গুরুত্বের নমুনা এবং একাধিক গুরুত্বের নমুনার মধ্যে পার্থক্য কী?
উত্তর:
অস্বচ্ছ তলদেশে কোনও বিন্দু ছায়া দেওয়ার সময়, আপনাকে আগত আলো সংগ্রহ করতে হবে এবং উপাদানটির দ্বিপাক্ষিক প্রতিচ্ছবি বিতরণ ফাংশন (বিআরডিএফ) দিয়ে এটি ওজন করতে হবে।
নিখরচায় দৃষ্টিভঙ্গি হল গোলার্ধের উপরে সমানভাবে নমুনাগুলি বিতরণ করা এবং আগত আলোর জন্য সমস্ত দিক সমানভাবে অনুসন্ধান করা। একে ইউনিফর্ম স্যাম্পলিং (চিত্র 1) বলা হয়। যদিও এটি বেশিরভাগ ক্ষেত্রে কাজ করে, সঠিক ফলাফলের দিকে রূপান্তর করতে এটি অনেক সময় নিতে পারে।
চিত্র 1: গোলার্ধে ইউনিফর্ম নমুনা
জিনিসগুলি গতি বাড়ানোর জন্য, আসুন প্রশ্নযুক্ত পৃষ্ঠের বৈশিষ্ট্যগুলি বিবেচনা করুন। একটি বিচ্ছুরিত পৃষ্ঠকে গোলার্ধের সমস্ত দিক থেকে আলোকে অ্যাকাউন্টে নেওয়া দরকার, যেখানে সমতল কোণ থেকে আসা আলো কম প্রভাব ফেলে। একটি নিখুঁত মিরর প্রতিফলনের আইন অনুযায়ী কেবল একটি একক দিকের প্রয়োজন। গুরুত্বের নমুনা এটিকে বিবেচনায় নেয় এবং এমন নমুনাগুলি বিতরণ করে যেখানে বিআরডিএফ থেকে বিচার করে আলো আরও বেশি প্রভাব ফেলবে বলে আশা করা হচ্ছে। ছড়িয়ে পড়া পৃষ্ঠের জন্য, একটি কোসাইন নমুনা ব্যবহার করা হত (চিত্র 2), ফলস্বরূপ কোণগুলিতে কম নমুনার ফলস্বরূপ কম প্রভাবিত হওয়ার ফলস্বরূপ। নিখুঁত আয়নার জন্য, কেবল একটি একক রশ্মি গুলি করা হয়েছে কারণ অন্য সমস্ত দিকের যাই হোক না কেন শূন্য প্রভাব রয়েছে।
চিত্র 2: গোলার্ধের উপর কোসিনের নমুনা
এখন, বিআরডিএফই একমাত্র বিষয়টি বিবেচনায় নেওয়া যায় না। আপনি যখন দৃ strong় তীব্রতার সাথে আলোর উত্সগুলি জানেন, তখন প্রায়শই এই আলোক উত্সগুলির দিকে আরও বেশি আলোকপাত করা বাঞ্ছনীয়, কারণ সম্ভবত এই দিকগুলি ফলাফলের উপর আরও বেশি প্রভাব ফেলে (যেমন এই দিকগুলি থেকে আরও আলো আসছে)। বিভিন্ন বিভিন্ন গুরুত্বপূর্ণ স্যাম্পলিং কৌশল একের সাথে একত্রিত করার ধারণাটিকে একাধিক গুরুত্বের নমুনা বলা হয় । এই কৌশলটি বিআরডিএফ + পরিচিত লাইটগুলির প্রদত্ত উদাহরণের মধ্যে সীমাবদ্ধ নয়, তবে আপনি যে কোনও ধরণের বোধগম্য হিউরিস্টিকের সাথে ব্যবহার করতে পারেন।
গোলার্ধে হোলার ড্যামার্টজ'হ্যামারস্লি পয়েন্টগুলি ব্যবহার করে চিত্রগুলি তৈরি করা হয়েছিল ।