আমাদের রোবটগুলি টেলিপোর্টারটিতে পৌঁছাতে সহায়তা করুন


17

আপডেট: শুরু করার জন্য একটি পাইথন ফ্রেমওয়ার্ক যুক্ত করা হয়েছে।

স্পেস-স্টেশনটি ক্রাশ-বটগুলি পেরিয়ে গেছে। স্টেশনকে স্ব-ক্ষতিগ্রস্থ করার আগে আপনাকে অবশ্যই "খরগোশ" নামক আমাদের অনেক ব্যয়বহুল এবং ভঙ্গুর টেক-বটগুলি পরিচালনা করতে হবে, তবে ক্রাশার-বটগুলি করিডোরগুলিতে টহল দিচ্ছে।

আপনার প্রোগ্রামকে একটি এএসসিআইআই মানচিত্র দেওয়া হয় এবং প্রতিটি ঘুরে বলা হয় ক্রাশার-বটগুলি কোথায় এবং আপনার বর্তমান খরগোশগুলি। ক্রাশার-বটগুলি এড়িয়ে চলাকালীন আপনার প্রোগ্রামটি তখন আপনার খরগোশকে প্রস্থান টেল্পোর্টারের দিকে নিয়ে যেতে হবে।

ডেমো অ্যানিমেশন

ফাঁসি

পাইথন 2 নিয়ামকটি এর সাথে চালান:

python controller.py <mapfile> <turns> <seed> <runs> <prog>...
<prog> can be <interpreter> <yourprog> or similar.

বীজটি একটি ছোট পূর্ণসংখ্যা যা ক্রাশার এবং আপনার প্রোগ্রামের পিআরএনজির জন্য ব্যবহৃত হয় যাতে রানগুলি পুনরাবৃত্তিযোগ্য হয়। আপনার প্রোগ্রামটি ব্যবহার করা আসল বীজ নির্বিশেষে ধারাবাহিকভাবে সম্পাদন করা উচিত। বীজ শূন্য হলে, নিয়ামক প্রতিটি রানের জন্য একটি এলোমেলো বীজ ব্যবহার করবেন।

কন্ট্রোলার আপনার প্রোগ্রামটি মানচিত্রের পাঠ্য ফাইলের নাম এবং যুক্তি হিসাবে বীজের সাথে চালাবে। উদাহরণ:

perl wandomwabbits.pl large.map 322

যদি আপনার প্রোগ্রামটি একটি PRNG ব্যবহার করে, আপনি প্রদত্ত বীজ দিয়ে এটি আরম্ভ করা উচিত। নিয়ামক তারপরে STDIN এর মাধ্যমে আপনার প্রোগ্রামের আপডেটগুলি প্রেরণ করে এবং STDOUT এর মাধ্যমে আপনার খরগোশের গতিবিধিগুলি পড়েন।

প্রতিটি বাঁকটি নিয়ামক 3 লাইন আউটপুট দেবে:

turnsleft <INT>
crusher <x,y> <movesto|crushes> <x,y>; ...
rabbits <x,y> <x,y> ...

তারপরে প্রোগ্রামটি একটি লাইন আউটপুট দেওয়ার জন্য অপেক্ষা করে:

move <x,y> to <x,y>; ...

আপডেট: কন্ট্রোলার দ্বারা প্রথম লাইন প্রেরণের আগে আপনার প্রোগ্রামের শুরুতে 2 সেকেন্ড থাকবে।

যদি আপনার প্রোগ্রামটি নিয়ামক খরগোশের অবস্থান ইনপুটটির পরে চালগুলির সাথে সাড়া দিতে 0.5 সেকেন্ডের বেশি সময় নেয়, তবে নিয়ামকটি প্রস্থান করবে।

যদি গ্রিডে কোনও খরগোশ না থাকে তবে খরগোশের রেখার কোনও মান থাকবে না এবং আপনার প্রোগ্রামটির "খালি" স্ট্রিং লাইন আউটপুট করা উচিত।

প্রতিটি প্রোগ্রামে আপনার প্রোগ্রামের আউটপুট স্ট্রিমটি ফ্লাশ করতে ভুলবেন না বা নিয়ামকটি স্থির থাকতে পারে।

উদাহরণ

অগ্রগতি ইনপুট:

turnsleft 35
crusher 22,3 crushes 21,3; 45,5 movesto 45,4
rabbits 6,4 8,7 7,3 14,1 14,2 14,3

অগ্রগতি আউটপুট:

move 14,3 to 14,4; 14,2 to 14,3; 6,4 to 7,4

নিয়ামক যুক্তি

প্রতিটি টার্নের জন্য যুক্তি:

