কার্য
প্রদত্ত (যে কোনও উপায়ে) বাছাই করা ভাসমান পয়েন্ট ডেটাসেট, প্রত্যাবর্তন (যে কোনও উপায়ে এবং সঠিক মানের 1% এর মধ্যে) আন্তঃআকেন্দ্রীয় গড় ।
একটি সম্ভাব্য অ্যালগরিদম
- ডেটা পয়েন্টগুলির সর্বনিম্ন এবং সর্বোচ্চ কোয়ার্টার বাতিল করুন।
- অবশিষ্ট ডেটা পয়েন্টগুলির গড় (গণনা দ্বারা বিভাজক) গণনা করুন।
দ্রষ্টব্য: যদি ডেটাসেটের আকারটি চারটি সমানভাবে বিভক্ত-সক্ষম না হয়, আপনাকে উপ-সেট দ্বারা ভাগ করা ডেটাপয়েন্টগুলি ওজন করতে হবে । দেখুন উদাহরণ মূল্যায়ন 2 থেকে কম।
উদাহরণ মূল্যায়ন 1
প্রদত্ত {1, 3, 4, 5, 6, 6, 7, 7, 8, 8, 9, 38}
- ডেটা গণনা 12, সুতরাং আমরা সর্বনিম্ন এবং সর্বোচ্চ 3 ডেটাপয়েন্টগুলি সরিয়ে ফেলি:
{1, 3, 4,5, 6, 6, 7, 7, 8,8, 9, 38} - অবশিষ্ট 6 টি ডেটাপয়েন্টের গড়:
(5 + 6 + 6 + 7 + 7 + 8) / 6 = 6.5
উদাহরণ মূল্যায়ন 2
প্রদত্ত {1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17}
- গণনা 9, সুতরাং প্রতিটি ত্রৈমাসিকে 2¼ ডেটাপয়েন্ট রয়েছে:
{1, 2, (0.25 × 5),(0.75 × 5), 7, 9, 11, (0.75 × 13),(0.25 × 13), 15, 17} - অবশিষ্ট 4.5 টি ডেটাপয়েন্টের গড়:
(0.75 × 5 + 7 + 9 + 11 + 0.75 × 13) / 4.5 = 9