এন পর্যন্ত প্রাইমের সংখ্যা গণনা করুন


64

π ( n ) হ'ল প্রাইমের সংখ্যা n এর চেয়ে কম বা সমান ।

ইনপুট: একটি প্রাকৃতিক সংখ্যা, এন

আউটপুট: π (এন)।

স্কোরিং: এটি একটি চ্যালেঞ্জ। স্কোর কেসের জন্য সমষ্টি হবে। আমি আমার কম্পিউটারে প্রতিটি প্রবেশের সময় করব।

বিধি এবং বিশদ

  • আপনার কোড জন্য কাজ করা উচিত এন 2 বিলিয়ন (2,000,000,000) পর্যন্ত।

  • বিল্ট-ইনগুলি যা এটিকে তুচ্ছ করে দেয় তা অনুমোদিত নয়। এর মধ্যে অন্তর্ভুক্ত π ফাংশন বা of ( n ) এর মানগুলির তালিকা রয়েছে ।

  • বিল্ট-ইনগুলি যা পরীক্ষার প্রাথমিকতা দেয় বা প্রাইমগুলি উত্পন্ন করে তা অনুমোদিত নয়। এর মধ্যে প্রাইমগুলির তালিকা অন্তর্ভুক্ত রয়েছে, যা পরবর্তী বুলেট পয়েন্টের সাথে সম্পর্কিত না হলে স্থানীয়ভাবে বাইরের দিকে বা হার্ডকোডযুক্ত নাও দেখা যায়।

  • আপনি প্রাইমগুলি হার্ডকোড করতে পারেন 19 এবং এর চেয়ে বেশি বর্ধিত সহ।

  • আপনার implementation এর প্রয়োগটি নির্বিচারক হওয়া উচিত। এর অর্থ একটি নির্দিষ্ট এন দেওয়া হয়েছে , আপনার কোডটি প্রায় (প্রায়) একই পরিমাণে চালানো উচিত।

  • ব্যবহৃত ভাষা অবশ্যই লিনাক্সে অবাধে উপলব্ধ থাকতে হবে (সেন্টোস 7)। আপনার কোডটি কীভাবে চালানো যায় সে সম্পর্কে নির্দেশাবলী অন্তর্ভুক্ত করা উচিত। প্রয়োজনে সংকলক / দোভাষীর বিবরণ অন্তর্ভুক্ত করুন।

  • অফিসিয়াল সময়গুলি আমার কম্পিউটার থেকে আসবে।

  • পোস্ট করার সময়, দয়া করে আপনার কোডটি কতটা দ্রুত চলছে তার একটি অনুমানের জন্য আমাকে পরীক্ষা / স্কোরের কয়েকটি / কয়েকটি ক্ষেত্রে একটি স্ব-মাপের সময় অন্তর্ভুক্ত করুন।

  • এই প্রশ্নের উত্তর পোস্টে অবশ্যই জমা দিতে হবে।

  • আমি 64 বিট সেন্টোস 7 চালাচ্ছি। আমার কাছে কেবল 8 গিগাবাইট র‌্যাম এবং 1 জিবি সোয়াপ রয়েছে। সিপিইউ মডেলটি হ'ল: এএমডি এফএক্স (টিএম) -6300 সিক্স-কোর প্রসেসর।

পরীক্ষার কেস ( উত্স ):

Input        Output
90           24
3000         430
9000         1117
4000000      283146           <--- input = 4*10^6
800000000    41146179         <--- input = 9*10^8
1100000000   55662470         <--- input = 1.1*10^9

স্কোর কেস ( একই উত্স )

যথারীতি এই মামলাগুলি পরিবর্তনের সাপেক্ষে। স্কোরিংয়ের ক্ষেত্রে অনুকূলকরণের অনুমতি নেই। যুক্তিসঙ্গত রান সময় এবং সঠিক ফলাফলের ভারসাম্য বজায় রাখতে আমি মামলার সংখ্যাও পরিবর্তন করতে পারি।

Input        Output
1907000000   93875448         <--- input = 1.907*10^9
1337000000   66990613         <--- input = 1.337*10^9
1240000000   62366021         <--- input = 1.24*10^9
660000000    34286170         <--- input = 6.6*10^8
99820000     5751639          <--- input = 9.982*10^7
40550000     2465109          <--- input = 4.055*10^7
24850000     1557132          <--- input = 2.485*10^7
41500        4339

স্থিতিকাল

যেহেতু এটি একটি চ্যালেঞ্জ এবং এন্ট্রিগুলি আমার কম্পিউটারে চালানো উচিত, তাই আমি 2 সপ্তাহ পরে টাইমিং এন্ট্রিগুলি বন্ধ করার অধিকার সংরক্ষণ করি। এই বিন্দু পরে, এন্ট্রি এখনও গ্রহণ করা হয়, কিন্তু সেগুলি আনুষ্ঠানিকভাবে সময়সীমাবদ্ধ হওয়ার কোনও গ্যারান্টি নেই।

এটি বলার পরেও, আমি এই চ্যালেঞ্জের খুব বেশি উত্তর প্রত্যাশা করি না এবং আমি সম্ভবত অনির্দিষ্টকালের জন্য নতুন উত্তরগুলি সময় অবিরত করব।

স্কোরিং বিবরণ

আমি নিম্নলিখিত স্ক্রিপ্ট সহ দ্রুত এন্ট্রি সময়সীমা:

#!/bin/bash

a=(1907000000 1337000000 1240000000 660000000 99820000 40550000 24850000 41500)

echo DennisC
exec 2>> times/dennisc.txt
time for j in ${a[@]}; do ./dennisc $j; done >> /dev/null;

echo DennisPy
exec 2>> times/dennispy.txt
time for j in ${a[@]}; do pypy dennispy.py <<< $j; done >> /dev/null;

echo arjandelumens
exec 2>> times/arjandelumens.txt
time for j in ${a[@]}; do ./arjandelumens $j; done >> /dev/null;

echo orlp
exec 2>> times/orlp.txt
time for j in ${a[@]}; do ./orlp $j; done >> /dev/null;

# echo mwr247
# time node-v4.3.1-linux-x64/bin/node mwr247.js

# mwr247 using js seems a bit longer, so I am going to run the fastest
# and then come back to his. 

# mwr247 provided a function, so I appended
# console.log( F( <argument> ) )
# to his code, for each argument.

timeলিখেছেন stderr, তাই আমি stderrএকটি লগ ফাইল ব্যবহার করে প্রেরণ exec 2 >> <filename>। আপনি লক্ষ্য করতে পারেন যে stdoutপ্রেরণ করা হয়েছে /dev/null। এটি কোনও সমস্যা নয়, কারণ আমি ইতিমধ্যে যাচাই করেছি যে প্রোগ্রামগুলি সঠিক আউটপুট তৈরি করছে।

আমি উপরের timeall.shস্ক্রিপ্টটি 10 ​​বার ব্যবহার করে চালিয়েছিfor i in {1..10}; do ./timeall.sh; done;

আমি তখন real timeপ্রতিটি প্রবেশের জন্য স্কোর গড়ে গড়েছি ।

নোট করুন যে সময় নির্ধারণের সময় আমার কম্পিউটারে অন্য কোনও প্রোগ্রাম চলছিল না।

এছাড়াও, প্রতিটি প্রবেশের সময় সরকারী সময় সংযোজন করা হয়েছে। আপনার নিজের গড় ডাবল পরীক্ষা করুন।


পাই (এন) এর প্রথম 2e9 মানগুলির সাথে অনুসন্ধানের টেবিলটি ব্যবহার করতে আমাদের কী বাধা দেয়? এটা কি গ্রহণযোগ্য হবে? (এটি কত দ্রুত হবে তা নিশ্চিত নয়, যদিও এটি একটি বিশাল টেবিল হবে)
লুইস মেন্ডো

@ ডোনমুসলি এটি গ্রহণযোগ্য হবে না (চ্যালেঞ্জের চেতনার বিপরীতে), আমি এখন এটিকে স্পষ্টভাবে নিষিদ্ধ করার জন্য সম্পাদনা করেছি।
লিয়াম

8
চ্যালেঞ্জের "স্পিরিট" উল্লেখ করা বিপজ্জনক। আপনার "আত্মার বিরুদ্ধে" অন্য কারও "দুর্দান্ত কৌশল" হতে পারে :-) আপনি এটি স্পষ্ট করে দেওয়া আরও ভাল
লুইস মেন্ডো

1
একটি অন্তর্নির্মিত কি? আমার একটি লাইব্রেরিতে একটি তালিকার অফ প্রাইম রয়েছে। আমি কি এটি ব্যবহার করতে পারি? যদি তা না হয় তবে আমি কি আমার প্রোগ্রামে লাইব্রেরির উত্স কোডটি অনুলিপি করতে পারি এবং এটি ব্যবহার করতে পারি?
নিমি

1
@ লিয়াম: হ্যাঁ, আমি জানি, তবে অন্তর্নির্মিত হিসাবে কী গণনা করা হয়? কোনও লাইব্রেরি থেকে উত্স কোড অনুলিপি করা কি অন্তর্নির্মিত?
নিমি

উত্তর:


119

সি, 0.026119 এস (মার্চ 12 2016)

#include <math.h>
#include <stdint.h>
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include <time.h>

#define cache_size 16384
#define Phi_prec_max (47 * a)

#define bit(k) (1ULL << ((k) & 63))
#define word(k) sieve[(k) >> 6]
#define sbit(k) ((word(k >> 1) >> (k >> 1)) & 1)
#define ones(k) (~0ULL >> (64 - (k)))
#define m2(k) ((k + 1) / 2)
#define max(a, b) ((a) > (b) ? (a) : (b))
#define min(a, b) ((a) < (b) ? (a) : (b))
#define ns(t) (1000000000 * t.tv_sec + t.tv_nsec)
#define popcnt __builtin_popcountll

#define mask_build(i, p, o, m) mask |= m << i, i += o, i -= p * (i >= p)
#define Phi_prec_bytes ((m2(Phi_prec_max) + 1) * sizeof(int16_t))
#define Phi_prec(i, j) Phi_prec_pointer[(j) * (m2(Phi_prec_max) + 1) + (i)]
#define Phi_6_next ((i / 1155) * 480 + Phi_5[i % 1155] - Phi_5[(i + 6) / 13])
#define Phi_6_upd_1() t = Phi_6_next, i += 1, *(l++) = t
#define Phi_6_upd_2() t = Phi_6_next, i += 2, *(l++) = t, *(l++) = t
#define Phi_6_upd_3() t = Phi_6_next, i += 3, *(l++) = t, *(l++) = t, *(l++) = t

typedef unsigned __int128 uint128_t;
struct timespec then, now;
uint64_t a, primes[4648] = { 2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19 }, *primes_fastdiv;
uint16_t *Phi_6, *Phi_prec_pointer;

inline uint64_t Phi_6_mod(uint64_t y)
{
    if (y < 30030)
        return Phi_6[m2(y)];
    else
        return (y / 30030) * 5760 + Phi_6[m2(y % 30030)];
}

inline uint64_t fastdiv(uint64_t dividend, uint64_t fast_divisor)
{
    return ((uint128_t) dividend * fast_divisor) >> 64;
}

uint64_t Phi(uint64_t y, uint64_t c)
{
    uint64_t *d = primes_fastdiv, i = 0, r = Phi_6_mod(y), t = y / 17;

    r -= Phi_6_mod(t), t = y / 19;

    while (i < c && t > Phi_prec_max) r -= Phi(t, i++), t = fastdiv(y, *(d++));

    while (i < c && t) r -= Phi_prec(m2(t), i++), t = fastdiv(y, *(d++));

    return r;
}

uint64_t Phi_small(uint64_t y, uint64_t c)
{
    if (!c--) return y;

    return Phi_small(y, c) - Phi_small(y / primes[c], c);
}

uint64_t pi_small(uint64_t y)
{
    uint64_t i, r = 0;

    for (i = 0; i < 8; i++) r += (primes[i] <= y);

    for (i = 21; i <= y; i += 2)
        r += i % 3 && i % 5 && i % 7 && i % 11 && i % 13 && i % 17 && i % 19;

    return r;
}

int output(int result)
{
    clock_gettime(CLOCK_REALTIME, &now);
    printf("pi(x) = %9d    real time:%9ld ns\n", result , ns(now) - ns(then));

