তাত্ত্বিক প্রসঙ্গে কম্পিউটার বিজ্ঞানকে গণিত থেকে সুনির্দিষ্টভাবে আলাদা করে কী?


15

আমি গণিত অধ্যয়নের খুব আগ্রহের সাথে কম্পিউটার বিজ্ঞানের একটি বিশ্ববিদ্যালয় পর্যায়ের শিক্ষার্থী। আমার দৃ firm় বিশ্বাস আছে যে কম্পিউটার সায়েন্স বা তাত্ত্বিক কম্পিউটার বিজ্ঞান গণিত এবং যুক্তির একটি সরাসরি শাখা এবং এটিও যে একটি কম্পিউটার সায়েন্স ডিগ্রি সবসময়ই গণিতমুখী হওয়া উচিত। আমি ভুল হলে আমাকে সংশোধন করুন।

আমি উন্মুক্তভাবে বোধ সেখানে 2 বিষয়ে পার্থক্য অনেক অকপট হতে যেমন প্রত্যেক নয় যে "গণনার" জড়িত "হিসাব" , যদিও প্রত্যেক "হিসাব" একটি নাও হতে পারে "গণনার" । আবার দয়া করে যথেষ্ট তথ্য এবং প্রমাণ সরবরাহ করুন এবং আমার এখানে ভুল হয়ে থাকলে আমাকে আপডেট করুন। ধন্যবাদ


5
পুনঃ: "প্রতিটি 'গণনা' জড়িত" গণনা "": এটি কেবলমাত্র আমার কাছে তাত্পর্যপূর্ণভাবে প্রাসঙ্গিক বলে মনে হয়, যেহেতু সিএস গবেষণায় আসলে গণনা করা হয় না, এবং গণিত গবেষণায় আসলে গণনা করা হয় না।
রুখ

"যদিও প্রতিটি" গণনা "একটি" গণনা "হতে পারে না" "যদি চার্চ-টিউরিং থিসিসটি ধারণ করে এবং আমরা (মানুষ) কেবল টুরিং মেশিন হয় তবে হ্যাঁ প্রতিটি গণনা একটি টুরিং-মেশিনের কেবলমাত্র (একটি অংশ) গণনা এবং মানুষের মনের দ্বারা উত্পাদিত সবকিছু হ'ল কেবল মেশিনের আউটপুট ...
বাকুরিউ

1
আপনার পড়াশোনা শেষ করুন। আপনি বুঝতে পারবেন যে কম্পিউটার বিজ্ঞানী এবং গণিতবিদরা বিভিন্ন উপায়ে সমস্যাগুলি চিন্তা করেন এবং তার কাছে যান। আপনার উত্তর আছে, তারপর।
রাফেল

1
আমি মনে করি পরিসংখ্যানও একই রকম অবস্থানে রয়েছে। এর তাত্ত্বিক আকারে এটি গণিতের একটি শাখা, এটি প্রয়োগিত আকারে এটি "গণিত" অ গণিতের সমস্যাগুলি সমাধান করতে গণিত ব্যবহার করে, এবং কোনও স্পষ্ট বিভাজক রেখা নেই।
রিমকো গ্রিলিচ

1
আইএমও সিএস ব্যবহারিকভাবে আরও বেশি মনোযোগী এবং গণিত আরও তাত্ত্বিক / বিমূর্ত। আমি বলব যে সিএস-এর বেশিরভাগ গবেষণাগুলি ব্যবহারিক দিকগুলির সাথে সম্পর্কিত / মনোযোগী এবং অনেকগুলি ক্ষেত্রে পিছনে কিছু সংস্থার সাথে প্রত্যক্ষ শিল্প প্রয়োজনে চালিত হয়। অন্যরা যেমন রাখে ঠিক তেমনই সিএস সাধারণত গণিত গবেষকরা যা করেন না তা করেন না।
এক্সজি

উত্তর:


18

তাত্ত্বিক কম্পিউটার বিজ্ঞান যা তাত্ত্বিক কম্পিউটার বিজ্ঞানীরা করেন; গণিতবিদরা যা করেন তা হল গণিত। তা ছাড়া আর কোনওরই গ্রহণযোগ্য সংজ্ঞা নেই। একটি তর্ক করতে পারে যে তাত্ত্বিক কম্পিউটার বিজ্ঞান দক্ষ গণনার সমস্যার দ্বারা প্রভাবিত (কমপক্ষে মূলত) গণিতের একটি নির্দিষ্ট শাখা (বা শাখা)।

গণিত বেশিরভাগ এলাকায় পরিষ্কারভাবে হয় না তাত্ত্বিক কম্পিউটার বিজ্ঞান বলে কার্মিক বিশ্লেষণ, বিভাগ তত্ত্ব, বীজগাণিতিক জ্যামিতি, বীজগাণিতিক সংখ্যা তত্ত্ব, এবং আরও অনেক কিছু। যাইহোক, কখনও কখনও এই অঞ্চলগুলি তাত্ত্বিক কম্পিউটার বিজ্ঞানের ক্ষেত্রে প্রয়োগ করা হয়। এর কিছু অংশ তাত্ত্বিক কম্পিউটার বিজ্ঞানের অংশ হতে পারে, যদি সেখানে তাত্ত্বিক কম্পিউটার বিজ্ঞানীদের একটি সম্প্রদায় থাকে যারা তাদের উপর কাজ করার সিদ্ধান্ত নিয়েছে।

অন্যদিকে , তাত্ত্বিক কম্পিউটার বিজ্ঞানের কোন সম্প্রদায়টি রেফারেন্স হিসাবে গ্রহণ করে তার উপর নির্ভর করে কমপ্যুটেবিলিটি তত্ত্বটি তাত্ত্বিক কম্পিউটার বিজ্ঞানের অংশ নয়। তাত্ত্বিক কম্পিউটার বিজ্ঞান (বা কমপক্ষে এর অংশটি "থিওরি এ" নামে পরিচিত) কোনটি গুণগতভাবে গণনা করা যায় তার চেয়ে দক্ষতার সাথে কী গণনা করা যায় তা সম্পর্কে প্রচলিত is

অনেক গাণিতিক উপপাদ্যগুলিতে কোনও গণ্য বিষয়বস্তু থাকে না এবং কিছু ক্ষেত্রে এটি সুনির্দিষ্ট করা যায়। একটি উদাহরণ কাওয়ামুরার ফলাফল যা ওডিইগুলি সাধারণভাবে সমাধান করা শক্ত। এটি সত্য নয় যে প্রতিটি গাণিতিক প্রমাণের গঠনমূলক বিষয়বস্তু রয়েছে - প্রকৃতপক্ষে এমন গাণিতিক কৌশল রয়েছে যা অন্তর্নিহিতভাবে অ-গঠনমূলক হয়, উদাহরণস্বরূপ কমপ্যাক্টনেস ব্যবহার বা অন্য কোনও অনুকূলে পছন্দের স্বতন্ত্রতা।

আপনি যদি গাণিতিক বিবৃতি এবং প্রমাণগুলির গণ্য বিষয়বস্তুতে আগ্রহী হন, আপনি বিপরীত গণিত এবং সীমাবদ্ধ পাটিগণিত (কখনও কখনও সম্ভাব্য গণিত বা সম্ভাব্য পাটিগণিত হিসাবে পরিচিত ) দেখতে চাইতে পারেন।


মন্তব্যগুলি বর্ধিত আলোচনার জন্য নয়; এই কথোপকথন চ্যাটে সরানো হয়েছে ।
রাফেল

(তাত্ত্বিক) কম্পিউটার বিজ্ঞানের অনেকগুলি ক্ষেত্র পরিষ্কারভাবে গণিত নয় (এই বিবেচনায় যে তারা গণিতবিদ কিছু করেন না)।
রাফেল

