বিগ-ও স্বরলিপিতে টিলডির অর্থ কী?

আমি একটি কাগজ পড়ছি, এবং এটি তার সময়ের জটিলতার বিবরণে বলেছে যে সময়ের জটিলতা । $\tilde{O}(2^{2n})$

আমি ইন্টারনেট এবং উইকিপিডিয়া অনুসন্ধান করেছি, তবে এই টিলডটি বড়-ও / ল্যান্ডউ স্বরলিপিটিতে কী বোঝায় তা খুঁজে পাচ্ছি না। কাগজে নিজেই আমি এই সম্পর্কে কোন ধারণা খুঁজে পাইনি। কী এর অর্থ কি? $\tilde{O}(\cdot)$

landau-notation

— জোহানেস স্কাউব - লিটব
সূত্র

"আমি ইন্টারনেট অনুসন্ধান করেছি" কিভাবে?!? :-) সাধারণত, এই জাতীয় প্রশ্নের জন্য, আমার প্রথম প্রতিক্রিয়া হ'ল গুগল আপনাকে সরাসরি উত্তরটি জানাবে। তবে এইটির জন্য, আমি কী অনুসন্ধান শব্দটি ব্যবহার করব তার কোনও ক্লু নেই!

— ডেভিড রিচার্বি

আমি "ল্যান্ডাউ প্রতীক টিলডে" অনুসন্ধান করেছিলাম তবে চূড়ান্ত কিছুই দেখা যায় নি। আমার ধারণা অনুমান

— গুগলের

আপনি মাঝেমধ্যে দেখতে পান এমন আরও একটি হ'ল বিগ ওহ তারকা, এটি । এটি সাধারণত উদাহরণস্বরূপ, নির্ভুল সময়যুক্ত অ্যালগোরিদম সহ ব্যবহৃত হয় এবং স্বরলিপিটি ইনপুট আকারে বহুপদীভাবে আবদ্ধ কারণগুলি দমন করে।

O^{*}

$O^*$

— জুহো

এটি বিগ-ও এর একটি বৈকল্পিক যা লোগারিথমিক কারণগুলিকে "উপেক্ষা করে":

f (n) \in \tilde{O} (h (n))

$f(n) \in \tilde O(h(n))$

সমান:

\exists k : f (n) \in O (h (n) \log^{k} (h (n)))

$\exists k : f(n) \in O \!\left( h(n)\log^k(h(n)) \right)$

উইকিপিডিয়া থেকে :

মূলত, এটি বড়- চিহ্নিতকরণ, লগারিদমিক কারণগুলি উপেক্ষা করে কারণ কিছু অন্যান্য সুপার-লোগারিদমিক ফাংশনের বৃদ্ধির হার প্রভাবগুলি বড় আকারের ইনপুট প্যারামিটারগুলির জন্য বৃদ্ধির হারের বিস্ফোরণকে ইঙ্গিত করে যা খারাপ রান-টাইম পারফরম্যান্সের চেয়ে খারাপ ভবিষ্যদ্বাণী করার চেয়ে গুরুত্বপূর্ণ লগারিদমিক-গ্রোথ ফ্যাক্টর (গুলি) দ্বারা অবদান করা ফাইন-পয়েন্ট এফেক্টস। এই স্বরলিপিটি প্রায়শই বৃদ্ধির হারের মধ্যে "নিটপিকিং" বাধা দেওয়ার জন্য ব্যবহৃত হয় যা হাতের বিষয়গুলির জন্য খুব দৃly়ভাবে আবদ্ধ হিসাবে বলা হয় (যেহেতু কোনও ধ্রুবক এবং কোনও জন্য সর্বদা )। $O$ $\log^k n$ $o(n^\varepsilon)$ $k$ $\varepsilon > 0$

— manlio
সূত্র

এবং পৃথক কিনা তা এই সিদ্ধান্তে আমি ঠিক আছি ? এটি বিভ্রান্তিকর কারণ এগুলি আন্তঃআযোগযোগ্যভাবে ব্যবহৃত হবে বলে মনে হয়।

O (2^{2 n} + o (n))

$O(2^{2n} + o(n))$

\tilde{O} (2^{2 n})

$\tilde{O}(2^{2n})$

— জোহানেস স্কাউব - 11

@ JohannesSchaub-litb হ্যাঁ, ফাংশন বেশি হত্তয়া হয় যে জন্য এবং এখনো কম হত্তয়া , তাই প্রথম কিন্তু দ্বিতীয় অন্তর্ভুক্ত করা হয়। যাইহোক: এই সংকেতটির বিন্দুটি কেবল অ্যাসিম্পটোটিক জটিলতার গুরুত্বপূর্ণ অংশটি দেখানো এবং সাধারণত গুরুত্বপূর্ণ হিসাবে বিবেচিত হয় না।

\log^{k} n

$\log^k n$

k

$k$

n

$n$

o (n)

$o(n)$

— বাকুরিউ

রূপান্তর হিসাবে, এর সমান । @ জোহানেস শ্যাব-লিটব এর সমান । যদি আপনি আসলে বোঝাতে চান তবে এর মধ্যে রয়েছে this , তবে কয়েকটি ফাংশন কিছুটা দ্রুত গতিতে বাড়ছে। লোকে প্রায়শই পরিবর্তে এটি ব্যবহার করে কারণ এটি ভুল নয়, একটি কম পরিচিত জ্ঞাত চিহ্ন, এবং নির্ভুলতার ক্ষতি প্রায়শই গুরুত্বপূর্ণ নয়।

\tilde{O} (2^{2 n})

$\tilde O(2^{2n})$

O (2^{2 n} p o l y (n))

$O(2^{2n}\mathrm{poly}(n))$

O (2^{2 n} + o (n))

$O(2^{2n}+o(n))$

O (2^{2 n})

$O(2^{2n})$

O (2^{2 n + o (n)})

$O(2^{2n+o(n)})$

\tilde{O} (2^{2 n})

$\tilde O(2^{2n})$

\tilde{O} (2^{2 n})

$\tilde O(2^{2n})$

\tilde{O}

$\tilde O$

— এমিল জ্যাব্যাক

আহ আমি এখন বুঝতে পারি, ধন্যবাদ। এটি অনেক

— অর্থবোধ করে