একজন ইরভিন চিট ডিটেক্টর এমন কোনও ব্যবহারকারীকে কী ধরাতে পারে যে লীলা দাবা বটটি প্রতারণার জন্য ব্যবহার করছে?


14

আমি আরেভিনের মতো দাবাবাড়ি চিট সনাক্তকরণ অ্যাপ্লিকেশনগুলির একটি বড় অনুরাগী যা লাইচেস.আর.আর্গ দ্বারা তৈরি করা হয়েছিল।

তবে আমি শুনেছি যে লীলা নামে একটি নতুন বট রয়েছে যা নিজেকে দাবা খেলতে শেখায় এবং একটি মানুষের মতো ভাবতে শেখায়। এটি কি সত্য এবং এটি সনাক্ত করার কোনও উপায় আছে কি?


4
আমি আশা করি তাই কারণ প্রতারণাকারীদের নিষিদ্ধ করা প্রয়োজন।
কুদিত

4
আমি মনে করি এটি খোলা থাকা উচিত। এটি অনলাইন দাবাতে খুব প্রাসঙ্গিক।
কুদিত

উত্তর:


11

লীলা তুলনামূলকভাবে অগভীর অনুসন্ধানের গভীরতায় একটি ব্যতিক্রমী পরিশীলিত অবস্থানগত মূল্যায়ন করে কাজ করে, যেখানে বেশিরভাগ দাবা ইঞ্জিন যতটা সম্ভব গভীর অনুসন্ধানে একটি সাধারণ মূল্যায়ন করে কাজ করে। তত্ত্বগতভাবে এটি খেলার আরও স্থিতিকালীন শৈলী তৈরি করা উচিত এবং এটি আজকের সেরা প্রচলিত দাবা ইঞ্জিনগুলির তুলনায় কার্যকর কৌশল বলে মনে হচ্ছে।

সুতরাং সাধারণভাবে, লীলা দ্বারা নির্বাচিত পদক্ষেপগুলি মূল পজিশনে স্টকফিশ (ইরভিনের রেফারেন্স ইঞ্জিন) দ্বারা নির্বাচিত থেকে আলাদা হবে। স্টকফিশের দৃষ্টিকোণ থেকে মুভ মূল্যায়নের পার্থক্যগুলি ছোট হতে পারে; স্টকফিশ মনে করেন যে লিলার চলনগুলি প্রতি সেজে খারাপ , কেবল এটি নির্ভরযোগ্যভাবে নিজের জন্য তাদের বেছে না নেয় কারণ এটি কৌশলগতভাবে গভীরভাবে গবেষণা করেছেন এমন একটি পদক্ষেপের তুলনায় তাদের অনন্য সুবিধা দেখতে পাচ্ছে না।

তবে ইঞ্জিন-ব্যবহারকারীদের খেলার আরও কিছু বৈশিষ্ট্য রয়েছে যা শক্তিশালী মানব খেলোয়াড়দের থেকে আলাদা এবং এটি পর্যবেক্ষণযোগ্য এবং ইরভিনের দ্বারা পরিমাপযোগ্য।

মুভ টাইমিংয়ের পরিসংখ্যান একটি গুরুত্বপূর্ণ এবং সম্ভবত লীলা দিয়ে এটি পরিবর্তন হবে না। ভাল মানব খেলোয়াড়রা মূল পদক্ষেপগুলি সনাক্ত করে, যেখানে প্রায় সমান আপাত শক্তির অনেক সম্ভাবনা রয়েছে এবং আরও সময় নিয়ে তাদের সামনে পরিকল্পনা করে। তারপরে যখন তাদের প্রতিদ্বন্দ্বীরা তাদের প্রত্যাশিতভাবে প্রতিক্রিয়া দেখায় বা সহজ অবস্থানগুলিতে যেখানে কেবলমাত্র একটি সুস্পষ্ট ভাল (বা এমনকি আইনী) পদক্ষেপ রয়েছে তখন তারা দ্রুত খেলবে। ইঞ্জিন ব্যবহারকারী এটি করেন না - প্রতিটি পদক্ষেপের জন্য, তাদের অবশ্যই ইঞ্জিনের মধ্যে প্রতিপক্ষের পদক্ষেপ প্রবেশ করতে হবে এবং কী করতে হবে তা দেখতে কয়েক সেকেন্ড অপেক্ষা করতে হবে।

