পাইথন 3, 67 টোকেন
import sys
import time
class Bunny():
def __init__(self):
self.direction = [0, 1]
self.coords = [-1, -1]
def setCoords(self, x, y):
self.coords = [x, y]
def rotate(self, dir):
directions = [[1, 0], [0, 1], [-1, 0], [0, -1]]
if dir == 'L':
self.direction = directions[(directions.index(self.direction) + 1) % 4]
if dir == 'R':
self.direction = directions[(directions.index(self.direction) - 1) % 4]
def hop(self):
self.coords = self.nextTile()
# Returns where the bunny is about to jump to
def nextTile(self):
return [self.coords[0] + self.direction[0], self.coords[1] + self.direction[1]]
class BoardState():
def __init__(self, map):
self.unvisited = 0
self.map = []
self.bunny = Bunny()
self.hopsLeft = 0
for x, row in enumerate(map):
newRow = []
for y, char in enumerate(row):
if char == '#':
newRow.append(1)
self.unvisited += 1
elif char == 'S':
newRow.append(2)
if -1 in self.bunny.coords:
self.bunny.setCoords(x, y)
else:
print("Multiple starting points found", file=sys.stderr)
sys.exit(1)
elif char == ' ':
newRow.append(0)
elif char == 'O':
newRow.append(2)
else:
print("Invalid char in input", file=sys.stderr)
sys.exit(1)
self.map.append(newRow)
if -1 in self.bunny.coords:
print("No starting point defined", file=sys.stderr)
sys.exit(1)
def finished(self):
return self.unvisited == 0
def validCoords(self, x, y):
return -1 < x < len(self.map) and -1 < y < len(self.map[0])
def runCom(self, com):
if self.finished():
return
if self.hopsLeft < self.unvisited:
return
if com == 'F':
x, y = self.bunny.nextTile()
if self.validCoords(x, y) and self.map[x][y] != 0:
self.bunny.hop()
self.hopsLeft -= 1
if (self.map[x][y] == 1):
self.unvisited -= 1
self.map[x][y] = 2
else:
self.bunny.rotate(com)
class loop():
def __init__(self, loops, commands):
self.loops = loops
self.commands = [*commands]
def __str__(self):
return "loop({}, {})".format(self.loops, list(self.commands))
def __repr__(self):
return str(self)
def rejectRedundantCode(code):
if isSnippetRedundant(code):
return False
if type(code[-1]) is str:
if code[-1] in "LR":
return False
else:
if len(code[-1].commands) == 1:
print(code)
if code[-1].commands[-1] in "LR":
return False
return True
def isSnippetRedundant(code):
joined = "".join(str(com) for com in code)
if any(redCode in joined for redCode in ["FFF", "RL", "LR", "RRR", "LLL"]):
return True
for com in code:
if type(com) is not str:
if len(com.commands) == 1:
if com.loops == 2:
return True
if type(com.commands[0]) is not str:
return True
if com.commands[0] in "LR":
return True
if len(com.commands) > 1 and len(set(com.commands)) == 1:
return True
if isSnippetRedundant(com.commands):