  • যদি বাম দিকে শূন্য হয়, মুদ্রণ স্কোর এবং প্রস্থান করুন।
  • প্রতিটি খালি শুরু কক্ষের জন্য, কোনও ক্রাশার চোখে না পড়লে একটি খরগোশ যুক্ত করুন।
  • প্রতিটি পেষণকারী জন্য, সরানো দিক সিদ্ধান্ত (নীচে দেখুন)।
  • প্রতিটি পেষণকারী জন্য, সম্ভব হলে সরান।
  • যদি পেষণকারী কোনও খরগোশের স্থানে থাকে তবে খরগোশটি সরিয়ে ফেলুন।
  • আউটপুট টার্নসেলफ्ट, ক্রাশ ক্রিয়া এবং প্রোগ্রামে খরগোশের অবস্থান।
  • প্রোগ্রাম থেকে খরগোশের সরানোর অনুরোধগুলি পড়ুন।
  • যদি খরগোশের অস্তিত্ব না থাকে বা চালানো সম্ভব না হয় তবে এড়িয়ে যান।
  • খরগোশের প্রতিটি নতুন অবস্থান চক্রান্ত।
  • খরগোশ যদি কোন ক্রাশকে আঘাত করে তবে খরগোশ ধ্বংস হয়ে যায়।
  • খরগোশ যদি প্রস্থান টেলিফোনে থাকে তবে খরগোশ সরানো হয় এবং স্কোর বৃদ্ধি পায়।
  • যদি খরগোশ সংঘর্ষ হয় তবে সেগুলি উভয়ই ধ্বংস হয়ে যায়।

প্রতিটি ক্রাশারের সর্বদা একটি শিরোনাম থাকে (এনএসইডাব্লু এর একটি)। একটি পেষণকারী প্রতিটি ঘুরে এই নেভিগেশন যুক্তি অনুসরণ করে:

  • যদি একটি বা একাধিক খরগোশ 4 টি অর্থোগোনাল দিকের যে কোনওটিতে দৃশ্যমান হয় তবে নিকটতম খরগোশের একটিতে দিক পরিবর্তন করুন। নোট করুন যে ক্রাশাররা অন্য কোনও পেষণকারীকে অতীতে দেখতে পারে না।
  • অন্যথায় সম্ভব হলে ওপেন ফরোয়ার্ড, বাম এবং ডান বিকল্পগুলির মধ্যে এলোমেলোভাবে চয়ন করুন।
  • অন্যথায় যদি সামনে, বাম এবং ডানদিকে বাধা (দেয়াল বা অন্যান্য ক্রাশার) থাকে তবে পিছনে দিক নির্ধারণ করুন।

তারপরে প্রতিটি পেষণকারী জন্য:

  • নতুন ক্রাশের দিকনির্দেশে যদি কোনও বাধা না থাকে তবে সরান (এবং সম্ভবত পিষ্ট)।

মানচিত্রের প্রতীক

মানচিত্রটি ASCII অক্ষরের একটি আয়তক্ষেত্রাকার গ্রিড। মানচিত্রটি দেয়াল #, করিডোরের স্পেস , খরগোশের শুরুর অবস্থান s, প্রস্থান টেলিকপোর্টার eএবং পেষণকারী শুরুর অবস্থান নিয়ে গঠিত c। উপরের বাম কোণটি অবস্থান (0,0)।

ছোট মানচিত্র

###################
#        c        #
# # ######## # # ##
# ###s    #  ####e#
#   # # # ## ##   #
### # ###  # ## # #
#         ##      #
###################

পরীক্ষার মানচিত্র

#################################################################
#s                       ############################          s#
## ## ### ############ # #######                ##### ####### ###
## ## ### #            # ####### ########## # # ####   ###### ###
## ## ### # ############ ####### ##########     ##### ####### ###
## ## ##  #              ####### ########## # # ##### ####      #
##    ### #### #### ########     ##########     ##### #### ## ###
######### ####      ######## ################ ####### ####    ###
#########  ################# ################   c     ####### ###
######### ##################          ####### ####### ###########
######### ################## ######## #######         ###########
##### ###   c                          ###### ###################
#         #### ### # # # # # # # # # # ###### ##############    #
# ####### ####                         ###    ####     ##### ## #
#         #### ### # # # # # # # # # # ### # ###   #########    #
##### ### #### ###                   #####   ### #  ######## ####
############## ### # # # # # # # # # # #######   ##  ####### ####
#### #### #### ###                     ###   # # ###  ###### ####
##             ### # # # # # # # # # # ### ### #  ###  ##### ####
##### ######## ### # # # ##### # # # # ### ### # #####  #### ####
##### ##### ######         c   #       ### ###   ######  ### ####
##       c   ######################### ### ##### ####### ### ####
##### # ### #######   ########         ### ##### c  ##    ## ####
#####   #   ####### ########## ## ######## #     ######## ## ####
######### # #######            ## #     ## # # # #####     # ####
### ##### #     ### # ############## # ### #      ###  ## #  ####
#      ## # ### ### # ############## # ### ##### #####    ## ####
### ## ## #     ###                  #           ########       #
#s  ##      ###################################################e#
#################################################################

