আমি কীভাবে আমার স্ত্রীকে একটি সুপার মার্কেটে খুঁজে পাব?


27

দু'জন লোক যদি একটি গোলকধাঁধায় হারিয়ে যায়, এমন কোনও অ্যালগরিদম আছে যা তারা উভয়ই আগে যে কোনও অ্যালগরিদম ব্যবহার করবে তাতে একমত না হয়ে একে অপরকে খুঁজে পেতে ব্যবহার করতে পারে?

আমি মনে করি এই অ্যালগরিদমের কিছু বৈশিষ্ট্য রয়েছে যা:

  • প্রতিটি ব্যক্তিকে অবশ্যই যুক্তি ব্যবহার করে এটি অর্জন করতে সক্ষম হতে হবে যা অন্য ব্যক্তি কী সিদ্ধান্ত নিচ্ছে সে সম্পর্কে কোনও অনুমান করা যায় না, তবে প্রতিটি ব্যক্তি জানেন যে অন্যটি একই অবস্থানে রয়েছে অন্যজন কী সিদ্ধান্ত নেবেন সে সম্পর্কে তারা ছাড় দিতে পারে।
  • উভয় ব্যক্তির দ্বারা অভিন্ন অ্যালগরিদম অবশ্যই নেওয়া উচিত কারণ তাদের পরিস্থিতিতে সামগ্রিক প্রতিসাম্য রয়েছে (অন্যটির আরম্ভের অবস্থান সম্পর্কে কোনও জ্ঞান নেই, এবং গোলকধাঁটি একটি নির্দিষ্ট আকার এবং উভয় দ্বারা সম্পূর্ণ ম্যাপ করা হয়েছে)। নোট করুন যে অ্যালগরিদমটি ডিটারমিনিস্টিক হওয়ার দরকার নেই: এটি এলোমেলোভাবে অনুমোদিত হতে পারে।

(একটি সুপারমার্কেট একটি বিভ্রান্তিমূলক উদাহরণ হতে পারে, যেহেতু একটি অর্ধ-পর্যবেক্ষণযোগ্য প্রস্থান অঞ্চল রয়েছে)) এখন, যদি উভয়েরই যদি তাদের পথটিকে এমনভাবে চিহ্নিত করতে থাকে যা প্রত্যেককে অন্যের কাছ থেকে নিজস্ব বলতে দেয় , তবে তারা ট্রিপল বিরতিতে বিপরীত হতে পারে, নিজের মুখোমুখি হলে সমস্যাগুলি শুরু হয় ।
গ্রেইয়ার্ড

7
যৌক্তিক উত্তরটি তার মোবাইল ফোনে কল করা;)
ডেভিডপস্টিল

2
নন-সিএস উত্তরটি একটি শেলিং পয়েন্টে যেতে হবে । একটি সুপারমার্কেটে, এটি গ্রাহক পরিষেবা ডেস্ক বা প্রস্থান হতে পারে। মনে রাখবেন, মানব জীবনে, স্কেলিং পয়েন্টগুলি প্রায়শই কানেক্টিভিটির নিদর্শনগুলির অ্যালগোরিদমিক বিশ্লেষণের চেয়ে মানব আচরণ এবং জ্ঞানের উপর নির্ভর করে, তাই যখন আমরা মানব এজেন্টগুলির বিষয়ে কথা বলি তখন সিএসের দৃষ্টিভঙ্গি সত্যই তেমন অন্তর্দৃষ্টি দেয় না। আপনার সত্যিকারের আসল জীবনের লোকদের সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করার অর্থ কি আপনি বা আদর্শিক সেটিংয়ে রোবোটিক এজেন্টদের সম্পর্কে গাণিতিক প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করার অর্থ?
ডিডাব্লু

উত্তর:


19

একে রেন্ডজেভস প্রব্লেম বলে

কাগজ হিসাবে : মোবাইল এজেন্ট রেন্ডেজভৌস: একটি সমীক্ষা উল্লেখ করেছে, এই সমস্যাটি মূল আল্পার্ন প্রস্তাবিত : রেন্ডেজভৌস অনুসন্ধান সমস্যা :