return True
for i in range(len(code)):
if type(code[i]) is not str and len(code[i].commands) == 1:
if i > 0 and code[i].commands[0] == code[i-1]:
return True
if i < len(code) - 1 and code[i].commands[0] == code[i+1]:
return True
if type(code[i]) is not str:
if i > 0 and type(code[i-1]) is not str and code[i].commands == code[i-1].commands:
return True
if i < len(code) - 1 and type(code[i+1]) is not str and code[i].commands == code[i+1].commands:
return True
if len(code[i].commands) > 3 and all(type(com) is str for com in code[i].commands):
return True
return False
def flatten(code):
flat = ""
for com in code:
if type(com) is str:
flat += com
else:
flat += flatten(com.commands) * com.loops
return flat
def newGen(n, topLevel = True):
maxLoops = 9
minLoops = 2
if n < 1:
yield []
if n == 1:
yield from [["F"], ["L"], ["R"]]
elif n == 2:
yield from [["F", "F"], ["F", "L"], ["F", "R"], ["L", "F"], ["R", "F"]]
elif n == 3:
for innerCode in newGen(n - 1, False):
for loops in range(minLoops, maxLoops):
if len(innerCode) != 1 and 0 < innerCode.count('F') < 2:
yield [loop(loops, innerCode)]
for com in "FLR":
for suffix in newGen(n - 2, False):
for loops in range(minLoops, maxLoops):
if com not in suffix:
yield [loop(loops, [com])] + suffix
else:
for innerCode in newGen(n - 1, False):
if topLevel:
yield [loop(17, innerCode)]
else:
for loops in range(minLoops, maxLoops):
if len(innerCode) > 1:
yield [loop(loops, innerCode)]
for com in "FLR":
for innerCode in newGen(n - 2, False):
for loops in range(minLoops, maxLoops):
yield [loop(loops, innerCode)] + [com]
yield [com] + [loop(loops, innerCode)]
def codeLen(code):
l = 0
for com in code:
l += 1
if type(com) is not str:
l += codeLen(com.commands)
return l
def test(code, board):
state = BoardState(board)
state.hopsLeft = flatten(code).count('F')
for com in code:
state.runCom(com)
return state.finished()
def testAll():
score = 0
for i, board in enumerate(boards):
print("\n\nTesting board {}:".format(i + 1))
#print('\n'.join(board),'\n')
start = time.time()
found = False
tested = set()
for maxLen in range(1, 12):
lenCount = 0
for code in filter(rejectRedundantCode, newGen(maxLen)):
testCode = flatten(code)
if testCode in tested:
continue
tested.add(testCode)
lenCount += 1
if test(testCode, board):
found = True
stop = time.time()
print("{} token solution found in {} seconds".format(maxLen, stop - start))
print(code)
score += maxLen
break
if found:
break
print("Final Score: {}".format(score))
def testOne(board):
start = time.time()
found = False
tested = set()
dupes = 0
for maxLen in range(1, 12):
lenCount = 0
