পারে (উদাহরণস্বরূপ আমরা কাঁটাচামচ, স্কিয়ারের সুযোগগুলি ইত্যাদি গণনা করতে পারি সেই দিকের কোনও অনুসন্ধানকে গাইড করার জন্য) )।
শেষ পর্যন্ত, যদিও কম্পিউটারগুলি অত্যন্ত দ্রুত, এটি হিউরিস্টিকস যা তাদের এত গভীরভাবে গণনা করতে দেয়। এটি বলেছিল, আপনি অবাক হয়ে যেতে পারেন যে গভীর ইঞ্জিনগুলি কীভাবে পুরোপুরি গণনা করে, সাধারণত এটি গেমসের মধ্যেও 3 গতি ছাড়িয়ে যায়।
উপসংহার / সব মিলিয়ে
সুতরাং, সংক্ষেপে বলা যায় - মূল্যায়নের ক্রিয়াকলাপগুলির মধ্যে তাদের মধ্যে প্রচুর বুদ্ধি তৈরি হয় (যেমন তারা আপনার গড় মানব খেলোয়াড়ের তুলনায় আরও বেশি কিছু বিবেচনা করে), হিউরিস্টিক্স কম্পিউটারটিকে এমন চিন্তার লাইনগুলিকে মঞ্জুরি দেয় যা সম্ভবত সিদ্ধান্ত নেয় এটি ভাল শেষ হচ্ছে না, এবং কম্পিউটারগুলি অত্যন্ত, অত্যন্ত দ্রুত। এগুলি যুক্ত করুন, এবং তাদের মারধর করা বেশ কঠিন।