টিএল; ডিআর - না, সহজ কৌশলটির চেয়ে ভাল কৌশল আর নেই। প্রমাণের মূল ধারণাটি এখানে। যখন পর্যাপ্ত বল না থাকে, সর্বাধিক কে - 2 বল সহ একটি ফুল বিন থেকে একটি বিন পর্যন্ত একটি "বল পাথ" থাকবে । প্রতিদ্বন্দ্বী সেই পথ বরাবর কম পূর্ণ বিন, যা বারবার করা যাবে না হওয়া পর্যন্ত সংখ্যার যে পুরো বিন থেকে একটি বল পাস করতে পারেন ট BREAK -সম্পূর্ণ বিন কমে যাবে।টকে - 2ট
গ্রাফ তত্ত্বে সংস্কার
ধরুন আমাদের ডাব্লু : E → Z ≥ 0 সহ একটি সাধারণ সীমাবদ্ধ গ্রাফ । বলতে আছে W ( ই ) প্রান্ত মধ্যে বল ই । যাক ই 2 হোন (শেষ হিসাবে চিহ্নিত প্রান্ত) সেট { ( ই , ভি ) | e ∈ E , v ∈ e } । যদি ডি : ই 2 → জেড ≥ 0 সন্তুষ্ট হয়জি ( ভি, ই)ডব্লিউ : ই→ জেড≥ 0ডাব্লু ( ই )ইই2{ ( ই , ভি ) | e ∈ E, ভি ∈ ই }ঘ: ই2→ জেড≥ 0 জন্য প্রতি প্রান্ত ই = { বনাম 1 , V 2 } , আমরা বলতে যে ঘ হয় W -distributing। কোন W -distributing ফাংশন ঘ একটি ফাংশন, যা আমরা ব্যবহার একই প্রতীক, সংঘটিত ঘ : ভী → জেড ≥ 0 , ঘ ( বনাম ) =w ( e ) = d( ই , ভি)1) + ডি( ই , ভি)2)e = { v1, ভি2}ঘWWঘঘ: ভি→ জেড≥ 0 । আমরা বলি যে ডি ( ভি ) বলগুলি ভিটিতে রয়েছে । প্রদত্ত ট ∈ জেড > 0 যাক এফ ট ( ঘ ) = # { বনাম ∈ ভী | d ( v ) ≥ k } , d- দ্বারা কে- সম্পূর্ণউল্লম্বেরসংখ্যা।ঘ( v ) = ∑v ∈ ইঘ( ই , ভি )ঘ( v )বনামk ∈ Z> 0এফট( d)) = # { ভি ∈ ভি| ঘ( v ) ≥ কে }টঘ
(Erel-Apass উপপাদ্য) কোন সহজ সসীম গ্রাফের জন্য এবং W : ই → জেড ≥ 0 , আমরা Σ ই ∈ ই W ( ই ) ≥ ( 2 ট - 1 ) সর্বনিম্ন W -distributing ঘ এফ ট ( d )জি ( ভি, ই)ডব্লিউ : ই→ জেড≥ 0Σe ∈ EW ( ই ) ≥ ( 2 ট - 1 ) সর্বনিম্নW -distributing ঘএফট( d))
কল্পনা করুন যে প্রতিটি শীর্ষবিন্দু একটি বাক্স। প্রতিটি প্রান্তের , w ( e ) বল- জোড়গুলিকে v 1 এবং v 2 তে রেখে দেওয়া হয় , যার প্রত্যেকটিতে w ( e ) বল পাওয়া যায়। এ দুটির মধ্যে W ( ই ) বল জোড়া প্রতিদ্বন্দ্বী দূরে নিতে পারে ঘ ( ই , ভি 2 ) থেকে বল বনাম 1 এবং ঘ ( ই , ভি 1e = { v1, ভি2}ডাব্লু ( ই )বনাম1বনাম2ডাব্লু ( ই )ডাব্লু ( ই )ঘ( ই , ভি)2)বনাম1ভি 2 থেকে বল। শেষের ফলাফলটি একই