উদাহরণস্বরূপ বড় মানচিত্র চালানো

বড় ডেমো

স্কোর

আপনার প্রোগ্রামটি মূল্যায়ন করতে, পরীক্ষার মানচিত্র, 500 টার্ন, 5 রান এবং 0 বীজের সাহায্যে কন্ট্রোলার চালান Your টাই হওয়ার সময়ে সর্বাধিক ভোটের উত্তর জিতবে।

আপনার উত্তরে প্রবেশের নাম, ব্যবহৃত ভাষা এবং স্কোর সহ একটি শিরোনাম অন্তর্ভুক্ত করা উচিত। উত্তর সংস্থায়, দয়া করে বীজ সংখ্যার সাথে সম্পূর্ণ নিয়ামক স্কোর আউটপুট অন্তর্ভুক্ত করুন যাতে অন্যরা আপনার রান পুনরাবৃত্তি করতে পারে। উদাহরণ স্বরূপ:

Running: controller.py small.map 100 0 5 python bunny.py
   Run                 Seed      Score
     1                  965          0
     2                  843          6
     3                  749         11
     4                  509         10
     5                  463          3
Total Score: 30

আপনি স্ট্যান্ডার্ড এবং অবাধে উপলব্ধ লাইব্রেরি ব্যবহার করতে পারেন তবে স্ট্যান্ডার্ড লুফোলগুলি নিষিদ্ধ। প্রদত্ত বীজ, টার্ন গণনা, মানচিত্রের বৈশিষ্ট্য সেট বা অন্যান্য পরামিতিগুলির জন্য আপনার প্রোগ্রামটিকে অনুকূলিত করা উচিত নয়। আমি যদি এই বিধি লঙ্ঘনের সন্দেহ করি তবে আমি মানচিত্র পরিবর্তন, গণনা ঘুরিয়ে দেওয়ার এবং বীজের অধিকার সংরক্ষণ করি।

নিয়ামক কোড

#!/usr/bin/env python
# Control Program for the Rabbit Runner on PPCG.
# Usage: controller.py <mapfile> <turns> <seed> <runs> <prog>...
# Tested on Python 2.7 on Ubuntu Linux. May need edits for other platforms.
# v1.0 First release.
# v1.1 Fixed crusher reporting bug.
# v1.2 Control for animation image production.
# v1.3 Added time delay for program to initialise

import sys, subprocess, time, re, os
from random import *

# Suggest installing Pillow if you don't have PIL already
try:
    from PIL import Image, ImageDraw
except:
    Image, ImageDraw = None, None
GRIDLOG = True      # copy grid to run.log each turn (off for speed)
MKIMAGE = False     # animation image creation (much faster when off)
IMGWIDTH = 600      # animation image width estimate
INITTIME = 2        # Allow 2 seconds for the program to initialise

point = complex     # use complex numbers as 2d integer points
ORTH = [1, -1, 1j, -1j]     # all 4 orthogonal directions

def send(proc, msg):
    proc.stdin.write((msg+'\n').encode('utf-8'))
    proc.stdin.flush()

def read(proc):
    return proc.stdout.readline().decode('utf-8')

def cansee(cell):
    # return a dict of visible cells containing robots with distances
    see = {}    # see[cell] = dist
    robots = rabbits | set(crushers)
    if cell in robots:
        see[cell] = 0
    for direc in ORTH:
        for dist in xrange(1,1000):
            test = cell + direc*dist
            if test in walls:
                break
            if test in robots:
                see[test] = dist
                if test in crushers:
                    break       # can't see past them
    return see

def bestdir(cr, direc):
    # Decide in best direction for this crusher-bot
    seen = cansee(cr)
    prey = set(seen) & rabbits
    if prey:
        target = min(prey, key=seen.get)    # Find closest
        vector = target - cr
        return vector / abs(vector)
    obst = set(crushers) | walls
    options = [d for d in ORTH if d != -direc and cr+d not in obst]
    if options:
        return choice(options)
    return -direc