    return 0;
}

int main(int argc, char *argv[])
{
    uint64_t b, i, j, k, limit, mask, P2, *p, start, t = 8, x = atoi(argv[1]);
    uint64_t root2 = sqrt(x), root3 = pow(x, 1./3), top = x / root3 + 1;
    uint64_t halftop = m2(top), *sieve, sieve_length = (halftop + 63) / 64;
    uint64_t i3 = 1, i5 = 2, i7 = 3, i11 = 5, i13 = 6, i17 = 8, i19 = 9;
    uint16_t Phi_3[] = { 0, 1, 1, 1, 2, 2, 3, 4, 4, 5, 6, 6, 7, 7, 7, 8 };
    uint16_t *l, *m, Phi_4[106], Phi_5[1156];

    clock_gettime(CLOCK_REALTIME, &then);

    sieve = malloc(sieve_length * sizeof(int64_t));

    if (x < 529) return output(pi_small(x));

    for (i = 0; i < sieve_length; i++)
    {
        mask  = 0;

        mask_build( i3,  3,  2, 0x9249249249249249ULL);
        mask_build( i5,  5,  1, 0x1084210842108421ULL);
        mask_build( i7,  7,  6, 0x8102040810204081ULL);
        mask_build(i11, 11,  2, 0x0080100200400801ULL);
        mask_build(i13, 13,  1, 0x0010008004002001ULL);
        mask_build(i17, 17,  4, 0x0008000400020001ULL);
        mask_build(i19, 19, 12, 0x0200004000080001ULL);

        sieve[i] = ~mask;
    }

    limit = min(halftop, 8 * cache_size);

    for (i = 21; i < root3; i += 2)
        if (sbit(i))
            for (primes[t++] = i, j = i * i / 2; j < limit; j += i)
                word(j) &= ~bit(j);

    a = t;

    for (i = root3 | 1; i < root2 + 1; i += 2)
        if (sbit(i)) primes[t++] = i;

    b = t;

    while (limit < halftop)
    {
        start = 2 * limit + 1, limit = min(halftop, limit + 8 * cache_size);

        for (p = &primes[8]; p < &primes[a]; p++)
            for (j = max(start / *p | 1, *p) * *p / 2; j < limit; j += *p)
                word(j) &= ~bit(j);
    }

    P2 = (a - b) * (a + b - 1) / 2;

    for (i = m2(root2); b --> a; P2 += t, i = limit)
    {
        limit = m2(x / primes[b]), j = limit & ~63;

        if (i < j)
        {
            t += popcnt((word(i)) >> (i & 63)), i = (i | 63) + 1;

            while (i < j) t += popcnt(word(i)), i += 64;

            if (i < limit) t += popcnt(word(i) & ones(limit - i));
        }
        else if (i < limit) t += popcnt((word(i) >> (i & 63)) & ones(limit - i));
    }

    if (a < 7) return output(Phi_small(x, a) + a - 1 - P2);

    a -= 7, Phi_6 = malloc(a * Phi_prec_bytes + 15016 * sizeof(int16_t));
    Phi_prec_pointer = &Phi_6[15016];

    for (i = 0; i <= 105; i++)
        Phi_4[i] = (i / 15) * 8 + Phi_3[i % 15] - Phi_3[(i + 3) / 7];

    for (i = 0; i <= 1155; i++)
        Phi_5[i] = (i / 105) * 48 + Phi_4[i % 105] - Phi_4[(i + 5) / 11];

    for (i = 1, l = Phi_6, *l++ = 0; i <= 15015; )
    {
        Phi_6_upd_3(); Phi_6_upd_2(); Phi_6_upd_1(); Phi_6_upd_2();
        Phi_6_upd_1(); Phi_6_upd_2(); Phi_6_upd_3(); Phi_6_upd_1();
    }

    for (i = 0; i <= m2(Phi_prec_max); i++)
        Phi_prec(i, 0) = Phi_6[i] - Phi_6[(i + 8) / 17];

    for (j = 1, p = &primes[7]; j < a; j++, p++)
    {
        i = 1, memcpy(&Phi_prec(0, j), &Phi_prec(0, j - 1), Phi_prec_bytes);
        l = &Phi_prec(*p / 2 + 1, j), m = &Phi_prec(m2(Phi_prec_max), j) - *p;

        while (l <= m)
            for (k = 0, t = Phi_prec(i++, j - 1); k < *p; k++) *(l++) -= t;

        t = Phi_prec(i++, j - 1);

        while (l <= m + *p) *(l++) -= t;
    }

    primes_fastdiv = malloc(a * sizeof(int64_t));

    for (i = 0, p = &primes[8]; i < a; i++, p++)
    {
        t = 96 - __builtin_clzll(*p);
        primes_fastdiv[i] = (bit(t) / *p + 1) << (64 - t);
    }

    return output(Phi(x, a) + a + 6 - P2);
}

এটি মেইসেল-লেহমার পদ্ধতিটি ব্যবহার করে ।

সময়

আমার মেশিনে, আমি সম্মিলিত পরীক্ষার ক্ষেত্রে প্রায় 5.7 মিলিসেকেন্ড পাচ্ছি । এটি 1867 মেগাহার্জ-এ ডিডিআর 3 র‌্যাম সহ একটি ইন্টেল কোর আই 7-3770, ওপেনসুএস 13.2 চলছে।

$ ./timepi '-march=native -O3' pi 1000
pi(x) =  93875448    real time:  2774958 ns
pi(x) =  66990613    real time:  2158491 ns
pi(x) =  62366021    real time:  2023441 ns
pi(x) =  34286170    real time:  1233158 ns
pi(x) =   5751639    real time:   384284 ns
pi(x) =   2465109    real time:   239783 ns
pi(x) =   1557132    real time:   196248 ns
pi(x) =      4339    real time:    60597 ns

0.00572879 s

বৈকল্পিকতা খুব বেশি বেড়ে যাওয়ার কারণে , আমি আনুষ্ঠানিক রান বারগুলির জন্য প্রোগ্রামের মধ্যে থেকে সময়গুলি ব্যবহার করছি। এটি স্ক্রিপ্ট যা সম্মিলিত রান সময়ের গড় গণনা করে।

#!/bin/bash

all() { for j in ${a[@]}; do ./$1 $j; done; }

gcc -Wall $1 -lm -o $2 $2.c

a=(1907000000 1337000000 1240000000 660000000 99820000 40550000 24850000 41500)

all $2

r=$(seq 1 $3)

for i in $r; do all $2; done > times

awk -v it=$3 '{ sum += $6 } END { print "\n" sum / (1e9 * it) " s" }' times

rm times

সরকারী সময়

এবার স্কোর কেসগুলি 1000 বার করার জন্য।

real    0m28.006s
user    0m15.703s
sys 0m14.319s

কিভাবে এটা কাজ করে

সূত্র

যাক একটি ধনাত্মক পূর্ণসংখ্যা হতে।x

প্রতিটি ধনাত্মক পূর্ণসংখ্যা নিম্নলিখিত শর্তগুলির একদম সন্তুষ্ট হয়।nx

  1. n=1

  2. একটি মৌলিক সংখ্যা দিয়ে বিভাজ্য পি মধ্যে [ 1 , 3 np[1,x3]

  3. , যেখানে পি এবং কিউ ( 3 আলাদা মধ্যে মূল সংখ্যা পৃথক নয়)n=pqpq(x3,x23)

  4. মূল এবং n > 3 √ √এনn>x3

আসুন প্রাইম সংখ্যা পি যেমন p y নির্দেশ করে । এখানে π ( x ) - π ( 3 ) রয়েছে π(y)ppyসংখ্যাগুলি যা চতুর্থ বিভাগে আসে।π(x)π(x3)

যাক ধনাত্মক পূর্ণসংখ্যা পরিমাণ বোঝাতে মি Y যে ঠিক এর একটি পণ্য হয় k প্রথম মধ্যে না মৌলিক সংখ্যার মৌলিক সংখ্যার। আছে পি 2 ( x এর , π ( 3 Pk(y,c)mykcসংখ্যাগুলি যা তৃতীয় বিভাগে আসে।P2(x,π(x3))

অবশেষে, যাক ধনাত্মক পূর্ণসংখ্যা পরিমাণ বোঝাতে Y যে প্রথম থেকে coprime হয় মৌলিক সংখ্যার। এখানে x - ϕ ( x , π ( 3 √) রয়েছে √ϕ(y,)Yসংখ্যা যা দ্বিতীয় বিভাগে আসে।এক্স-φ(এক্স,π(এক্স3))

যেহেতু সমস্ত বিভাগে সংখ্যা রয়েছে,এক্স

1+xϕ(x,π(x3))+P2(x,π(x3))+π(x)π(x3)=x

এবং সেইজন্য,

π(x)=ϕ(x,π(x3))+π(x3)1P2(x,π(x3))

যদি আমরা যে প্রয়োজন তৃতীয় শ্রেণীতে সংখ্যার একটি অনন্য উপস্থাপনা আছে , সেইজন্য পি pকুই । এইভাবে, প্রাইমগুলিরpএবংq এরপণ্যটিতৃতীয় বিভাগে এবং যদি কেবল 3 3 হয় পিএক্সপিকুই , সুতরাংπ(এক্স) আছেএক্স3<পিকুইএক্সপিসম্ভাব্য মানকুইএর একটি নির্দিষ্ট মানের জন্যপি, আরপি2(x এর,π(3π(এক্সপি)-π(পি)+ +1কুইপি, যেখানেপিউল্লেখ করেমৌলিক সংখ্যা।পি2(এক্স,π(এক্স3))=Σπ(এক্স3)<π(এক্স)(π(এক্সপি)-π(পি)+ +1)পি

অবশেষে, প্রতিটি ধনাত্মক পূর্ণসংখ্যা যা প্রথম সি প্রাথমিক সংখ্যার সাথে স্বীকৃতিপ্রাপ্ত নয় , অনন্য ফ্যাশনে এন = পি কে এফ হিসাবে প্রকাশ করা যেতে পারে , যেখানে পি কে এন এর সর্বনিম্ন মূল উপাদান । এইভাবে, কে সি , এবং এফ প্রথম - 1 টি প্রাথমিক সংখ্যাতে কপিরাইট হয়।এনYএন=পিপিএন-1

এর ফলে পুনরাবৃত্ত সূত্র । বিশেষত, যোগফল ফাঁকা যদিc=0 হয়, তাইϕ(y,0)=yφ(Y,)=Y-Σ1φ(Yপি,-1)=0ϕ(y,0)=y

আমাদের কাছে এখন এমন একটি সূত্র রয়েছে যা কেবলমাত্র প্রথম π ( 3 ) জেনারেট করে আমাদের গণনা করতে দেয় π(x)সংখ্যা (মিলিয়ন বনাম বিলিয়ন)।π(x23)

অ্যালগরিদম

আমাদের গুনতে হবে , যেখানেপি3as হিসাবে কম পেতে পারেπ(xp)p । যদিও সেখানে (যাও recursively আমাদের সূত্র প্রয়োগের মত) এই কাজ করতে অন্য কোন উপায়ে হয়, দ্রুততম উপায় সব primes গনা করতে হবে বলে মনে হয়3x3 , যা ইরোটোস্টিনিসের চালনী দিয়ে করা যেতে পারে।x23

প্রথমত, আমরা [ 1 , in এ সমস্ত মৌলিক সংখ্যা চিহ্নিত করি এবং সঞ্চয় করি , এবং গণনাπ( 3 √) √[1,x]এবংπ()π(এক্স3)একই সাথে। তারপরে, আমরা x গণনা করবπ(এক্স) সবার জন্যমধ্যে(π(3এক্সপি, এবং প্রতিটি ক্রমান্বয়ে ভাগফলকে প্রাইমস গণনা করুন।(π(এক্স3),π(এক্স)]

এছাড়াও, এর বন্ধ ফর্মπ( 3 )রয়েছেΣπ(এক্স3)<π(এক্স)(-π(পি)+ +1) , যা আমাদেরপি2(x,π(3√) এরগণনা সম্পূর্ণ করতে দেয়π(এক্স3)-π(এক্স))(π(এক্স3)+ +π(এক্স)-12পি2(এক্স,π(এক্স3))

এটি এর গণনা ছেড়ে যায় যা আলগোরিদিমের সবচেয়ে ব্যয়বহুল অংশ। কেবলমাত্র রিকার্সিভ সূত্র ব্যবহার করে করতে হবে 2 ফাংশন গনা আহ্বান φ ( Y , )φ2φ(Y,)

প্রথম সব, সব মানের জন্য , তাই φ ( Y , ) = Y - Σ 1 , পি Y φ ( Yφ(0,)=0। নিজেই, এই পর্যালোচনাটি ইতিমধ্যে গণনা সম্ভাব্য করে তোলার জন্য যথেষ্ট। এর কারণ হল নীচের যেকোনো সংখ্যা2109কোন দশ স্বতন্ত্র মৌলিক সংখ্যার পণ্যের চেয়ে ছোট, তাই summands অপ্রতিরোধ্য সংখ্যাগুরু চলে যায়।φ(Y,)=Y-Σ1,পিYφ(Yপি,-1)2109