রকম, প্রথমদিকে সমস্ত খালি বিনা দেওয়া হয়, প্রতিটি প্রান্তের জন্য e = { v 1 , v 2 } , w ( e ) বলগুলি এতে রাখা হয় এবং তারপরে, ডি ( ই , ভি 1 ) এবং ডি ( e , v 2 ) বলগুলিপ্রতিপক্ষের দ্বারা যথাক্রমে v 1 এবং v 2 এ বিতরণ করাহয়। অতএব,এরেল-অ্যাপাস উপপাদ্যটি নিশ্চিত করার জন্য বলেছেনঘ( ই , ভি)1)বনাম2e = { v1, ভি2}ডাব্লু ( ই )ঘ( ই , ভি)1)ঘ( ই , ভি)2)বনাম1বনাম2স্মার্ট প্রতিপক্ষের অপসারণের পরে টি কে-পূর্ণ বিনগুলি, কমপক্ষে ( 2 কে - 1 ) টি জোড়া বলের প্রয়োজন। টি( 2 কে - 1 ) টিঅন্য কথায়, সর্বাধিক সম্ভাব্য পূর্ণ সংখ্যার বাকী অংশ রাখার একটি সর্বোত্তম কৌশলটি হ'ল সত্যই "কৌশল", যা বারবার বল-জোড়াদিয়ে আলাদা জোড়ায় পূর্ণ করে তোলেযতক্ষণ না আমাদের কাছে পুনরায় বলের পর্যাপ্ত বল না থাকে until ।2 কে - 1
উপপাদ্য প্রমাণ
বৈপরীত্যের স্বার্থে, এবং ডব্লু এমন একটি পাল্টা নমুনা হওয়া যাক যার উল্লম্বের সংখ্যাটি সমস্ত প্রতিবিম্বের মধ্যে সবচেয়ে ছোট। অর্থাৎ নেই W -distributing মি যেমন যে এফ ট ( মি ) সমস্ত মধ্যে সংক্ষিপ্ত এফ ট ( ঘ ) এর W -distributing ফাংশন ঘ । তদ্ব্যতীত,
∑ e ∈ E w ( e ) < ( 2 কে - 1 )জি ( ভি, ই)WWমিএফট( এম )এফট( d))Wঘ
Σe ∈ Eডাব্লু ( ই ) < ( 2 কে - 1 ) এফট( এম )
যাক । যাক ভী ℓ = { বনাম ∈ ভী | m ( v ) ≥ k } । তাই এফ ট ( মি ) = # ভী ℓ ।ভীগুলি= { v ∈ ভি| মি(বনাম)≤ট-2}ভীℓ= { v ∈ ভি|m(v)≥k}Fk(m)=#Vℓ
দাবি এক: । Vs≠∅
এক দাবি প্রমাণ। ধরুন অন্যথায় খালি রয়েছে।
∑ v ∈ V m ( v ) = ( কে - 1 ) # ভি + ∑ ভি ∈ ভি ( এম ( ভি ) - ( কে - 1 ) ) ≥ ( কে - 1 ) # ভি + # ভি ℓ >Vs
এছাড়াও পুনঃব্যবহারের আসুন W একটি ফাংশন হিসাবে থেকে ভী করতে জেড ≥ 0 যেমন যে W ( বনাম ) = Σ বনাম ∈ ই W ( ই ) কোন বনাম ∈ ভী ।
∑ v ∈ V ডাব্লু ( ভি )
∑v∈Vm(v)=(k−1)#V+∑v∈V(m(v)−(k−1))≥(k−1)#V+#Vℓ>(k−1)#V
wVZ≥0w(v)=∑v∈ew(e)v∈V
তাই সেখানে একটি প্রান্তবিন্দু হতে হবে
খযেমন যে
W(খ)≥2ট-1।
∑v∈Vw(v)=∑v∈V∑v∈ew(e)=∑e∈E∑v∈ew(e)=∑e∈E2w(e)=2∑e∈Ew(e)=2∑e∈E∑v∈em(e,v)=2∑v∈V∑v∈em(e,v)=2∑v∈Vm(v)>2(k−1)#V
খW ( খ ) ≥ 2 ট - 1