বিভাগ তত্ত্বটি পরিষ্কারভাবে তাত্ত্বিক কম্পিউটার বিজ্ঞান নয়? আমার বিশ্ববিদ্যালয়ে সেই কোর্সটি বিশুদ্ধভাবে কম্পিউটার বিজ্ঞান বিভাগে পড়ানো হয়েছিল (যদিও কিছুটা গবেষণাও ছিল গণিত বিভাগে)।
পল জিডি

8

কম্পিউটার বিজ্ঞান সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং হিসাবে কেমিস্ট্রি কেমিক্যাল ইঞ্জিনিয়ারিং হয়।

আসলে, বিজ্ঞানের বেশিরভাগ ক্ষেত্রে এক বা একাধিক প্রকৌশল শাখা রয়েছে যা সেগুলি বন্ধ করে দেয় hang জীববিজ্ঞান বায়োমেডিকাল ইঞ্জিনিয়ারিং, জেনেটিক ইঞ্জিনিয়ারিং এবং আরও অনেক কিছুর জন্ম দেয়। পদার্থবিজ্ঞান এরোস্পেস ইঞ্জিনিয়ারিং, ইলেকট্রনিক ইঞ্জিনিয়ারিং ইত্যাদির উত্থান দেয়। আংশিকভাবে একটি-টু-ওয়ান চিঠিপত্র নেই কারণ ইঞ্জিনিয়ারিং প্রায়শই বিজ্ঞানের একাধিক শাখার উপর নির্ভর করে এবং বিজ্ঞানের বিভিন্ন শাখা যাইহোক সত্যই স্বতন্ত্র নয়।

গণিতের সাথে কম্পিউটার সায়েন্সের সম্পর্ক ম্যাথমেটিক্সের সাথে ফিজিক্সের সম্পর্কের মতোই একই রকম: এটি এমন একটি ভাষা যা তাদের উভয়কেই আবর্তিত করে। তাত্ত্বিক কম্পিউটার বিজ্ঞান গণিতের একটি শাখা হিসাবে, প্রায় বেশিরভাগ ক্ষেত্রেই ভাবা যেতে পারে। তবুও তাত্ত্বিক পদার্থবিজ্ঞানের ...


আমি এমন এক যুগের তারিখ থেকে এসেছি যখন স্নাতক কম্পিউটার বিজ্ঞানী যারা করেছিলেন তারা "সত্যই" অন্য কিছু ছিল। তারা ছিলেন "প্রকৃতপক্ষে" একজন প্রকৌশলী, বা "সত্যই" গণিতবিদ, বা "সত্যই" একজন ভাষাবিদ, বা অন্য কিছু। টিউরিং সময় জন্য সঠিক ছিল।
ছদ্মনাম

তার মানে কি, বর্তমান প্রবণতায় গণিতবিদ হওয়া ভাল প্রোগ্রামার হওয়ার প্রয়োজন হয় না?

কেমিক্যাল ইঞ্জিনিয়ার বা সিভিল ইঞ্জিনিয়ার হওয়ার জন্য গণিতের একটি ভাল গ্রাউন্ডিং যেমন সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ার হওয়ার পক্ষে তেমনি গুরুত্বপূর্ণ।
ছদ্মনাম

একটি সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ার হিসাবে, আপনি যখন বলছেন, গণিতে ভাল ভিত্তি, আপনি কি এইগুলিকে গণিতের পর্যাপ্ত বিষয় হিসাবে বিবেচনা করবেন , যে কোনওটি যথেষ্ট শক্তিশালী হওয়া উচিত এবং যখনই সফ্টওয়্যার নির্মাণের ক্ষেত্রে প্রয়োজন তখন এই ধারণাগুলি প্রয়োগ করতে সক্ষম হতে পারে?