def features(fname):
    # Extract the map features
    walls, crusherstarts, rabbitstarts, exits = set(), set(), set(), set()
    grid = [line.strip() for line in open(fname, 'rt')]
    grid = [line for line in grid if line and line[0] != ';']
    for y,line in enumerate(grid):
        for x,ch in enumerate(line):
            if ch == ' ': continue
            cell = point(x,y)
            if ch == '#': walls.add(cell)
            elif ch == 's': rabbitstarts.add(cell)
            elif ch == 'e': exits.add(cell)
            elif ch == 'c': crusherstarts.add(cell)
    return grid, walls, crusherstarts, rabbitstarts, exits

def drawrect(draw, cell, scale, color, size=1):
    x, y = int(cell.real)*scale, int(cell.imag)*scale
    edge = int((1-size)*scale/2.0 + 0.5)
    draw.rectangle([x+edge, y+edge, x+scale-edge, y+scale-edge], fill=color)

def drawframe(runno, turn):
    if Image == None:
        return
    scale = IMGWIDTH/len(grid[0])
    W, H = scale*len(grid[0]), scale*len(grid)
    img = Image.new('RGB', (W,H), (255,255,255))
    draw = ImageDraw.Draw(img)
    for cell in rabbitstarts:
        drawrect(draw, cell, scale, (190,190,255))
    for cell in exits:
        drawrect(draw, cell, scale, (190,255,190))
    for cell in walls:
        drawrect(draw, cell, scale, (190,190,190))
    for cell in crushers:
        drawrect(draw, cell, scale, (255,0,0), 0.8)
    for cell in rabbits:
        drawrect(draw, cell, scale, (0,0,255), 0.4)
    img.save('anim/run%02uframe%04u.gif' % (runno, turn))

def text2point(textpoint):
    # convert text like "22,6" to point object
    return point( *map(int, textpoint.split(',')) )

def point2text(cell):
    return '%i,%i' % (int(cell.real), int(cell.imag))

def run(number, nseed):
    score = 0
    turnsleft = turns
    turn = 0
    seed(nseed)
    calltext = program + [mapfile, str(nseed)]
    process = subprocess.Popen(calltext,
            stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE, stderr=errorlog)
    time.sleep(INITTIME)
    rabbits.clear()
    crushers.clear()
    crushers.update( dict((cr, choice(ORTH)) for cr in crusherstarts) )

    while turnsleft > 0:
        # for each empty start cell, add a rabbit if no crusher in sight.
        for cell in rabbitstarts:
            if cell in rabbits or set(cansee(cell)) & set(crushers):
                continue
            rabbits.add(cell)
        # write the grid to the runlog and create image frames
        if GRIDLOG:
            for y,line in enumerate(grid):
                for x,ch in enumerate(line):
                    cell = point(x,y)
                    if cell in crushers: ch = 'X'
                    elif cell in rabbits: ch = 'o'
                    runlog.write(ch)
                runlog.write('\n')
            runlog.write('\n\n')
        if MKIMAGE:
            drawframe(number, turn)
        # for each crusher, decide move direction.
        for cr, direc in crushers.items():
            crushers[cr] = bestdir(cr, direc)
        # for each crusher, move if possible.
        actions = []
        for cr, direc in crushers.items():
            newcr = cr + direc
            if newcr in walls or newcr in crushers:
                continue
            crushers[newcr] = crushers.pop(cr)
            action = ' movesto '
            # if crusher is at a rabbit location, remove rabbit.
            if newcr in rabbits:
                rabbits.discard(newcr)
                action = ' crushes '
            actions.append(point2text(cr)+action+point2text(newcr))
        # output turnsleft, crusher actions, and rabbit locations to program.
        send(process, 'turnsleft %u' % turnsleft)
        send(process, 'crusher ' + '; '.join(actions))
        rabbitlocs = [point2text(r) for r in rabbits]
        send(process, ' '.join(['rabbits'] + rabbitlocs))
        # read rabbit move requests from program.
        start = time.time()
        inline = read(process)
        if time.time() - start > 0.5:
            print 'Move timeout'
            break
        # if a rabbit not exist or move not possible, no action.
        # if rabbit hits a crusher, rabbit is destroyed.
        # if rabbit is in exit teleporter, rabbit is removed and score increased.
        # if two rabbits collide, they are both destroyed.
        newrabbits = set()
        for p1,p2 in re.findall(r'(\d+,\d+)\s+to\s+(\d+,\d+)', inline):
            p1, p2 = map(text2point, [p1,p2])
            if p1 in rabbits and p2 not in walls:
                if p2-p1 in ORTH:
                    rabbits.discard(p1)
                    if p2 in crushers:
                        pass        # wabbit squished
                    elif p2 in exits:
                        score += 1  # rabbit saved
                    elif p2 in newrabbits:
                        newrabbits.discard(p2)  # moving rabbit collision
                    else:
                        newrabbits.add(p2)
        # plot each new location of rabbits.
        for rabbit in newrabbits:
            if rabbit in rabbits:
                rabbits.discard(rabbit)     # still rabbit collision
            else:
                rabbits.add(rabbit)
        turnsleft -= 1
        turn += 1
    process.terminate()
    return score