আরউইন যা আরেকটি বৈশিষ্ট্য যাচাই করে তা হ'ল গেমগুলির মধ্যে বা কোনও গেমের সময় খেলার শৈলীতে বড় ধরনের ations যে খেলোয়াড় খুব কম কয়েকটি ভুল দিয়ে কিছু গেম খেলেন তবে তারপরে অন্যান্য গেমগুলি (একই সময়ে নিয়ন্ত্রণ) বেশ কয়েকটি ভুলের সাথে বাজেভাবে খেলেন, সম্ভবত একটি দুর্বল খেলোয়াড় যিনি তার ভাল গেমগুলির জন্য ইঞ্জিন ব্যবহার করেন। বিশেষত সত্য যদি তিনি উচ্চ রেটিং সহ খেলোয়াড়দের বিরুদ্ধে তার শক্তিশালী গেমস খেলেন বলে মনে হয়। অথবা কোনও খেলোয়াড় নিজেকে একটি খেলায় হেরে যেতে পারে, তারপরে ইঞ্জিনটি থেকে বেরিয়ে যেতে পারে, সেই ক্ষেত্রে সে ভুল এবং একটি ক্ষয়িষ্ণু অবস্থান প্রদর্শন করবে এবং তারপরে অত্যন্ত নির্ভুল খেলা অনুসরণ করবে যা গেমটি রক্ষা করে।

সংক্ষেপে: হ্যাঁ, আমি বিশ্বাস করি ইরভিন ইঞ্জিন ব্যবহারকারীদের সনাক্ত করতে পারে, এমনকি প্রশ্নে থাকা ইঞ্জিনটি লীলা হওয়ার পরেও।


2
+1 টি। খেলার শৈলী সম্পর্কে অংশটি গুরুত্বপূর্ণ। ইরুইন এটিও সনাক্ত করতে পারে যে কোনও জিএম যদি তাদের একদিনের জন্য সহায়তা করে (যেমন একটি সিরিজ গেমস, একটিও যথেষ্ট পরিমাণে সিদ্ধান্ত নেওয়া যায় না) - তাদের খেলাটি সম্পূর্ণ আলাদা হবে, এবং এটিই গুরুত্বপূর্ণ।
অন্নাতর

1
আমি এখনও তর্ক করতে সক্ষম হব আমি যে গেমগুলিতে খারাপ খেলি
ডেভিড

1

দুর্ভাগ্যক্রমে, প্রতারক যদি যথেষ্ট স্মার্ট হয় তবে সে কখনই ধরা পড়বে না!

চিট ডিটেক্টর যতই শক্তিশালী হোক না কেন, আপনি যদি কেবলমাত্র একটি গুরুত্বপূর্ণ অবস্থানে আপনাকে সহায়তা করতে ইঞ্জিন ব্যবহার করেন তবে আপনাকে ধরা পেতে পর্যাপ্ত ডেটা নেই।

অবশেষে, কেবলমাত্র যা প্রমাণিত হতে পারে তা হ'ল আপনার খেলা এবং ইঞ্জিনের খেলার মধ্যে মিল, যা প্রতারণার প্রমাণ গঠন করে না


আমি মনে করি ঠক সনাক্তকারী তাকে কেবলমাত্র একটি পদক্ষেপ থেকে ধরতে পারে যদি এই সরানো হারটি তার অন্যান্য সাধারণ চালগুলির চেয়ে আরও ভাল ছিল + এটির সাথে ইঞ্জিনের চাল এবং তুলনায় যে সময়ের সাথে তুলনা করা হয়?
শার

4
না - কোনও দরিদ্র খেলোয়াড় সুযোগ পেয়ে নিখুঁতভাবে একটি ব্যতিক্রমী "ভাল" পদক্ষেপ নিতে পারে। শুধুমাত্র একটি পদক্ষেপ পরীক্ষা করা অপর্যাপ্ত প্রমাণ হবে। ইরুইন কমপক্ষে বেশ কয়েকটি গেমের সময় জড়ো হওয়া এক বিস্তৃত প্রমাণের দিকে তাকান।
ক্রোম্যাটিক্স

@ ক্রোমাটিক্স দুর্দান্ত পয়েন্ট, এবং ঠিক এই কারণেই একজন ভাল খেলোয়াড় যিনি স্মার্ট প্রতারকও সর্বদা এটি থেকে দূরে সরে যাবেন
ডেভিড
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.