সুতরাং, নিম্নলিখিত উত্তরটি আমি কী নিয়ে এসেছি:
যেমন আপনি ইতিমধ্যে উল্লেখ করেছেন, কেবলমাত্র দুটি সম্ভাব্য মামলা রয়েছে যা পুনরায় সাজানো যায় না।
দ্বিতীয় ক্ষেত্রে কোনও সঠিক প্রতিনিধিত্ব হয় না যদি আমরা দ্বিপক্ষীয় গ্রাফ ধরে নিই, যেহেতু উইকিপিডিয়া দ্বিপক্ষীয় গ্রাফটি এমনভাবে সংজ্ঞায়িত করে: প্রতিটি প্রান্তটি একটি প্রান্তকে একটি শীর্ষকে যুক্ত করেU একজনকে V।
সম্পাদনা: আমি গ্রাফটি ভুলভাবে পড়েছি, তার জন্য দুঃখিত।
এটি কেবল আমাদের সাথে ছেড়ে যায় K2,2সম্পূর্ণ সাবগ্রাফ, যা আপনি এড়াতে চান সেই শর্ত। বিপরীতে, পর্যাপ্ত শর্তটি হল আপনার দ্বিপক্ষীয় গ্রাফের মধ্যে কোনও সম্পূর্ণ সাবগ্রাফ নেই।
অন্য যে কোনও সাবগ্রাফটি বৈধ কিনা তা প্রমাণ করতে আপনি নিম্নলিখিত কল্পনা করতে পারেন:
প্রথমত, আমরা ধরে নিই যে আমাদের কোনও প্রান্ত নেই এবং একটি স্বেচ্ছাসেদী প্রান্ত দিয়ে শুরু করব e। পরবর্তী প্রান্তটি যুক্ত করে আমাদের তিনটি সম্ভাব্য কেস রয়েছে:
প্রথম কেসটি হ'ল আমাদের একটি নোড রয়েছে যা প্রথম প্রান্তের মতো একই নোডে শুরু হয় না শেষ হয়। এটি আমাদের কোনও সমস্যা ছাড়াই ছেড়ে দেয় এবং আমরা সন্নিবেশ করা চালিয়ে যেতে পারি।
দ্বিতীয় কেসটি হ'ল আমাদের একটি প্রান্ত রয়েছে যা - তার পথে - অন্যটি অতিক্রম করে, ইতিমধ্যে বিদ্যমান, প্রান্তটি। এই ক্ষেত্রে আমাদের ভার্টেক্সটি অদলবদল করতে হবেV1 অথবা V2 (ইতিমধ্যে বিদ্যমান প্রান্তের সাথে একটি) নতুন প্রান্তগুলির একটি সহ V3 অথবা V4, যেমন আমরা মানদণ্ডগুলি পূরণ করা চালিয়ে যাই।
এটি ধরে নিয়েছে যে অদলবদলের জন্য নোডগুলি থেকে শুরু বা শেষের কোনও প্রান্ত আমাদের নেই, যা আমাদের নিম্নলিখিত তৃতীয় ক্ষেত্রে নিয়ে যায়: চারটি ভার্টিসের মধ্যে একটি অদলবদল করার পরে V1−V4, আমাদের অদলবদল ভার্টেক্স থেকে অন্য সমস্ত সংযোগগুলি সনাক্ত করতে হবে।
আবার আমরা কেবল তিনটি সমাধান পেতে পারি: হয় আমরা একটি শেষ সংযোগটি সনাক্ত করব, বা আমরা ইতিমধ্যে যে পদক্ষেপটি নিয়েছি তার পুনরাবৃত্তি করুন (সমস্ত পদক্ষেপগুলি অনুসরণ করে)। যদি আমরা একটি শেষ নোডে শেষ করি তবে আমরা সনাক্ত করা সমস্ত নোডকে অদলবদল করতে পারি।
শেষ সম্ভাব্য কেসটি এমন একটি নোডের দিকে নিয়ে যাবে যা আমরা ইতিমধ্যে পরিদর্শন করেছি, যা আমাদের একটি সম্পূর্ণ সাবগ্রাফার সাথে রেখে যাবে, যা আমরা পরে উল্লেখযোগ্য পরিমাণে হ্রাস করতে পারি K2,2 শর্ত।
সম্পাদনা: এই প্রমাণটি দ্বিতীয় ক্ষেত্রে প্রসারিত করতে আমাদের নীচের শর্তাদি দেখতে হবে:
সাধারণভাবে, যদি আমাদের কমপক্ষে একটি হাব (3 বা আরও সংযোগ) সহ একটি উপগ্রাফ থাকে তবে এটি "বরং সহজ"।
আমরা যদি একের চেয়ে উচ্চতর ডিগ্রিধারী দু'টির বেশি প্রতিবেশীর সাথে প্রদর্শিত কেসটি প্রদর্শন করি তবে আমরা পুনরায় সাজিয়ে তুলতে পারি না (⟨k⟩>1)। এটি গুরুত্বপূর্ণ কারণ এটি প্রতিবেশীদের সম্পর্কে আরও জ্ঞান সরবরাহ করে। এমনকী কোনও চেনাশোনা এড়াতে আমাদের প্রথমবারের মতো তাদের আর কোনও ট্রেস করার দরকার নেই (প্রথম কেসের মতো) তবে আশেপাশের প্রতিবেশীদের পরীক্ষা করার জন্য ধারণা করা হচ্ছে।
যেহেতু আমি নিজেই এই ক্ষেত্রে কেবলমাত্র সামান্য জ্ঞান পেয়েছি তবে এখনও আপনাকে একটি সম্ভাব্য সমাধান সরবরাহ করতে চাই, তাই আমি আপনাকে একটি সংযুক্ত করেছি (আশা করি) উপযুক্ত নিবন্ধ
যদি কেউ এই সমস্যার নাম দেয় তবে আমি শিখতে আগ্রহী হব, বিশেষত যেহেতু কেবলমাত্র ফ্যুরির উপপাদ্য এবং সম্পূর্ণ দ্বিপক্ষীয় উপগ্রহ থেকে চিন্তাভাবনা অনুসরণ করেই আমি এই সমাধানটি নিয়ে এসেছি।