আপনি যদি প্রশ্ন হিসাবে পোস্ট করেন তবে এটি সম্ভবত "প্রাথমিকভাবে মতামত ভিত্তিক" হিসাবে বন্ধ হয়ে যাবে। আপনার কতটা গণিতের প্রয়োজন তা আংশিকভাবে আপনি কী করছেন তার উপর নির্ভর করে।
ছদ্মনাম

6

একটি বাক্যে, আমি বলব যে পার্থক্যজনক উদ্বেগটি গণনীয় জটিলতার সাথে উদ্বেগ ।

গণিতে, আপনি কেবল সম্ভাবনা এবং সঠিকতার সাথে উদ্বিগ্ন; টিসিএসে, আপনি কেবল এটি নিয়েই চিন্তিত নন , সময়ের জটিলতা, সান্নিধ্যতা, স্থান জটিলতা, I / O জটিলতা এবং এর মতো সমস্যার ক্ষেত্রেও সমস্যার গণনীয় অসুবিধা

আপনি যে কোনও নিয়মের মতোই কোথাও একটি বিজোড় ব্যতিক্রম খুঁজে পেতে সক্ষম হতে পারেন তবে আমার কাছে মনে হয় এটি সামগ্রিকভাবে বেশ নির্ভুল is


এটি কোনওভাবেই কম্পিউটার বিজ্ঞানকে গণিতের একটি শাখা হতে আটকায় না। সিএস ফিট না হলে আপনার "গণিত" এর সংজ্ঞাটি খুব সংকীর্ণ।
ওয়াইল্ডকার্ড

@ উইল্ডকার্ড: কম্পিউটার বিজ্ঞান যদিও গণিতের একটি শাখা নয় ... ঠিক তেমন পদার্থবিজ্ঞানেরও নয়। লোকেরা কম্পিউটার বিজ্ঞানীদের গণিতবিদ হিসাবে উল্লেখ করেন না এবং কম্পিউটার বিজ্ঞানীরা সাধারণত নিজেকে গণিতবিদ হিসাবে উল্লেখ করেন না। মুরগি, কিছু লোকেরা এমনকি পরিসংখ্যানকে গণিত হিসাবে বিবেচনা করা হয় কিনা তা নিয়ে বিতর্ক করে ... আমি কীটপতঙ্গগুলি খোলার চেষ্টা করতে যাচ্ছি না, তবে এগুলি অবশ্যই আমার গাণিতিক সংজ্ঞাটি "খুব সংকীর্ণ" নয় বলে দেখানোর জন্য যথেষ্ট পরিমাণে বেশি মানে ...
user541686

পদার্থবিজ্ঞানের গৃহীত আইনগুলি কেবল পর্যবেক্ষণ, অনুমান, বাস্তব-জগতের পরীক্ষা-নিরীক্ষা, আরও পর্যবেক্ষণ, অনুমানের পুনর্বিবেচনা, আরও বাস্তব-বিশ্ব পরীক্ষা-নিরীক্ষা, আরও পর্যবেক্ষণ, অনুমানের "তত্ত্ব" এর স্থিতিতে উন্নতি ইত্যাদি থেকে প্রাপ্ত। সিএস অক্ষরেখার থেকে এগিয়ে যায় যা সংজ্ঞা অনুসারে সত্য those অক্ষগুলির উপর ভিত্তি করে উপপাদ্যগুলির প্রমাণ (বা অ্যালগোরিদম) এর প্রমাণ হয়। এটি বাস্তব বিশ্বের পর্যবেক্ষণের মাধ্যমে অবৈধকরণ সাপেক্ষে নয়, বা পরীক্ষার মাধ্যমে অবৈধ হওয়ার বিষয় নয়। সুতরাং এটি গণিত, বৈজ্ঞানিক পদ্ধতি অনুসারে বিজ্ঞান নয় ।
ওয়াইল্ডকার্ড


