আপনার কাজটি হ'ল ভারসাম্য-স্ট্রিং এবং একটি লেভেনস্টাইন দূরত্বকে উপস্থাপন করে এমন একটি পূর্ণসংখ্যা গ্রহণ করা (একটি স্ট্রিংকে অন্যে তৈরি করতে characters োকাতে , মুছতে বা পরিবর্তন করতে হবে এমন অক্ষরের সংখ্যা) এবং আপনাকে অবশ্যই সেই দূরত্বের সাথে ভারসাম্যযুক্ত স্ট্রিংয়ের সংখ্যাটি খুঁজে পেতে হবে মূল স্ট্রিং থেকে (অর্থাত্ স্ট্রিংটির প্রতিবেশ)
ভিভিন্ন শর্ত
ভারসাম্যযুক্ত স্ট্রিংগুলিতে কেবলমাত্র অক্ষর থাকবে
()<>[]{}আপনাকে কেবল ইতিবাচক এমনকি দূরত্বের জন্য পাড়াগুলি অনুসন্ধান করতে বলা হবে
ইনপুট এবং আউটপুট নমনীয়। যতক্ষণ আপনি সমস্ত সঠিক ডেটা গ্রহণ করেন এবং কোনও ফাঁকা লঙ্ঘন না করে সঠিক উত্তরটি আউটপুট করেন আমি আপনার উত্তর নিয়ে খুশি।
আপনি যদি চয়ন করেন তবে আপনার সমস্ত পূর্ণসংখ্যা ইনপুটগুলিকে 2 দিয়ে ভাগ করতে বেছে নিতে পারেন।
এটি কোড-গল্ফ তাই উদ্দেশ্য আপনার উত্তরটিতে বাইট সংখ্যা হ্রাস করা
Testcases
Case | Distance | Size of Neighborhood
--------------------------------------------
() | 2 | 18
({}) | 2 | 33
(()) | 2 | 32
<> | 4 | 186
[][] | 4 | 688
<(){}> | 4 | 1379
{} | 6 | 2270
[]{}[] | 6 | 41097
এখানে প্রকৃত আশেপাশের কয়েকটি ছোট উদাহরণ রয়েছে:
(), 2 :
{'', '<>', '()[]', '()()', '(())', '([])', '()<>', '{}', '{()}', '<>()', '(){}', '{}()', '<()>', '(<>)', '[()]', '[]()', '({})', '[]'}
({}), 2 :
{'([]{})', '()', '{}', '<({})>', '({<>})', '<{}>', '({()})', '(<>{})', '({}<>)', '({[]})', '(({}))', '({{}})', '({}[])', '{({})}', '({})()', '{}({})', '(())', '()({})', '([])', '<>({})', '({}{})', '({}){}', '({})<>', '(<{}>)', '({})[]', '((){})', '[{}]', '{{}}', '[]({})', '(<>)', '({}())', '([{}])', '[({})]'}
(()), 2 :
{'(())[]', '<>(())', '()', '{}(())', '{()}', '({()})', '{(())}', '(([]))', '(({}))', '(()[])', '(())<>', '((()))', '([])', '((<>))', '()(())', '(<()>)', '([()])', '[(())]', '(()){}', '(())()', '(()())', '(<>())', '(()<>)', '((){})', '<(())>', '<()>', '([]())', '(<>)', '({}())', '[()]', '({})', '[](())'}
<>, 4 :
{'<><<>>', '(<>)<>', '[<>][]', '<<><>>', '(){<>}', '(<>)()', '[<()>]', '<({})>', '<>()<>', '<[<>]>', '[][]<>', '<>[]<>', '<><><>', '[]<{}>', '[]<<>>', '[]<><>', '{<><>}', '[{<>}]', '<(<>)>', '(())<>', '{}<>{}', '()(<>)', '{()<>}', '(())', '{<>{}}', '(<><>)', '([])<>', '[]<[]>', '<{}<>>', '<><()>', '{()}<>', '{{}}<>', '{<>()}', '<<>>()', '{<<>>}', '<()>()', '<[]>()', '<>[<>]', '(<>())', '{}<>()', '(()<>)', '[{}]', '{{}}', '[]()', '[(<>)]', '<{}[]>', '<<>>[]', '{}<()>', '<>', '[()]<>', '<()><>', '[[]]<>', '[{}]<>', '[]<>[]', '()[<>]', '[]<>()', '{<>}{}', '{<[]>}', '<>(<>)', '(<>)[]', '<{}>()', '{}<><>', '{<>}()', '{[]}', '{[]}<>', '<<<>>>', '[]<()>', '<<[]>>', '<<{}>>', '[[]]', '()()<>', '[]{<>}', '<><[]>', '[[]<>]', '<{}()>', '<{<>}>', '<[]{}>', '{}<{}>', '<{}>[]', '()<<>>', '(<()>)', '[]{}', '{{}<>}', '{}()', '()<>[]', '<{}><>', '{[<>]}', '<><{}>', '<(())>', '<><>{}', '[()]', '<<>>{}', '{}{}<>', '[<<>>]', '<[][]>', '(<<>>)', '<[]><>', '[<>]<>', '[<>[]]', '[{}<>]', '{()}', '{<>[]}', '[]{}<>', '{(<>)}', '(<[]>)', '()[]<>', '<>{<>}', '{[]<>}', '(<>{})', '({}<>)', '[<><>]', '<><>()', '{}[<>]', '<{[]}>', '<<()>>', '<<>{}>', '([<>])', '<[]()>', '()()', '([])', '[[<>]]', '((<>))', '[](<>)', '(){}<>', '[()<>]', '<([])>', '<()()>', '[][]', '<<>[]>', '[<[]>]', '({})<>', '<{{}}>', '<[{}]>', '<{}{}>', '{}(<>)', '<<>><>', '[<>()]', '[][<>]', '({})', '{}[]<>', '{}<[]>', '<[()]>', '()[]', '<()>[]', '{{<>}}', '(<>){}', '{}{}', '({<>})', '{<()>}', '{}{<>}', '[]()<>', '<[]>[]', '(<>[])', '<[]>{}', '{}()<>', '()<[]>', '()<{}>', '{}<<>>', '<{}>{}', '{}[]', '()<>{}', '<()<>>', '[<>{}]', '{<>}[]', '<<>()>', '<><>[]', '{<{}>}', '<()[]>', '()<><>', '[<>]()', '()<>()', '{}<>[]', '<{()}>', '(<{}>)', '(){}', '()<()>', '<(){}>', '{<>}<>', '<[[]]>', '[]<>{}', '([]<>)', '<[]<>>', '[<>]{}', '<()>{}', '<>{}<>', '[<{}>]'}