দুটি নভোচারী একটি গোলাকৃতির দেহে অবতরণ করে যা সনাক্তকরণ ব্যাসার্ধের চেয়ে অনেক বড় (যার মধ্যে তারা একে অপরকে দেখতে পারে)। দেহ মহাশূন্যে স্থির দৃষ্টিভঙ্গি রাখে না, বা এটির আবর্তনের অক্ষও নেই, যাতে অবস্থান বা দিকনির্দেশনার কোনও সাধারণ ধারণা সমন্বয়ের জন্য নভোচারীদের কাছে না পাওয়া যায়। উভয় নভোচারীর জন্য একক হাঁটার গতি দেওয়া, তারা কীভাবে চলবে যাতে প্রত্যাশিত মিটিং সময় টি (তারা সনাক্তকরণের ব্যাসার্ধের মধ্যে আসার আগে) হ্রাস করতে পারে?

উপরের জরিপ পত্রিকায়,

বিমূর্ত: তাত্ত্বিক কম্পিউটার বিজ্ঞান সম্প্রদায়ের গবেষকদের নেওয়া বিভিন্ন পদ্ধতির রূপরেখার উপর জোর দিয়ে বিতরণকৃত নেটওয়ার্কগুলিতে মোবাইল এজেন্টের তুলনামূলক সমস্যা সম্পর্কিত সাম্প্রতিক ফলাফলগুলি সমীক্ষা করা হয়।

এটি "অসমমিতিক রেন্ডেজভৌস" (বিভাগে 4) এবং "প্রতিসম রেন্ডেজভৌস" (বিভাগে 5) জুড়ে রয়েছে।


প্রতিসামগ্রী উপদর্শনগুলির জন্য, আল্পার্নের কাগজটি দেখায়:

এটি দেখানো হয় যে কীভাবে অনুসন্ধান অঞ্চলে প্রতিসাম্যগুলি উত্তর বা ঘড়ির কাঁটার মতো ধারণার উপর ভিত্তি করে সমন্বয় রোধ করে প্রক্রিয়াটিকে বাধা দিতে পারে।


এটি আমাকে অধ্যয়নের প্রাসঙ্গিক ক্ষেত্রে সবচেয়ে ভাল হিসাবে চিহ্নিত করেছে। যদি এই সমীক্ষার আমার পড়া সঠিক হয়, তবে এটি প্রতিসাম্পেক্ষিক উত্সর্গাদির সর্বোত্তম সমাধান আছে কিনা তা এখনও জানা যায়নি।
jl6

-1

আসলে যে কোনও সামঞ্জস্যপূর্ণ প্রাক-ব্যবস্থাযুক্ত স্কিমটি করবে।

উদাহরণ স্বরূপ:

  1. সর্বদা বাম দিকে ঘুরুন
  2. যদি পূর্বের দিকে মোড়কে শেষের দিকে ফিরে যান এবং ডানদিকে ঘুরুন
  3. একজনকে অপরের গতির দ্বিগুণ (পূর্ব-ব্যবস্থাযুক্ত) গতিতে চলতে হবে (বা আরও সংখ্যার তাত্ত্বিক ভাষায়, দুটি এজেন্টের গতি তুলনামূলকভাবে প্রধান হতে হবে, বা আরও সাধারণভাবে রৈখিক-স্বাধীন হতে হবে)।

বা এমনকি সহজ

  1. একজন এজেন্ট একই জায়গায় থাকেন
  2. অন্যগুলি ধাঁধাটি অন্বেষণ করতে একটি ধারাবাহিক স্কিম ব্যবহার করে (উদাহরণস্বরূপ একটি আরিয়াদেনের থ্রেড পদ্ধতির ব্যবহার করে )।
  3. শেষ অবধি, তারা দেখা করবে।

এই স্কিমটি গ্যারান্টি দিবে যে লোকেরা শেষ পর্যন্ত দেখা করবে (তবে এটি কিছুটা সময় নিতে পারে)

