সাধারণভাবে পরিবেষ্টনের প্রবণতা (এও) এর পিছনে অনুপ্রেরণা হ'ল ক্রাইভিস এবং কোণগুলি প্রায়শই যেভাবে ছায়া গোছানো হয় তা অনুমান করা, কারণ এগুলির মধ্যে অপ্রত্যক্ষভাবে কম আলো পড়ে। আমার অফিসের একটি ছবি থেকে একটি উদাহরণ walls দেয়াল এবং সিলিংয়ের সাথে মিলিত হওয়া প্রান্তগুলি বরাবর অন্ধকারের দিকে লক্ষ্য করুন। ঘরটি কেবলমাত্র জানালা দিয়ে aroundুকে চারদিকে বাতাস দিয়ে আলো জ্বলছে।
এই ঘটনাটি সঠিকভাবে অনুকরণ করতে, অফলাইন রেন্ডারাররা পাথ ট্রেসিং এবং ফোটন ম্যাপিংয়ের মতো কৌশল ব্যবহার করে। রিয়েল-টাইম উদ্দেশ্যে, আমরা হয় এটি অফলাইনে প্রাক-হিসাব করি, বা আমরা এটি কোনওরকম আনুমানিক।
স্ক্রিন-স্পেস অ্যাম্বিয়েন্ট অলোকশন (এসএসএও) এমন একটি পর্যবেক্ষণের উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়েছে যা আপনি কোনও রেন্ডার করা ইমেজের গভীরতা বাফার (এবং সম্ভবত সাধারণ ভেক্টরগুলি) দেখে কর্নার এবং ক্রাভিগুলি সনাক্ত করতে পারেন এবং যাতে আপনি পোস্ট হিসাবে আনুমানিক এও গণনা করতে পারেন- পাস। গভীরতা বাফারটি দৃশ্যের জ্যামিতির একটি মোটা উপস্থাপনা, সুতরাং একটি লক্ষ্য পিক্সেলের আশেপাশে গভীরতার বাফার মানগুলি নমুনা দ্বারা, আপনি পার্শ্ববর্তী জ্যামিতির আকৃতি সম্পর্কে ধারণা পেতে পারেন এবং এও দ্বারা কতটা গাened় হয়েছে তা অনুমান করতে পারেন হতে হবে.
বাভোয়েল এবং সাইনজ (২০০৮) এর এই চিত্রটি দেখায় যে গভীরতার বাফার মানগুলি হরফিল্ডের আকার হিসাবে ব্যাখ্যা করা কিছু জ্যামিতির বিচ্ছিন্ন সংস্করণকে উপস্থাপন করে। কেন্দ্রের পিক্সেলের জন্য এসএসএও গণনা করার সময়, আপনি আশেপাশের পিক্সেলের গভীরতার মানগুলি দেখতে এবং সেগুলিকে এমন কোনও সূত্রে প্লাগ করতে পারেন, যখন জ্যামিতি আরও অবতল হবে (ডায়াগ্রামের মতো) এবং হালকা জ্যামিতি সমতল বা উত্তল যখন মান।
গভীরতার মানগুলি যে সূত্রে যায় সেটিকে ব্লার্স, প্রান্ত সনাক্তকরণ এবং এর মতো ব্যবহারের জন্য ফিল্টার কার্নেলের সাথে সাদৃশ্য হিসাবে "কর্নেল" বলা হয় । তবে এসএসএও গভীরতার মানগুলির একটি লিনিয়ার সমঝোতার চেয়ে জটিল than শয়তান বিবরণে আছে। নমুনাগুলির বিতরণ, এবং সূত্রটি প্রবণতা মান উত্পন্ন করতে তাদের প্রক্রিয়াজাতকরণ, গত এক দশক ধরে অনেক গবেষণার বিষয়, বাস্তবতা বজায় রাখতে এবং ভাল কার্য সম্পাদন করার সময় নিদর্শনগুলিকে হ্রাস করার চেষ্টা করে reduce