পিক্সেল রঙ নির্ধারণের জন্য গাউসী বিতরণের অনুকূল ব্যাসার্ধ কত?


10

পিক্সেল মান গণনা করতে কোনও চিত্র বিমানের পয়েন্টের গাউসীয় বিতরণ ব্যবহার করে, কোন ব্যাসার্ধ / মানক বিচ্যুতি চূড়ান্ত চিত্রটিতে সর্বাধিক তথ্য দেবে? খুব বড় ব্যাসার্ধ একটি অস্পষ্ট চিত্র দেয় এবং খুব ছোট একটি ব্যাসার্ধ পিক্সেলের চেয়ে ছোট এমন তথ্য উপেক্ষা করে যাতে এটি চূড়ান্ত চিত্রটিতে অবদান রাখে না। অনুকূল আপোষ কোথায়? এই প্রশ্নের একক উত্তর আছে নাকি এমন পরিস্থিতি রয়েছে যার অধীনে এটি পৃথক হতে পারে?

আমি রাইট্র্যাকিংয়ের সাথে এটি সম্পর্কে ভাবছি তবে আমি ধারণা করি এটি কোনও চিত্রকে হ্রাস করার মতো জিনিসেও সমানভাবে প্রযোজ্য। উত্তরগুলি যেখানে পৃথক হবে, সেখানে অবিচ্ছিন্ন চিত্রের বিমানের নমুনা দেওয়ার সময় কী প্রযোজ্য তা সম্পর্কে আমি আগ্রহী, যাতে কোনও বৃহত্তর চিত্রের পিক্সেলের অবস্থানগুলি সর্বোত্তম ব্যাসার্ধ নির্ধারণ করতে ব্যবহার করা যায় না।

উত্তর:


7

আমি নিশ্চিত নই যে সত্যিকারের সর্বোত্তম ব্যাসার্ধ আছে — এটি চিত্রটি কেমন দেখাচ্ছে তার ভিত্তিতে বিষয়গত বিষয় হতে চলেছে। আপনি যেমনটি বলেছেন, খুব বড় ব্যাসার্ধের ঝাপসা দেখা দেয় এবং খুব ছোট ব্যাসার্ধের সাথে আলিয়াসিংয়ের ফলাফল হয়।

আমি সিগমা = 0.5 পিক্সেল সেট করতে চাই, যাতে সামগ্রিক ব্যাসার্ধটি প্রায় 1.5 পিক্সেল হয় (যেহেতু গাউসিয়ান তার ওজনের বেশিরভাগ অংশটি এর গড় ± 3 সিগমার মধ্যে রয়েছে)। আমার অভিজ্ঞতায় যা অস্পষ্টতা এবং আলিয়াসিংয়ের মধ্যে একটি ভাল বাণিজ্য-অফ দেয়, তবে এটি কেবল আমার স্বাদ, কোনও উদ্দেশ্যগত বিবেচনার ভিত্তিতে নয়।

যাইহোক, গত বছর অ্যান্টিয়ালাইজিং সম্পর্কিত একটি ব্লগ পোস্টের অংশ হিসাবে (যা আমি এই সাইটের আগের অবতারে পোস্ট করা উত্তরের উপর ভিত্তি করে তৈরি হয়েছিল!), আমি সিন্থেটিক পরীক্ষার চিত্রটির বিপরীতে বিভিন্ন ধরণের অ্যান্টিএলাইজিং কার্নেল পরীক্ষা করেছি এবং বেরিয়ে এসেছি আমার পঠনমূলক পছন্দ হিসাবে 0.5 পিক্স গাউসিয়ান সহ।


আমি উত্তরটি গতবারের মতো মনে করি :) (আমি তখন গিথুবাগোগাইটে ছিলাম)। এটি একটি ব্লগ পোস্টে প্রসারিত দেখার জন্য আকর্ষণীয়।
ট্রিকোপলাক্স

4

কল্পনা করুন যে কোনও এক সমতল কালো এবং সাদা চেকবোর্ড প্যাটার্ন দিয়ে দিগন্ত পর্যন্ত প্রসারিত সমতল মেঝেতে একটি চিত্র সরবরাহ করছে; চেকাররা এত বড় যে এগুলি ক্যামেরার নিকটে পয়েন্টগুলিতে স্পষ্টভাবে দৃশ্যমান হওয়া উচিত তবে দিগন্তের কাছাকাছি আলাদা করার মতো যথেষ্ট বড় নয়।

দিগন্তের কাছাকাছি, মেঝেটি কেবল অভিন্ন ধূসর হিসাবে প্রদর্শিত হওয়া উচিত। ক্যামেরার নিকটে, চেকারদের আলাদা আলাদাভাবে উপস্থিত হওয়া উচিত। ক্যামেরা এবং দিগন্তের মধ্যে মেঝেটির উপস্থিতি অবশ্যই কোনওভাবে এই দুটি চরমের মধ্যে রূপান্তর করতে হবে।