এছাড়াও, গোষ্ঠীবদ্ধ দ্বারা এবং প্রথম ' সংজ্ঞার summands φ , আমরা বিকল্প সূত্র পেতে φ ( Y , ) = φ ( Y , ' ) - Σ ' < , পি Y φ ( y)Y'φ। সুতরাং, precomputingφ(Y,')একটি নির্দিষ্ট জন্য'এবং যথাযথ মানYফাংশন কল ও সংশ্লিষ্ট কম্পিউটেশন অবশিষ্ট অধিকাংশ পরিমাণ সঞ্চয় হয়।φ(Y,)=φ(Y,')-Σ'<,পিYφ(Yপি,-1)φ(Y,')'Y

যদি , তারপর φ ( মি , ) = φ ( মি ) , ইন পূর্ণসংখ্যার থেকে [ 1 , মি ] যে কেউ দ্বারা বিভাজ্য হয় পি 1 , , পি অবিকল সেই যে coprime হয় মি । এছাড়াও, যেহেতু গিসিডি ( জেড + এম সি , এম)মি=Π1পিϕ(mc,c)=φ(mc)[1,mc]p1,,pcmc , আমাদের কাছে এটি ϕ ( y , c ) = ϕ ( y)gcd(z+mc,mc)=gcd(z,mc)ϕ(y,c)=φ(Yমিমি,)+ +φ(Y

যেহেতু ইউলার totient ফাংশন গুণনশীল হয়, , এবং আমরা আহরণ একটি সহজ উপায় আছে φ ( Y , ) সবার জন্য Y কেবলমাত্র সেই মান precomputing দ্বারা Y মধ্যে [ 0 , মি )φ(মি)=Π1φ(পি)=Π1(পি-1)φ(Y,)YY[0,মি)

এছাড়াও, যদি আমরা সেট , আমরা প্রাপ্ত φ ( Y , ) = φ ( Y , - 1 ) - φ ( Y'=-1, লেহারের কাগজ থেকে আসল সংজ্ঞা। এটা আমাদের precompute এটি একটি সহজ উপায় দেয়φ(Y,)মান বৃদ্ধিরφ(Y,)=φ(Y,-1)-φ(Yপি,-1)φ(Y,)

Precomputing জন্য উপরন্তু একটি নির্দিষ্ট, কম মান , আমরা এটা কম মানের জন্য precompute করব Y , পুনরাবৃত্তির একটি নির্দিষ্ট থ্রেশহোল্ড নিচে পড়ে সংক্ষিপ্ত কাটা।φ(Y,)Y

বাস্তবায়ন

পূর্ববর্তী বিভাগটি কোডের বেশিরভাগ অংশকে কভার করে। একটি অবশিষ্ট, গুরুত্বপূর্ণ বিশদটি হল কীভাবে ফাংশনে বিভাগগুলি Phiসম্পাদন করা হয়।

যেহেতু গণনা কেবল প্রথম π ( 3 by দ্বারা বিভাজক করা প্রয়োজন φসংখ্যা, আমরাপরিবর্তে ফাংশনটিব্যবহার করতে পারি। বরং কেবল একটি বিভাজক চেয়েYএকটি মৌলিক দ্বারাপি, আমরা গুনYদ্বারাপি 2 64π(এক্স3)fastdivYপিY পরিবর্তে এবংyপুনরুদ্ধারপি264পি asdpyYপিX64-তে কীভাবে পূর্ণসংখ্যারগুণনটিপ্রয়োগ করাহয় তার জন্য264 দিয়েবিভাজক করাপ্রয়োজন হয় না; উচ্চতর 64 বিটপিYতাদের নিজস্ব রেজিস্টার সংরক্ষিত হয়।পিY264264পিY

নোট করুন যে এই পদ্ধতির জন্য প্রিকোমপুটিং প্রয়োজন , যা y গণনার চেয়ে দ্রুত নয়পি সরাসরি। তবে, যেহেতু আমাদের বার বার একই প্রাইম দ্বারা ভাগ করতে হয় এবং বিভাগটিগুণনের চেয়েঅনেক ধীরহয়, ফলস্বরূপ একটি গুরুত্বপূর্ণ গতিবেগ আসে। এই অ্যালগরিদমের আরও বিশদ, পাশাপাশি একটি আনুষ্ঠানিক প্রমাণওবিভাগে ইনভেরিয়েন্ট ইন্টিজার্স দ্বারা গুণক ব্যবহার করেপাওয়া যাবে।Yপি


22
কেউ কি ডেনিসকে ছাড়িয়ে যায় না?
অ্যাডিসন ক্রম্প

8
সত্যিই আমি বিশ্বাস করতে পারি না এটি কত দ্রুত। আমার কী হতে চলেছে তা বুঝতে ও সময় দেওয়ার দরকার নেই তবে আমার আসলেই দরকার really
লিয়াম

27
@ লিয়াম আমি কীভাবে এটি কাজ করে তা ব্যাখ্যা করার সম্পূর্ণ ইচ্ছা করছি তবে আমি এখনও এটির গতি বাড়ানোর চেষ্টা করছি। এই মুহুর্তে, আমি সত্যিই চাই পিপিসি-তে ল্যাটেক্স থাকত ...
ডেনিস

15
মজাদার নোট: (আমার মেশিনে) এটি বর্তমানে গাথুবের প্রাইমকাউন্ট সি ++ লাইব্রেরিতে ম্যাথামেটিকার বিল্টিন এবং কিমওয়ালিছ উভয়কেই পরাজিত করছে, তবে বর্তমানে এটি কেবলমাত্র এন্ট্রি করছে।
মাইকেল ক্লেইন

10
@ নাম্বারওন এই সম্পর্কে তাকে বলবেন না ... অন্যান্য লোকেরা তাকে মারতে পারে
লিয়াম

24

সি 99 / সি ++, 8.9208 এস (28 ফেব্রুয়ারী 2016)

#include <stdint.h>
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <math.h>
#include <string.h>

uint64_t popcount( uint64_t v )
    {
    v = (v & 0x5555555555555555ULL) + ((v>>1) & 0x5555555555555555ULL);
    v = (v & 0x3333333333333333ULL) + ((v>>2) & 0x3333333333333333ULL);
    v = (v & 0x0F0F0F0F0F0F0F0FULL) + ((v>>4) & 0x0F0F0F0F0F0F0F0FULL);
    v *= 0x0101010101010101ULL;
    return v >> 56;
    }

#define PPROD  3*5*7

int primecount( int limit )
    {
    int i,j;
    int reps = (limit-1)/(64*PPROD) + 1;
    int mod_limit = reps * (64*PPROD);
    int seek_limit = (int)ceil( sqrt(limit) );
    int primecount = 0;
    int slice_count = limit/250000 + 1;

    uint8_t *buf = (uint8_t *)malloc( mod_limit/8 + seek_limit);
    int *primes = (int *)malloc(seek_limit*sizeof(int));

    // initialize a repeating bit-pattern to fill our sieve-memory with
    uint64_t v[PPROD];
    memset(v, 0, sizeof(v) );
    for(i=0;i<(64*PPROD);i++)
        for(j=2;j<=7;j++)
            if( i % j == 0 )
                v[ i >> 6 ] |= 1ULL << (i & 0x3F);

    for(i=0; i<reps; i++)
        memcpy( buf + 8*PPROD*i, v, 8*PPROD );

    // use naive E-sieve to get hold of all primes to test for
    for(i=11;i<seek_limit;i+=2)
        {
        if( (buf[i >> 3] & (1 << (i & 7)) ) == 0 )
            {
            primes[primecount++] = i;
            for(j=3*i;j<seek_limit;j += 2*i )
                buf[j >> 3] |= (1 << (j&7) );
            }
        }

    // fill up whole E-sieve. Use chunks of about 30 Kbytes
    // so that the chunk of E-sieve we're working on
    // can fit into the L1-cache.
    for(j=0;j<slice_count;j++)
        {
        int low_bound = ((uint64_t)limit * j) / slice_count;
        int high_bound = ((uint64_t)limit * (j+1)) / slice_count - 1;

        for(i=0;i<primecount;i++)
            {
            int pm = primes[i];
            // compute the first odd multiple of pm that is larger than or equal
            // to the lower bound.
            uint32_t lb2 = (low_bound + pm - 1) / pm;
            lb2 |= 1;
            if( lb2 < 3 ) lb2 = 3;
            lb2 *= pm;
            uint32_t hb2 = (high_bound / pm) * pm;

            uint32_t kt1 = ((lb2 + 2*pm) >> 3) - (lb2 >> 3);
            uint32_t kt2 = ((lb2 + 4*pm) >> 3) - (lb2 >> 3);
            uint32_t kt3 = ((lb2 + 6*pm) >> 3) - (lb2 >> 3);

            uint32_t kx0 = 1 << (lb2 & 7);
            uint32_t kx1 = 1 << ((lb2 + 2*pm) & 7);
            uint32_t kx2 = 1 << ((lb2 + 4*pm) & 7);
            uint32_t kx3 = 1 << ((lb2 + 6*pm) & 7);

            uint8_t *lb3 = buf + (lb2 >> 3);
            uint8_t *hb3 = buf + (hb2 >> 3);

            uint8_t *kp;
            for(kp=lb3; kp<=hb3; kp+=pm)
                {
                kp[0]   |= kx0;
                kp[kt1] |= kx1;
                kp[kt2] |= kx2;
                kp[kt3] |= kx3;
                }
            }
        }

    // flag tail elements to exclude them from prime-counting.
    for(i=limit;i<mod_limit;i++)
        buf[i >> 3] |= 1 << (i&7);

    int sum = 0;
    uint64_t *bufx = (uint64_t *)buf;

    for(i=0;i<mod_limit>>6;i++)
        sum += popcount( bufx[i] );

    free(buf);
    free(primes);

    return mod_limit - sum + 3;
    }


int main( int argc, char **argv)
    {
    if( argc != 2 )
        {
        printf("Please provide an argument\n");
        exit(1);
        }

    int limit = atoi( argv[1] );
    if( limit < 3 || limit > 2000000000 )
        {
        printf("Argument %d out of range\n", limit );
        exit(1);
        }

    printf("%d\n", primecount(limit) );
    }

বিটম্যাপ-ভিত্তিক চালনা-এর-ইরাস্টোথিনিস বাস্তবায়ন। এটি নিম্নলিখিত পদক্ষেপগুলি সম্পাদন করে:

  1. প্রথমে চালুনি পূরণের জন্য একটি পুনরাবৃত্তি বিট-প্যাটার্ন উত্পন্ন করুন, এটি 2,3,5,7 এর গুণককে কভার করে
  2. এর পরে, sqrt (n) এর চেয়ে ছোট সমস্ত প্রাইমের একটি অ্যারে তৈরি করতে চালনী পদ্ধতিটি ব্যবহার করুন
  3. এরপরে, চালনীতে লিখতে পূর্ববর্তী পদক্ষেপ থেকে প্রাথমিক তালিকাটি ব্যবহার করুন। এটি চালুনির অংশগুলিতে করা হয় যা প্রায় L1- ক্যাশে-আকারের হয়, যাতে চালনি প্রক্রিয়াকরণ নিয়মিত L1 ক্যাশে ছিটকে না যায়; এটি মনে হচ্ছে না চিংক না করে 5x স্পিডআপ আনবে।
  4. অবশেষে, বিট-কাউন্ট করুন।

gcc primecount.c -O3 -lm -Wallএকটি আই 7-4970 কে উবুন্টু 15.10 (64-বিট) দিয়ে সংকলিত এবং চালানো, স্কোরের সম্পূর্ণ সেটগুলির জন্য এটি প্রায় 2.2 সেকেন্ড সময় নেয়। চলমান সময়টি ৩ য় পদক্ষেপের দ্বারা প্রাধান্য পায়; এগুলি যদি ইচ্ছা হয় তবে মাল্টিথ্রেড করা যেতে পারে, যেহেতু খণ্ডগুলি স্বাধীন; খণ্ড সীমানা যথাযথভাবে প্রান্তিক করা আছে তা নিশ্চিত করার জন্য এটির কিছু যত্ন প্রয়োজন।

এটি চালুনির জন্য কঠোরভাবে প্রয়োজনের চেয়ে কিছুটা বেশি মেমরি বরাদ্দ করে; এটি কিছু শেষ-বাফারকে ছাড়িয়ে যাওয়ার জায়গা তৈরি করে, যা 3 টি পদক্ষেপে লুপটি সঠিকভাবে কাজ করার জন্য তালিকাভুক্ত নয়।

