প্রশ্নে প্রস্তাবিত হিসাবে আমি অলিম্পবেস এবং ফিড থেকে সেপ্টেম্বর 2019-এর মধ্যে 1992 এর আগে (যখন সক্রিয় / নিষ্ক্রিয় পতাকাগুলি প্রথম চালু করা হয়েছিল) থেকে ফিড রেটিং ডেটা নিয়েছি এবং এটি একটি ডেটাবেজে লোড করেছি যা আমাকে ডেটা থেকে এসকিউএল অনুসন্ধান চালানোর অনুমতি দিয়েছে এই প্রশ্নের জন্য কিছু উত্তর পান। আমি খেলোয়াড়দের পক্ষে পাঁচ বছরের বয়সী ব্যান্ডের 15 থেকে 85 এর মধ্যে এবং 100 পয়েন্টে 1500 থেকে 2700 এর মধ্যে শক্তি ব্যান্ড প্লে করার ক্ষেত্রে শক্তি হ্রাসের দিকে লক্ষ্য করেছি।
আমি প্রথমে ডেটা দেখে আমার সিদ্ধান্তগুলি উপস্থাপন করব, তারপরে আমার পদ্ধতির সংক্ষিপ্ত বিবরণ এবং তারপরে ডেটা অনুসরণ করব।
উপসংহার
প্রথমে আমার জোর দেওয়া উচিত যে আমি এখানে গড় সম্পর্কে কথা বলছি। ব্যক্তি গড় হিসাবে সম্ভবত বন্যভাবে স্পষ্টতই পৃথক হবে।
- তরুণ, দুর্বল খেলোয়াড়রা পুরানো, শক্তিশালী খেলোয়াড়ের চেয়ে দ্রুত উন্নতি করে। দু'টি দুর্বল ব্যান্ডের খেলোয়াড়রা, 1500 - 1700, তাদের 30 এর দশকের শুরুতে উন্নতি অব্যাহত রেখেছে।
- মিড পাওয়ার প্লেয়াররা (1700 - 2200) তাদের 20 এর দশকের শেষের দিকে, প্রথমে হ্রাস শুরু করে। এই বয়সে দুর্বল খেলোয়াড়রা এখনও উন্নতি করছে এবং শক্তিশালী খেলোয়াড়রা তাদের স্তর বজায় রাখছে।
- দুর্বল ও শক্তিশালী খেলোয়াড়ের চেয়ে মধ্য বয়স এবং প্রথম দিকে বার্ধক্যজনিত মিড প্লেয়াররা দ্রুত হ্রাস পায়।
- শক্তিশালী খেলোয়াড়ের চেয়ে দুর্বল খেলোয়াড়েরা আরও বেশি পরিবর্তনশীল (উচ্চতর স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি থাকতে পারে) যতক্ষণ না আপনি অনুমান করেন যে এটি আপনার 80 এর দশকে পৌঁছেছে যখন এটি মনে হয় যে এটি সবার জন্য পৃথক হয়ে যেতে শুরু করে।
- অবশেষে, আমার সম্ভাবনা সম্পর্কে প্রশ্নের উত্তর দিতে। আমি 60-65 এবং 1700-1800 ব্যান্ডে আছি তাই আমি 118 এর মানক বিচ্যুতি নিয়ে আগামী 10 বছরে 139 পয়েন্টের প্রত্যাশিত পতনের দিকে "প্রত্যাশিত" হতে পারি course অবশ্যই আমি আশা করি এটি ঘটবে না। আমি আমার বর্তমান নিম্ন রেটিংটিকে গত বছরের বেশ কয়েকটি আন্ডার রেটেড জুনিয়র দ্বারা "মগড" করার জন্য দোষারোপ করি এবং আমি প্রতিশ্রুতি দিয়েছি যে আমি আরও অধ্যয়ন করব (আঙ্গুলগুলি আমার পিছনের পিছনে পেরিয়ে গেছে)।
পদ্ধতি
প্রতিটি বয়সের এবং রেটিং ব্যান্ডের জন্য আমি 10 বছরের সময়কালের গড় রেটিং হ্রাস এবং ব্যান্ডের প্রতিটি খেলোয়াড়ের জন্য 10 বছরের পিরিয়ডের শুরু এবং শেষের সময়ে সক্রিয় থাকা স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি নির্বাচন করেছি। আমি এই গণনাগুলিতে সীমাবদ্ধ করেছি যেখানে আমার কমপক্ষে 50 টি ডাটা পয়েন্ট ছিল, তাই বয়স্ক বয়সের জন্য নিম্নলিখিত ডেটাগুলির ফাঁক। আমি এই ক্যোয়ারীটি ডাটাবেসের সমস্ত ডেটা ধরে চালিয়েছি।
প্রতিটি বয়স / রেটিং পয়েন্টের জন্য দুটি সংখ্যা রয়েছে are প্রথমটি হ'ল গড় পতন। এটি যদি নেতিবাচক সংখ্যা হয় তবে এটি রেটিংয়ের গড় বৃদ্ধি নির্দেশ করে । বন্ধনীতে দ্বিতীয় সংখ্যাটি হ'ল মানক বিচ্যুতি। একটি সাধারণ বিতরণের জন্য ফলাফলের 95% ফলাফল +/- 2 স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতির পরিসরের মধ্যে পড়বে। তবে গড় উন্নতি / হ্রাস প্রায় সাধারণত বিতরণ করা হয় না। তবুও এই চিত্রটি পরিবর্তনশীলতার একটি কার্যকর ইঙ্গিত দেয়।
উদাহরণস্বরূপ, 15-20 বয়স ব্যান্ড এবং 1500-1600 রেটিং ব্যান্ডের প্রথম ডেটা পয়েন্ট হ'ল -161 (174)। এর অর্থ এই যে ব্যান্ডের খেলোয়াড়দের জন্য 10 বছরের সময়কালের গড় রেটিং বৃদ্ধি 161 পয়েন্ট এবং স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি 174 This প্রায় একই বা এমনকি হ্রাস।