for code in filter(rejectRedundantCode, newGen(maxLen)):
testCode = flatten(code)
if testCode in tested:
dupes += 1
continue
tested.add(testCode)
lenCount += 1
if test(testCode, board):
found = True
print(code)
print("{} dupes found".format(dupes))
break
if found:
break
print("Length:\t{}\t\tCombinations:\t{}".format(maxLen, lenCount))
stop = time.time()
print(stop - start)
#testAll()
testOne(input().split('\n'))
এই প্রোগ্রামটি একটি একক ইনপুট বোর্ড পরীক্ষা করবে, তবে আমি এই পরীক্ষামূলক ড্রাইভারটিকে আরও দরকারী বলে মনে করি । এটি একই সময়ে প্রতিটি একক বোর্ডের পরীক্ষা করবে এবং সমাধানটি পেতে কতক্ষণ সময় নিয়েছিল তা মুদ্রণ করবে। যখন আমি আমার মেশিনে কোডটি চালনা করি (ইন্টেল আই 7-7700 কে কোয়াড কোর সিপিইউ @ 4.20 গিগাহার্টজ, 16.0 গিগাবাইট র্যাম), আমি নিম্নলিখিত আউটপুটটি পাই:
Testing board 1:
2 token solution found in 0.0 seconds
['F', 'F']
Testing board 2:
4 token solution found in 0.0025103092193603516 seconds
[loop(17, [loop(3, ['F']), 'R'])]
Testing board 3:
4 token solution found in 0.0010025501251220703 seconds
[loop(17, [loop(3, ['F']), 'L'])]
Testing board 4:
5 token solution found in 0.012532949447631836 seconds
[loop(17, ['F', loop(7, ['F', 'L'])])]
Testing board 5:
5 token solution found in 0.011022329330444336 seconds
[loop(17, ['F', loop(5, ['F', 'L'])])]
Testing board 6:
4 token solution found in 0.0015044212341308594 seconds
[loop(17, [loop(3, ['F']), 'L'])]
Testing board 7:
8 token solution found in 29.32585096359253 seconds
[loop(17, [loop(4, [loop(5, [loop(6, ['F']), 'L']), 'L']), 'F'])]
Testing board 8:
8 token solution found in 17.202533721923828 seconds
[loop(17, ['F', loop(7, [loop(5, [loop(4, ['F']), 'L']), 'F'])])]
Testing board 9:
6 token solution found in 0.10585856437683105 seconds
[loop(17, [loop(7, [loop(4, ['F']), 'L']), 'F'])]
Testing board 10:
6 token solution found in 0.12129759788513184 seconds
[loop(17, [loop(7, [loop(5, ['F']), 'L']), 'F'])]
Testing board 11:
7 token solution found in 4.331984758377075 seconds
[loop(17, [loop(8, ['F', loop(5, ['F', 'L'])]), 'L'])]
Testing board 12:
8 token solution found in 58.620323181152344 seconds
[loop(17, [loop(3, ['F', loop(4, [loop(3, ['F']), 'R'])]), 'L'])]
Final Score: 67
এই শেষ পরীক্ষাটি সবেমাত্র মিনিটের সীমাবদ্ধতার আওতায় পড়ে।
পটভূমি
এটি আমি দিয়েছি সবচেয়ে মজার চ্যালেঞ্জগুলির মধ্যে একটি! আমার একটি বিস্ফোরণ ধরণের শিকার ছিল এবং জিনিসগুলি হ্রাস করার জন্য হিউরিস্টিক্সের সন্ধান করছিলাম।
