মরিচা, 929 923 টি অক্ষর
use std::io;use std::str::FromStr;static C:&'static [i32]=&[-2,-1,2,5,10,15];fn main(){let mut z=String::new();io::stdin().read_line(&mut z).unwrap();let n=(&z.trim()[..]).split(' ').map(|e|i32::from_str(e).unwrap()).collect::<Vec<i32>>();let l=*n.iter().min().unwrap();let x=n.iter().max().unwrap()-if l>1{1}else{l};let s=g(x as usize);println!("{}",p(1,n,&s));}fn g(x:usize)->Vec<i32>{let mut s=vec![std::i32::MAX-9;x];for c in C{if *c>0&&(*c as usize)<=x{s[(*c-1)as usize]=1;}}let mut i=1us;while i<x{let mut k=i+1;for c in C{if(i as i32)+*c<0{continue;}let j=((i as i32)+*c)as usize;if j<x&&s[j]>s[i]+1{s[j]=s[i]+1;if k>j{k=j;}}}i=k;}s}fn p(r:i32,n:Vec<i32>,s:&Vec<i32>)->i32{if n.len()==1{h(r,n[0],&s)}else{(0..n.len()).map(|i|{let mut m=n.clone();let q=m.remove(i);p(q,m,&s)+h(r,q,&s)}).min().unwrap()}}fn h(a:i32,b:i32,s:&Vec<i32>)->i32{if a==b{0}else if a>b{((a-b)as f32/2f32).ceil()as i32}else{s[(b-a-1)as usize]}}
এই মজা ছিল!
বাস্তবায়ন সম্পর্কে মন্তব্য
সুতরাং আমি আকারের সাথে খুব বেশি খুশি নই। তবে জং যেভাবেই হোক গল্ফ করাতে একেবারে ভয়ানক। অভিনয়টি অবশ্য দুর্দান্ত।
কোড প্রতিটি পরীক্ষার কেসগুলি প্রায় নিকটবর্তী-তাত্ক্ষণিক পরিমাণে সঠিকভাবে সমাধান করে, সুতরাং কার্য সম্পাদন অবশ্যই কোনও সমস্যা নয়। মজাদার জন্য, এখানে আরও অনেক কঠিন পরীক্ষার কেস:
1234567 123456 12345 1234 123 777777 77777 7777 777
যার জন্য উত্তরটি হল 82317, যা আমার প্রোগ্রামটি আমার (মাঝারি-পারফরম্যান্স) ল্যাপটপে ১.6666 সেকেন্ডে (!) সমাধান করতে সক্ষম হয়েছিল , এমনকি পুনরাবৃত্তির জের-বল-হ্যামিলটোনিয়ান পাথ অ্যালগরিদম দিয়েও।
পর্যবেক্ষণ
প্রথমে আমাদের একটি পরিবর্তিত ওজনযুক্ত গ্রাফ তৈরি করা উচিত, যার সাথে নোডগুলি প্রতিটি "ভাগ্যবান" নম্বর এবং ওজনগুলি এক খ্যাতি স্তর থেকে অন্য খ্যাতি স্তর থেকে পেতে আরও কত পরিবর্তন নেয় with নোডের প্রতিটি জোড়া অবশ্যই দুটি প্রান্ত দ্বারা সংযুক্ত থাকতে হবে , যেহেতু উপরে যাওয়া সুনামের মানকে নীচে নামার মতো নয় (উদাহরণস্বরূপ আপনি +10 পেতে পারেন তবে -10 নয়)।
এখন আমাদের কীভাবে এক প্রতি মূল্য থেকে অন্য সংখ্যার পরিবর্তনের নূন্যতম পরিমাণটি খুঁজে বের করতে হবে তা নির্ধারণ করতে হবে।
উচ্চতর মান থেকে নিম্ন মানের দিকে যাওয়ার জন্য এটি সহজ: উচ্চতর মানটি ceil((a - b) / 2)কোথায় aএবং bকেবল এটিই নিম্ন মানের। আমাদের একমাত্র যৌক্তিক বিকল্পটি হ'ল যথাসম্ভব -2 ব্যবহার করা এবং তারপরে প্রয়োজনে একবার -1 ব্যবহার করা।
সর্বনিম্ন সম্ভাব্য মানটি সর্বদা অনুকূল নয় (উদাহরণস্বরূপ 0 থেকে 9 এর জন্য, সর্বোত্তম সমাধানটি +10 -1) একটি নিম্ন থেকে উচ্চ মানের থেকে কিছুটা জটিল। তবে এটি একটি পাঠ্যপুস্তকের গতিশীল প্রোগ্রামিং সমস্যা এবং এটি সমাধান করার জন্য সাধারণ ডিপিই যথেষ্ট।
একবার আমরা প্রতিটি সংখ্যা থেকে প্রতিটি অন্যান্য সংখ্যায় ন্যূনতম পরিবর্তনগুলি গণনা করি, আমরা মূলত টিএসপিটির একটি সামান্য বৈকল্পিক (ভ্রমণকারী বিক্রয় সমস্যা) রেখে চলেছি। ভাগ্যক্রমে, খুব কম নোড রয়েছে (সবচেয়ে কঠিন পরীক্ষার ক্ষেত্রে সর্বাধিক 5) এই পদক্ষেপের জন্য ব্রুট ফোর্স যথেষ্ট।
অবহেলিত কোড (তীব্র মন্তব্য করা হয়েছে)
use std::io;
use std::str::FromStr;
// all possible rep changes
static CHANGES: &'static [i32] = &[-2, -1, 2, 5, 10, 15];
fn main() {
// read line of input, convert to i32 vec
let mut input = String::new();
io::stdin().read_line(&mut input).unwrap();
let nums = (&input.trim()[..]).split(' ').map(|x| i32::from_str(x).unwrap())
.collect::<Vec<i32>>();
// we only need to generate as many additive solutions as max(nums) - min(nums)