mapfile = sys.argv[1]
turns = int(sys.argv[2])
argseed = int(sys.argv[3])
runs = int(sys.argv[4])
program = sys.argv[5:]
errorlog = open('error.log', 'wt')
runlog = open('run.log', 'wt')
grid, walls, crusherstarts, rabbitstarts, exits = features(mapfile)
rabbits = set()
crushers = dict()

if 'anim' not in os.listdir('.'):
    os.mkdir('anim')
for fname in os.listdir('anim'):
    os.remove(os.path.join('anim', fname))

total = 0
print 'Running:', ' '.join(sys.argv)
print >> runlog, 'Running:', ' '.join(sys.argv)
fmt = '%10s %20s %10s'
print fmt % ('Run', 'Seed', 'Score')
for n in range(runs):
    nseed = argseed if argseed else randint(1,1000)
    score = run(n, nseed)
    total += score
    print fmt % (n+1, nseed, score)
print 'Total Score:', total
print >> runlog, 'Total Score:', total

কন্ট্রোলার রান টেক্সট লগ run.logএবং animডিরেক্টরিতে ইমেজগুলির একটি সিরিজ তৈরি করে । যদি আপনার পাইথন ইনস্টলেশন পিআইএল চিত্র পাঠাগারটি খুঁজে না পায় (বালিশ হিসাবে ডাউনলোড করুন), কোনও চিত্র উত্পন্ন হবে না will আমি ইমেজম্যাগিকের সাথে ইমেজ সিরিজটি অ্যানিমেশন করছি। উদাহরণ:

convert -delay 100 -loop 0 anim/run01* run1anim.gif

আপনার উত্তর সহ আকর্ষণীয় অ্যানিমেশন বা চিত্র পোস্ট করতে আপনাকে স্বাগতম।

আপনি এই বৈশিষ্ট্যগুলি বন্ধ করতে পারেন এবং নিয়ন্ত্রণকারী প্রোগ্রামের প্রথম কয়েকটি লাইনে সেটআপ করে GRIDLOG = Falseএবং / অথবা নিয়ামককে গতি বাড়িয়ে তুলতে পারেন MKIMAGE = False

প্রস্তাবিত পাইথন কাঠামো

শুরু করতে সহায়তা করার জন্য, পাইথনের একটি কাঠামো এখানে। প্রথম পদক্ষেপটি হ'ল মানচিত্রের ফাইলে পড়া এবং বেরোনোর ​​পথগুলি সন্ধান করা। প্রতিটি ঘুরে ক্রাশারগুলি কোথায় আছে তা সঞ্চয় করার জন্য কিছু কোড থাকতে হবে এবং কোডটি আমাদের খরগোশগুলিকে কোথায় স্থানান্তরিত করবে তা স্থির করে। শুরু করার সহজ কৌশলটি ক্রুশারদের উপেক্ষা করে খরগোশগুলিকে প্রস্থান করার দিকে চালিত করছে - কিছু খরগোশ এর মধ্যে দিয়ে যেতে পারে।

import sys, re
from random import *

mapfile = sys.argv[1]
argseed = int(sys.argv[2])
seed(argseed)

grid = [line.strip() for line in open(mapfile, 'rt')]
#
# Process grid to find teleporters and paths to get there
#

while 1:
    msg = sys.stdin.readline()

    if msg.startswith('turnsleft'):
        turnsleft = int(msg.split()[1])

    elif msg.startswith('crusher'):
        actions = re.findall(r'(\d+),(\d+) (movesto|crushes) (\d+),(\d+)', msg)
        #
        # Store crusher locations and movement so we can avoid them
        #

    elif msg.startswith('rabbits'):
        moves = []
        places = re.findall(r'(\d+),(\d+)', msg)
        for rabbit in [map(int, xy) for xy in places]:
            #
            # Compute the best move for this rabbit
            newpos = nextmoveforrabbit(rabbit)
            #
            moves.append('%u,%u to %u,%u' % tuple(rabbit + newpos))
        print 'move ' + '; '.join(moves)
        sys.stdout.flush()