কেন? কারণ এই স্কিম উভয়ের জন্যই সামঞ্জস্যপূর্ণ এবং এটি কোনও মৃত শেষ পর্যন্ত নেতৃত্ব দেয় না। যেহেতু গোলকধাঁধাটি সীমাবদ্ধ এবং সংযুক্ত, একটি সীমাবদ্ধতার পরে তারা দেখা করবে।

যদি স্কিমটি সামঞ্জস্যপূর্ণ না হয় তবে কোনও গ্যারান্টি নেই যে তারা পূরণ করবে যেহেতু তারা বন্ধ লুপগুলি তৈরি করতে পারে।

যদি তাদের একই গতি থাকে তবে গোলকধাঁটির আর্কিটেকচারের উপর নির্ভর করে, যেমন একটি চক্রীয় গোলকধাঁধা, তবে সম্ভব হয় তারা সর্বদা গোলকধাঁধার অ্যান্টি-ডায়ামেট্রিকাল পয়েন্টগুলিতে থাকতে পারে, সুতরাং স্কিমটি সামঞ্জস্যপূর্ণ হওয়া সত্ত্বেও কখনই দেখা করতে পারে না।

উপরের থেকে এটি স্পষ্ট যে স্কিমটি প্রাক-ব্যবস্থা করা দরকার, তবে যে কোনও সামঞ্জস্যপূর্ণ প্রাক-ব্যবস্থাযুক্ত স্কিমটি করবে।

অন্য কেউ সম্ভাব্য বিশ্লেষণের উপর নির্ভর করতে পারে এবং অনুমান করতে পারে যে তারা একটি বৃহত সম্ভাবনার সাথে মিলিত হবে, তবে এই সম্ভাবনাটি এক নয় (অর্থাত্ সকল ক্ষেত্রে)।

তোলা যায় এর বিপরীতটি বিবেচনা করতে পারেন নির্দিষ্ট মিলনস্থান সমস্যা , পরিহার সমস্যা যেখানে উদ্দেশ্য সর্বদা এজেন্ট জন্য একে অপরের এড়াতে

পরিহার সমস্যার সমাধান এজেন্টদের একে অপরকে একেবারে প্রতিফলিত করার জন্য। এর অর্থ যে একজন এজেন্ট অন্যটি যা করে তার প্রতিবিম্বটি করা উচিত। যেহেতু এড়ানোর সমস্যাটিরও একটি সমাধান রয়েছে , এটি স্পষ্ট যে রেন্ডজেভস সমস্যার জন্য কৌশলগুলি এজেন্টদের প্রতিচ্ছবি আচরণের কারণ হতে পারে , সমাধানের গ্যারান্টি দিতে পারে না।

কেউ বলতে পারেন যে এড়ানোর সমস্যাটির জন্য কৌশলটি সমান্তরালকরণ (অর্থাত্ সর্বাধিক বিভাজন বিন্দু) যেখানে রেন্ডজেভস সমস্যাটির কৌশলটি অরথোগোনালিয়াই (অর্থাৎ সর্বনিম্ন রূপান্তরকারী বিন্দু) is

উপরের বিশ্লেষণকে এলোমেলোভাবে তৈরি করা অ্যালগরিদমে রূপান্তরিত করা যেতে পারে যা এজেন্টদের জন্য পূর্ব-সজ্জিত ভূমিকাগুলি নিম্নলিখিতগুলির মতো গ্রহণ করে না:

  1. প্রতিটি এজেন্ট কোন ভূমিকাটি বেছে নেবে তার উপর একটি মুদ্রা নিক্ষেপ করে (যেমন হয় স্থানে থাকা বা গোলকধাঁধা অন্বেষণ)
  2. তারপরে তারা উপরে বর্ণিত হিসাবে এগিয়ে যান।

এটি গড়ে লোকেরা শেষ পর্যন্ত বৈঠকের দিকে পরিচালিত করে, তবে সব ক্ষেত্রেই এর গ্যারান্টি নেই।