যদি দৃশ্যটি একটি ফাঁকা ছাঁকনিতে রেন্ডার করা হয় যা খুব ভেড়া কাটা বন্ধ করে দেয় তবে একটি নির্দিষ্ট দূরত্ব থাকবে যেখানে মেঝে ধূসর হয়ে যাওয়া থেকে ধূসর হয়ে উঠবে। যদি কেউ অগভীর ফিল্টার ব্যবহার করে তবে রূপান্তরটি আরও ধীরে ধীরে হবে তবে মূল "কাট-অফ" দূরত্বের কাছের জিনিসগুলি অন্যথায় হওয়া চেয়ে কম তীক্ষ্ণ হবে।

যদি কেউ "দেয়াল" যুক্ত করেন বা মেঝেতে দূরবর্তী অংশগুলি লুকানোর জন্য দৃশ্যটি কাটাতে থাকেন, যেমন চেকারযুক্ত মেঝেটির কোনও অংশ ধূসর করে ঝাপসা করার দরকার পড়ে না, তবে খাড়া ব্যবহার করে সর্বোত্তম ফলাফল পাওয়া যেত ফিল্টার, তীক্ষ্ণ ইমেজ ফলন। অগভীর ফিল্টারটি ব্যবহার করা কোনও খারাপ অভ্যাসটি রোধ করার উদ্দেশ্যে চিত্রের তীক্ষ্ণতা ছেড়ে দেবে যা কোনওভাবেই দৃশ্যমান হবে না।

কোন ধরণের ফিল্টারিং ব্যবহার করতে হবে তা নির্ধারণের জন্য তথ্যের স্পেসিয়াল ফ্রিকোয়েন্সি সামগ্রীটি প্রদর্শিত হওয়ার জন্য একজনকে কিছু জানা উচিত। যদি চিত্রটিতে নেইকুইস্টের কাছে পৌঁছানোর আগ্রহের কিছু থাকে তবে একটি খাড়া ফিল্টার ব্যবহার করে তীক্ষ্ণ ফলাফল পাওয়া যাবে। তবে, যদি চিত্রের বিষয়বস্তু Nyquist ছাড়িয়ে যায়, ধীরে ধীরে ফিল্টার ব্যবহার করা কুৎসিত "রূপান্তর" এড়াতে পারে। কোনও একক পন্থা সব ক্ষেত্রেই অনুকূল হবে না।


2

আমার মতামত এবং অভিজ্ঞতায় আমি মনে করি না যে এখানে একটি অবিশ্বাস্য উত্তর আছে ... যেহেতু মূলত সাহিত্যে আপনি খুব সহজেই অভিযোজিত ফিল্টারগুলির উদাহরণও খুঁজে পেতে পারেন (যেমন পরিবর্তনশীল আকারের)।

আমি মনে করি যে আসল উত্তরটি অ্যাপ্লিকেশনগুলির উভয় প্রসঙ্গে (যেমন হার্ডওয়্যার বা সফওয়ারওয়্যার, রিয়েল টাইম বা না) এবং আপনি যে জাতীয় দৃশ্যের সংশ্লেষ করতে যাচ্ছেন তার সাথে সম্পর্কিত হওয়া উচিত (কিছু দৃশ্য সাধারণত সংশ্লেষিত হওয়ার সময় বিভিন্ন ধরণের এলিয়াসিংয়ের সাথে জড়িত থাকে (আমি ব্যবহার করি উদ্দেশ্য অনুসারে এই সাধারণ পদ)। মূলত কম্পিউটার গ্রাফিক্স ইমেজ সংশ্লেষণের জন্য অ্যালগরিদম এবং ডেটা স্ট্রাকচারের অধ্যয়ন এবং এ জাতীয় সংজ্ঞা কোনও প্রকার প্রয়োগের সাথে কঠোরভাবে সম্পর্কিত নয়।

অবশ্যই একটি গুরুত্বপূর্ণ উপাদান এমনকি একটি ফিল্টারিং প্রক্রিয়া দ্বারা অর্জন করা লক্ষ্য (যেমন প্রয়োজন খুব বেশি ঝাপসা হওয়া খারাপ হতে পারে ...) নয়।

আপনি যদি "দেখতে ভালো লাগার" কথা বলছেন তবে আমি মনে করি আপনি যখন "সুখী চিত্র" এর নির্দিষ্ট কোনও ব্যবস্থা নেই তখন আপনি আমার সাথে একমত হতে পারেন could

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.