50-55 বয়স ব্যান্ড এবং 2600-2700 রেটিং ব্যান্ডের চিত্রগুলির সাথে এটি তুলনা করুন। গড় পতন ৪৩ এবং মান বিচ্যুতিটি কেবল ২৮ This
ফলাফল
AgeBand = 15-20
1500 - 1600 - 1700 - 1800 - 1900 - 2000 - 2100 - 2200 - 2300 - 2400 - 2500 - 2600
-161 (174) -137 (169) -123 (152) -99 (141) -87 (132) -84 (118) -94 (112) -94 (107) -94 (9) -103 (8) -101 (65) -93 (47)
AgeBand = 20-25
1500 - 1600 - 1700 - 1800 - 1900 - 2000 - 2100 - 2200 - 2300 - 2400 - 2500 - 2600
-89 (158) -58 (151) -34 (130) -28 (123) -21 (109) -15 (95) -23 (82) -32 (79) -30 (76) -35 (64) -35 (55) -28 (52)
AgeBand = 25-30
1500 - 1600 - 1700 - 1800 - 1900 - 2000 - 2100 - 2200 - 2300 - 2400 - 2500 - 2600
-71 (149) -19 (142) 2 (124) 20 (122) 29 (102) 16 (88) 7 (75) -2 (69) -1 (65) -4 (55) 0 (51) 1 (40)
AgeBand = 30-35
1500 - 1600 - 1700 - 1800 - 1900 - 2000 - 2100 - 2200 - 2300 - 2400 - 2500 - 2600
-53 (144) -18 (147) 21 (121) 37 (102) 48 (87) 35 (79) 29 (75) 16 (62) 17 (59) 14 (51) 16 (47) 18 (59)
AgeBand = 35-40
1500 - 1600 - 1700 - 1800 - 1900 - 2000 - 2100 - 2200 - 2300 - 2400 - 2500 - 2600
3 (125) 22 (123) 41 (116) 58 (100) 63 (93) 51 (79) 44 (69) 30 (60) 29 (56) 25 (47) 25 (48) 33 (38)
AgeBand = 40-45
1500 - 1600 - 1700 - 1800 - 1900 - 2000 - 2100 - 2200 - 2300 - 2400 - 2500 - 2600
25 (113) 22 (110) 70 (120) 73 (108) 80 (91) 66 (78) 57 (68) 42 (61) 38 (57) 35 (51) 38 (44) 38 (37)
AgeBand = 45-50
1500 - 1600 - 1700 - 1800 - 1900 - 2000 - 2100 - 2200 - 2300 - 2400 - 2500 - 2600
22 (135) 54 (121) 73 (111) 93 (100) 91 (93) 80 (80) 69 (70) 54 (66) 48 (57) 41 (51) 38 (43) 49 (34)
AgeBand = 50-55
1500 - 1600 - 1700 - 1800 - 1900 - 2000 - 2100 - 2200 - 2300 - 2400 - 2500 - 2600
23 (123) 85 (116) 91 (120) 106 (99) 109 (89) 95 (82) 81 (73) 66 (70) 57 (63) 53 (57) 43 (40) 43 (28)
AgeBand = 55-60
1500 - 1600 - 1700 - 1800 - 1900 - 2000 - 2100 - 2200 - 2300 - 2400 - 2500 - 2600
66 (127) 84 (103) 117 (106) 129 (106) 126 (103) 108 (89) 92 (76) 73 (72) 70 (67) 54 (54) 55 (47) 44 (38)
AgeBand = 60-65
1500 - 1600 - 1700 - 1800 - 1900 - 2000 - 2100 - 2200 - 2300 - 2400 - 2500 - 2600
93 (123) 123 (126) 139 (118) 146 (106) 136 (95) 117 (90) 105 (78) 87 (76) 82 (79) 70 (72) 93 (77)
AgeBand = 65-70
1500 - 1600 - 1700 - 1800 - 1900 - 2000 - 2100 - 2200 - 2300 - 2400 - 2500 - 2600
96 (111) 123 (122) 144 (120) 141 (107) 152 (102) 124 (89) 112 (80) 108 (87) 91 (82) 81 (81) 69 (37)
AgeBand = 70-75
1500 - 1600 - 1700 - 1800 - 1900 - 2000 - 2100 - 2200 - 2300 - 2400 - 2500
96 (115) 119 (131) 147 (128) 153 (124) 161 (104) 135 (93) 125 (84) 115 (91) 93 (74) 63 (65)
AgeBand = 75-80
1500 - 1600 - 1700 - 1800 - 1900 - 2000 - 2100 - 2200 - 2300 - 2400
119 (207) 156 (180) 171 (123) 167 (141) 173 (101) 156 (101) 138 (94) 126 (96) 134 (92)
AgeBand = 80-85
1700 - 1800 - 1900 - 2000 - 2100 - 2200 - 2300
75 (167) 148 (186) 156 (169) 179 (102) 177 (118) 92 (174)
