আমি সবেমাত্র বিলিনিয়ার অন্তরঙ্গকরণ সম্পর্কে উইকিপিডিয়া নিবন্ধগুলিতে দেখেছি। একটি তাঁবু ফিল্টার একপ্রকার বিলিনিয়ার অন্তরঙ্গকরণ। একটি বিলাইনার ইন্টারপোলেশন 2 মাত্রায় ইন্টারপোলেটগুলি। এটি প্রথমে রৈখিকভাবে এক মাত্রায় এবং পরে অন্যদিকে বিভক্ত হয়।
আপনি যখন এই ছবিটি দেখুন, এটি প্রথমে এটি কলামে এবং তারপরে উদাহরণস্বরূপ সারি করে।
এটির গড় গড় রঙের তুলনায় এটি আরও ভাল হতে পারে এর কারণটি হ'ল যখন বিন্দুগুলির মধ্যে একটিটি অন্যটির চেয়ে কেন্দ্রের কাছাকাছি আসে, এটি চূড়ান্ত রঙে আরও বেশি অবদান রাখে। রঙগুলির গড় সহ, সমস্ত পয়েন্ট সমানভাবে অবদান রাখে, এমনকি যখন একটি বিন্দু অন্য বিন্দুর চেয়ে কেন্দ্রের কাছাকাছি থাকে।
সমস্ত 4 পয়েন্ট যদি কেন্দ্র থেকে সমান দূরত্বে স্থিত অবস্থানগুলিতে থাকে তবে আপনি সমস্ত পয়েন্টে ঠিক 25% অবদান পাবেন, এটি গড় হিসাবে সমান।
এর অর্থ এই যে আপনি যখন 4 গুণ উচ্চতর রেজোলিউশনে কেবলমাত্র এন্টি আলিয়াজিং প্রয়োগ করেন এবং তারপরে এটি নমুনা দিয়ে যান। 2 টির মধ্যে আউটপুট একই হওয়া উচিত, যতদূর আমি এটি বুঝতে পারি।
সুতরাং, আপনি কোন ফিল্টার ব্যবহার করা উচিত? ঠিক আছে, এটি আপনি কী চান এবং আপনার পরিস্থিতি নির্ভর করে। যদি আপনি আপনার নমুনাগুলির জন্য এলোমেলো উপ পিক্সেল অবস্থানগুলি চয়ন করেন, তবে বিলিনিয়ার ইন্টারপোলেশন ব্যবহার করা ভাল। যদি সমস্ত পয়েন্ট স্থির হয়ে থাকে এবং আপনি কেবলমাত্র একটি উচ্চতর রেজোলিউশনে রেন্ডার করেন তবে গড় গড়ে নেওয়া কার্যকর হতে পারে। শেষ পর্যন্ত এটি কেবলমাত্র কয়েকটি সাব পিক্সেল জিনিস যা সাধারণত আপনি লক্ষ্য করেন না বা সবে লক্ষ্য করেন না, তাই যদি এএ কিছুটা ধরণের থাকে তবে তা যথেষ্ট ভাল। তবে এটি কেবল আমার মতামত এবং সম্ভবত 3 ডি অ্যানিমেশনের গড় দর্শকের বা এরকম কিছু।
একটি বিকিউবিক ইন্টারপোলেশন আপনাকে একটি মসৃণ চেহারা দেয়। Bicubic:
বাইলিনিয়ার:
কোনটা ভাল? ঠিক আছে, এটি আপনার পছন্দগুলির উপর নির্ভর করে এবং আমি মনে করি না যে এখানে একটি বিশাল পার্থক্য থাকবে।
আমার উত্স: https://en.wikedia.org/wiki/Recon تعمیر_filter#
চিত্র_প্রসেসিং
https://en.wikipedia.org/wiki/Bilinear_interpolation
https://en.wikipedia.org/wiki/Bicubic_interpolation
(চিত্রগুলি উইকিপিডিয়া থেকে এবং পাবলিক ডোমেন)
আমি আশা করি এটি সাহায্য করে, আমি কেবল বলতে চাই যে আমি এই বিষয়ে পেশাদার নই, আমি কেবল এমন একজন যিনি কেবল কম্পিউটার গ্রাফিক্সের জিনিস পছন্দ করেন। এটা হতে পারে যে আমি কিছু ভুল করেছি। যদি তা হয় তবে কেবল এটি বলুন এবং আমি এটি পরিবর্তন করব!