সাধারণত, এখানে পিপিসিজিতে আমি তুলনামূলক সহজ প্রশ্নের উত্তর দিতে ঝোঁক। আমি বিশেষত স্ট্রিং ট্যাগকে খুব পছন্দ করি কারণ এটি সাধারণত আমার ভাষার জন্য বেশ উপযুক্ত। একদিন, প্রায় দুই সপ্তাহ আগে, আমি আমার ব্যাজগুলি সন্ধান করছিলাম এবং আমি বুঝতে পারি যে আমি পুনরুদ্ধার ব্যাজটি কখনই পাইনি । তাই আমি উত্তর না দিয়ে দেখেছিকিছু আমার নজর কেড়েছে কিনা তা দেখতে ট্যাব এবং আমি এই প্রশ্নটি পেয়েছি। আমি সিদ্ধান্ত নিয়েছি যে আমি ব্যয় না করে এর জবাব দেব। এটি যেটুকু ভেবেছিল তার চেয়ে কিছুটা শক্ত হয়ে শেষ হয়েছিল, তবে শেষ পর্যন্ত আমার কাছে এমন একটি নিষ্ঠুর-জবাব পাওয়া গেল যা আমি বলতে পারি যে আমি গর্বিত। তবে এই চ্যালেঞ্জটি আমার পক্ষে পুরোপুরি আদর্শের বাইরে, কারণ আমি সাধারণত একক উত্তরের জন্য এক ঘণ্টার বেশি সময় ব্যয় করি না। এই উত্তরটি আমাকে 2 সপ্তাহের বেশি সময় নিয়েছে এবং অবশেষে এই পর্যায়ে পৌঁছাতে কমপক্ষে 10+ কাজ লেগেছে, যদিও আমি সতর্কতার সাথে নজর রাখছি না।
প্রথম পুনরাবৃত্তিটি একটি খাঁটি উদ্দীপনা সমাধান ছিল। দৈর্ঘ্য N পর্যন্ত সমস্ত স্নিপেট তৈরি করতে আমি নিম্নলিখিত কোডটি ব্যবহার করেছি :
def generateCodeLenN(n, maxLoopComs, maxLoops, allowRedundant = False):
if n < 1:
return []
if n == 1:
return [["F"], ["L"], ["R"]]
results = []
if 1:
for com in "FLR":
for suffix in generateCodeLenN(n - 1, maxLoopComs, maxLoops, allowRedundant):
if allowRedundant or not isSnippetRedundant([com] + suffix):
results.append([com] + suffix)
for loopCount in range(2, maxLoopComs):
for loopComs in range(1, n):
for innerCode in generateCodeLenN(loopComs, maxLoopComs, maxLoops - 1, allowRedundant):
if not allowRedundant and isSnippetRedundant([loop(loopCount, innerCode)]):
continue
for suffix in generateCodeLenN(n - loopComs - 1, maxLoopComs, maxLoops - 1, allowRedundant):
if not allowRedundant and isSnippetRedundant([loop(loopCount, innerCode)] + suffix):
continue
results.append([loop(loopCount, innerCode)] + suffix)
if loopComs == n - 1:
results.append([loop(loopCount, innerCode)])
return results
এই মুহুর্তে, আমি নিশ্চিত ছিলাম যে প্রতিটি সম্ভাব্য উত্তরের পরীক্ষা করা খুব ধীর হয়ে যাবে, তাই আমি isSnippetRedundantসংক্ষিপ্ত স্নিপেটের সাহায্যে লিখিত হতে পারে এমন স্নিপেটগুলি ফিল্টার করতাম । উদাহরণস্বরূপ, আমি স্নিপেটটি উত্পাদন করতে অস্বীকার করব ["F", "F", "F"]কারণ সঠিক একই প্রভাবগুলি অর্জন করা যেতে পারে [Loop(3, ["F"]), সুতরাং এটি যদি আমরা দৈর্ঘ্য -3 স্নিপেট পরীক্ষা করি এমন স্থানে পৌঁছে যাই তবে আমরা জানি যে কোনও দৈর্ঘ্য -3 স্নিপেট বর্তমান বোর্ডকে সমাধান করতে পারে না। এটি অনেক ভাল স্মৃতিবিজ্ঞান ব্যবহার করেছে, তবে শেষ পর্যন্ত ছিল ওয়ায়ায়েঅত্যন্ত ধীর. টেস্টকেস 12 এই পদ্ধতিটি ব্যবহার করে মাত্র 3,000 সেকেন্ডের বেশি সময় নিয়েছে। এটি পরিষ্কারভাবে উল্লেখযোগ্যভাবে খুব ধীর। তবে প্রতিটি বোর্ডের সংক্ষিপ্ত সমাধানের জন্য এই তথ্য এবং কম্পিউটার চক্রের একগুচ্ছ ব্যবহার করে আমি একটি নতুন প্যাটার্ন খুঁজে পেতে পারি। আমি লক্ষ্য করেছি যে প্রাপ্ত প্রায় প্রতিটি সমাধানই সাধারণত নিম্নলিখিতগুলির মতো দেখায়:
[<com> loop(n, []) <com>]
বেশ কয়েকটি স্তর গভীর নীচে বাসা বেঁধেছে, প্রতিটি পক্ষের একক কমগুলি alচ্ছিক। এর অর্থ এই যে সমাধানগুলি:
["F", "F", "R", "F", "F", "L", "R", "F", "L"]
কখনও উপস্থিত হবে না। আসলে, কখনও কখনও 3 টিরও বেশি নন-লুপ টোকেনের ক্রম ছিল না। এটির ব্যবহারের একটি উপায় হ'ল এই সমস্তগুলিকে ফিল্টার করে দেওয়া এবং সেগুলি পরীক্ষা করতে বিরক্ত করবেন না। তবে এগুলি তৈরি করা এখনও একটি অ-নগদ অবহেলার পরিমাণ সময় নিয়েছিল এবং লক্ষ লক্ষ স্নিপেটের মাধ্যমে ফিল্টার করা সবেমাত্র সময় কাটাত। পরিবর্তে আমি কোড-জেনারেটরটিকে কেবল এই প্যাটার্ন অনুসরণ করে স্নিপেট তৈরি করতে মারাত্মকভাবে পুনরায় লিখলাম। সিউডো কোডে, নতুন জেনারেটর এই সাধারণ প্যাটার্নটি অনুসরণ করে:
def codeGen(n):
if n == 1:
yield each [<com>]
if n == 2:
yield each [<com>, <com>]
if n == 3:
yield each [loop(n, <com length 2>]
yield each [loop(n, <com>), <com>]
else:
yield each [loop(n, <com length n-1>)]
yield each [loop(n, <com length n-2>), <com>]
yield each [<com>, loop(n, <com length n-2>)]
# Removed later
# yield each [<com>, loop(n, <com length n-3>), <com>]
# yield each [<com>, <com>, loop(n, <com length n-3>)]
# yield each [loop(n, <com length n-3>), <com>, <com>]
এটি দীর্ঘতম পরীক্ষার কেসকে 140 সেকেন্ডে কেটে ফেলেছে, এটি একটি হাস্যকর উন্নতি। তবে এখান থেকে আমার এখনও উন্নত করার জন্য প্রয়োজনীয় কিছু জিনিস ছিল। আমি আরও আক্রমণাত্মকভাবে অপ্রয়োজনীয় / মূল্যহীন কোডগুলি ফিল্টার আউট এবং কোডটি আগে পরীক্ষা করা হয়েছে কিনা তা পরীক্ষা করতে শুরু করেছি। এটি এটি আরও কেটে ফেলেছিল, তবে এটি যথেষ্ট ছিল না। শেষ অবধি, চূড়ান্ত যে অংশটি অনুপস্থিত তা হ'ল লুপ কাউন্টার। আমার অত্যন্ত উন্নত অ্যালগরিদমের মাধ্যমে (পড়ুন: এলোমেলো ট্রায়াল এবং ত্রুটি ) আমি নির্ধারণ করেছি যে লুপগুলিকে চালুর অনুমতি দেওয়ার জন্য সর্বোত্তম পরিসরটি [3-8]। তবে সেখানে একটি বিশাল উন্নতি রয়েছে: আমরা যদি জানি যে [loop(8, [loop(8, ['F', loop(5, ['F', 'L'])]), 'L'])]আমাদের বোর্ডটি সমাধান করতে পারে না, তবে এর উপায় নেই[loop(3, [loop(8, ['F', loop(5, ['F', 'L'])]), 'L'])]বা 3-7 এর যে কোনও লুপ গণনা এটি সমাধান করতে পারে। সুতরাং 3-8 থেকে সমস্ত লুপের আকারের মাধ্যমে পুনরাবৃত্তি না করে, আমরা বাহ্যিক লুপের উপরে লুপের গণনাটি সর্বাধিকতে সেট করি। এটি maxLoop - minLoopএই ক্ষেত্রে 6 বা 6 এর একটি ফ্যাক্টর দ্বারা অনুসন্ধানের স্থানটি কাটা শেষ করবে ।
এটি অনেক সাহায্য করেছিল, তবে স্কোর বাড়িয়ে দিয়েছিল। ব্রুটি ফোর্সের মাধ্যমে আমি আগে পেয়েছি এমন কয়েকটি সমাধানের জন্য বড় লুপ সংখ্যার প্রয়োজন হয় (উদাহরণস্বরূপ, বোর্ড 4 এবং 6)। সুতরাং বাহ্যিক লুপের গণনাটি 8 এ সেট করার পরিবর্তে আমরা বাহ্যিক লুপের গণনা 17 এ সেট করেছিলাম, একটি জাদুকরী সংখ্যাও আমার অত্যন্ত উন্নত অ্যালগরিদম দ্বারা গণনা করা হয়েছে। আমরা জানি আমরা এটি করতে পারি কারণ বহিরাগততম লুপের লুপ সংখ্যা বাড়ানো সমাধানের বৈধতার উপর কোনও প্রভাব ফেলে না। এই পদক্ষেপটি আসলে আমাদের চূড়ান্ত স্কোরকে 13 দ্বারা হ্রাস করেছে। তাই তুচ্ছ পদক্ষেপ নয়।