স্বতন্ত্রভাবে পৃথক করা পিক্সেল


30

একটি জন্য এন দ্বারা এন ইমেজ, পিক্সেল সেট এটি যেমন যে কোন বিচ্ছেদ দূরত্ব একবারের বেশি উপস্থিত। অর্থাৎ, যদি দুটি পিক্সেল দূরত্ব ডি দ্বারা পৃথক করা হয় , তবে সেগুলি কেবলমাত্র দুটি পিক্সেল যা ঠিক ডি দ্বারা পৃথক হয় ( ইউক্লিডিয়ান দূরত্ব ব্যবহার করে )। নোট করুন যে d এর পূর্ণসংখ্যা হওয়া দরকার না।

চ্যালেঞ্জ হ'ল অন্য কারও চেয়ে বৃহত্তর সেটটি খুঁজে পাওয়া।

সবিস্তার বিবরণী

কোনও ইনপুট প্রয়োজন নেই - এই প্রতিযোগিতার জন্য এন 619 এ স্থির করা হবে।

(যেহেতু লোকেরা জিজ্ঞাসা করে চলেছে - 19১৯ নম্বর সম্পর্কে বিশেষ কিছু নেই an এটি অনুকূল সমাধানকে অসম্ভব করে তুলতে যথেষ্ট বড় হিসাবে বেছে নেওয়া হয়েছিল এবং স্ট্যাক এক্সচেঞ্জটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে সঙ্কুচিত না করে কোনও এন-এন চিত্র প্রদর্শিত হতে পারে Ima চিত্রগুলি হতে পারে 630 এর মধ্যে 630 অবধি পূর্ণ আকার প্রদর্শিত হয়েছিল এবং আমি সিদ্ধান্ত নিয়েছি যে সবচেয়ে বড় প্রাইম যা তার চেয়ে বেশি নয় with

আউটপুট হল পূর্ণসংখ্যার একটি স্থান পৃথকীকরণ তালিকা।

আউটপুটে প্রতিটি পূর্ণসংখ্যার 0 থেকে ইংরেজি পাঠের ক্রম অনুসারে একটি পিক্সেল উপস্থাপন করে উদাহরণস্বরূপ এন = 3 এর জন্য, স্থানগুলি এই ক্রমে সংখ্যায়িত করা হবে:

0 1 2
3 4 5
6 7 8

আপনি চাইলে চলার সময় অগ্রগতির তথ্য আউটপুট দিতে পারেন, যতক্ষণ না চূড়ান্ত স্কোরিং আউটপুট সহজেই পাওয়া যায়। আপনি STDOUT বা একটি ফাইল বা নীচে স্ট্যাক স্নিপেট জজ মধ্যে আটকানোর জন্য সবচেয়ে সহজ যা আউটপুট করতে পারেন।

উদাহরণ

এন = 3

নির্বাচিত স্থানাঙ্ক:

(0,0)
(1,0)
(2,1)

আউটপুট:

0 1 5

জয়লাভ

স্কোর হ'ল আউটপুটে লোকেশন সংখ্যা। যেসব বৈধ উত্তরগুলির মধ্যে সর্বোচ্চ স্কোর রয়েছে তার মধ্যে আউটপুট পোস্টের ক্ষেত্রে প্রথমটি যে স্কোরটি জিতেছে।

আপনার কোডটি ডিটারমিনিস্টিক হওয়ার দরকার নেই। আপনি আপনার সেরা আউটপুট পোস্ট করতে পারেন।


গবেষণার জন্য সম্পর্কিত অঞ্চল

( গোলম্ব লিংকের জন্য আবুলাফিয়াকে ধন্যবাদ )

যদিও এগুলির উভয়ই এই সমস্যার মতো নয়, তারা উভয়ই ধারণার ক্ষেত্রে একই এবং এটি কীভাবে যোগাযোগ করা যায় সে সম্পর্কে আপনাকে ধারণা দিতে পারে:

মনে রাখবেন যে এই প্রশ্নের জন্য প্রয়োজনীয় পয়েন্টগুলি গোলম্ব আয়তক্ষেত্রের মতো একই প্রয়োজনীয়তার সাপেক্ষে নয়। গোলম্ব আয়তক্ষেত্রটি 1 টি মাত্রিক ক্ষেত্রে থেকে প্রতিটি বিন্দু থেকে একে অপরের কাছে ভেক্টর অনন্য হয়ে ওঠার প্রয়োজনে প্রসারিত হয় । এর অর্থ এই যে দুটি পয়েন্ট দুটি অনুভূমিকভাবে দূরত্বে পৃথক করা যেতে পারে এবং 2 পয়েন্ট দুটি উল্লম্বভাবে পৃথক করে পৃথক করা যেতে পারে can

এই প্রশ্নের জন্য, এটি স্কেলারের দূরত্ব যা অবশ্যই অনন্য হতে হবে, সুতরাং একটি অনুভূমিক এবং উল্লম্ব বিভাজন উভয়ই হতে পারে না both এই প্রশ্নের প্রতিটি সমাধান একটি গোলম্ব আয়তক্ষেত্র হবে, তবে প্রতিটি গোলম্ব আয়তক্ষেত্রের একটি বৈধ সমাধান হবে না এই প্রশ্ন.


উপরের সীমা

ডেনিস সাহায্যে আড্ডায় ইঙ্গিত করলেন যে 487 স্কোরের উপরের বাউন্ড, এবং একটি প্রমাণ দিয়েছে:

আমার সিজেএম কোড ( 619,2m*{2f#:+}%_&,) অনুসারে, ১১৮৮০০ টি স্বতন্ত্র সংখ্যা রয়েছে যা ০ থেকে 18১৮ এর মধ্যে দুটি পূর্ণসংখ্যার বর্গের যোগফল হিসাবে লেখা যেতে পারে (উভয়ই অন্তর্ভুক্ত)। n পিক্সেলের জন্য n (n-1) / 2 একে অপরের মধ্যে স্বতন্ত্র দূরত্ব প্রয়োজন। N = 488 এর জন্য, এটি 118828 দেয়।

সুতরাং চিত্রটিতে সমস্ত সম্ভাব্য পিক্সেলের মধ্যে 118,800 সম্ভাব্য ভিন্ন দৈর্ঘ্য রয়েছে এবং 488 কালো পিক্সেল স্থাপনের ফলে 118,828 দৈর্ঘ্য হবে, যার ফলে তাদের পক্ষে সমস্ত অনন্য হওয়া অসম্ভব হয়ে পড়ে।

কারও কাছে এর চেয়ে নীচের দিকে আবদ্ধ হওয়ার প্রমাণ রয়েছে কিনা তা শুনে আমি খুব আগ্রহী হব।


লিডারবোর্ড

(প্রতিটি ব্যবহারকারীর সেরা উত্তর)

লিডারবোর্ড ইমেজ


স্ট্যাক স্নিপেট জজ


আমি এখানে
পিটের

@ সি 5 এইচ 8 এনএনএইও 4 প্রতিযোগিতাটি উন্মুক্ত হয়েছে - সর্বোত্তম সমাধানের কাছাকাছি কেউ নেই তাই নতুন উত্তরের জন্য প্রচুর জায়গা আছে ...
ট্রাইকোপ্লাক্স