সরকারী সময়

real    0m8.934s
user    0m8.795s
sys 0m0.150s

real    0m8.956s
user    0m8.818s
sys 0m0.150s

real    0m8.907s
user    0m8.775s
sys 0m0.145s

real    0m8.904s
user    0m8.775s
sys 0m0.141s

real    0m8.902s
user    0m8.783s
sys 0m0.132s

real    0m9.087s
user    0m8.923s
sys 0m0.176s

real    0m8.905s
user    0m8.778s
sys 0m0.140s

real    0m9.005s
user    0m8.859s
sys 0m0.158s

real    0m8.911s
user    0m8.789s
sys 0m0.135s

real    0m8.907s
user    0m8.781s
sys 0m0.138s

8
একটি উপর প্রোগ্রামিং প্রহেলিকা & কোড গলফ, এবং অভিনন্দন স্বাগতম নাক্ষত্র প্রথম পোস্ট!
ডেনিস

ব্যবহার বিবেচনা করুন -O3 -march=native। আপনার CPU- র সমর্থন popcntনির্দেশ , এবং কম্পাইলার কখনও কখনও এটি কিছু বিশুদ্ধ সি বাস্তবায়নের চিনতে এবং একক নির্দেশ কম্পাইল করতে পারেন। (বা আরও ভাল, __builtin_popcountllডেনিসের উত্তরের মতো জিএনইউ সি ব্যবহার করুন)।
পিটার কর্ডেস

-march=nativeআপনার হাসোলে সিপিইউ আরও কার্যকর ভেরিয়েবল-কাউন্ট শিফট নির্দেশাবলীর জন্য BMI2 সক্ষম করবে। ( লিগ্যাসি এসএইচএল পরিবর্তে এসএলএলএক্সের পরিবর্তে এসএলএলএক্সের গণনা প্রয়োজন ।) ওপি'র এএমডি পাইলড্রাইভার সিপিইউতে BMI2 নেই, তবে এটি পপসেন্ট করেছে। তবে এএমডি সিপিইউগুলি ইনটেল সিপিইউগুলির তুলনায় ভেরিয়েবল-কাউন্ট এসএইচএল দ্রুত চালায়, তাই বিএমআই 2 দিয়ে সংকলন করার সময় টিউন করা এখনও যথাযথ হতে পারে। মাইক্রো-অপটিমাইজেশন যতদূর যায় পাইলড্রাইভার হাসোয়েল থেকে বেশ আলাদা, তবে জিজ্ঞাসা করা ভালcl-march=native
পিটার কর্ডেস

12

পাইথন 2 (পাইপাই 4.0), 2.36961 গুলি (ফেব্রুয়ারী 29 2016)

def Phi(m, b):
    if not b:
        return m
    if not m:
        return 0
    if m >= 800:
        return Phi(m, b - 1) - Phi(m // primes[b - 1], b - 1)
    t = b * 800 + m
    if not Phi_memo[t]:
        Phi_memo[t] =  Phi(m, b - 1) - Phi(m // primes[b - 1], b - 1)
    return Phi_memo[t]

x = int(input())

if x < 6:
    print [0, 0, 1, 2, 2, 3][x]
    exit()

root2 = int(x ** (1./2))
root3 = int(x ** (1./3))
top = x // root3 + 1
sieve = [0, 0] + [1] * (top - 2)
pi = [0, 0]
primes = []
t = 0

for i in range(2, top):
    if sieve[i] == 1:
        t += 1
        primes.append(i)
        sieve[i::i] = [0] * len(sieve[i::i])
    pi.append(t)

a, b = pi[root3 + 1], pi[root2 + 1]
Phi_memo = [0] * ((a + 1) * 800)

print Phi(x, a) + a - 1 - sum(pi[x // p] - pi[p] + 1 for p in primes[a:b])

এটি মেইসেল-লেহমার পদ্ধতিটি ব্যবহার করে।

সময়

$ time for i in 1.907e9 1.337e9 1.24e9 6.6e8 9.982e7 4.055e7 2.485e7 41500
> do pypy pi.py <<< $i; done
93875448
66990613
62366021
34286170
5751639
2465109
1557132
4339

real    0m1.696s
user    0m1.360s
sys     0m0.332s

সরকারী সময়

যেহেতু অনুরূপ সময়ের সাথে আরও একটি উত্তর ছিল, তাই আমি আরও সুনির্দিষ্ট ফলাফল পাওয়ার পছন্দ করলাম। আমি এই 100 বার টাইম। স্কোর নিম্নলিখিত সময়টি 100 দ্বারা বিভক্ত হয়।

real    3m56.961s
user    3m38.802s
sys 0m18.512s

5
এছাড়াও, কেবলমাত্র নোটের জন্য: এই কোডটি আমার চেয়ে 15,102.4 গুণ বেশি দ্রুত। +1
অ্যাডিসন ক্রম্প

12

জাভা, এই মেশিনে 25,725.315 সেকেন্ড

এটি জিততে যাচ্ছে না , আমি কেবল একটি উত্তর পোস্ট করতে চেয়েছিলাম যা কোনও চালুক ব্যবহার করে না।

আপডেট: এটি বর্তমানে শীর্ষস্থানীয় স্কোরের চেয়ে ধীরে ধীরে প্রায় 150,440.4386 গুণ স্থানে রয়েছে। তাদের ভোট দিন, তাদের উত্তর দুর্দান্ত।

বাইট কোড:

0000000: cafe babe 0000 0034 0030 0a00 0900 1709  .......4.0......
0000010: 0018 0019 0a00 1a00 1b0a 0008 001c 0a00  ................
0000020: 1d00 1e0a 0008 001f 0a00 2000 2107 0022  .......... .!.."
0000030: 0700 2301 0006 3c69 6e69 743e 0100 0328  ..#...<init>...(
0000040: 2956 0100 0443 6f64 6501 000f 4c69 6e65  )V...Code...Line
0000050: 4e75 6d62 6572 5461 626c 6501 0004 6d61  NumberTable...ma
0000060: 696e 0100 1628 5b4c 6a61 7661 2f6c 616e  in...([Ljava/lan
0000070: 672f 5374 7269 6e67 3b29 5601 0008 6e75  g/String;)V...nu
0000080: 6d50 7269 6d65 0100 0428 4929 4901 000d  mPrime...(I)I...
0000090: 5374 6163 6b4d 6170 5461 626c 6501 0007  StackMapTable...
00000a0: 6973 5072 696d 6501 0004 2849 295a 0100  isPrime...(I)Z..
00000b0: 0a53 6f75 7263 6546 696c 6501 0006 452e  .SourceFile...E.
00000c0: 6a61 7661 0c00 0a00 0b07 0024 0c00 2500  java.......$..%.
00000d0: 2607 0027 0c00 2800 290c 0010 0011 0700  &..'..(.).......
00000e0: 2a0c 002b 002c 0c00 1300 1407 002d 0c00  *..+.,.......-..
00000f0: 2e00 2f01 0001 4501 0010 6a61 7661 2f6c  ../...E...java/l
0000100: 616e 672f 4f62 6a65 6374 0100 106a 6176  ang/Object...jav
0000110: 612f 6c61 6e67 2f53 7973 7465 6d01 0003  a/lang/System...
0000120: 6f75 7401 0015 4c6a 6176 612f 696f 2f50  out...Ljava/io/P
0000130: 7269 6e74 5374 7265 616d 3b01 0011 6a61  rintStream;...ja
0000140: 7661 2f6c 616e 672f 496e 7465 6765 7201  va/lang/Integer.
0000150: 0008 7061 7273 6549 6e74 0100 1528 4c6a  ..parseInt...(Lj
0000160: 6176 612f 6c61 6e67 2f53 7472 696e 673b  ava/lang/String;
0000170: 2949 0100 136a 6176 612f 696f 2f50 7269  )I...java/io/Pri
0000180: 6e74 5374 7265 616d 0100 0770 7269 6e74  ntStream...print
0000190: 6c6e 0100 0428 4929 5601 000e 6a61 7661  ln...(I)V...java
00001a0: 2f6c 616e 672f 4d61 7468 0100 0473 7172  /lang/Math...sqr
00001b0: 7401 0004 2844 2944 0021 0008 0009 0000  t...(D)D.!......
00001c0: 0000 0004 0001 000a 000b 0001 000c 0000  ................
00001d0: 001d 0001 0001 0000 0005 2ab7 0001 b100  ..........*.....
00001e0: 0000 0100 0d00 0000 0600 0100 0000 0100  ................
00001f0: 0900 0e00 0f00 0100 0c00 0000 2c00 0300  ............,...
0000200: 0100 0000 10b2 0002 2a03 32b8 0003 b800  ........*.2.....
0000210: 04b6 0005 b100 0000 0100 0d00 0000 0a00  ................
0000220: 0200 0000 0300 0f00 0400 0a00 1000 1100  ................
0000230: 0100 0c00 0000 6600 0200 0300 0000 2003  ......f....... .
0000240: 3c03 3d1c 1aa2 0018 1b1c b800 0699 0007  <.=.............
0000250: 04a7 0004 0360 3c84 0201 a7ff e91b ac00  .....`<.........
0000260: 0000 0200 0d00 0000 1600 0500 0000 0600  ................
0000270: 0200 0700 0900 0800 1800 0700 1e00 0900  ................
0000280: 1200 0000 1800 04fd 0004 0101 5001 ff00  ............P...
0000290: 0000 0301 0101 0002 0101 fa00 0700 0a00  ................
00002a0: 1300 1400 0100 0c00 0000 9700 0300 0300  ................
00002b0: 0000 4c1a 05a2 0005 03ac 1a05 9f00 081a  ..L.............
00002c0: 06a0 0005 04ac 1a05 7099 0009 1a06 709a  ........p.....p.
00002d0: 0005 03ac 1a87 b800 078e 0460 3c10 063d  ...........`<..=
00002e0: 1c1b a300 1b1a 1c04 6470 9900 0b1a 1c04  ........dp......
00002f0: 6070 9a00 0503 ac84 0206 a7ff e604 ac00  `p..............
0000300: 0000 0200 0d00 0000 2200 0800 0000 0c00  ........".......
0000310: 0700 0d00 1300 0e00 2100 0f00 2a00 1000  ........!...*...
0000320: 3200 1100 4400 1000 4a00 1200 1200 0000  2...D...J.......
0000330: 1100 0907 0901 0b01 fd00 0b01 0114 01fa  ................
0000340: 0005 0001 0015 0000 0002 0016            ............

সোর্স কোড:

public class E {
    public static void main(String[]args){
        System.out.println(numPrime(Integer.parseInt(args[0])));
    }
    private static int numPrime(int max) {
        int toReturn = 0;
        for (int i = 0; i < max; i++)
            toReturn += (isPrime(i))?1:0;
        return toReturn;
    }
    private static boolean isPrime(int n) {
            if(n < 2) return false;
            if(n == 2 || n == 3) return true;
            if(n%2 == 0 || n%3 == 0) return false;
            int sqrtN = (int)Math.sqrt(n)+1;
            for(int i = 6; i <= sqrtN; i += 6)
                if(n%(i-1) == 0 || n%(i+1) == 0) return false;
            return true;
    }
}

অপ্টিমাইজারটি দেখা যাচ্ছে, বাস্তবে এটি নেওয়া সময় বাড়িয়েছিল। >।> দাম্পে।

1000 এর নীচের ইনপুটটি আমার কম্পিউটারে .157s গড় সময় নেবে বলে মনে হচ্ছে (সম্ভবত শ্রেণি লোড হওয়ার কারণে ,_ಠ), তবে প্রায় 1e7 পূর্ববর্তী হয়ে যায় এটি উদ্বেগজনক হয়।

সময় তালিকা:

> time java E 41500;time java E 24850000;time java E 40550000;time java E 99820000;time java E 660000000;time java E 1240000000;time java E 1337000000;time java E 1907000000
4339

real    0m0.236s
user    0m0.112s
sys     0m0.024s
1557132

real    0m8.842s
user    0m8.784s
sys     0m0.060s
2465109

real    0m18.442s
user    0m18.348s
sys     0m0.116s
5751639

real    1m15.642s
user    1m8.772s
sys     0m0.252s
34286170

real    40m35.810s
user    16m5.240s
sys     0m5.820s
62366021

real    104m12.628s
user    39m32.348s
sys     0m13.584s
66990613

real    110m22.064s
user    42m28.092s
sys     0m11.320s
93875448

real    171m51.650s
user    68m39.968s
sys     0m14.916s

11
জাভা বর্তমানে একযোগে 100% সিপিইউতে চলছে। এটি সম্পূর্ণ দক্ষ, আপনি কী সম্পর্কে কথা বলছেন?
অ্যাডিসন ক্রম্প