যথেষ্ট ফর্সা; লিঙ্কের জন্য অনেক ধন্যবাদ। আমি শর্তগুলির মধ্যে আমার নিজস্ব পার্থক্যটি পছন্দ করি (এবং এটিতে আমি একা নই), যদিও আমার সংজ্ঞা এবং উইকিপিডিয়া এর মধ্যে স্পষ্টভাবে সম্পর্কটি দেখতে ভাল। মূলত আমি বিজ্ঞানকে উইকিপিডিয়ায় যেমন সংজ্ঞায়িত করি : "... মহাবিশ্ব সম্পর্কে পরীক্ষামূলক ব্যাখ্যা এবং ভবিষ্যদ্বাণী," যা আমি বলব "প্রাকৃতিক বিজ্ঞান" এবং "সামাজিক বিজ্ঞান", তবে "ফর্মাল বিজ্ঞান" নয় যেহেতু এগুলি একটি অগ্রাধিকার, না testable। তেমনি, আমি "গণিতকে" সংজ্ঞায়িত করি যে এটিতে সিএস সহ তথাকথিত "ফর্মাল সায়েন্সস" এর ক্ষেত্রের মধ্যে সমস্ত কিছু অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।
ওয়াইল্ডকার্ড

1

গণিত সংজ্ঞা এবং তাদের পরিণতি অধ্যয়ন; কাঠামো এবং নিদর্শন। কম্পিউটার বিজ্ঞান হ'ল জিনিসগুলি সম্পাদন করার শিল্প ও বিজ্ঞান। একজন গণিতবিদ এর পেছনের বিমূর্ত কাঠামোটি বোঝার জন্য একটি সমস্যা অধ্যয়ন করে। অন্যদিকে একজন কম্পিউটার বিজ্ঞানী অনুরূপ সমস্যা সমাধানের জন্য একটি সাধারণ পদ্ধতির সন্ধান করতে চান।

কম্পিউটার বিজ্ঞানের কিছু উপক্ষেত্র গণিতকে ওভারল্যাপ করে। অন্যরা পরিসংখ্যান, প্রকৌশল, বিজ্ঞান এবং এমনকি সামাজিক বিজ্ঞানের কাছাকাছি।


1

ছদ্মনামের উত্তরটি পরিপূরক করে, আমি পদার্থবিদ্যার মতো কম্পিউটার বিজ্ঞান যুক্ত করলাম, এমন একটি পরীক্ষামূলক উপাদান রয়েছে যা খাঁটি গণিতে নেই এবং থাকতে পারে না।

পদার্থবিজ্ঞানের থেকে পৃথকভাবে, কম্পিউটার বিজ্ঞানের পরীক্ষামূলক উপাদানটির সময় এবং স্থানের সাথে সম্পর্ক আছে, তবে তারা ভাষাতে নিয়োজিত রয়েছে, একটি পশ্চাত্ত্বিক। এর অর্থ আমরা ভাষা এবং অভিজ্ঞতার সাথে সম্পর্কিত চিন্তার প্রক্রিয়াগুলির দিকগুলিতে গাণিতিক পদগুলিতে (কারণ আমরা বিজ্ঞানীরা) আনুষ্ঠানিকভাবে আগ্রহী। দার্শনিকভাবে বলতে গেলে, এই সংজ্ঞাটি কেবল কথোপকথনের সূচনা, তবে আমি ভেবেছিলাম এটি সহায়ক হবে (যার কারণেই আমি এটি পোস্ট করার সিদ্ধান্ত নিয়েছি)।

এটি বলেছিল, প্রতিবেশী (বা পরিপূরক) ক্ষেত্রগুলির মধ্যে সীমানা কখনই পরম নয়। বিজ্ঞান সর্বদা আমাদের শিক্ষাগত শ্রেণিবদ্ধকরণগুলি প্রকাশ করতে পারে তার চেয়ে অনেক বেশি সমৃদ্ধ এবং জটিল।