যেহেতু আপনি পিক্সেলের উপরের বাউন্ড এবং পরীক্ষামূলক তালিকার জন্য প্রমাণিত উভয়ের জন্য অনুদান দিচ্ছেন, তাই আমি ধরে নিই যে এই সমস্যার কোনও প্রয়োগ রয়েছে?
মারাত্মক করুন

@ ফ্যাটালাইজ করুন যে আমি সচেতন নই, তবে একটির কথা শুনে আমি মুগ্ধ হব। অনুরূপ সমস্যা কোস্টাস অ্যারে ব্যবহারিক অ্যাপ্লিকেশনগুলি তালিকাভুক্ত করেছে তবে আমি এই বিশেষ সমস্যার কোনও কিছুই পাইনি।
ট্রাইকোপ্লাক্স

1
আমি এটি দেখছি, এবং আমি বিশ্বাস করি যে n = 487 পিক্সেলের সর্বনিম্ন উপরের আবদ্ধ হবে bound কৌতূহলের বাইরে, আপনি কি প্রমাণ হিসাবে গ্রহণ করবেন যে অনুগ্রহের জন্য কোনও উচ্চতর আবদ্ধ নেই?
মেগো

উত্তর:


13

পাইথন 3, 135 136 137

10 6830 20470 47750 370770 148190 306910 373250 267230 354030 30390 361470 118430 58910 197790 348450 381336 21710 183530 305050 2430 1810 365832 99038 381324 39598 262270 365886 341662 15478 9822 365950 44526 58862 24142 381150 31662 237614 118830 380846 7182 113598 306750 11950 373774 111326 272358 64310 43990 200278 381014 165310 254454 12394 382534 87894 6142 750 382478 15982 298326 70142 186478 152126 367166 1162 23426 341074 7306 76210 140770 163410 211106 207962 35282 165266 300178 120106 336110 30958 158 362758 382894 308754 88434 336918 244502 43502 54990 279910 175966 234054 196910 287284 288468 119040 275084 321268 17968 2332 86064 340044 244604 262436 111188 291868 367695 362739 370781 375723 360261 377565 383109 328689 347879 2415 319421 55707 352897 313831 302079 19051 346775 361293 328481 35445 113997 108547 309243 19439 199037 216463 62273 174471 207197 167695 296927

একটি লোভী অ্যালগরিদম ব্যবহার করে পাওয়া যায় যা প্রতিটি পর্যায়ে, বৈধ পিক্সেল নির্বাচন করে যার নির্বাচিত পিক্সেলের দূরত্বের সেটটি অন্য পিক্সেলের সাথে কমপক্ষে ওভারল্যাপ করে।

বিশেষত, স্কোরিং হয়

score(P) = sum(number of pixels with D in its distance set
               for each D in P's distance set)

এবং সর্বনিম্ন স্কোর সহ পিক্সেলটি বেছে নেওয়া হয়েছে।

পয়েন্টটি 10(যেমন (0, 10)) দিয়ে সন্ধানটি লাথি মেরেছিল । এই অংশটি সামঞ্জস্যযোগ্য, তাই বিভিন্ন পিক্সেল দিয়ে শুরু করলে আরও ভাল বা খারাপ ফলাফল হতে পারে।

এটি বেশ ধীর গতির অ্যালগরিদম, সুতরাং আমি আশাবাদ / হিউরিস্টিকস এবং সম্ভবত কিছু ব্যাকট্র্যাকিং যুক্ত করার চেষ্টা করছি। পিপিপি গতির জন্য প্রস্তাবিত।

যে কেউ অ্যালগরিদম নিয়ে আসতে চেষ্টা করছেন সেটির পরীক্ষা করা উচিত N = 10, যার জন্য আমি 9 পেয়েছি (তবে এটি প্রচুর টুইট এবং বিভিন্ন প্রাথমিক পয়েন্ট চেষ্টা করে গেছে):

এখানে চিত্র বর্ণনা লিখুন

কোড

from collections import Counter, defaultdict
import sys
import time

N = 619

start_time = time.time()

def norm(p1, p2):
    return (p1//N - p2//N)**2 + (p1%N - p2%N)**2

selected = [10]
selected_dists = {norm(p1, p2) for p1 in selected for p2 in selected if p1 != p2}
pix2dist = {} # {candidate pixel: {distances to chosen}}
dist2pix = defaultdict(set)

for pixel in range(N*N):
    if pixel in selected:
        continue

    dist_list = [norm(pixel, p) for p in selected]
    dist_set = set(dist_list)

    if len(dist_set) != len(dist_list) or dist_set & selected_dists:
        continue

    pix2dist[pixel] = dist_set

    for dist in dist_set:
        dist2pix[dist].add(pixel)

while pix2dist:
    best_score = None
    best_pixel = None

    for pixel in sorted(pix2dist): # Sorting for determinism
        score = sum(len(dist2pix[d]) for d in pix2dist[pixel])

        if best_score is None or score < best_score:
            best_score = score
            best_pixel = pixel

    added_dists = pix2dist[best_pixel]
    selected_dists |= added_dists
    del pix2dist[best_pixel]
    selected.append(best_pixel)

    for d in added_dists:
        dist2pix[d].remove(best_pixel)

    to_remove = set()
    for pixel in pix2dist:
        new_dist = norm(pixel, best_pixel)

        if (new_dist in selected_dists or new_dist in pix2dist[pixel]
                or added_dists & pix2dist[pixel]):
            to_remove.add(pixel)
            continue

        pix2dist[pixel].add(new_dist)
        dist2pix[new_dist].add(pixel)

    for pixel in to_remove:
        for d in pix2dist[pixel]:
            dist2pix[d].remove(pixel)

        del pix2dist[pixel]

    print("Selected: {}, Remaining: {}, Chosen: ({}, {})".format(len(selected), len(pix2dist),
                                                                 best_pixel//N, best_pixel%N))
    sys.stdout.flush()

print(*selected)
print("Time taken:", time.time() - start_time)

3
আমি দ্রুত নিষ্ঠুর-বাধ্য N=10এবং 9 টি পিটিএস সহ অনেকগুলি স্বতন্ত্র লেআউট রয়েছে তবে এটি আপনি করতে পারেন সেরা।
উইল

5

এসডাব্লুআই-প্রোলগ, স্কোর ১৩১

প্রাথমিক উত্তরের চেয়ে সবেমাত্র ভাল, তবে আমি অনুমান করি যে এটি কিছুটা আরও শুরু করবে। উপরের বাম পিক্সেল (পিক্সেল 0), তারপরে নীচের ডানদিকের পিক্সেল (পিক্সেল 383160), তারপরে পিক্সেল 1, তারপরে পিক্সেল 1, তারপরে অ্যালগরিদমটি পাইথন জবাব হিসাবে একই, এটি বিকল্প পদ্ধতিতে পিক্সেল চেষ্টা করে except ইত্যাদি

a(Z) :-
    N = 619,
    build_list(N,Z).

build_list(N,R) :-
    M is N*N,
    get_list([M,-1],[],L),
    reverse(L,O),
    build_list(N,O,[],[],R).

get_list([A,B|C],R,Z) :-
    X is A - 1,
    Y is B + 1,
    (X =< Y,
    Z = R
    ;
    get_list([X,Y,A,B|C],[X,Y|R],Z)).

build_list(_,[],R,_,R) :- !.
build_list(N,[A|T],R,W,Z) :-
    separated_pixel(N,A,R,W,S),
    is_set(S),
    flatten([W|S],V),!,
    build_list(N,T,[A|R],V,Z)
    ;build_list(N,T,R,W,Z).


separated_pixel(N,A,L,W,R) :-
    separated_pixel(N,A,L,[],W,R).

separated_pixel(N,A,[A|T],R,W,S) :-
        separated_pixel(N,A,T,R,W,S).

separated_pixel(N,A,[B|T],R,W,S) :-
    X is (A mod N - B mod N)*(A mod N - B mod N),
    Y is (A//N - B//N)*(A//N - B//N),
    Z is X + Y,
    \+member(Z,W),
    separated_pixel(N,A,T,[Z|R],W,S).

separated_pixel(_,_,[],R,_,R).