ঠিক একই আরএনজি দিয়ে কি নিয়ামককে সিমুলেট করার অনুমতি দেওয়া হচ্ছে? এটি কার্যকরভাবে ক্রুশারদেরকে নির্বিচারবাদী করে তুলবে, আপনাকে তাদের আচরণের পূর্বাভাস দিতে এবং সেগুলি এড়াতে সহায়তা করবে। জাহান্নাম, আপনি খরগোশের একটি
উদ্বিগ্ন

না, আপনি আরএনজি অনুকরণ করতে পারবেন না (বা এটি একটি নির্দিষ্ট বীজের জন্য রেকর্ড করুন)। ক্রাশারগুলি ডিজিটারনিস্টিক না হওয়ার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, সুতরাং কৌশলটি তৈরি করা এটি একটি কোড চ্যালেঞ্জ যা সম্ভবত তাদের এড়ানো সম্ভব । 'টোপ খরগোশ' ধারণা অবশ্যই ঠিক আছে। আমি বলি খরগোশের সাথে জড়িত কিছু কৌশল প্রত্যাশা করছি।
লজিক নাইট

বীজ 0 হয়, প্রতিটি রান একটি এলোমেলো বীজ ব্যবহার করবে না?
TheNumberOne

হ্যাঁ. যদি নিয়ামক বীজ শূন্য হয় তবে এটি প্রতিটি রানের জন্য একটি এলোমেলো বীজ ব্যবহার করবে (এবং পরীক্ষা প্রোগ্রামে জারি করবে)। এই বীজটি রান স্কোর সহ রিপোর্ট করা হয়। এই বীজটিকে আবার নিয়ামককে খাওয়ানো হলে সেই সঠিক রান (এবং স্কোর) যাচাই করা উচিত। এটি কিছুটা জটিল, তবে অনুলিপি করা রানগুলি (ডিটারমিনিস্টিক) সক্ষম করার জন্য এবং নিয়ামক এবং পরীক্ষার প্রোগ্রামের আচরণে এলোমেলোভাবে অনুমতি দেওয়ার জন্য এটি আমি সবচেয়ে ভাল উপায়।
লজিক নাইট 14

উত্তর:


2

পাগল, পাইথন 45

আমি এলোমেলো বীজের সাহায্যে 25 রান করেছিলাম, আমার কম্পিউটার 1000 এর জন্য যেতে যথেষ্ট দ্রুত নয় (যদি কেউ স্কোরটি সংশোধন করতে চায়) পাইথনের প্রথম প্রোগ্রাম, আমার জন্য এটি ডিবাগ করার জন্য ব্যথা হয়েছিল। আমি জানি না আমি এটি ভালভাবে ব্যবহার করেছি কিনা।

এটি প্রস্থান থেকে প্রস্থের প্রথম অ্যালগরিদম ব্যবহার করে, একটি ক্রাশারগুলিকে বিবেচনা করে নেয়, অন্যটি without আমার প্রচুর সময়সীমা শেষ হয়েছিল তাই আমি আরও জটিল কিছু (একটি ক্রাশ অপসারণ ইত্যাদি) নিয়ে যাইনি। খরগোশরাও পাগল হয়ে যায় যদি আশেপাশে কোনও ক্রাশার থাকে তবে এটি কোনও ভুল পথে যেতে পারে।

import sys, re
from random import *

mapfile = sys.argv[1]
argseed = int(sys.argv[2])
seed(argseed)

grid = [line.strip() for line in open(mapfile, 'rt')]
width = len(grid[0])
height = len(grid)

starts = set([])
end = ()
walkables = set([])
crushers = set([])
#
# Process grid to find teleporters and paths to get there
#
for a in range(height):
    for b in range(width):
        if grid[a][b] == 'e':
            end = (b,a)
            walkables.add((b,a))
        elif grid[a][b] == 's':
            starts.add((b,a))
            walkables.add((b,a))
        elif grid[a][b] == 'c':
            crushers.add((b,a))
            walkables.add((b,a))
        elif grid[a][b] == ' ':
            walkables.add((b,a))