0

তার উত্তরে মেহেরদাদের সাথে মন্তব্যে আমার কথোপকথনটি অনুসরণ করার পরে , আমি মনে করি আমার নিজের উত্তর সরবরাহ করা উচিত; এই কম্পিউটারে আসলে দার্শনিক দিক রয়েছে যা আধুনিক কম্পিউটার বিজ্ঞানীদের মধ্যে শ্রেণিবিন্যাসের চেয়ে বিস্তৃত ব্যাখ্যার স্বীকৃতি দেয়।

আপনার সঠিক বিবৃতি (জোড় যুক্ত) সম্বোধন করতে:

আমার দৃ firm় বিশ্বাস আছে যে কম্পিউটার সায়েন্স বা তাত্ত্বিক কম্পিউটার বিজ্ঞান গণিত এবং যুক্তির একটি সরাসরি শাখা এবং এটিও যে একটি কম্পিউটার সায়েন্স ডিগ্রি সবসময়ই গণিতমুখী হওয়া উচিত। আমি ভুল হলে আমাকে সংশোধন করুন।

আপনার শ্রেণিবিন্যাস উইকিপিডিয়া এবং অনেক আধুনিক কম্পিউটার বিজ্ঞানীর সাথে একমত নয়, তবে এর অর্থ কি এটি ভুল? অগত্যা। এমনকি উইকিপিডিয়া নিজেই এই বিষয়টির বিরোধী মতামত স্বীকার করে, আপনার নিজের মতামত, যা আমি ভাগ করি।


প্রথমে সংজ্ঞা বিবেচনা করা যাক। (জোর দেওয়া হয়েছে।) এর প্রতিটি অংশ উইকিপিডিয়া থেকে নেওয়া হয়েছে; লিঙ্কগুলি প্রতিটি অংশের প্রথম শব্দ বা বাক্যাংশে সরবরাহ করা হয়।

বিজ্ঞান একটি নিয়মতান্ত্রিক উদ্যোগ যা মহাবিশ্ব সম্পর্কে পরীক্ষামূলক ব্যাখ্যা এবং ভবিষ্যদ্বাণীগুলির আকারে জ্ঞানকে তৈরি করে এবং সংগঠিত করে

সমসাময়িক বিজ্ঞান সাধারণত প্রাকৃতিক বিজ্ঞানগুলিতে বিভক্ত হয়, যা বস্তুগত মহাবিশ্ব অধ্যয়ন করে; সামাজিক বিজ্ঞান, যা মানুষ এবং সমাজ অধ্যয়ন করে; এবং আনুষ্ঠানিক বিজ্ঞান, যা যুক্তি এবং গণিত অধ্যয়ন করে। আনুষ্ঠানিক বিজ্ঞানগুলি প্রায়শই বাদ দেওয়া হয় কারণ তারা অভিজ্ঞতাजनী পর্যবেক্ষণের উপর নির্ভর করে না।

এবং আরও (একটি ভিন্ন পৃষ্ঠা থেকে):

গণিত (গ্রীক μάθημαমাথমা থেকে, "জ্ঞান, অধ্যয়ন, শেখার") হল পরিমাণ (সংখ্যা), কাঠামো, স্থান এবং পরিবর্তনের মতো বিষয়গুলির অধ্যয়ন। গণিতবিদ এবং দার্শনিকদের মধ্যে গণিতের সঠিক ক্ষেত্র এবং সংজ্ঞা সম্পর্কে বিভিন্ন ধরণের মতামত রয়েছে।

গণিতবিদগণ নিদর্শনগুলি সন্ধান করে এবং নতুন অনুমানগুলি প্রণয়ন করতে তাদের ব্যবহার করেন। গণিতবিদগণ গাণিতিক প্রমাণ দ্বারা অনুমানের সত্য বা মিথ্যা সমাধান করেন।

...