আপনি কীভাবে জাভা করবেন (কেননা সি / সি ++> জাভা) তার একটি প্রস্থান টিউটোরিয়াল দিতে পারেন। আমি সংকলন করেছি javac voteToClose.java(আমি ক্লাসটির নতুন নাম দিয়েছি) এবং তারপরে কী?
লিয়াম

@ লিয়ামjava voteToClose <input>
অ্যাডিসন

1
অপেক্ষা করুন ... বাইট কোডটি কেন বলে cafe babe?
সাইয়েস

12
@ কিউস সমস্ত জাভা ক্লাস ফাইল 0xCAFEBABE সহ শীর্ষে রয়েছে।
অ্যাডিসন ক্রম্প

8

মরিচা, 0.37001 সেকেন্ড (12 জুন 2016)

ডেনিসের Cউত্তরের চেয়ে ধীর চেয়ে প্রায় 10 গুণ কম , তবে তার পাইথন প্রবেশের চেয়ে 10 গুণ বেশি দ্রুত। এই উত্তরটি संभव হয়েছে @ শেপমাস্টার এবং @ ভিড্রাক দ্বারা যারা কোড পর্যালোচনাতে এটির উন্নতি করতে সহায়তা করেছিলেন । এটি @ ভিড্রাসের পোস্ট থেকে ভারব্যাটিম নেওয়া হয়েছে ।

use std::env;

const EMPTY: usize = std::usize::MAX;
const MAX_X: usize = 800;

fn main() {
    let args: Vec<_> = env::args().collect();
    let x: usize = args[1].trim().parse().expect("expected a number");

    let root = (x as f64).sqrt() as usize;
    let y = (x as f64).powf(0.3333333333333) as usize + 1;

    let sieve_size = x / y + 2;
    let mut sieve = vec![true; sieve_size];
    let mut primes = vec![0; sieve_size];
    sieve[0] = false;
    sieve[1] = false;

    let mut a = 0;
    let mut num_primes = 1;

    let mut num_primes_smaller_root = 0;

    // find all primes up to x/y ~ x^2/3 aka sieve_size
    for i in 2..sieve_size {
        if sieve[i] {
            if i <= root {
                if i <= y {
                    a += 1;
                }
                num_primes_smaller_root += 1;
            }

            primes[num_primes] = i;
            num_primes += 1;
            let mut multiples = i;
            while multiples < sieve_size {
                sieve[multiples] = false;
                multiples += i;
            }
        }
    }

    let interesting_primes = primes[a + 1..num_primes_smaller_root + 1].iter();

    let p_2 =
        interesting_primes
        .map(|ip| primes.iter().take_while(|&&p| p <= x / ip).count())
        .enumerate()
        .map(|(i, v)| v - 1 - i - a)
        .fold(0, |acc, v| acc + v);

    let mut phi_results = vec![EMPTY; (a + 1) * MAX_X];
    println!("pi({}) = {}", x, phi(x, a, &primes, &mut phi_results) + a - 1 - p_2);
}

fn phi(x: usize, b: usize, primes: &[usize], phi_results: &mut [usize]) -> usize {
    if b == 0 {
        return x;
    }

    if x < MAX_X && phi_results[x + b * MAX_X] != EMPTY {
        return phi_results[x + b * MAX_X];
    }

    let value = phi(x, b - 1, primes, phi_results) - phi(x / primes[b], b - 1, primes, phi_results);
    if x < MAX_X {
        phi_results[x + b * MAX_X] = value;
    }
    value
}

সময় সহ: time ./time.shযেখানে time.shদেখতে:

#!/bin/bash

a=(1907000000 1337000000 1240000000 660000000 99820000 40550000 24850000 41500)

for i in {0..100}; do
    for j in ${a[@]}; do
        ./target/release/pi_n $j  > /dev/null;
    done;
done;

এখানে আউটপুট।

[me@localhost pi_n]$ time ./time.sh 

real    0m37.011s
user    0m34.752s
sys 0m2.410s

8

নোড.জেএস (জাভাস্ক্রিপ্ট / ইএস 6), 83.549 এস (11 নভেম্বর 2016)

var n=process.argv[2]*1,r=new Uint8Array(n),p=0,i=1,j
while(++i<=n){
  if(r[i]===0){
    for(j=i*i;j<=n;j+=i){r[j]=1}
    p+=1
  }
}
console.log(p)

অবশেষে এটি পুনর্নির্মাণের প্রায় কাছাকাছি হয়ে গেছে এবং এটি উভয়ই ছোট / সরল এবং অনেক আগের চেয়ে অনেক দ্রুত। একটি ধীর ব্রুট ফোর্স পদ্ধতির পরিবর্তে, এটি আরও দক্ষ ডেটা স্ট্রাকচারের পাশাপাশি এরিটোস্টেনিজের চালন ব্যবহার করে, যাতে এটি এখন একটি সম্মানজনক সময়ে শেষ করতে সক্ষম হয় (যতদূর আমি ইন্টারনেটে সন্ধান করতে পারি, এটি সবচেয়ে দ্রুত জেএসের প্রধান গণনা) সেখানে কাজ)।

কিছু ডেমো সময় (i7-3770k):

10^4 (10,000) => 0.001 seconds
10^5 (100,000) => 0.003 seconds
10^6 (1,000,000) => 0.009 seconds
10^7 (10,000,000) => 0.074 seconds
10^8 (100,000,000) => 1.193 seconds
10^9 (1,000,000,000) => 14.415 seconds

কেন +=1এবং না ++?
ETH প্রোডাকশনগুলি

আপনার পূর্ব বা পোস্ট-ইনক্রিমেন্ট বলতে চাইলে @ ইথ প্রডাকশনগুলি নির্ভর করে। i++অন্য অপের জন্য মান পরিবর্তন করতে হবে, যা এই স্কেলে একটি ছোট তবে লক্ষণীয় পারফরম্যান্স হিটকে নিয়ে যায়। আমি প্রাক-বর্ধিতকরণ পরীক্ষা করিনি, তবে আমার সন্দেহ হয় এটি প্রায় একই রকম হবে +=1
Mwr247

তবে স্মৃতিতে +=1বরাদ্দ 1করা দরকার । আমি মনে করি. আমি যদি আপনি থাকতাম তবে আমি ব্যবহার করতাম ++i। আমি মনে করি যে মান বাড়ানোর একক নির্দেশ আছে, সুতরাং, আমি নিশ্চিত নই।
ইসমাইল মিগুয়েল

কেন এত ঘনীভূত হয়? এটি কোড-গল্ফ নয় , এবং এটি পড়তে সত্যই শক্ত।
সাইয়েস

এছাড়াও, এটি পরিবর্তন (...)|0;i=0করতে সহায়তা করতে পারে(...)|(i=0)
সাইয়েস

6

সি ++ 11, 22.6503s (28 ফেব্রুয়ারী 2016)

সঙ্গে সংকলন g++ -O2 -m64 -march=native -ftree-vectorize -std=c++11 numprimes.cppএই বিকল্পগুলি গুরুত্বপূর্ণ। আপনার বুস্ট ইনস্টল করাও দরকার । উবুন্টুতে এটি ইনস্টল করে পাওয়া যায় libboost-all-dev

আপনি যদি উইন্ডোজটিতে থাকেন তবে আমি এমএসওয়াইএস 2 এরg++ মাধ্যমে ইনস্টল এবং বুস্ট করার পরামর্শ দিতে পারি । আমি এমএসওয়াইএস 2 ইনস্টল করার জন্য একটি সুন্দর টিউটোরিয়াল লিখেছি । টিউটোরিয়াল অনুসরণ করার পরে আপনি বুস্ট ব্যবহার করে ইনস্টল করতে পারেন ।pacman -Sy `pacman -Ssq boost`

#include <cmath>
#include <cstdint>
#include <iostream>
#include <vector>
#include <boost/dynamic_bitset.hpp>

uint64_t num_primes(uint64_t n) {
    // http://stackoverflow.com/questions/4643647/fast-prime-factorization-module
    uint64_t pi = (n >= 2) + (n >= 3);
    if (n < 5) return pi;

    n += 1;
    uint64_t correction = n % 6 > 1;
    uint64_t wheels[6] = { n, n - 1, n + 4, n + 3, n + 2, n + 1 };
    uint64_t limit = wheels[n % 6];

    boost::dynamic_bitset<> sieve(limit / 3);
    sieve.set();
    sieve[0] = false;

    for (uint64_t i = 0, upper = uint64_t(std::sqrt(limit))/3; i <= upper; ++i) {
        if (sieve[i]) {
            uint64_t k = (3*i + 1) | 1;
            for (uint64_t j = (k*k) / 3;                   j < limit/3; j += 2*k) sieve[j] = false;
            for (uint64_t j = (k*k + 4*k - 2*k*(i & 1))/3; j < limit/3; j += 2*k) sieve[j] = false;
        }
    }

    pi += sieve.count();
    for (uint64_t i = limit / 3 - correction; i < limit / 3; ++i) pi -= sieve[i];

    return pi;
}


int main(int argc, char** argv) {
    if (argc <= 1) {
        std::cout << "Usage: " << argv[0] << " n\n";
        return 0;
    }

    std::cout << num_primes(std::stoi(argv[1])) << "\n";
    return 0;
}

আমার মেশিনে এটি 1907000000 (1.9e9) এর জন্য 4.8 সেকেন্ডে চলে।

উপরের কোডটি আমার ব্যক্তিগত সি ++ লাইব্রেরি থেকে পুনরুদ্ধার করা হয়েছিল , সুতরাং আমার শুরুর একটি সূচনা হয়েছিল।

সরকারী সময়

real    0m22.760s
user    0m22.704s
sys 0m0.080s

real    0m22.854s
user    0m22.800s
sys 0m0.077s

real    0m22.742s
user    0m22.700s
sys 0m0.066s

real    0m22.484s
user    0m22.450s
sys 0m0.059s

real    0m22.653s
user    0m22.597s
sys 0m0.080s

real    0m22.665s
user    0m22.602s
sys 0m0.088s

real    0m22.528s
user    0m22.489s
sys 0m0.062s

real    0m22.510s
user    0m22.474s
sys 0m0.060s

real    0m22.819s
user    0m22.759s
sys 0m0.084s

real    0m22.488s
user    0m22.459s
sys 0m0.053s

: হে দ্যয়িয়াম। এটা দ্রুত। আপনার যন্ত্রটি কী?
অ্যাডিসন ক্র্যাম্প

ইন্টেল @VoteToClose 7 চলমান i5-4670k 64-বিট উইন্ডোজ
orlp

একটি ব্যাখ্যা যোগ যত্ন?
লিয়াম

@ লিয়াম এটি কেবল একটি চালনী যাতে কোনও সংখ্যা রয়েছে যা চালুনি থেকে 2 এবং 3 এর মধ্যে একাধিক থাকে।
orlp

3

সি ++, 2.47215 সে (29 ফেব্রুয়ারী 2016)

এটি আমার অন্যান্য উত্তরের একটি (স্লোপি) মাল্টি-থ্রেডেড সংস্করণ।

#include <cstdint>
#include <vector>
#include <iostream>
#include <limits>
#include <cmath>
#include <array>
// uses posix ffsll
#include <string.h>
#include <algorithm>
#include <thread>

constexpr uint64_t wheel_width = 2;
constexpr uint64_t buf_size = 1<<(10+6);
constexpr uint64_t dtype_width = 6;
constexpr uint64_t dtype_mask = 63;
constexpr uint64_t buf_len = ((buf_size*wheel_width)>>dtype_width);
constexpr uint64_t seg_len = 6*buf_size;
constexpr uint64_t limit_i_max = 0xfffffffe00000001ULL;

typedef std::vector<uint64_t> buf_type;

void mark_composite(buf_type& buf, uint64_t prime,
                    std::array<uint64_t, 2>& poff,
                    uint64_t seg_start, uint64_t max_j)
{
  const auto p = 2*prime;
  for(uint64_t k = 0; k < wheel_width; ++k)
  {
    for(uint64_t j = 2*poff[k]+(k==0); j < max_j; j += p)
    {
      buf[(j-seg_start)>>dtype_width] |= 1ULL << (j & dtype_mask);
      poff[k] += prime;
    }
  }
}

struct prime_counter
{
  buf_type buf;
  uint64_t n;
  uint64_t seg_a, seg_b;
  uint64_t nj;
  uint64_t store_max;
  uint64_t& store_res;

  prime_counter(uint64_t n, uint64_t seg_a, uint64_t seg_b, uint64_t nj, uint64_t store_max,
                uint64_t& store_res) :
    buf(buf_len), n(n), nj(nj), seg_a(seg_a), seg_b(seg_b),
    store_max(store_max), store_res(store_res)
  {}

  prime_counter(const prime_counter&) = default;
  prime_counter(prime_counter&&) = default;

  prime_counter& operator =(const prime_counter&) = default;
  prime_counter& operator =(prime_counter&&) = default;

  void operator()(uint64_t nsmall_segs,
                  const std::vector<uint64_t>& primes,
                  std::vector<std::array<uint64_t, 2> > poffs)
  {
    uint64_t res = 0;
    // no new prime added portion
    uint64_t seg_start = buf_size*wheel_width*seg_a;
    uint64_t seg_min = seg_len*seg_a+5;

    if(seg_a > nsmall_segs)
    {
      uint64_t max_j = buf_size*wheel_width*nsmall_segs+(seg_a-nsmall_segs)*(buf_len<<dtype_width);
      for(size_t k = 0; k < wheel_width; ++k)
      {
        for(uint64_t i = 0; i < poffs.size() && max_j >= (2*poffs[i][k]+(k==0)); ++i)
        {
          // adjust poffs
          // TODO: might be a more efficient way
          auto w = (max_j-(2*poffs[i][k]+(k==0)));
          poffs[i][k] += primes[i]*(w/(2*primes[i]));
          if(w % (2*primes[i]) != 0)
          {
            poffs[i][k]+=primes[i];// += primes[i]*(w/(2*primes[i])+1);
          }
          /*else
          {