ইনপুট:

a(A).

আউটপুট:

Z = [202089, 180052, 170398, 166825, 235399, 138306, 126354, 261759, 119490, 117393, 281623, 95521, 290446, 299681, 304310, 78491, 314776, 63618, 321423, 60433, 323679, 52092, 331836, 335753, 46989, 40402, 343753, 345805, 36352, 350309, 32701, 32470, 352329, 30256, 28089, 357859, 23290, 360097, 22534, 362132, 20985, 364217, 365098, 17311, 365995, 15965, 15156, 368487, 370980, 371251, 11713, 372078, 372337, 10316, 373699, 8893, 374417, 8313, 7849, 7586, 7289, 6922, 376588, 6121, 5831, 377399, 377639, 4941, 378494, 4490, 379179, 3848, 379453, 3521, 3420, 379963, 380033, 3017, 380409, 2579, 380636, 2450, 2221, 2006, 381235, 1875, 381369, 381442, 381682, 1422, 381784, 1268, 381918, 1087, 382144, 382260, 833, 382399, 697, 382520, 622, 382584, 382647, 382772, 384, 382806, 319, 286, 382915, 382939, 190, 172, 383005, 128, 383050, 93, 383076, 68, 383099, 52, 40, 383131, 21, 383145, 10, 383153, 4, 383158, 1, 383160, 0]

স্ট্যাক স্নিপেট থেকে চিত্র

131 পয়েন্ট


যেহেতু একটি তাত্ত্বিক সর্বাধিক 487 রয়েছে, এমনকি একটি ক্রমবর্ধমান বৃদ্ধিও তাৎপর্যপূর্ণ ...
ট্রাইকোপল্যাক্স

আপনার আউটপুট স্ট্যাক স্নিপেটের সাথে প্রদর্শিত হিসাবে কাজ করেছে? আমি স্থান পৃথক করে নির্দিষ্ট করেছি (আমার উদাহরণের উত্তর হিসাবে) তবে এর মূল কারণটি ছিল স্ট্যাক স্নিপেট কাজ করবে।
ট্রাইকোপল্যাক্স

@ ট্রাইকোপলাক্স হ্যাঁ এটি একটি টাইপো, আমি পিক্সেল 0 দিয়ে শুরু করি, আমি এটি ঠিক করব। ছবিটি পেতে আমি দুটি বর্গাকার বন্ধনীগুলির মধ্যে আউটপুট অংশটি নির্বাচন করেছি এবং সমস্ত কমাগুলি সরিয়েছি। যদিও স্ট্যাক স্নিপেটটি কমা-বিচ্ছিন্ন পিক্সেলের সাথে কাজ করছে বলে মনে হচ্ছে।
49

4

হাস্কেল— 115 130 131 135 136

আমার অনুপ্রেরণা ছিল হার্টা মুড কলেজের মেলিসা ই ও'নিলের একটি গবেষণাপত্র, ইরোটোথিনিস এবং বিশেষত দ্য জেনুইন সিভ অফ ইরোটোথিনিস , paper আমার আসল সংস্করণ (যা সূচী ক্রমের পয়েন্ট বিবেচনা করে) পয়েন্টগুলি খুব দ্রুত ছড়িয়ে পড়েছে , কিছু কারণে আমি স্মরণ করতে পারি না যে আমি এই সংস্করণে "ছত্রভঙ্গ" করার আগে পয়েন্টগুলি বদলানোর সিদ্ধান্ত নিয়েছি (আমি একাকীভাবে বিভিন্ন উত্তর জেনারেটর ব্যবহার করে আরও সহজ করে তুলব বলে মনে করি এলোমেলো জেনারেটরে একটি নতুন বীজ)। কারণ পয়েন্টগুলি এখন আর কোনও ক্রমে নেই কারণ আসলেই আর কোনও ছোঁড়াছুড়ি চলছে না এবং ফলস্বরূপ এই একক ১১৫ পয়েন্ট উত্তরটি উত্পন্ন করতে কয়েক মিনিট সময় নেয়। নকআউট Vectorসম্ভবত এখন আরও ভাল পছন্দ হতে পারে।

সুতরাং এই সংস্করণটির সাথে একটি চেকপয়েন্ট হিসাবে আমি দুটি শাখা দেখতে পাচ্ছি, "জেনুইন সিভ" অ্যালগরিদমে ফিরে আসছি এবং পছন্দের জন্য তালিকা মোনাডকে উত্তোলন করবো, বা Setসমপরিমাণের জন্য ক্রিয়াকলাপটি অদলবদল করব Vector

সম্পাদনা: সুতরাং সংস্করণ দুইটি কাজ করার জন্য আমি চালনা অ্যালগরিদমের দিকে ফিরে এসেছি, "বহুগুণ" এর প্রজন্মের উন্নতি করেছি (যে দুটি পয়েন্টের মধ্যবর্তী দূরত্বের সমান ব্যাসার্ধের সাথে পূর্ণসংখ্য স্থানাঙ্কগুলিতে পয়েন্টগুলি খুঁজে সূচকগুলি ছুঁড়ে ফেলা হয়েছে, মূল গুণক তৈরি করার অনুরূপ) ) এবং কিছু অযথা পুনঃসংযোগ এড়িয়ে কয়েকটি ধ্রুবক সময়ের উন্নতি করে।

কোনও কারণে আমি প্রোফাইলিং চালু করে পুনরায় সংকলন করতে পারছি না, তবে আমি বিশ্বাস করি যে বড় বাধা এখন ব্যাকট্র্যাক করছে। আমি মনে করি সামান্য সামঞ্জস্যতা এবং সমাবর্তন অন্বেষণ করা রৈখিক গতিপথ তৈরি করবে, তবে স্মৃতিশক্তি ক্লান্তি সম্ভবত আমাকে 2x উন্নতিতে আবদ্ধ করবে।

সম্পাদনা: সংস্করণ 3 কিছুটা রুদ্ধ হয়েছে, আমি প্রথম পরবর্তী সূচকগুলি (পূর্ববর্তী পছন্দগুলি থেকে বেরিয়ে যাওয়ার পরে) গ্রহণ এবং পরবর্তী ন্যূনতম নকআউট সেটটি তৈরি করে এমন একটিটি বেছে নেওয়ার জন্য একটি হিউরিস্টিকের সাথে পরীক্ষা করেছি। এটি শেষ পর্যন্ত খুব ধীর হয়ে গেছে, তাই আমি পুরো-অনুসন্ধানের জায়গায় ব্রুট ফোর্স পদ্ধতিতে ফিরে গিয়েছিলাম। কিছু উত্স থেকে দূরত্বে পয়েন্টগুলি অর্ডার করার একটি ধারণা আমার কাছে এসেছিল এবং এটি একটি একক পয়েন্ট দ্বারা উন্নতির দিকে পরিচালিত করে (সেই সময়ে আমার ধৈর্য স্থায়ী ছিল)। এই সংস্করণ সূচক 0টিকে উত্স হিসাবে ধরেছে, এটি বিমানের কেন্দ্রবিন্দুতে চেষ্টা করার মতো হতে পারে।