toSearch = [ (end, 0) ]
inSearch = [ end ]
visited = set([])
gradient = [[0]*height for x in range(width)]
while len(toSearch) > 0 :
    current = toSearch.pop(0)
    (row, col) = current[0]
    length = current[1]
    visited.add(current[0])
    neighbors = {(row+1,col),(row-1,col),(row,col+1),(row,col-1)}
    neighborSpaces = walkables & neighbors
    unvisited = neighborSpaces - visited
    for node in unvisited:
        if not node in inSearch:
            gradient[node[0]][node[1]]=[current[0][0],current[0][1]]
            inSearch.append(node)
            toSearch.append((node, length+1))
    toSearch.sort(key=lambda node: node[1])

while 1:
    msg = sys.stdin.readline()

    if msg.startswith('turnsleft'):
        turnsleft = int(msg.split()[1])

    elif msg.startswith('crusher'):
        # Update crushers
        actions = re.findall(r'(\d+),(\d+) (movesto|crushes) (\d+),(\d+)', msg)
        for one_action in actions:
            crushers.discard((int(one_action[0]),int(one_action[1])))
            crushers.add((int(one_action[3]),int(one_action[4])))

    elif msg.startswith('rabbits'):
        toSearch = [ (end, 0) ]
        inSearch = [ end ]
        visited = set([])
        gradient2 = [[0]*height for x in range(width)]
        while len(toSearch) > 0 :
            current = toSearch.pop(0)
            (row, col) = current[0]
            length = current[1]
            visited.add(current[0])
            neighbors = {(row+1,col),(row-1,col),(row,col+1),(row,col-1)}
            neighborSpaces = (walkables - crushers) & neighbors
            unvisited = neighborSpaces - visited
            for node in unvisited:
                if not node in inSearch:
                    gradient2[node[0]][node[1]]=[current[0][0],current[0][1]]
                    inSearch.append(node)
                    toSearch.append((node, length+1))
            toSearch.sort(key=lambda node: node[1])
        moves = []
        places = re.findall(r'(\d+),(\d+)', msg)
        for rabbit in [map(int, xy) for xy in places]:
            # If any crushers insight, go crazy to lose him
            directions = [(1,0),(-1,0),(0,1),(0,-1)]
            crazy = False
            newpos = 0
            for direction in directions:
                (row, col) = rabbit
                sight = 0
                while len({(row,col)} & walkables)>0 and sight<5 and crazy == False:
                    sight+=1
                    if (row,col) in crushers:
                        directions.remove(direction)
                        crazy = True
                    (row,col) = (row+direction[0],col+direction[1])
            for direction in directions:
                if not (rabbit[0]+direction[0],rabbit[1]+direction[1]) in walkables:
                    directions.remove(direction)
            if len(directions)==0:
                directions = [(1,0),(-1,0),(0,1),(0,-1)]
            direction = choice(directions)
            newpos = [rabbit[0]+direction[0],rabbit[1]+direction[1]]
            # Else use gradients
            if crazy == False:
                newpos = gradient2[rabbit[0]][rabbit[1]]
                if newpos == 0:
                    newpos = gradient[rabbit[0]][rabbit[1]]
            moves.append('%u,%u to %u,%u' % tuple(rabbit + newpos))
        print 'move ' + '; '.join(moves)
        sys.stdout.flush()

একটি গড় রান জন্য অ্যানিমেশন


আমি মনে করি আপনার ইন্ডেন্টেশনটিতে আপনার ত্রুটি থাকতে পারে। পাইথনে শীর্ষস্থানীয় সাদা স্থান গুরুত্বপূর্ণ। যেমন: walkables.add((b,a))লাইনগুলি
লজিক নাইট

এখনই
হিট করুন

1

বনী, জাভা, 26.385

আমি 1 থেকে 1000 রানের স্কোর গড়ে গড়েছি এবং আমার স্কোর পেতে 5 দ্বারা গুন করেছি। আমি নিশ্চিত যে এটি স্ট্যান্ডার্ড বিকল্পগুলির সাথে সমস্ত সম্ভাব্য গেমের গড় স্কোরের সমান।