যদি আমরা ধরে নিই যে এজেন্টরা ট্রেস ছেড়ে যেতে পারে , উদাহরণস্বরূপ তাদের (বর্তমান) দিক এবং গতির লেবেল। তারপরে, অন্য এজেন্ট, তার নিজস্ব দিক এবং গতি উভয়ই সামঞ্জস্য করতে তথ্য হিসাবে এই ট্রেসগুলি ব্যবহার করতে পারেন (নীচে দেখুন)।

এই জাতীয় সমস্যাটি শুধুমাত্র স্থানীয় তথ্য ব্যবহার করে বৈশ্বিক অপ্টিমাইজেশনের একটি উদাহরণ । অথবা, অন্য কথায়, স্থানীয় সীমাবদ্ধতায় বিশ্বব্যাপী বাধা মানচিত্র করার একটি উপায় । এটি, আরও সাধারণ সমস্যা (যেটি উপসর্গের সমস্যাটিকে উপস্থাপন করে) এই গণিতের সাথে মোকাবেলা করা হয়েছে se পোস্টে (এবং এতে উল্লেখ করা হয়েছে) "স্থানীয় সীমাবদ্ধতায় বিশ্বব্যাপী বাধা অনুবাদ করার পদ্ধতি"


"ওয়ান এজেন্ট একই জায়গায় থাকে" ওপি চায় এমন প্রতিসম বৈশিষ্ট্য লঙ্ঘন করে। যেখানে উভয় এজেন্ট একই কৌশল অনুসরণ করে।
অ্যান্ডি

অ্যান্ডিজি, হ্যাঁ এই অংশটির নীচে উত্তর দেওয়া হয়েছে, বেশ কয়েকটি পদ্ধতির ব্যবহার করে এটি উত্তর দেওয়া হয় যে এই ক্ষেত্রে সমাধানের নিশ্চয়তা নেই
নিকোস এম।

1
@NikosM। আমি বিশ্বাস করি না যে কোনও ধরণের সিঙ্ক্রোনাইজেশন প্রয়োজনীয়। উভয় এজেন্ট অন্যদেরকে একজন চালক হিসাবে বিবেচনা করে যেখানে কেউ এই সমস্যাটিকে অনুসরণের চুরির পরিস্থিতি হিসাবে মডেল করতে পারে। এই সমস্যাটি সমাধানের জন্য সম্ভাব্য পদ্ধতির উপস্থিতি রয়েছে এবং 3 ডি পরিবেশে যে কোনও ব্যক্তি ক্যাপচারের গ্যারান্টি দেওয়ার জন্য প্রয়োজনীয় ন্যূনতম সংখ্যক প্রদর্শন করতে পারে।
অ্যান্ডি

1
"সর্বদা বাম দিকে ঘুরুন" কাজ করে না। মনে করুন যে আপনি আইল 2 তে রয়েছেন এবং আপনার স্ত্রী 5 নম্বরে রয়েছেন 2 5 এবং 6 (বা 4 এবং 5) নিচে। বিকল্পভাবে, আপনি যদি এমন একটি ছোট সুপারমার্কেটে থাকেন যার সংযোগের গ্রাফটি একটি চক্র, আপনি কেবল একই দিক এবং একই গতিতে চক্রটিকে চিরতরে ঘুরে বেড়াতে পারেন।
ডেভিড রিচার্বি

1
"একটি এজেন্ট একই জায়গায় থাকে, অন্যটি অন্য কিছু করে" কাজ করে না যেহেতু উভয় এজেন্ট স্থির থাকতে পারে এবং অন্যটির জন্য চিরকাল অপেক্ষা করতে পারে। যদি এজেন্টরা যোগাযোগ করতে পারে তবে কে স্থির থাকবে এই বিষয়ে সম্মতি জানাতে, তারা পাশাপাশি পরিবর্তে তাদের মধ্যে যে কলাটি দাঁড়িয়ে রয়েছে তা এই সত্যটি যোগাযোগ করতে পারে।
ডেভিড রিচার্বি
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.