সম্পাদনা করুন: আমি কেন্দ্র থেকে সর্বাধিক দূরবর্তী পয়েন্টগুলিকে অগ্রাধিকার দিতে অনুসন্ধান স্থানটিকে পুনরায় অর্ডার দিয়ে 4 পয়েন্ট তুলেছি। আপনি যদি আমার কোডটি পরীক্ষা করছেন, 135 136 আসলে দ্বিতীয় তৃতীয় সমাধান পাওয়া গেছে। দ্রুত সম্পাদনা: এই সংস্করণটি চলমান বামে উত্পাদনশীল হওয়ার সম্ভাবনা সবচেয়ে বেশি বলে মনে হয়। আমি সন্দেহ করি যে আমি 137 এ টাই করতে পারি, তারপরে 138 এর জন্য অপেক্ষা করে ধৈর্য ধরে চলেছি।

একটা ব্যাপার খেয়াল (যে কেউ সাহায্যের হতে পারে) হল যে আপনি যদি সমতল কেন্দ্র থেকে বিন্দু ক্রম (অর্থাত, অপসারণ করে সেট (d*d -)থেকে originDistance) ইমেজ গঠিত সৌন্দর্য একটি বিক্ষিপ্ত প্রধানমন্ত্রী সর্পিল মত একটি বিট।

{-# LANGUAGE RecordWildCards #-}
{-# LANGUAGE BangPatterns #-}

module Main where

import Data.Function (on)
import Data.List     (tails, sortBy)
import Data.Maybe    (fromJust)
import Data.Ratio
import Data.Set      (fromList, toList, union, difference, member)

import System.IO

sideLength :: Int
sideLength = 619

data Point = Point {  x :: !Int,  y :: !Int } deriving (Ord, Eq)
data Delta = Delta { da :: !Int, db :: !Int }

euclidean :: Delta -> Int
euclidean Delta{..} = da*da + db*db

instance Eq Delta where
  (==) = (==) `on` euclidean

instance Ord Delta where
  compare = compare `on` euclidean

delta :: Point -> Point -> Delta
delta a b = Delta (min dx dy) (max dx dy)
  where
    dx = abs (x a - x b)
    dy = abs (y a - y b)

equidistant :: Dimension -> Point -> Point -> [Point]
equidistant d a b =
  let
    (dx, dy) = (x a - x b, y a - y b)
    m = if dx == 0 then Nothing else Just (dy % dx)                    -- Slope
    w = if dy == 0 then Nothing else Just $ maybe 0 (negate . recip) m -- Negative reciprocal
    justW = fromJust w -- Moral bankruptcy
    (px, py) = ((x a + x b) % 2, (y a + y b) % 2)                      -- Midpoint
    b0 = py - (justW * px)                                             -- Y-intercept
    f q = justW * q + b0                                               -- Perpendicular bisector
  in
   maybe (if denominator px == 1 then map (Point (numerator px)) [0..d - 1] else [])
         ( map (\q -> Point q (numerator . f . fromIntegral $ q))
         . filter ((== 1) . denominator . f . fromIntegral)
         )
         (w >> return [0..d - 1])

circle :: Dimension -> Point -> Delta -> [Point]
circle d p delta' =
  let
    square = (^(2 :: Int))
    hypoteneuse = euclidean delta'
    candidates = takeWhile ((<= hypoteneuse) . square) [0..d - 1]
    candidatesSet = fromList $ map square [0..d - 1]
    legs = filter ((`member` candidatesSet) . (hypoteneuse -) . square) candidates
    pythagoreans = zipWith Delta legs
                 $ map (\l -> floor . sqrt . (fromIntegral :: Int -> Double) $ hypoteneuse - square l) legs
  in
    toList . fromList $ concatMap (knight p) pythagoreans

knight :: Point -> Delta -> [Point]
knight Point{..} Delta{..} =
    [ Point (x + da) (y - db), Point (x + da) (y + db)
    , Point (x + db) (y - da), Point (x + db) (y + da)
    , Point (x - da) (y - db), Point (x - da) (y + db)
    , Point (x - db) (y - da), Point (x - db) (y + da)
    ]

type Dimension = Int
type Index = Int

index :: Dimension -> Point -> Index
index d Point{..} = y * d + x

point :: Dimension -> Index -> Point
point d i = Point (i `rem` d) (i `div` d)

valid :: Dimension -> Point -> Bool
valid d Point{..} = 0 <= x && x < d
                 && 0 <= y && y < d

isLT :: Ordering -> Bool
isLT LT = True
isLT _  = False

sieve :: Dimension -> [[Point]]
sieve d = [i0 : sieve' is0 [i0] [] | (i0:is0) <- tails . sortBy originDistance . map (point d) $ [0..d*d - 1]]
  where
    originDistance :: Point -> Point -> Ordering
    originDistance = compare `on` ((d*d -) . euclidean . delta (point d (d*d `div` 2)))

    sieve' :: [Point] -> [Point] -> [Delta] -> [Point]
    sieve' []     _  _ = []
    sieve' (i:is) ps ds = i : sieve' is' (i:ps) ds'
      where
        ds' = map (delta i) ps ++ ds
        knockouts = fromList [k | d' <- ds
                                , k  <- circle d i d'
                                , valid d k
                                , not . isLT $ k `originDistance` i
                                ]
            `union` fromList [k | q  <- i : ps
                                , d' <- map (delta i) ps
                                , k  <- circle d q d'
                                , valid d k
                                , not . isLT $ k `originDistance` i
                                ]
            `union` fromList [e | q <- ps
                                , e <- equidistant d i q
                                , valid d e
                                , not . isLT $ e `originDistance` i
                                ]
        is' = sortBy originDistance . toList $ fromList is `difference` knockouts

main :: IO ()
main = do let answers = strictlyIncreasingLength . map (map (index sideLength)) $ sieve sideLength
          hSetBuffering stdout LineBuffering
          mapM_ (putStrLn . unwords . map show) $ answers
  where
    strictlyIncreasingLength :: [[a]] -> [[a]]
    strictlyIncreasingLength = go 0
      where
        go _ []     = []
        go n (x:xs) = if n < length x then x : go (length x) xs else go n xs

আউটপুট

1237 381923 382543 382541 1238 1857 380066 5 380687 378828 611 5571 382553 377587 375113 3705 8664 376356 602 1253 381942 370161 12376 15475 7413 383131 367691 380092 376373 362114 36 4921 368291 19180 382503 26617 3052 359029 353451 29716 382596 372674 352203 8091 25395 12959 382479 381987 35894 346031 1166 371346 336118 48276 2555 332400 46433 29675 380597 13066 382019 1138 339859 368230 29142 58174 315070 326847 56345 337940 2590 382663 320627 70553 19278 7309 82942 84804 64399 5707 461 286598 363864 292161 89126 371267 377122 270502 109556 263694 43864 382957 824 303886 248218 18417 347372 282290 144227 354820 382909 380301 382808 334361 375341 2197 260623 222212 196214 231526 177637 29884 251280 366739 39442 143568 132420 334718 160894 353132 78125 306866 140600 297272 54150 240054 98840 219257 189278 94968 226987 265881 180959 142006 218763 214475