আজ, গণিতের সংজ্ঞা নিয়ে কোনও sensক্যমত্য বিরাজ করছে না এমনকি পেশাদারদের মধ্যেও রয়েছে।

...

অনেক দার্শনিক বিশ্বাস করেন যে গণিত পরীক্ষা-নিরীক্ষার মাধ্যমে ফলস্বরূপ হয় না, এবং এটি কোনও বিজ্ঞান নয় ...।

এবং এখন, সিএস হিসাবে:

তাত্ত্বিক কম্পিউটার বিজ্ঞান সাধারণ কম্পিউটার বিজ্ঞান এবং গণিতের একটি বিভাগ বা উপসেট যা কম্পিউটারের আরও বিমূর্ত বা গাণিতিক দিকগুলিতে মনোনিবেশ করে এবং গণনার তত্ত্ব অন্তর্ভুক্ত করে।


"বিজ্ঞানের শাখা," সম্পর্কিত উইকিপিডিয়া নিবন্ধ অনুসারে :

অন্যান্য বিজ্ঞানের বিপরীতে, আনুষ্ঠানিক বিজ্ঞানগুলি বাস্তব বিশ্বের পর্যবেক্ষণের ভিত্তিতে তত্ত্বের বৈধতা (অভিজ্ঞতাবাদী জ্ঞান) সম্পর্কিত নয়, বরং সংজ্ঞা এবং নিয়মের উপর ভিত্তি করে আনুষ্ঠানিক সিস্টেমগুলির বৈশিষ্ট্যগুলির সাথে সম্পর্কিত হয়।

সেখানে শ্রেণিবিন্যাস গণিতের পাশাপাশি তাত্ত্বিক কম্পিউটার বিজ্ঞানকে প্রথাগত বিজ্ঞানের একটি শাখা হিসাবে নির্দিষ্ট করে চলেছে ।

যাইহোক, গণিতের কোনও স্বীকৃত সংজ্ঞা নেই তবে অবশ্যই গাণিতিক (আনুষ্ঠানিক) প্রমাণাদি জড়িত রয়েছে এই স্পষ্ট সত্যটি প্রদত্ত হিসাবে, আপনি যেমন "গণিতের" সংজ্ঞার পরিধির মধ্যে "ফরমাল বিজ্ঞান" শ্রেণিবিন্যাসের মধ্যে সমস্ত কিছু অন্তর্ভুক্ত করবেন না তা আপত্তিজনক হবে না। মনে হচ্ছে।


আমার নিজস্ব সংজ্ঞা (শ্রেণিবিন্যাস) উপরোক্ত কারণে উল্লেখ করা হয়েছে যে তারা অভিজ্ঞতামূলক পর্যবেক্ষণের উপর নির্ভর করে না বলে "বিজ্ঞান" এর ক্ষেত্র থেকে "আনুষ্ঠানিক বিজ্ঞান" বাদ দেয়।

তদ্ব্যতীত, "গণিত" সম্পর্কে আমার নিজস্ব সংজ্ঞায় কম্পিউটার বিজ্ঞান সহ তথাকথিত "ফর্মাল সায়েন্সস" এর সম্পূর্ণতা এর আওতার মধ্যে রয়েছে।

এই শর্তগুলির মধ্যে আমি যে পার্থক্য করব তা হ'ল বিজ্ঞান অভিজ্ঞতাবাদী; গণিত প্রাথমিক অনুমানের ছাড়ের উপর ভিত্তি করে।