স্কোর

import java.awt.Point;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileReader;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.PrintStream;
import java.util.*;
import java.util.stream.Collectors;

public class Main {

    private static final char WALL = '#';
    private static final char CRUSHER = 'c';
    private static final char ESCAPE = 'e';
    private static final char HUTCH = 's';

    private int height;
    private int width;

    private char[][] map;
    private List<Point> escapes = new ArrayList<>();
    private List<Point> crushers = new ArrayList<>();
    private List<Point> rabbits = new ArrayList<>();
    private List<Point> hutches = new ArrayList<>();

    private BufferedReader in = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
    private PrintStream out = System.out;
    private int[][] distances;

    public Main(String[] args) throws Exception {
        loadMap(args[0]);
    }

    private void loadMap(String mapFileName) throws Exception {
        char[][] preMap = new BufferedReader(new FileReader(mapFileName))
                .lines()
                .map(String::toCharArray)
                .toArray(char[][]::new);

        width = preMap[0].length;
        height = preMap.length;

        map = new char[width][height];    //tranpose

        for (int x = 0; x < width; x++){
            for (int y = 0; y < height; y++){
                map[x][y] = preMap[y][x];
            }
        }

        processMap();

        distances = dijkstra();

    }

    private void processMap() {
        for (int x = 0; x < width; x++){
            for (int y = 0; y < height; y++){
                char c = map[x][y];
                Point p = new Point(x, y);
                if (c == CRUSHER){
                    crushers.add(p);
                }
                if (c == ESCAPE){
                    escapes.add(p);
                }
                if (c == HUTCH){
                    hutches.add(p);
                }
            }
        }
    }

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        new Main(args).run();
    }

    private void run() throws Exception{
        while (true) {
            in.readLine();
            readCrushers();
            readRabbits();
            makeDecision();
        }
    }

    private void makeDecision() {
        Map<Point, Point> moves = new HashMap<>();

        for (Point rabbit : rabbits){
            Point bestDirection = null;
            for (Point p : pointsAroundInclusive(rabbit)){
                if (
                        (bestDirection == null ||
                                distances[p.x][p.y] < distances[bestDirection.x][bestDirection.y]
                        ) && !moves.entrySet().contains(p)){
                    bestDirection = p;
                }
            }
            if (bestDirection != null) {
                moves.put(rabbit, bestDirection);
            }
        }

        out.println("move" +
                moves.entrySet().stream().map(a -> {
                    Point l0 = a.getKey();
                    Point l1 = a.getValue();
                    return " " + l0.x + "," + l0.y + " to " + l1.x + "," + l1.y;
                }).collect(Collectors.joining(";")));
    }

    private List<Point> pointsAroundInclusive(Point point) {
        List<Point> result = pointsAroundExclusive(point);
        result.add(point);
        return result;
    }

    private int[][] dijkstra() {
        Queue<Point> queue = new LinkedList<>();
        Set<Point> scanned = new HashSet<>();
        queue.addAll(escapes);
        scanned.addAll(escapes);

        int[][] distances = new int[width][height];

        while (!queue.isEmpty()) {
            Point next = queue.remove();
            int distance = distances[next.x][next.y];

            pointsAroundExclusive(next).stream()
                    .filter(p -> !scanned.contains(p))
                    .forEach(p -> {
                        distances[p.x][p.y] = distance + 1;
                        scanned.add(p);
                        queue.add(p);
                    });
        }

        return distances;
    }

    private List<Point> pointsAroundExclusive(Point p) {
        Point[] around = new Point[]{
                new Point(p.x - 1, p.y),
                new Point(p.x + 1, p.y),
                new Point(p.x, p.y - 1),
                new Point(p.x, p.y + 1)
        };

        List<Point> result = new ArrayList<>(Arrays.asList(around));
        result.removeIf(a -> {
            if (a.x < 0 || a.x >= width){
                return true;
            }
            if (a.y < 0 || a.y >= height){
                return true;
            }
            char c = map[a.x][a.y];
            return c == WALL;
        });

        return result;
    }

    private void readRabbits() throws Exception {
        String[] locations = in.readLine().substring("rabbits".length()).trim().split("\\s");
        rabbits.clear();

        for (String location : locations){

            if (location.equals("")){
                continue;
            }

            String[] decomposed = location.split(",");

            int x = Integer.parseInt(decomposed[0]);
            int y = Integer.parseInt(decomposed[1]);

            rabbits.add(new Point(x, y));
        }

    }

    private void readCrushers() throws Exception {
        String[] locations = in.readLine().substring("crusher".length()).trim().split("(; )?\\d+,\\d+ (movesto|crushes) ");
        crushers.clear();

        for (String location : locations){

            if (location.equals("")){
                continue;
            }

            String[] decomposed = location.split(",");

            int x = Integer.parseInt(decomposed[0]);
            int y = Integer.parseInt(decomposed[1]);

            crushers.add(new Point(x, y));
        }
    }

}

সেরা পরিচালিত পরীক্ষায় 1000 বীজ রয়েছে it এর একটি জিআইএফ এখানে:

এখানে চিত্র বর্ণনা লিখুন

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.