প্ররোচক সেটআপ বিবেচনা এবং W ' , যেখানে ভী ' = ভী ∖ { খ } , জি ' ( ভি ' , ই ' ) প্রবর্তিত গ্রাফ হয় জি [ ভী ' ] এবং যেখানে W ' = ডাব্লু | ই ' । কোন W ' -distributing ফাংশন ঘ 'জি'( ভ', ই')W'ভী'= ভি∖ { খ }জি'( ভ', ই')জি [ ভি']W'= ডাব্লু |ই'W'ঘ', আমরা একটি থেকে এটি প্রসারিত করতে পারেন -distributing ফাংশন ঘ ঘ ' যেখানে ঘ ঘ ' হিসাবে একই ঘ ' তে ই ' যখন ঘ ঘ ' ( ই , খ ) = W ( ই ) জন্য প্রতি প্রান্ত ই সংলগ্ন খ । লক্ষ্য করুন ফাঃ ট ( ঘ ঘ ' ) = এফ ট ( ঘ ' ) + + 1 থেকেWঘঘ'ঘঘ'ঘ'ই'ঘঘ'(e,b)=w(e)ebFk(dd′)=Fk(d′)+1 । তারপরে
∑ ই ∈ ই ′ ডাব্লু ′ ( ই )dd′(b)=∑b∈edd′(e,b)=∑b∈ew(e)=w(b)≥2k−1≥k
সুতরাং,জি'(ভি',ই')এবংW'একটি counterexample হয় ছেদচিহ্ন কার সংখ্যা ছেদচিহ্ন এর সংখ্যার চেয়ে কমজি। জি(ভি,ই)এবংডাব্লুসম্পর্কে আমাদের ধারণা দ্বারা এটি সত্য হতে পারে না। সুতরাং দাবি এক প্রমাণিত হয়।
Σe ∈ E'W'( ঙ )≤ Σe ∈ Eডাব্লু ( ই ) - ডাব্লু ( খ )< ( 2 কে - 1 ) এফট( এম ) - ( 2 কে - 1 )= ( 2 কে - 1 ) ( মিনিট )W -distributing ঘএফট( d)) - 1 )≤(2k−1)(minw′-distributing d′Fk(dd′)−1)≤(2k−1)minw′-distributing d′Fk(d′)
G′(V′,E′)w′GG(V,E)w
কোনো প্রান্তবিন্দু জন্য , নির্ধারণ বনাম ঘ প্রান্তবিন্দু থেকে -reachable তোমার দর্শন লগ করা যদি একটি পথ তোমার দর্শন লগ করা 0 = U , U 1 , U 2 , ⋯ , U মি , ইউ মি + + 1 = V , মি ≥ 0 যেমন যে ঘ ( { U i , u i + 1 } , u i ) > 0 । চলুন ভি আরvv duu0=u,u1,u2,⋯,um,um+1=vm≥0d({ui,ui+1},ui)>0 ।Vr=Vℓ∪{v∈V| ∃u∈Vℓ এবং V হয় মি থেকে -reachable তোমার দর্শন লগ করা }
দাবি দুই: Vr= ভি
দাবি দুই প্রমাণ: ধরুন । কোনো প্রান্তবিন্দু জন্য বনাম ∈ ভী R এবং তোমার দর্শন লগ করা ∉ ভী দ , যেহেতু আমরা পৌঁছতে পারে না তোমার দর্শন লগ করা থেকে বনাম , যদি { বনাম , U } একটি প্রান্ত হয়, তাহলে W ( { বনাম , U } , বনাম ) = 0. প্ররোচক সেটআপ বিবেচনা জি ′ ( ভি ′ , ই)VR≠ ভিv ∈ VRu ∉ VRতোমার দর্শন লগ করাবনাম{ বনাম , U }w ( { v , u } , v ) = 0 এবং w ′ , যেখানে v ′ = V r , G ′ ( V ′ , E ′ ) হ'ল প্রেরিত গ্রাফ G [ V ′ ] এবং যেখানে w ′ = w | ই ' । কোন W ' -distributing ফাংশন ঘ ' , আমরা একটি থেকে এটি প্রসারিত করতে পারেন W -distributing ফাংশন ঘ ঘ ' যেখানে ঘ ঘ 'জি'( ভ', ই')W'বনাম'= ভিRজি'( ভ', ই')জি [ ভি']W'= ডাব্লু |ই'W'ঘ'Wঘঘ'ঘঘ'হিসাবে একই তে ই ' এবং একই মি অন্যান্য প্রান্ত উপর। নোট করুন যে এফ কে ( ডি ডি ′ ) = এফ কে ( ডি ′ ) যেহেতু ভিতরে ভিতরে কে এর চেয়ে কম নয় এমন সমস্ত শীর্ষবিন্দু V ℓ ⊂ V r তে রয়েছে । তারপরে
∑ ই ∈ ই ′ ডাব্লু ′ ( ই )ঘ'ই'মিএফট( d)ঘ') = চট( d)')টভীℓ⊂ ভিR
সুতরাং,জি'(ভি',ই')এবংW'একটি counterexample হবে ছেদচিহ্ন কার সংখ্যা ছেদচিহ্ন এর সংখ্যার চেয়ে কমজি। জি(ভি,ই)এবংডাব্লুসম্পর্কে আমাদের ধারণা দ্বারা এটি সত্য হতে পারে না। সুতরাং দাবি দুটি প্রমাণিত হয়।
Σe ∈ E'W'( ঙ )≤ Σe ∈ Eডাব্লু ( ই )< ( 2 কে - 1 ) এফট( এম )= ( 2 কে - 1 ) মিনিটW -distributing ঘএফট(d))≤ ( 2 কে - 1 ) মিনিটW'-বিশরণ ডি'এফট( d)ঘ')≤ ( 2 কে - 1 ) মিনিটW'-বিশরণ ডি'এফট( d)')
জি'( ভ', ই')W'জিজি (ভি,ই)W
এখন আসুন উপপাদ্যটি প্রমাণ করি।
যেহেতু এবং ভী গুলি ≠ ∅ , একটি পথ তোমার দর্শন লগ করা 0 = U , U 1 , U 2 , ⋯ , U মি , ইউ মি + + 1 = V , মি ≥ 0 সঙ্গে মি ( U ) > ট , মি ( v ) ≤ কে - 2 এবং ডি ( { ইউভীR= ভিভীগুলি≠ ∅তোমার দর্শন লগ করা0= ইউ , ইউ1, U2, ⋯ , ইউমি, Uমি + 1= ভিm ≥ 0m ( u ) > কেm ( v ) ≤ k - 2 । আমাদের একটি নতুন গঠন করা যাক W ফাংশন -distributing দ ( মি ) থেকে মি যাতে
দ ( মি ) ( ঙ , U ) = { মি ( { U আমি , তোমার দর্শন লগ করা আমি + + 1 } , U আমি ) - 1 যদি ( ই , U )ঘ( { Uআমি, Ui + 1} , আপনিআমি) > 0Wআর ( এম )মি
আর ( এম ) ( ই , ইউ )= ⎧⎩⎨মি ( { Uআমি, Ui + 1} , আপনিআমি) - ঘমি ( { Uআমি, Ui + 1} , আপনিi + 1) + 1মি ( ই , ইউ ) if ( e , u ) = ( { u )আমি, Ui + 1} , আপনিআমি) কিছু 0 ≤ i ≤ মি if ( e , u ) = ( { u )আমি, Ui + 1} , আপনিi + 1) কিছু 0 ≤ i ≤ মি অন্যভাবে
মিআর ( এম )বনামতোমার দর্শন লগ করাm ( v ) < r ( m ) ( v ) ≤ k - 1আর ( এম ) ( ইউ ) < এম ( ইউ )আর ( এম )R2( এম )আমিআমিWRআমি( এম )এফট( আরআমি( এম ) ) = 0এফট( এম ) > 0এফ( d))Wঘ