বিজ্ঞানের বৈধতা পর্যবেক্ষণের নির্ভুলতার উপর ভিত্তি করে।

প্রযোজ্যতা গণিতের প্রাথমিক অনুমানগুলোর প্রযোজ্যতা উপর নির্ভর করে।


আপনি রসায়ন পদার্থবিজ্ঞান হিসাবে বিবেচনা?
ব্যবহারকারী541686

@ মেহরদাদ, না: পদার্থবিজ্ঞান প্রাথমিকভাবে শক্তি এবং শক্তির রূপগুলিতে পরিবর্তিত হয়; রসায়ন মূলত পদার্থ এবং পদার্থের আকারে পরিবর্তন নিয়ে আসে। তারা কি কিছু ওভারল্যাপ (অ্যাপ্লিকেশনে আদল) আছে। যদিও আমি ভাবছি যে প্রশ্নটি কি জব হিসাবে অভিহিত হয়েছিল?
ওয়াইল্ডকার্ড

কিসের অপেক্ষা? আমার জবাবের নীচে আপনি আমার সাথে এই বিতর্কটি চালিয়ে যাচ্ছিলেন যে সিএস কোনওভাবেই গণিত, কারণ উভয়ই পর্যবেক্ষণ বা যা কিছু নয় বরং অণুবিদ্যার উপর ভিত্তি করে, তবে এখন আমি আপনাকে রসায়ন সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করছি আপনি কেবল নিজের যুক্তি উপেক্ষা করছেন এবং আমাকে রসায়ন বলছেন আসলে পদার্থবিজ্ঞান নয় কারণ এটি শক্তির চেয়ে "প্রাথমিকভাবে বিষয়গুলির সাথে সম্পর্কিত"? স্পষ্টতই সিএস গণনার সাথে কাজ করে যেখানে গণিত সত্য / যুক্তি / যে কোনও বিষয় নিয়ে কাজ করে, সুতরাং কেন আপনি নিজের যুক্তিটি সেখানে প্রয়োগ করতে পারেন নি? (মনে রাখবেন না যে
আপনিও

পদার্থবিজ্ঞান এবং রসায়ন উভয়ই অনুগত বিজ্ঞানের শাখা। সিএস, পাটিগণিত, প্রথম-আদেশের যুক্তি, বীজগণিত, ক্যালকুলাস, জ্যামিতি, গ্রাফ তত্ত্ব, ত্রিকোণমিতি, সম্পর্কিত তত্ত্ব, সবগুলিই গণিতের শাখা। এর মধ্যে অনেকগুলি অবশ্যই উপ-শাখা অন্তর্ভুক্ত করে; উদাহরণস্বরূপ, ট্রিগের মধ্যে গোলাকৃতির ট্রিগ অন্তর্ভুক্ত। সিএসের অনেকগুলি সাব-শাখা রয়েছে। এটি এখনও গণিতের একটি শাখা। (এছাড়াও, আপনি কেন পদার্থবিজ্ঞানের উপর জোর দিচ্ছেন তা আমি জানি না; আমি কখনও দাবি করি নি যে "পদার্থবিজ্ঞান" এবং "বিজ্ঞান" সমার্থক))
ওয়াইল্ডকার্ড

আমি যা দাবি করি না তা হল গণিতের বিভিন্ন শাখার মধ্যে দৃ between় এবং দ্রুত (শক্ত) বিভাজন রেখা রয়েছে। আমি এও দাবি করি না যে অভিজ্ঞতাবাদী বিজ্ঞানের বিভিন্ন শাখার মধ্যে নির্দিষ্ট বিভাজক রেখা রয়েছে। সেখানে হয় কারণ, গণিত এবং বিজ্ঞান মধ্যে একটি স্পষ্ট বিভাজক রেখা পন্থা মৌলিকভাবে ভিন্ন। (গণিত অনুমিতিগুলি থেকে এগিয়ে যায় যা সংজ্ঞা অনুসারে সত্য, এবং বিজ্ঞান সমৃদ্ধভাবে এগিয়ে যায়।) গণিত এমনকি বিজ্ঞানের ক্ষেত্রেও প্রয়োগ করতে পারে , যদি এর প্রাথমিক অনুমানগুলি অনুশীলনমূলক পর্যবেক্ষণের সাথে একত্রিত হয়।
ওয়াইল্ডকার্ড
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.