          }*/
        }
      }
    }

    for(uint64_t seg = seg_a; seg < seg_b; ++seg)
    {
      std::fill(buf.begin(), buf.end(), 0);
      const uint64_t limit_i = std::min<uint64_t>((((seg_len+seg_min) >= limit_i_max) ?
                                                   std::numeric_limits<uint32_t>::max() :
                                                   ceil(sqrt(seg_len+seg_min))),
                                                  store_max);
      uint64_t max_j = std::min(seg_start+(buf_len<<dtype_width), nj);
      for(uint64_t i = 0; i < primes.size() && primes[i] <= limit_i; ++i)
      {
        mark_composite(buf, primes[i], poffs[i], seg_start, max_j);
      }
      // sieve
      uint64_t val;
      const uint64_t stop = std::min(seg_min+seg_len, n);
      for(uint64_t i = ffsll(~(buf[0]))-((~buf[0]) != 0)+64*((~buf[0]) == 0);
          (val = 6ULL*(i>>1)+seg_min+2ULL*(i&1ULL)) < stop;)
      {
        if(!(buf[i>>dtype_width] & (1ULL << (i & dtype_mask))))
        {
          ++res;
          ++i;
        }
        else
        {
          uint64_t mask = buf[i>>dtype_width]>>(i&dtype_mask);
          const int64_t inc = ffsll(~mask)-((~mask) != 0)+64*((~mask) == 0);
          i += inc;
        }
      }
      seg_min += seg_len;
      seg_start += buf_size*wheel_width;
    }
    store_res = res;
  }
};

uint64_t num_primes(uint64_t n)
{
  uint64_t res = (n >= 2) + (n >= 3);
  if(n >= 5)
  {
    buf_type buf(buf_len);
    // compute and store primes < sqrt(n)
    const uint64_t store_max = ceil(sqrt(n));

    // only primes >= 5
    std::vector<uint64_t> primes;
    std::vector<std::array<uint64_t, 2> > poffs;
    primes.reserve(ceil(1.25506*store_max/log(store_max)));
    poffs.reserve(ceil(1.25506*store_max/log(store_max)));
    uint64_t seg_start = 0;
    uint64_t seg_min = 5;
    const uint64_t num_segs = 1+(n-seg_min)/seg_len;
    const uint64_t nj = (n-seg_min)/3+1;
    // compute how many small segments there are
    const uint64_t nsmall_segs = 1+(store_max-seg_min)/seg_len;
    for(uint64_t seg = 0; seg < nsmall_segs; ++seg)
    {
      std::fill(buf.begin(), buf.end(), 0);
      // mark off small primes
      const uint64_t limit_i = std::min<uint64_t>((((seg_len+seg_min) >= limit_i_max) ?
                                                   std::numeric_limits<uint32_t>::max() :
                                                   ceil(sqrt(seg_len+seg_min))),
                                                  store_max);
      uint64_t max_j = std::min(seg_start+(buf_len<<dtype_width), nj);
      for(uint64_t i = 0; i < primes.size() && primes[i] <= limit_i; ++i)
      {
        mark_composite(buf, primes[i], poffs[i], seg_start, max_j);
      }
      // sieve
      uint64_t val;
      const uint64_t stop = std::min(seg_min+seg_len, n);
      for(uint64_t i = ffsll(~(buf[0]))-((~buf[0]) != 0)+64*((~buf[0]) == 0);
            (val = 6ULL*(i>>1)+seg_min+2ULL*(i&1ULL)) < stop;)
      {
        if(!(buf[i>>dtype_width] & (1ULL << (i & dtype_mask))))
        {
          if(val <= store_max)
          {
            // add prime and poffs
            primes.push_back(val);
            poffs.emplace_back();
            poffs.back()[0] = (val*val-1)/6-1;
            if(i&1)
            {
              // 6n+1 prime
              poffs.back()[1] = (val*val+4*val-5)/6;
            }
            else
            {
              // 6n+5 prime
              poffs.back()[1] = (val*val+2*val-5)/6;
            }
            // mark-off multiples
            mark_composite(buf, val, poffs.back(), seg_start, max_j);
          }
          ++res;
          ++i;
        }
        else
        {
          uint64_t mask = buf[i>>dtype_width]>>(i&dtype_mask);
          const int64_t inc = ffsll(~mask)-((~mask) != 0)+64*((~mask) == 0);
          i += inc;
        }
      }
      seg_min += seg_len;
      seg_start += buf_size*wheel_width;
    }
    // multi-threaded sieving for remaining segments
    std::vector<std::thread> workers;
    auto num_workers = std::min<uint64_t>(num_segs-nsmall_segs, std::thread::hardware_concurrency());
    std::vector<uint64_t> store_reses(num_workers);

    workers.reserve(num_workers);
    auto num_segs_pw = ceil((num_segs-nsmall_segs)/static_cast<double>(num_workers));
    for(size_t i = 0; i < num_workers; ++i)
    {
      workers.emplace_back(prime_counter(n, nsmall_segs+i*num_segs_pw,
                                         std::min<uint64_t>(nsmall_segs+(i+1)*num_segs_pw,
                                                            num_segs),
                                         nj, store_max, store_reses[i]),
                           nsmall_segs, primes, poffs);
    }
    for(size_t i = 0; i < num_workers; ++i)
    {
      workers[i].join();
      res += store_reses[i];
    }
  }
  return res;
}

int main(int argc, char** argv)
{
  if(argc <= 1)
  {
    std::cout << "usage: " << argv[0] << " n\n";
    return -1;
  }
  std::cout << num_primes(std::stoll(argv[1])) << '\n';
}

2/3 এর সমস্ত গুণাবলী এড়াতে 6 এর চাকা ফ্যাক্টরিয়েশন সহ ইরোটোস্টিনিসগুলির একটি বিভাগযুক্ত চালনী ব্যবহার করে। ffsllপরপর সম্মিলিত মানগুলি এড়িয়ে যাওয়ার জন্য পসিক্স ব্যবহার করে ।

সংকলন করতে:

g++ -std=c++11 -o sieve_mt -O3 -march=native -pthread sieve_mt.cpp

বেসরকারী সময়

উবুন্টু 15.10 এ একটি ইন্টেল i5-6600k এর সাথে সময় নির্ধারিত হয়েছিল, 1907000000 কেসটি নিয়েছিল 0.817s

সরকারী সময়

আরও সুনির্দিষ্ট সময় পাওয়ার জন্য, আমি এটি 100 বার সময়সই করেছি, তারপরে সময়টি 100 দ্বারা বিভক্ত করেছি।

real    4m7.215s
user    23m54.086s
sys 0m1.239s

যেহেতু এটি এবং @ ডেনিসের অজগর উত্তরটি খুব নিকটে, তাই আমি আরও সঠিক ফলাফলের জন্য তাদের পুনরায় সময় দিতে পারি।
লিয়াম

বাহ বাহ বাহ! এটি সিজেএম বা পাইথের চেয়ে আমার কাছে আরও কম বোঝায়। আমি একে বিট শিফট দানব বলব! +1
তমোঘনা চৌধুরী

অন্যদিকে, আপনি কি জিপিইউ স্পিডআপের জন্য চুদা / ওপেনসিএল চেষ্টা করতে পারেন? আমি যদি আরও সি ​​জানতাম তবে আমার থাকতে পারে।
তমোঘনা চৌধুরী

হ্যাঁ, আমি অনুমান করি যে আমি বিটশিফিং / মাস্কিংয়ের সাথে কিছুটা অতিরিক্ত ছিলাম: পিআই জানি না জিপিজিপিউ এখানে সহায়ক হবে কিনা; আমি কেবল এটির ক্ষেত্রটি দেখতে পাচ্ছি যা সম্ভবত ছোট প্রাইমগুলি প্রাক-সিভ করার ক্ষেত্রে সাহায্য করে এবং তারপরেও ডেটা স্থানান্তরের গতিটি এটি মারার পক্ষে যথেষ্ট হতে পারে। যেটি এখনও আমাকে দোষ দেয় তা হ'ল আমি এখনও 10 বা তার বেশি কারণের দ্বারা চালিত দ্রুততম চালনী প্রয়োগের মাধ্যমে বন্ধ করছি
helloworld922

2

সি, 2 মি 42.7254 সে (28 ফেব্রুয়ারী 2016)

সংরক্ষণ করুন, হিসাবে pi.cসংকলন করুন gcc -o pi pi.c, চালান ./pi <arg>:

#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
#include <string.h>

unsigned char p[2000000001];

int main(int argc, char **argv)
{
        unsigned int n, c, i, j;

        n = atoi(argv[1]);
        memset(p, 1, n + 1);

        p[1] = p[0] = 0;

        for (i = 2, c = 0; i <= n; i++)
        {
                if (p[i])
                {
                        c++;
                        for (j = i + i; j <= n; j += i)
                                p[j] = 0;
                }
        }

        printf("%d: %d\n", n, c);

        return 0;
}

চালানোর জন্য প্রচুর স্মৃতি দরকার! যদি আপনার হার্ডওয়্যার দুটি গিগা বাইট রিয়েল মেমরি পর্যন্ত ছাড়তে না পারে তবে ভিএমএম এবং এইচডি থ্র্যাশ করার কারণে প্রোগ্রামটি ক্র্যাশ হয়ে যাবে বা খুব ধীরে চলবে।

আমার হার্ডওয়্যারটির আনুমানিক সময়কাল 1.239 × 10 -8 । N 1.065 s। উদাহরণস্বরূপ, এন = 2 × 10 9 এর একটি ইনপুট চালাতে প্রায় 100 গুলি সময় নেয়।

সরকারী সময়

real    2m42.657s
user    2m42.065s
sys 0m0.757s

real    2m42.947s
user    2m42.400s
sys 0m0.708s

real    2m42.827s
user    2m42.282s
sys 0m0.703s

real    2m42.800s
user    2m42.300s
sys 0m0.665s

real    2m42.562s
user    2m42.050s
sys 0m0.675s

real    2m42.788s
user    2m42.192s
sys 0m0.756s

real    2m42.631s
user    2m42.074s
sys 0m0.720s

real    2m42.658s
user    2m42.115s
sys 0m0.707s

real    2m42.710s
user    2m42.219s
sys 0m0.657s

real    2m42.674s
user    2m42.110s
sys 0m0.730s

এটি ইরোটোথিনিসের চালনী ব্যবহার করে কাজ করে? আমি বাড়ি ফিরে আসার সময়টি করব
লিয়াম

আমি প্রথম মামলায় সেগফাল্ট করছি (অন্যরা ভাল চলছে)। এটি রানটাইমের ~ 1 মিনিটের পরে ঘটে। আমি কোডটিতে if (p==NULL) {exit(1);}লাইন যুক্ত করেছি , সুতরাং আমি বিশ্বাস করি না যে মলোক ব্যর্থ হচ্ছে (এছাড়াও এটি শুরুতে ব্যর্থ হবে, 1 মিনিটের মধ্যে নয়)। কি ঘটছে এ সম্পর্কে ধারণা?
লিয়াম