চিত্তাকর্ষক উন্নতি। অনুগ্রহটি নির্ধারিত হওয়ার আগে আপনার কাছে 138 এ পৌঁছতে 2 ঘন্টা বাকি রয়েছে।
সুন্দরভাবে

এটি অসম্ভব বলে মনে হচ্ছে যে আমি সেই লক্ষ্যটি পূরণ করব, এখনও আমি 137 উপাদান সেট তৈরি করতে সক্ষম হইনি। আমি মনে করি এই পদ্ধতিটি সম্ভবত ট্যাপড ...
আরবি

আকর্ষণীয় যে ভিন্ন ভিন্ন পদ্ধতির সাথে দুটি পৃথক উত্তর একই আকারের সর্বাধিক হিট করছে।
ট্রিকোপ্লাক্স

আমি মনে করি উপরের সীমাটি সম্ভবত প্রায় কাছাকাছি। অসীম বিমান এবং যে কোনও দুটি পয়েন্ট বিবেচনা করুন। উভয় নির্বাচিত পয়েন্টের কেন্দ্রগুলির সাথে dব্যাসার্ধের বৃত্ত চিহ্নিত করে বিবেচনা থেকে বাদ দেওয়া অন্যান্য পয়েন্টগুলির সংখ্যার সাথে সর্বোত্তম প্লেসমেন্টের সর্বোত্তম স্থান নির্ধারণ d, যেখানে পরিধিটি কেবল তিনটি পূর্ণসংখ্যার স্থানাঙ্ককে স্পর্শ করে (90, 180 এবং 270 ডিগ্রি ঘুরে) চেনাশোনা) এবং লম্ব খণ্ড দ্বিখণ্ডিত রেখাটি কোনও পূর্ণসংখ্যার স্থানাঙ্কগুলি অতিক্রম করে। সুতরাং প্রতিটি নতুন পয়েন্ট বিবেচনা থেকে অন্যান্য পয়েন্টগুলি n+1বাদ দেবে 6n(অনুকূল পছন্দ সহ)।
আরবি

3

পাইথন 3, স্কোর 129

জিনিস শুরু করার জন্য এটি একটি উদাহরণ উত্তর।

পিক্সেলগুলি ক্রমানুসারে চলে যাওয়ার এবং পিক্সেলগুলি শেষ না হওয়া অবধি প্রথম পিক্সেলটি বেছে নেওয়ার ফলে ডুপ্লিকেট বিচ্ছেদ দূরত্ব না ঘটে cause

কোড

width = 619
height = 619
area = width * height
currentAttempt = 0

temporaryLengths = []
lengths = []
points = []
pixels = []
for i in range(area):
    pixels.append(0)


def generate_points():
    global lengths
    while True:
        candidate = vacantPixel()
        if isUnique(candidate):
            lengths += temporaryLengths
            pixels[candidate] = 1
            points.append(candidate)
            print(candidate)
        if currentAttempt == area:
            break
    filename = 'uniquely-separated-points.txt'
    with open(filename, 'w') as file:
        file.write(' '.join(points))


def isUnique(n):
    x = n % width
    y = int(n / width)
    temporaryLengths[:] = []
    for i in range(len(points)):
        point = points[i]
        a = point % width
        b = int(point / width)
        d = distance(x, y, a, b)
        if d in lengths or d in temporaryLengths: 
            return False
        temporaryLengths.append(d)
    return True


def distance(x1, y1, x2, y2):
    xd = x2 - x1
    yd = y2 - y1
    return (xd*xd + yd*yd) ** 0.5


def vacantPixel():
    global currentAttempt
    while True:
        n = currentAttempt
        currentAttempt += 1
        if pixels[n] == 0:
            break
    return n


generate_points()

আউটপুট

0 1 3 7 12 20 30 44 65 80 96 122 147 181 203 251 289 360 400 474 564 592 627 660 747 890 1002 1155 1289 1417 1701 1789 1895 2101 2162 2560 2609 3085 3121 3331 3607 4009 4084 4242 4495 5374 5695 6424 6762 6808 7250 8026 8356 9001 9694 10098 11625 12881 13730 14778 15321 16091 16498 18507 19744 20163 20895 23179 25336 27397 31366 32512 33415 33949 39242 41075 46730 47394 48377 59911 61256 66285 69786 73684 79197 89530 95447 102317 107717 111751 116167 123198 126807 130541 149163 149885 154285 159655 163397 173667 173872 176305 189079 195987 206740 209329 214653 220911 230561 240814 249310 269071 274262 276855 285295 305962 306385 306515 312310 314505 324368 328071 348061 350671 351971 354092 361387 369933 376153

স্ট্যাক স্নিপেট থেকে চিত্র

129 অনন্যভাবে পৃথক পিক্সেলের চিত্র


3

পাইথন 3, 130

তুলনার জন্য, এখানে একটি পুনরাবৃত্ত ব্যাকট্র্যাকার প্রয়োগকরণ:

N = 619

def norm(p1, p2):
    return (p1//N - p2//N)**2 + (p1%N - p2%N)**2

def solve(selected, dists):
    global best

    if len(selected) > best:
        print(len(selected), "|", *selected)
        best = len(selected)

    for pixel in (range(selected[-1]+1, N*N) if selected else range((N+1)//2+1)):
        # By symmetry, place first pixel in first half of top row
        added_dists = [norm(pixel, p) for p in selected]
        added_set = set(added_dists)

        if len(added_set) != len(added_dists) or added_set & dists:
            continue

        selected.append(pixel)
        dists |= added_set

        solve(selected, dists)

        selected.pop()
        dists -= added_set

print("N =", N)
best = 0
selected = []
dists = set()
solve(selected, dists)

এটি দম বন্ধ হওয়ার আগে নিম্নলিখিত 130 পিক্সেল দ্রবণটি দ্রুত সন্ধান করে:

0 1 3 7 12 20 30 44 65 80 96 122 147 181 203 251 289 360 400 474 564 592 627 660 747 890 1002 1155 1289 1417 1701 1789 1895 2101 2162 2560 2609 3085 3121 3331 3607 4009 4084 4242 4495 5374 5695 6424 6762 6808 7250 8026 8356 9001 9694 10098 11625 12881 13730 14778 15321 16091 16498 18507 19744 20163 20895 23179 25336 27397 31366 32512 33415 33949 39242 41075 46730 47394 48377 59911 61256 66285 69786 73684 79197 89530 95447 102317 107717 111751 116167 123198 126807 130541 149163 149885 154285 159655 163397 173667 173872 176305 189079 195987 206740 209329 214653 220911 230561 240814 249310 269071 274262 276855 285295 305962 306385 306515 312310 314505 324368 328071 348061 350671 351971 354092 361387 371800 376153 378169

আরও গুরুত্বপূর্ণ বিষয়, আমি এটি ছোট মামলার সমাধানগুলি পরীক্ষা করতে ব্যবহার করছি। জন্য N <= 8, অনুকূলটি হ'ল:

1: 1 (0)
2: 2 (0 1)
3: 3 (0 1 5)
4: 4 (0 1 6 12)
5: 5 (0 1 4 11 23)
6: 6 (0 1 9 23 32 35)
7: 7 (0 2 9 20 21 40 48)
8: 7 (0 1 3 12 22 56 61)
9: 8 (0 1 3 8 15 37 62 77)
10: 9 (0 1 7 12 30 53 69 80 89)

বন্ধনীতে তালিকাভুক্ত হ'ল প্রথম শব্দতাত্ত্বিক অনুকূল।

অনিশ্চিত:

11: 10 (0 2 3 7 21 59 66 95 107 120)
12: 10 (0 1 3 7 33 44 78 121 130 140)

3

স্কালা, 132

বুদ্ধিমান সমাধানের মতো বাম থেকে ডান এবং উপরে থেকে নীচে স্ক্যান করে তবে বিভিন্ন পিক্সেল অবস্থান থেকে শুরু করার চেষ্টা করে।

import math.pow
import math.sqrt

val height, width = 619
val area = height * width

case class Point(x: Int, y: Int)

def generate(n: Int): Set[Point] = {

  def distance(p: Point, q: Point) = {
    def square(x: Int) = x * x
    sqrt(square(q.x - p.x) + square(q.y - p.y))
  }

  def hasDuplicates(s: Seq[_]) = s.toSet.size != s.size

  def rotate(s: Vector[Point]): Vector[Point] = s.drop(n) ++ s.take(n)

  val remaining: Vector[Point] =
    rotate((for (y <- 0 until height; x <- 0 until width) yield { Point(x, y) }).toVector)
  var unique = Set.empty[Point]
  var distances = Set.empty[Double]
  for (candidate <- remaining) {
    if (!unique.exists(p => distances.contains(distance(candidate, p)))) {
      val candidateDistances = unique.toSeq.map(p => distance(candidate, p))
      if (!hasDuplicates(candidateDistances)) {
        unique = unique + candidate
        distances = distances ++ candidateDistances
      }
    }
  }
  unique
}

def print(s: Set[Point]) = {
  def toRowMajor(p: Point) = p.y*height + p.x
  println(bestPixels.map(toRowMajor).toSeq.sorted.mkString(" "))
}

var bestPixels = Set.empty[Point]
for (n <- 0 until area) {                                                                                                                                                                                          
  val pixels = generate(n)
  if (pixels.size > bestPixels.size) bestPixels = pixels
}
print(bestPixels)

আউটপুট

302 303 305 309 314 322 332 346 367 382 398 424 449 483 505 553 591 619 647 680 719 813 862 945 1014 1247 1459 1700 1740 1811 1861 1979 2301 2511 2681 2913 3114 3262 3368 4253 4483 4608 4753 5202 5522 5760 6246 6474 6579 6795 7498 8062 8573 8664 9903 10023 10567 10790 11136 12000 14153 15908 17314 17507 19331 20563 20941 22339 25131 26454 28475 31656 38328 39226 40214 50838 53240 56316 60690 61745 62374 68522 71208 78598 80204 86005 89218 93388 101623 112924 115702 118324 123874 132852 136186 139775 144948 154274 159730 182200 193642 203150 203616 213145 214149 218519 219744 226729 240795 243327 261196 262036 271094 278680 282306 289651 303297 311298 315371 318124 321962 330614 336472 343091 346698 354881 359476 361983 366972 369552 380486 382491

3
সবেমাত্র বল ঘূর্ণায়মান হচ্ছে ...
ডেভ সোয়ার্টজ

3

পাইথন, 134 132

এখানে একটি সরল একটি যা এলোমেলোভাবে বৃহত্তর অঞ্চলটি কভার করার জন্য অনুসন্ধানের জায়গাগুলি কিছুটা টানতে পারে। এটি মূল ক্রম থেকে দূরত্বে পয়েন্টগুলি পুনরাবৃত্তি করে। এটি পয়েন্টগুলি এড়িয়ে যায় যা উত্স থেকে একই দূরত্ব এবং শুরুর দিকে আউটস যদি এটি সর্বোত্তমভাবে উন্নতি করতে না পারে। এটি অনির্দিষ্টকালের জন্য চলে।

from random import *
from bisect import *

W = H = 619
pts = []
deepest = 0
lengths = set()

def place(x, y):
    global lengths
    pos = (x, y)
    for px, py in pts:
        dist = (x-px)*(x-px) + (y-py)*(y-py)
        if dist in lengths:
            return False
    dists = set((x-px)*(x-px) + (y-py)*(y-py) for px, py in pts)
    if len(dists) != len(pts):
        return False
    lengths |= dists
    pts.append(pos)
    return True

def unplace():
    x, y = pos = pts.pop()
    for px, py in pts:
        dist = (x-px)*(x-px) + (y-py)*(y-py)
        lengths.remove(dist)

def walk(i):
    global deepest, backtrack
    depth = len(pts)
    while i < W*H:
        d, x, y, rem = order[i]
        if rem+depth <= deepest: # early out if remaining unique distances mean we can't improve
            return
        i += 1
        if place(x, y):
            j = i
            while j < W*H and order[j][0] == d: # skip those the same distance from origin
                j += 1
            walk(j)
            unplace()
            if backtrack <= depth:
                break
            if not randint(0, 5): # time to give up and explore elsewhere?
                backtrack = randint(0, len(pts))
                break
            backtrack = W*H # remove restriction
    if depth >= deepest:
        deepest = depth
        print (ox, oy), depth, "=", " ".join(str(y*W+x) for x, y in pts)

try:
    primes = (0,1,2,3,5,7,11,13,17,19,23,29,31,37,41,43,47,53,59,61,67,71,73,79,83,89,97)
    while True:
        backtrack = W*H
        ox, oy = choice(primes), choice(primes) # random origin coordinates
        order = sorted((float((ox-x)**2+(oy-y)**2)+random(), x, y) for x in xrange(W) for y in xrange(H))
        rem = sorted(set(int(o[0]) for o in order)) # ordered list of unique distances
        rem = {r: len(rem)-bisect_right(rem, r) for r in rem} # for each unique distance, how many remain?
        order = tuple((int(d), x, y, rem[int(d)]) for i, (d, x, y) in enumerate(order))
        walk(0)
except KeyboardInterrupt:
    print

এটি 134 পয়েন্ট সহ দ্রুত সমাধানগুলি সন্ধান করে:

3097 3098 2477 4333 3101 5576 1247 9 8666 8058 12381 1257 6209 15488 6837 21674 19212 24783 1281 29728 33436 6863 37767 26665 14297 4402 43363 50144 52624 18651 9996 58840 113313 88637 122569 11956 36098 79401 61471 135610 31796 4570 150418 57797 4581 125201 151128 115936 165898 127697 162290 33091 20098 189414 187620 186440 91290 206766 35619 69033 351 186511 129058 228458 69065 226046 210035 235925 164324 18967 254416 130970 17753 248978 57376 276798 456 283541 293423 257747 204626 298427 249115 21544 95185 231226 54354 104483 280665 518 147181 318363 1793 248609 82260 52568 365227 361603 346849 331462 69310 90988 341446 229599 277828 382837 339014 323612 365040 269883 307597 37

কৌতূহলের জন্য, এখানে কিছু নিষ্ঠুর-বাধ্য ছোট এন রয়েছে:

3  =  0  2  3
4  =  0  2  4  7
5  =  0  2  5 17 23
6  =  0 12 21 28 29 30
7  =  4  6 11 14 27 36 42
8  =  0  2  8 11 42 55 56
9  =  0  2  9 12 26 50 63 71
10 =  0  2  7 10 35 75 86 89  93
11 =  0 23 31 65 66 75 77 95 114 117

আপনি কি পাইপির মাধ্যমে এটি চালানোর চেষ্টা করেছেন ?
ট্রাইকোপলাক্স

1
@ থ্রিচোপ্লেক্স আমি এই শখের জিনিসগুলিকে সর্বদা পাইপি এবং সিপিথন উভয়ই চালিত করি এবং সিপিথন দ্রুত হলে আমি পাইপিতে টিকিট জমা করি lod এই বিশেষ ক্ষেত্রে, pypy বেশ একটু cpython চেয়ে দ্রুত এবং যে এর কীভাবে আমি এই নম্বরগুলি :) পেয়েছিলাম
উইল

আমি আগ্রহী, "দ্রুত" কীভাবে প্ররোচিত হয়?
কেইন

'দ্রুত' @Cain 5 মিনিট সম্পর্কে iirc ছিল
উইল

2

ফ্যান্টম 96

আমি একটি বিবর্তন অ্যালগরিদম ব্যবহার করেছি, মূলত একবারে কে র্যান্ডম পয়েন্ট যুক্ত করি, জে বিভিন্ন র্যান্ডম সেটগুলির জন্য এটি করুন, তারপরে সেরাটি বেছে নিন এবং পুনরাবৃত্তি করুন। এখনই খুব ভয়ানক উত্তর, তবে এটি গতি স্বরূপ প্রজন্মের জন্য মাত্র 2 শিশু নিয়ে চালাচ্ছে, যা প্রায় এলোমেলো। এটি কীভাবে হয় তা দেখতে প্যারামিটারগুলির সাথে কিছুটা খেলতে চলেছে, এবং আমার সম্ভবত মুক্ত দাগের সংখ্যাগুলির চেয়ে আরও ভাল স্কোরিং ফাংশন প্রয়োজন।

class Pixel
{
  static const Int n := 619
  static const Int stepSize := 20
  static const Int generationSize := 5
  static const |Int, Int -> Int| d := |Int x, Int y -> Int| {
      d1 := x%n - y%n
      d2 := x/n - y/n
      return d1.pow(2) + d2.pow(2)
    }


  public static Void main(){

    //Initialize

    [Int: Int[][]] disMap := [:]
    Int[] freeSpots := (0..<n*n).toList
    Int[] pixels := [,]
    Int[] distances := [,]





    genNum := 0
    children := [,]
    while(freeSpots.size > 0){
      echo("Generation: ${genNum++} \t Spots Left: ${freeSpots.size} \t Pixels added: $pixels.size \t Distances used: $distances.size uniqueDistances: $distances.unique.size" )
      echo(distances)
      echo("Pixels: " + pixels.join(" "))
      //echo("Distances: $distances")
      //Generate children
      children = [,]
      generationSize.times{
        //echo("\tStarting child $it")
        i := Int.random(0..<freeSpots.size)
        childFreeSpots := freeSpots.dup
        childPixels := pixels.dup
        childDistances := distances.dup

        for(Int step := 0; step < stepSize; step++){

          if( i < childFreeSpots.size){
            //Choose a pixel
            pixel := childFreeSpots.removeAt(i)
            //echo("\t\tAdding pixel $pixel")

            //Remove neighbors that are the new distances away
            ///Find distances
            newDis := [,]
            childPixels.each { 
              newDis.add(d(pixel, it))
            }

            //Check that there are no equal distances
            if(newDis.size != newDis.unique.size) continue



            //Remove neighbors
            childPixels.each | Int childPixel|{
              newDis.each |Int dis|{
                neighbors := getNeighbors(childPixel, dis, disMap)
                neighbors.each| Int n |{
                  index := childFreeSpots.binarySearch(n)
                  if(index >= 0) childFreeSpots.removeAt(index)
                }
              }
            }
            //echo("Removed neighbors: $test")
            //Remove all the neighbors of new pixel
            childDistances.addAll(newDis)
            childDistances.each|Int dis| {   
              neighbors := getNeighbors(pixel, dis, disMap)
              childFreeSpots.removeAll(neighbors)
            }

            //Add new pixel
            childPixels.add(pixel)  
          }
        }
        children.add([childPixels.dup, childDistances.dup, childFreeSpots.dup])
        echo("\tChild $it: pixels: $childPixels.size \t distances: $childDistances.size \t freeSpots: $childFreeSpots.size")
      }

      //Score children and keep best one as new parent
      Obj?[][] parent := children.max |Int[][] a, Int[][] b -> Int| { return (a.last.size  + a.first.size*10000) <=> (b.last.size + b.first.size*10000)  }
      pixels = parent.first
      distances = parent[1]
      freeSpots = parent.last

    }//End while


    //Return result
    echo("Size: " + pixels.size)
    echo(pixels.join(" "))





  }

  private static Bool checkValid(Int[] pixels){
    distances := [,]
    pixels[0..-2].each|Int p, Int i|{
      for(Int j := i + 1; j < pixels.size; j++){
        distances.add(d(p, pixels[j]))
      }
    }
    if(distances.size > distances.unique.size){
      echo("Duplicate distance found!!!!")
      echo("Pixel $pixels.last is not valid")
      return false
    }
    return true
  }

  public static Int[] getNeighbors(Int spot, Int distance, [Int : Int[][]] disMap ){
    result := [,]
    //Check hash map
    pairs := disMap.get(distance, null)

    //Find possible int pairs if not already in the map
    if(pairs == null){
      for(Int i := 0; i*i <= distance; i++ ){
        for(Int j := i; j*j + i*i <= distance; j++){
          if(i.pow(2) + j.pow(2) == distance){
            pairs.add([i, j])
          }
        }
      }
      disMap.add(distance, pairs)
    }

    pairs.each|Int[] pair|{
      //Find neighbors with pair
      x := pair.first
      y := pair.last
      2.times{ 
        //Positive x
        result.add(spot + x + y*n)
        result.add(spot + x - y*n)

        //negative x
        result.add(spot - x + y*n)
        result.add(spot - x - y*n)

        //Swap x and y and repeat
        temp := x
        x = y
        y = temp
      }
    }

    return result.findAll |Int i -> Bool| { i >= 0 }.unique
  }

}

আউটপুট

17595 17596 17601 17627 17670 17726 17778 17861 17956 18117 18324 18733 19145 19597 20244 21139 21857 22742 24078 25343 28577 30152 32027 34406 37008 39864 42313 44820 48049 52193 55496 59707 64551 69976 74152 79758 84392 91782 98996 104625 150212 158877 169579 178660 189201 201343 213643 225998 238177 251012 263553 276797 290790 304915 319247 332702 347266 359665 373683 125899 144678 170677 195503 220092 244336 269861 289473 308633 326736 343756 358781 374280 131880 172485 212011 245015 277131 302055 321747 347911 363717 379166 249798 284200 313870 331913 360712 378024 9704 141872 249686 293656 357038 357596 370392 381963

1
ওহ, আপনি ঠিক বলেছেন, আমি দুঃখিত। হুম, আমি পরীক্ষার সময় অবশ্যই এগুলির সমস্ত অনুলিপি করা উচিত নয়। যা চলছে তা আমি ঠিক করব এবং একটি আপডেটের সাথে প্রতিক্রিয়া জানাবো
কেইন