// but if one of our targets isn't 1, this will return a too-low value.
// fortunately, this is easy to fix as a little hack
let min = *nums.iter().min().unwrap();
let count = nums.iter().max().unwrap() - if min > 1 { 1 } else { min };
let solutions = generate_solutions(count as usize);
// bruteforce!
println!("{}", shortest_path(1, nums, &solutions));
}
fn generate_solutions(count: usize) -> Vec<i32> {
let mut solutions = vec![std::i32::MAX - 9; count];
// base cases
for c in CHANGES {
if *c > 0 && (*c as usize) <= count {
solutions[(*c-1) as usize] = 1;
}
}
// dynamic programming! \o/
// ok so here's how the algorithm works.
// we go through the array from start to finish, and update the array
// elements at i-2, i-1, i+2, i+5, ... if solutions[i]+1 is less than
// (the corresponding index to update)'s current value
// however, note that we might also have to update a value at a lower index
// than i (-2 and -1)
// in that case, we will have to go back that many spaces so we can be sure
// to update *everything*.
// so for simplicity, we just set the new index to be the lowest changed
// value (and increment it if there were none changed).
let mut i = 1us; // (the minimum positive value in CHANGES) - 1 (ugly hardcoding)
while i < count {
let mut i2 = i+1;
// update all rep-values reachable in 1 "change" from this rep-value,
// by setting them to (this value + 1), IF AND ONLY IF the current
// value is less optimal than the new value
for c in CHANGES {
if (i as i32) + *c < 0 { continue; } // negative index = bad
let idx = ((i as i32) + *c) as usize; // the index to update
if idx < count && solutions[idx] > solutions[i]+1 {
// it's a better solution! :D
solutions[idx] = solutions[i]+1;
// if the index from which we'll start updating next is too low,
// we need to make sure the thing we just updated is going to,
// in turn, update other things from itself (tl;dr: DP)
if i2 > idx { i2 = idx; }
}
}
i = i2; // update index (note that i2 is i+1 by default)
}
solutions
}
fn shortest_path(rep: i32, nums: Vec<i32>, solutions: &Vec<i32>) -> i32 {
// mercifully, all the test cases are small enough so as to not require
// a full-blown optimized traveling salesman implementation
// recursive brute force ftw! \o/
if nums.len() == 1 { count_changes(rep, nums[0], &solutions) } // base case
else {
// try going from 'rep' to each item in 'nums'
(0..nums.len()).map(|i| {
// grab the new rep value out of the vec...
let mut nums2 = nums.clone();
let new_rep = nums2.remove(i);
// and map it to the shortest path if we use that value as our next target
shortest_path(new_rep, nums2, &solutions) + count_changes(rep, new_rep, &solutions)
}).min().unwrap() // return the minimum-length path
}
}
fn count_changes(start: i32, finish: i32, solutions: &Vec<i32>) -> i32 {
// count the number of changes required to get from 'start' rep to 'finish' rep
// obvious:
if start == finish { 0 }
// fairly intuitive (2f32 is just 2.0):
else if start > finish { ((start - finish) as f32 / 2f32).ceil() as i32 }
// use the pregenerated lookup table for these:
else /* if finish > start */ { solutions[(finish - start - 1) as usize] }
}
<!-- language-all: lang-rust -->। ;)