লিনাক্স সহ অনেকগুলি সিস্টেম আশাবাদী বরাদ্দ করে। উদাহরণস্বরূপ, যদি আপনি 1 জিবি চান তবে এটি আপনাকে "দেবে", তবে আপনি যখন এটি ব্যবহার করতে যাবেন, এবং সিস্টেমটি এটি সন্ধান করতে না পারলে এটি ক্রাশ হবে। যদি এটি হয় তবে এটি সম্ভবত মেমসেটে ক্র্যাশ হবে। এটি যে মিনিটটি গ্রহণ করছে তা হ'ল স্তূপকে একত্রিত করার চেষ্টা করা সময় ব্যয়। এছাড়াও আপনার সিস্টেমে মাপের (বুল) == ১ টি যাচাই করুন এটি যদি == 4 হয় তবে আমি চরটি ব্যবহার করতে এটি আবার লিখতে পারি।

আমি ইতিমধ্যে চেক করেছি। বুল 1 বাইট। কেবল স্ট্যাকের 2 * 10 ^ 9 বাইট মেমরির ফর্মটি জিজ্ঞাসা করা সম্ভব? আমি একটি গ্লোবাল ভেরিয়েবল ঘোষণা করি যা (জিসিসিতে) আমি বিশ্বাস করি যে এটি 0 থেকে শুরু করা হবে This charযদিও আমি মনে করি এর পরিবর্তে এটির প্রয়োজন হবে ।
লিয়াম

1
@ লিয়াম হার্ড। স্বাক্ষরযুক্ত পূর্ণসংখ্যা ওভারফ্লো হ'ল অপরিজ্ঞাত আচরণ, সুতরাং উত্পন্ন সমাবেশটি না দেখে কম্পাইলার কী করেছিল তা অনুমান করা শক্ত difficult
ডেনিস

2

জুলিয়া, 1 মি 21.1329 সেকেন্ড

আমি কিছুটা দ্রুত নিয়ে আসতে চাই, তবে আপাতত এখানে ইরোটোথিনিসের সিভির পরিবর্তে নির্বুদ্ধ বাস্তবায়ন করতে হবে।

function eratos(n::Int64)
    sieve = trues(n)
    sieve[1] = false
    for p = 2:isqrt(n)
        @inbounds sieve[p] || continue
        for i = 2:n÷p
            @inbounds sieve[p*i] = false
        end
    end
    return sum(sieve)
end

const x = parse(Int64, ARGS[1])

println(eratos(x))

আপনার সিস্টেমের জন্য জুলিয়ার সর্বশেষতম সংস্করণটি এখানে পান । নিশ্চিত করুন যে জুলিয়া নির্বাহযোগ্য আপনার পথে রয়েছে। কোডটি সেভ করুন এবং sieve.jlকমান্ড লাইন থেকে চালিত করুন julia sieve.jl N, যেখানে Nইনপুট রয়েছে।

সরকারী সময়

real    1m21.227s
user    1m20.755s
sys 0m0.576s

real    1m20.944s
user    1m20.426s
sys 0m0.640s

real    1m21.052s
user    1m20.581s
sys 0m0.573s

real    1m21.328s
user    1m20.862s
sys 0m0.570s

real    1m21.253s
user    1m20.780s
sys 0m0.588s

real    1m20.925s
user    1m20.460s
sys 0m0.576s

real    1m21.011s
user    1m20.512s
sys 0m0.601s

real    1m21.011s
user    1m20.550s
sys 0m0.564s

real    1m20.875s
user    1m20.409s
sys 0m0.569s

real    1m21.703s
user    1m21.088s
sys 0m0.701s

1
আমি আটকের চালুনি প্রয়োগ করেছি এবং এর জন্য আমার প্রয়োগটি ধীর। >: ইউ
অ্যালেক্স এ।

@ লিয়াম হুয়া আমি অবাক হয়েছি কেন সরকারী সময়গুলি আমার সরকারী সময়ের চেয়ে দীর্ঘায়িত হয়। অফিসিয়াল সময়গুলি বেশ ভয়ঙ্কর।
অ্যালেক্স এ।

ভাল সরকারী সময় সব স্কোর ক্ষেত্রে একসাথে জন্য। বেসরকারীরা সংখ্যা অনুসারে চলে যায়। এছাড়াও, আমার কম্পিউটার সম্ভবত আপনার মতো দ্রুত নয়।
লিয়াম

@ লিয়াম ওহ, এটি আরও অর্থবোধ করে। ডাং, আমি ভেবেছিলাম এটি শালীন। ওহ ভাল, অঙ্কন বোর্ড ফিরে।
অ্যালেক্স এ।

আমি ডেনিসের অ্যালগরিদম চুরি করতে চলেছি ... ঠিক তখনি বুঝতে পারি এটি কত দ্রুত।
লিয়াম

2

জাভা, 42.663122 এস * (মার্চ 3 ২০১))

* প্রোগ্রামটির মাধ্যমে এটি অভ্যন্তরীণভাবে সময়োপযোগী হয়েছিল (যদিও ওপি'র কম্পিউটারে)

public class PrimeCounter
{
public static final String START_CODE="=",
TEST_FORMAT="Input = %d , Output = %d , calculated in %f seconds%n",
PROMPT="Enter numbers to compute pi(x) for (Type \""+START_CODE+"\" to start):%n",
WAIT="Calculating, please wait...%n",
WARNING="Probably won't work with values close to or more than 2^31%n",
TOTAL_OUTPUT_FORMAT="Total time for all inputs is %f seconds%n";
public static final int NUM_THREADS=16,LOW_LIM=1,HIGH_LIM=1<<28;
private static final Object LOCK=new Lock();
private static final class Lock{}
/**
 * Generates and counts primes using an optimized but naive iterative algorithm.
 * Uses MultiThreading for arguments above LOW_LIM
 * @param MAX : argument x for pi(x), the limit to which to generate numbers.
 */
public static long primeCount(long MAX){
    long ctr=1;
    if(MAX<1<<7){
        for(long i=3;i<=MAX;i+=2){
            if(isPrime(i))++ctr;
        }
    }else{
        long[] counts=new long[NUM_THREADS];
        for(int i=0;i<NUM_THREADS;++i){
            counts[i]=-1;
        }
        long range=Math.round((double)MAX/NUM_THREADS);
        for(int i=0;i<NUM_THREADS;++i){
            long start=(i==0)?3:i*range+1,end=(i==NUM_THREADS-1)?MAX:(i+1)*range;
            final int idx=i;
            new Thread(new Runnable(){
                    public void run(){
                        for(long j=start;j<=end;j+=2){
                            if(isPrime(j))++counts[idx];
                        }
                    }
                }).start();
        }
        synchronized(LOCK){
            while(!completed(counts)){
                try{
                    LOCK.wait(300);}catch(InterruptedException ie){}
            }
            LOCK.notifyAll();
        }
        for(long count:counts){
            ctr+=count;
        }
        ctr+=NUM_THREADS;
    }
    return ctr;
}

/**
 * Checks for completion of threads
 * @param array : The array containing the completion data
 */
private static boolean completed(long[] array){
    for(long i:array){
        if(i<0)return false;
    }return true;
}

/**
 * Checks if the parameter is prime or not.
 * 2,3,5,7 are hardcoded as factors.
 * @param n : the number to check for primality
 */
private static boolean isPrime(long n){
    if(n==2||n==3||n==5||n==7)return true;
    else if(n%2==0||n%3==0||n%5==0||n%7==0)return false;
    else{
        for(long i=11;i<n;i+=2){
            if(n%i==0)return false;
        }
        return true;
    }
}

/**
 * Calculates primes using the atandard Sieve of Eratosthenes.
 * Uses 2,3,5,7 wheel factorization for elimination (hardcoded for performance reasons)
 * @param MAX : argument x for pi(x)
 * Will delegate to <code>primeCount(long)</code> for MAX<LOW_LIM and to <code>bitPrimeSieve(long)</code>
 * for MAX>HIGH_LIM, for performance reasons.
 */
public static long primeSieve(long MAX){
    if(MAX<=1)return 0;
    else if(LOW_LIM>0&&MAX<LOW_LIM){return primeCount(MAX);}
    else if(HIGH_LIM>0&&MAX>HIGH_LIM){return bitPrimeSieve(MAX);}
    int n=(int)MAX;
    int sn=(int)Math.sqrt(n),ctr=2;
    if(sn%2==0)--sn;
    boolean[]ps=new boolean[n+1];
    for(int i=2;i<=n;++i){
        if(i==2||i==3||i==5||i==7)ps[i]=true;
        else if(i%2!=0&&i%3!=0&&i%5!=0&&i%7!=0)ps[i]=true;
        else ++ctr;
    }
    for(int i=(n>10)?11:3;i<=sn;i+=2){
        if(ps[i]){
            for(int j=i*i;j<=n;j+=i){
                if(ps[j]){ ps[j]=false;++ctr;}
            }
        }
    }
    return (n+1-ctr);
}
/**
 * Calculates primes using bitmasked Sieve of Eratosthenes.
 * @param MAX : argument x for pi(x)
 */
public static long bitPrimeSieve(long MAX) {
    long SQRT_MAX = (long) Math.sqrt(MAX);
    if(SQRT_MAX%2==0)--SQRT_MAX;
    int MEMORY_SIZE = (int) ((MAX+1) >> 4);
    byte[] array = new byte[MEMORY_SIZE];
    for (long i = 3; i <= SQRT_MAX; i += 2) {
        if ((array[(int) (i >> 4)] & (byte) (1 << ((i >> 1) & 7))) == 0) {
            for(long j=i*i;j<=MAX;j+=i<<1) {
                if((array[(int) (j >> 4)] & (byte) (1 << ((j >> 1) & 7))) == 0){
                    array[(int) (j >> 4)] |= (byte) (1 << ((j >> 1) & 7));
                }
            }
        }
    }
    long pi = 1;
    for (long i = 3; i <= MAX; i += 2) {
        if ((array[(int) (i >> 4)] & (byte) (1 << ((i >> 1) & 7))) == 0) {
            ++pi;
        }
    }
    return pi;
}
/**
 * Private testing and timer function
 * @param MAX : input to be passed on to <code>primeSieve(long)</code>
 */
private static long sieveTest(long MAX){
    long start=System.nanoTime();
    long ps=primeSieve(MAX);
    long end=System.nanoTime();
    System.out.format(TEST_FORMAT,MAX,ps,((end-start)/1E9));
    return end-start;
}
/**
 * Main method: accepts user input and shows total execution time taken
 * @param args : The command-line arguments
 */
public static void main(String[]args){
    double total_time=0;
    java.util.Scanner sc=new java.util.Scanner(System.in);
    java.util.ArrayList<Long> numbers=new java.util.ArrayList<>();
    System.out.format(PROMPT+WARNING);
    String line=sc.nextLine();
    while(!line.equals(START_CODE)/*sc.hasNextLine()&&Character.isDigit(line.charAt(0))*/){
        numbers.add(Long.valueOf(line));
        line=sc.nextLine();
    }
    System.out.format(WAIT);
    for(long num:numbers){
        total_time+=sieveTest(num);
    }
    System.out.format(TOTAL_OUTPUT_FORMAT,total_time/1e9);
}
}

স্ব-ডকুমেন্টিং কোডের দুর্দান্ত পিপিসিজি traditionতিহ্য অনুসরণ করে (যদিও আক্ষরিক অর্থে নয়: পি)।

এটি সেই বিন্দুটি প্রমাণ করার জন্য যে অনুরূপ অ্যালগরিদম ব্যবহার করার সময় জাভা অন্যান্য ভিএম ভাষার সাথে প্রতিযোগিতামূলক হওয়ার জন্য যথেষ্ট দ্রুত হতে পারে।

তথ্য চালান

এটি আপনার যেমন @ কুলেষ্টওটো এর উত্তর হবে তেমন চালান, তবে আমার কমান্ড-লাইন আর্গুমেন্টের প্রয়োজন নেই, এটি এসটিডিইএন থেকে পেতে পারে।

NUM_THREADSসর্বাধিক পারফরম্যান্সের জন্য এটি আপনার স্থানীয় মূল গণনা 2x এ সেট করার জন্য ধ্রুবকটিকে ঝাপটান (যেমন আমি পর্যবেক্ষণ করেছি - আমার ক্ষেত্রে আমার 8 ভার্চুয়াল কোর রয়েছে তাই এটি 16 এ সেট করা আছে, ওপি তার হেক্সা-কোর প্রসেসরের জন্য 12 চাইবে)।