আহ, আমি এটি বের করেছিলাম, নতুন পিক্সেল যুক্ত করার সময়, আমি এটি পরীক্ষা করছিলাম না যে এটি অন্য দুটি পিক্সেল থেকে সমতুল্য নয়
কেইন

এটি স্থির করে ফেলল, তবে এটি এখন সত্যিই সফল হয়, আমি মনে করি আমি সম্ভবত দুর্ঘটনাক্রমে
কেইন

কমপক্ষে এটি এখন কাজ করে, যাতে আপনি প্যারামিটারগুলি টুইঙ্ক করতে পারেন এবং ফলাফলটি উন্নত করতে পারেন কিনা তা দেখতে পারেন। আরও একটি নতুন পন্থা দেখে দুর্দান্ত। +1
ট্রাইকোপলাক্স

1

পাইথন 3, 119

আমি কেন এই ফাংশনটির নাম রেখেছি তা আর মনে নেই mc_usp, যদিও আমার সন্দেহ হয় যে এটি মার্কোভ চেইনের সাথে কিছু ছিল। এখানে আমি আমার কোডটি প্রকাশ করি যা আমি পাইপাইয়ের সাথে প্রায় 7 ঘন্টা চালিয়েছিলাম। প্রোগ্রামটি পিক্সেলের এলোমেলোভাবে পিক্সেল বাছাই না করে 100 পিক্সেলের বিভিন্ন সেট সেট আপ করার চেষ্টা করে যতক্ষণ না এটি চিত্রের প্রতিটি পিক্সেল পরীক্ষা করে এবং সেরা সেটগুলির মধ্যে একটি ফেরত দেয়।

অন্য নোটে, এক পর্যায়ে, আমাদের সত্যিকারের N=619চেয়ে 488 এর চেয়ে ভাল এটির জন্য একটি উচ্চতর সীমাটি সন্ধান করার চেষ্টা করা উচিত , কারণ এখানে উত্তরগুলি থেকে বিচার করে, এই সংখ্যাটি খুব বেশি। প্রতিটি নতুন পয়েন্ট সম্ভাব্যভাবে সর্বোত্তম পছন্দ সহ পয়েন্টগুলি কীভাবে মুছে ফেলতে পারে সে সম্পর্কে রোয়ান ব্লশের মন্তব্যটি একটি ভাল ধারণা বলে মনে হয়েছিল। দুর্ভাগ্যক্রমে, সূত্রটি পরিদর্শন করার পরে , আমাদের সেটে পয়েন্ট যুক্ত করার পরে পয়েন্টের সংখ্যাটি কোথায় সরানো হবে , এই ধারণাটি সবচেয়ে উপযুক্ত হতে পারে না। পরীক্ষা করা হচ্ছে যখন চেয়ে বেশী , চেয়ে বড় হচ্ছে বলে মনে হয় প্রতিশ্রুতি, কিন্তু চেয়ে বড় হয় এবং আমরা প্রমানিত করেছি যে 9 প্রকৃত উপরের জন্য আবদ্ধ হয়n+16*na(1) = 1; a(n+1) = a(n) + 6*n + 1a(n)na(n)N**2a(200)619**2a(n)10**2a(7)N=10। আমি আরও ভাল উপরের আবদ্ধ দেখার চেষ্টা করার জন্য আপনাকে পোস্ট করব but তবে কোনও পরামর্শই স্বাগত।

আমার উত্তর। প্রথমত, আমার ১১৯ পিক্সেলের সেট।

15092 27213 294010 340676 353925 187345 127347 21039 28187 4607 23476 324112 375223 174798 246025 185935 186668 138651 273347 318338 175447 316166 158342 97442 361309 251283 29986 98029 339602 292202 304041 353401 236737 324696 42096 102574 357602 66845 40159 57866 3291 24583 254208 357748 304592 86863 19270 228963 87315 355845 55101 282039 83682 55643 292167 268632 118162 48494 378303 128634 117583 841 178939 20941 161231 247142 110205 211040 90946 170124 362592 327093 336321 291050 29880 279825 212675 138043 344012 187576 168354 28193 331713 329875 321927 129452 163450 1949 186448 50734 14422 3761 322400 318075 77824 36391 31016 33491 360713 352240 45316 79905 376004 310778 382640 383077 359178 14245 275451 362125 268047 23437 239772 299047 294065 46335 112345 382617 79986

দ্বিতীয়ত, আমার কোড, যা এলোমেলোভাবে 619x619 বর্গক্ষেত্রের অষ্টক (যেহেতু প্রারম্ভিক বিন্দুটি আবর্তন এবং প্রতিবিম্বের অধীনে সমান) এবং তারপরে স্কয়ারের বাকী অংশ থেকে অন্য প্রতিটি বিন্দুতে এলোমেলোভাবে পয়েন্ট করে।

import random
import time

start_time = time.time()
print(start_time)

def mc_usp_v3(N, z, k=100, m=1.0):
    """
    At m=1.0, it keeps randomly picking points until we've checked every point. Oh dear.
    """
    ceil = -(-N//2)
    a=random.randint(0,ceil)
    b=random.randint(a,ceil)
    r=[a*N+b]

    best_overall = r[:]
    all_best = []
    best_in_shuffle = r[:]
    num_shuffles = 0
    num_missteps = 0
    len_best = 1

    while num_shuffles < k and len(best_overall) < z:
        dist = []
        missteps = []
        points_left = list(range(N*N))
        points_left.remove(r[0])

        while len_best + num_missteps < m*N*N and len(points_left):
            index = random.randint(0, len(points_left)-1)
            point = points_left[index]
            points_left.pop(index)
            dist, better = euclid(r, point, dist, N)

            if better and len(r) + 1 > len_best:
                r.append(point)
                best_in_shuffle = r[:]
                len_best += 1
            else:
                missteps.append(point)
                num_missteps += 1

        else:
            print(num_shuffles, len(best_overall), len_best, num_missteps, time.time() - start_time)

            num_shuffles += 1
            num_missteps = 0
            missteps = []

            if len(best_in_shuffle) == len(best_overall):
                all_best.append(best_in_shuffle)
                print(best_in_shuffle)

            if len(best_in_shuffle) > len(best_overall):
                best_overall = best_in_shuffle[:]
                all_best = [best_overall]
                print(best_overall)
            a=random.randint(0,ceil)
            b=random.randint(a,ceil)
            r=[a*N+b]
            best_in_shuffle = r[:]
            len_best = 1
    return len(best_overall), all_best

def euclid(point_set, new_point, dist, N):
    new_dist = []
    unique = True
    a,b=divmod(new_point, N)
    for point in point_set:
        c,d=divmod(point, N)
        current_dist = (a-c)**2+(b-d)**2
        if current_dist in dist or current_dist in new_dist:
            unique = False
            break
        new_dist.append(current_dist)
    if unique:
        dist += new_dist
    return dist, unique

def mcusp_format(mcusp_results):
    length, all_best = mcusp_results
    return " ".join(str(i) for i in all_best[0])

print(mcusp_format(mc_usp_v3(10, 20, 100, 1.0)))
print(mcusp_format(mc_usp_v3(619, 488, 100, 1.0)))
print(time.time()-start_time)
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.