স্যাট হ্যান্ডবুকের দ্বিতীয় অধ্যায় (স্টিভেন প্রেস্টউইচ দ্বারা) কীভাবে পৃথক সিদ্ধান্তের সমস্যাগুলি সিএনএফ-তে পরিণত করা যায়, তা কিছুটা গভীরতায় covers (দুর্ভাগ্যবশত, আমি মনে করি না একটি খসড়া সংস্করণ অনলাইন আছে - সম্ভবত আপনার স্থানীয় লাইব্রেরি পরামর্শ।) অন্য রেফারেন্স বিভিন্ন ম্যাগনাস Bjork এর করা বিচিত্র ওভারভিউতে উদাহৃত সফল স্যাট এনকোডিং প্রযুক্তি এছাড়াও দরকারী।
যদি আপনার সমস্যাগুলি অবিচ্ছিন্ন থাকে, বা আপনি বিশেষত অসমতার সিস্টেমগুলিতে আগ্রহী হন, তবে অন্য ধরণের সমাধানকারীদের কার্যকর হওয়ার সম্ভাবনা বেশি। কাইল উল্লেখ করেছেন যে, এসএমটি সলভার (যেমন জেড 3 , ইয়েসস , বা ওপেনএসএমটি ) দরকারী হতে পারে, যদিও tradition তিহ্যগতভাবে এসএমটি তত্ত্বগুলি কম্পিউটার সফ্টওয়্যার যাচাইকরণের দিকে মনোনিবেশ করে, তাই এসএমটি সলভার সাধারণত সাধারণত পূর্ণসংখ্যার অন্তর অন্তর্ভুক্ত এক্সপ্রেশন মত জিনিস জন্য দুর্দান্ত সমর্থন করে , তবে ইনজেকটিভিটির সীমাবদ্ধতায় খারাপ পারফর্ম করতে পারে। বৈষম্যগুলির সিস্টেম হিসাবে প্রাকৃতিকভাবে প্রকাশিত সমস্যাগুলির জন্য , সিপিএলএক্স হ'ল এটি (এটি বিনামূল্যে একাডেমিক ব্যবহারের জন্য উপলব্ধ ছিল, এবং এটি এখনও হতে পারে) it কিছু সংশ্লেষমূলক সিদ্ধান্ত সমস্যার জন্য (যেমন সন্ধানেরআয়তক্ষেত্রগুলিকে একটি স্কোয়ারে প্যাকিং ), মাইনয়ন আউটপর্মফর্ম স্যাট সলভারগুলির মতো সীমাবদ্ধ সমাধানকারী এবং ব্যবহার করা প্রায়শই সহজ।