ইমেজ প্রসেসিং কনভ্যুলেশনের জন্য কেন এই লেপ্লেস রূপান্তর জনপ্রিয় নয়? বেশিরভাগ পাঠ্যপুস্তক কেবল ফুরিয়ার রূপান্তরকে রূপান্তর করে।
উত্তর:
ল্যাপ্লেসিয়ান প্রকৃতপক্ষে ইমেজ প্রসেসিংয়ে নিয়মিত ব্যবহৃত হয় তবে সম্ভবত ফুরিয়ার রূপান্তর হিসাবে ততটা নয়। কারণগুলি (ব্যবহারের বিস্তৃতিগুলির মধ্যে পার্থক্য ছাড়া, সরু বনাম বিস্তৃত বৃহত্তর) হতে পারে: ফুরিয়ার ট্রান্সফর্মগুলি তাদের বিস্তৃত প্রয়োগের কারণে অত্যন্ত অনুকূলিত হয়েছে, এবং সম্ভবত ল্যাপ্লেসিয়ার চেয়ে তাত্ত্বিকভাবে কম জটিল। কখনও কখনও গাউসির ল্যাপ্লাসিয়ানকে "ব্লব সনাক্তকরণ" এর জন্য নেওয়া হয়। [২] [৩]
আশফাক এ খান পি 105 লিখেছেন ডিজিটাল সিগন্যাল প্রসেসিং ফান্ডামেন্টাল বই থেকে :
কনভলিউশনটি প্রাথমিকভাবে ইমেজ প্রসেসিংয়ের হাতিয়ার হয় যখন ল্যাপ্লেস ট্রান্সফর্মটি মূলত সংকেত প্রক্রিয়াকরণে ব্যবহৃত হয় যেমন স্পিচ এবং নিয়ন্ত্রণ সিস্টেমগুলি।
[1] ইমেজ প্রসেসিংয়ে লেপলেস ফিল্টার (প্রান্ত সনাক্তকরণ এবং গতি অনুমানের অ্যাপ্লিকেশন সহ)
[২] ব্লাফ সনাক্তকরণ স্বীকৃতি (ম্যাথওভারফ্লো) এ ল্যাপ্লেসিয়ান
[3] ব্লব সনাক্তকরণ
একটি ল্যাপ্লেস রূপান্তর হ'ল (নীতিগতভাবে) এক্সফোনশিয়াল অ্যাটেনুয়েশন শব্দটির সাথে একতরফা ফুরিয়ার রূপান্তর। এটি শুরুর শর্ত (যেমন একটি সার্কিটের ভোল্টেজ সরবরাহ শুরু করা) সহ অনেক সমস্যার জন্য উপযুক্ত করে তোলে। চিত্র বিশ্লেষণের জন্য একটি সরল ফুরিয়ার রূপান্তর সমস্ত প্রয়োজন বলে মনে হয়। Laplacian দ্বিতীয় উদ্ভূত প্রকাশ। ল্যাপ্লেস ট্রান্সফর্মের সাথে এর কোনও যোগসূত্র নেই।