উত্তর:
একটি পার্সেপট্রন সর্বদা ফিডফোরওয়ার্ড হয় , অর্থাৎ সমস্ত তীর আউটপুটটির দিকে চলে যায়। সাধারণভাবে নিউরাল নেটওয়ার্কগুলিতে লুপ থাকতে পারে এবং যদি তা হয় তবে প্রায়শই তাকে পুনরাবৃত্ত নেটওয়ার্ক বলে । ফিডফোর্ড নেটওয়ার্কের তুলনায় একটি পুনরাবৃত্ত নেটওয়ার্ক প্রশিক্ষণ করা বেশ শক্ত।
শেষ অবধি, একাধিক স্তর থাকার অর্থ দুটি স্তরের বেশি হওয়া অর্থাত্ আপনার স্তরের গোপন স্তর রয়েছে। একটি পেরসেপট্রন একটি নেটওয়ার্ক যা দুটি স্তর, একটি ইনপুট এবং একটি আউটপুট থাকে। একাধিক স্তরযুক্ত নেটওয়ার্কের অর্থ হল আপনার কমপক্ষে একটি লুকানো স্তর রয়েছে (আমরা ইনপুট এবং আউটপুট স্তরগুলির মধ্যে সমস্ত স্তরকে লুকিয়ে রাখি) call
আমরা কখন বলি যে একটি কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্ক একটি মাল্টিলেয়ার পারসেপ্ট্রন?
কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্ক, যার ইনপুট স্তর, আউটপুট স্তর এবং দুটি বা ততোধিক প্রশিক্ষণযোগ্য ওজন স্তর (পার্সেপট্রনগুলির সমন্বয়ে) থাকে তাকে মাল্টিলেয়ার পারসেপ্ট্রন বা এমএলপি বলে।
এবং কবে আমরা বলব যে একটি কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্ক একটি মাল্টিলেয়ার?
আপনি বলতে পারেন এটি একটি মাল্টিলেয়ার নেটওয়ার্ক, যদি এর দুটি বা ততোধিক প্রশিক্ষণযোগ্য স্তর থাকে।
পার্সেপট্রন শব্দটি ওজন আপডেট করার জন্য শেখার নিয়মের সাথে সম্পর্কিত?
না learning টার্ম পারসেপ্ট্রন নিজেই কোনও নির্দিষ্ট শেখার নিয়ম জোগায় না।
বা এটি নিউরন ইউনিটগুলির সাথে সম্পর্কিত?
আপনি এর অর্থ কী তা নিশ্চিত নন।
আপনি এই নিখরচায় বইটিতে আরও পড়তে পারেন http://www.dkriesel.com/_media/s ज्ञान / neuronalenetze- en- zeta2-2col- dkrieselcom.pdf
উইকিপিডিয়া থেকে :
স্নায়ুবহুল নেটওয়ার্কগুলির প্রসঙ্গে, পারসেপট্রন হ্যাভিসাইড স্টেপ ফাংশনটিকে অ্যাক্টিভেশন ফাংশন হিসাবে ব্যবহার করে একটি কৃত্রিম নিউরন।
সুতরাং পেরসেপট্রন একটি বিশেষ ধরণের ইউনিট বা নিউরনের। সুতরাং মাল্টিলেয়ার পার্সেপট্রন হ'ল মাল্টিলেয়ার নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির একটি উপসেট।