আমি যখন এই পরীক্ষাগুলি চালিয়েছিলাম তখন আমি ASUS K55VM ল্যাপটপের (কোর i7 3610QM, 8 জিবি র‌্যাম) উইন্ডোজ 10 এন্টারপিস x64 এ ব্লুজে ৩.১..6 (ইন্টেলিজজে আপডেটেড ছিল) দিয়ে জেডিকে ১.7.০.৪৫ ব্যবহার করেছি। গুগল ক্রোম 49.0 64-বিট সহ 1 টি ট্যাব (পিপিসি) খোলা এবং কিউবিটোরেন্ট ডাউনলোড করা 1 ফাইল ব্যাকগ্রাউন্ডে চলছিল, রান শুরু হওয়ার সময় 60% র‌্যাম ব্যবহার।

মূলত,

javac PrimeCounter.java
java PrimeCounter

প্রোগ্রামটি আপনাকে বিশ্রামের মধ্য দিয়ে চলবে।

সময় জাভা ইনবিল্ট দ্বারা সম্পন্ন হয় System.nanoTime()

অ্যালগরিদম বিশদ:

বিভিন্ন ব্যবহারের ক্ষেত্রে 3 টি ভেরিয়েন্ট রয়েছে - 2 ^ 15 এর নীচে ইনপুটগুলির জন্য @ কুলস্টেভেটো (তবে মাল্টিথ্রেডেড) এর মতো একটি নিখুঁত সংস্করণ এবং 2 ^ 28 এর উপরে ইনপুটগুলির জন্য বিজোড়-বিলোপকরণের সাথে ইরোটোস্টেনেসের বিটমাস্ক চালুনি এবং এর সাথে ইরোটোস্টেনেসের একটি সাধারণ চালনী রয়েছে 2/3/5/7 চক্রের গুণন প্রাক-নির্মূলকরণের জন্য factor

আমি বৃহত্তম পরীক্ষার ক্ষেত্রে বিশেষ জেভিএম যুক্তি এড়াতে বিটমাস্ক চালুনি ব্যবহার করি। যদি এটি করা যায়, বিটমাস্ক সংস্করণে গণনা গণনার জন্য ওভারহেড নির্মূল করা যেতে পারে।

এখানে ফলাফল:

Enter numbers to compute pi(x) for (Type "=" to start):
Probably won't work with values close to or more than 2^31
41500
24850000
40550000
99820000
660000000
1240000000
1337000000
1907000000
=
Calculating, please wait...
Input = 41500 , Output = 4339 , calculated in 0.002712 seconds
Input = 24850000 , Output = 1557132 , calculated in 0.304792 seconds
Input = 40550000 , Output = 2465109 , calculated in 0.523999 seconds
Input = 99820000 , Output = 5751639 , calculated in 1.326542 seconds
Input = 660000000 , Output = 34286170 , calculated in 4.750049 seconds
Input = 1240000000 , Output = 62366021 , calculated in 9.160406 seconds
Input = 1337000000 , Output = 66990613 , calculated in 9.989093 seconds
Input = 1907000000 , Output = 93875448 , calculated in 14.832107 seconds
Total time for all inputs is 40.889700 seconds

কেবল পাই (এন) এর ফলাফল আউটপুট করা (কোনও প্রম্পট ছাড়াই) কিছু সময় সাশ্রয় করতে পারে, কারণ এসটিডিআউট হ'ল ... ঠিক আছে, ধরা যাক এটি কিছুটা দ্রুত হতে পারে।
ব্যবহারকারী48538

@ জাইবিন ১০১১, যদি কারও কাছে কোডটি ধরে যাওয়ার ধৈর্য থাকে, তবে সে বুঝতে পারে যে এসটিডিআউট বিলম্বের জন্য গণ্য হয়েছে।
তমোঘনা চৌধুরী

সময়সীমার জন্যও, আমি স্ট্যাডআউট / ডিভ / নালকে পাঠিয়েছি
লিয়াম

@ লিয়াম আমার ধারণা, তাহলে আমার ক্ষেত্রে আপনাকে একটি ব্যতিক্রম করতে হবে। আপনি কমান্ড লাইন আর্গুমেন্টের জন্য মূল পদ্ধতিটি টুইঙ্ক করতে পারেন, তবে প্রোগ্রামটি যাইহোক স্ব-সময় নির্ধারণ করা। যাইহোক এটি পরীক্ষা করে দেখুন। অনুগ্রহ?
তমোঘনা চৌধুরী

অবশ্যই আমি করব. আমি আগামীকাল করবো। আমার যদি সমস্যা হয় তবে আমি আপনাকে চ্যাটে পিন করব
লিয়াম

2

পাইথন ঘ

import sys

sys.setrecursionlimit(sys.maxsize)

n = int(sys.argv[-1])

if n < 4:
    print(0 if n < 2 else n-1)
    exit()

p = [0, 0] + [True] * n

i = 0
while i < pow(n, 0.5):
    if p[i]:
        j = pow(i, 2)
        while j < n:
            p[j] = False
            j += i
    i += 1

print(sum(p) - 2)

ইরোটোথিনিসের চালনী ব্যবহার করুন। 8.775sযেখানে গড়ে গড়ে চলে n = 10^7। সময়ে, আমি বিল্টিন timeকমান্ডটি ব্যবহার করেছি । উদাহরণ স্বরূপ:

$ time python3 test.py 90
24

real    0m0.045s
user    0m0.031s
 sys    0m0.010s

এটা চালুনি! আমি জাভাতে এটি ব্যবহার করতে পারিনি কারণ এটি বুলিয়ান অ্যারে কতটা মেমরি ব্যবহার করেছিল তা পছন্দ করে না। ডি:
অ্যাডিসন ক্র্যাম্প

বড় ক্ষেত্রে মেমরি ত্রুটি।
লিয়াম

কোনটি মামলা? আমি বিশ্বাস করি আমি এটি স্থির করেছি। @ লিয়াম
জ্যাচ গেটস

2
@ ভোটটোস ক্লোজ করুন তারপরে কোনও বুলিয়ান অ্যারে ব্যবহার করবেন না। একটি বুলিয়ান মান উপস্থাপন করে প্রতিটি বিট সহ একটি পূর্ণসংখ্যা অ্যারে এবং বিট শিফটিং / মাস্কিং ব্যবহার করুন।
mbomb007

AttributeError: 'module' object has no attribute 'maxint'
ডেনিস

1

সি ++, 9.3221s (29 ফেব্রুয়ারী 2016)

#include <cstdint>
#include <vector>
#include <iostream>
#include <limits>
#include <cmath>
#include <array>
// uses posix ffsll
#include <string.h>
#include <algorithm>

constexpr uint64_t wheel_width = 2;
constexpr uint64_t buf_size = 1<<(10+6);
constexpr uint64_t dtype_width = 6;
constexpr uint64_t dtype_mask = 63;
constexpr uint64_t buf_len = ((buf_size*wheel_width)>>dtype_width);

typedef std::vector<uint64_t> buf_type;

void mark_composite(buf_type& buf, uint64_t prime,
                    std::array<uint64_t, 2>& poff,
                    uint64_t seg_start, uint64_t max_j)
{
  const auto p = 2*prime;
  for(uint64_t k = 0; k < wheel_width; ++k)
  {
    for(uint64_t j = 2*poff[k]+(k==0); j < max_j; j += p)
    {
      buf[(j-seg_start)>>dtype_width] |= 1ULL << (j & dtype_mask);
      poff[k] += prime;
    }
  }
}

uint64_t num_primes(uint64_t n)
{
  uint64_t res = (n >= 2) + (n >= 3);
  if(n >= 5)
  {
    buf_type buf(buf_len);
    // compute and store primes < sqrt(n)
    const uint64_t store_max = ceil(sqrt(n));

    // only primes >= 5
    std::vector<uint64_t> primes; // 5,7,11
    std::vector<std::array<uint64_t, 2> > poffs;// {{3,0},{0,5},{8,1}};
    primes.reserve(ceil(1.25506*store_max/log(store_max)));
    poffs.reserve(ceil(1.25506*store_max/log(store_max)));
    uint64_t seg_start = 0;
    uint64_t seg_min = 5;
    constexpr uint64_t seg_len = 6*buf_size;///wheel_width;
    constexpr uint64_t limit_i_max = 0xfffffffe00000001ULL;
    const uint64_t num_segs = 1+(n-seg_min)/seg_len;
    const uint64_t nj = (n-seg_min)/3+1;
    for(uint64_t seg = 0; seg < num_segs; ++seg)
    {
      std::fill(buf.begin(), buf.end(), 0);
      // mark off small primes
      const uint64_t limit_i = std::min<uint64_t>((((seg_len+seg_min) >= limit_i_max) ?
                                                   std::numeric_limits<uint32_t>::max() :
                                                   ceil(sqrt(seg_len+seg_min))),
                                                  store_max);
      uint64_t max_j = std::min(seg_start+(buf_len<<dtype_width), nj);
      for(uint64_t i = 0; i < primes.size() && primes[i] <= limit_i; ++i)
      {
        mark_composite(buf, primes[i], poffs[i], seg_start, max_j);
      }
      // sieve
      uint64_t val;
      const uint64_t stop = std::min(seg_min+seg_len, n);
      for(uint64_t i = ffsll(~(buf[0]))-((~buf[0]) != 0)+64*((~buf[0]) == 0);
            (val = 6ULL*(i>>1)+seg_min+2ULL*(i&1ULL)) < stop;)
      {
        if(!(buf[i>>dtype_width] & (1ULL << (i & dtype_mask))))
        {
          if(val <= store_max)
          {
            // add prime and poffs
            primes.push_back(val);
            poffs.emplace_back();
            poffs.back()[0] = (val*val-1)/6-1;
            if(i&1)
            {
              // 6n+1 prime
              poffs.back()[1] = (val*val+4*val-5)/6;
            }
            else
            {
              // 6n+5 prime
              poffs.back()[1] = (val*val+2*val-5)/6;
            }
            // mark-off multiples
            mark_composite(buf, val, poffs.back(), seg_start, max_j);
          }
          ++res;
          ++i;
        }
        else
        {
          uint64_t mask = buf[i>>dtype_width]>>(i&dtype_mask);
          const int64_t inc = ffsll(~mask)-((~mask) != 0)+64*((~mask) == 0);
          i += inc;
        }
      }
      seg_min += seg_len;
      seg_start += buf_size*wheel_width;
    }
  }
  return res;
}

int main(int argc, char** argv)
{
  if(argc <= 1)
  {
    std::cout << "usage: " << argv[0] << " n\n";
    return -1;
  }
  std::cout << num_primes(std::stoll(argv[1])) << '\n';
}

2/3 এর সমস্ত গুণাবলী এড়াতে 6 এর চাকা ফ্যাক্টরিয়েশন সহ ইরোটোস্টিনিসগুলির একটি বিভাগযুক্ত চালনী ব্যবহার করে। ffsllপরপর সম্মিলিত মানগুলি এড়িয়ে যাওয়ার জন্য পসিক্স ব্যবহার করে ।

সমান্তরালভাবে সিগমেন্টযুক্ত চালনী কাজ করে দ্রুত গতি পেতে পারে।

সংকলন করতে:

g++ -std=c++11 -o sieve -O3 -march=native sieve.cpp

বেসরকারী সময়

উবুন্টু 15.10 এ একটি ইন্টেল i5-6600k এর সাথে সময় নির্ধারিত হয়েছিল, 1907000000 কেসটি নিয়েছিল 2.363s

41500
4339

real    0m0.001s
user    0m0.000s
sys     0m0.000s

24850000
1557132

real    0m0.036s
user    0m0.032s
sys     0m0.000s

40550000
2465109

real    0m0.056s
user    0m0.052s
sys     0m0.000s

99820000
5751639

real    0m0.149s
user    0m0.144s
sys     0m0.000s

660000000
34286170

real    0m0.795s
user    0m0.788s
sys     0m0.000s

1240000000
62366021

real    0m1.468s
user    0m1.464s
sys     0m0.000s

1337000000
66990613

real    0m1.583s
user    0m1.576s
sys     0m0.004s

1907000000
93875448

real    0m2.363s
user    0m2.356s
sys     0m0.000s

অফিসিয়াল টাইমস

real    0m9.415s
user    0m9.414s
sys 0m0.014s

real    0m9.315s
user    0m9.315s
sys 0m0.013s

real    0m9.307s
user    0m9.309s
sys 0m0.012s

real    0m9.333s
user    0m9.330s
sys 0m0.017s

real    0m9.288s
user    0m9.289s
sys 0m0.012s

real    0m9.319s
user    0m9.318s
sys 0m0.015s

real    0m9.285s
user    0m9.284s
sys 0m0.015s

real    0m9.342s
user    0m9.342s
sys 0m0.014s

real    0m9.305s
user    0m9.305s
sys 0m0.014s

real    0m9.312s
user    0m9.313s
sys 0m0.012s
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.