কিছু ভাষার সীমাবদ্ধতা দ্রুত কোড (যেমন ফোর্টারান বনাম সি এবং পয়েন্টার্স এলিয়াসিং) প্রয়োগ করা সহজ করে তোলে যা বাক্সের বাইরে পারফরম্যান্স এবং সম্ভাবনার মধ্যে একটি ট্রেড অফ।
ভাষা নির্দিষ্ট কাজের জন্য "অনুকূলিত" নয়, তবে বাস্তবায়ন, সংকলক এবং সীমাবদ্ধতাগুলি যা সংকলক দ্বারা কোড বুঝতে সহজ করে তোলে তা তাই করে। আসল চুক্তি নির্দিষ্ট গ্রন্থাগার সম্পর্কে, সমস্যার দৈর্ঘ্যের উপর নির্ভর করে সুইচগুলির সাহায্যে প্রক্রিয়াটি গতিতে প্রয়োগ করা অ্যালগরিদমগুলি এটিকে সর্বোত্তম করে তোলে।
উদাহরণস্বরূপ গুণটি বিভিন্ন কেস ব্যবহার করে (দেখুন জিএমপি গুণ) ।
ভাষা যখন উচ্চ স্তরের গাণিতিক ক্রিয়াকলাপ নির্দিষ্ট করে তখন এর বাস্তবায়নটি সর্বোত্তম (এই ক্ষেত্রে দক্ষ), তবে এটি ভাষা নির্দিষ্টকরণের অংশ নয়।
মতলব, ম্যাথেমেটিকা এবং ম্যাপলে ম্যাট্রিক্স র্যাঙ্কের গণনাটি একবার দেখুন (আমি এখনই সমস্ত পরীক্ষা নিজেই করতে পারছি না, তবে এগুলি আমার পরীক্ষার সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ)। এই সমস্ত ভাষা (পরিবেশ) একই উচ্চ স্তরের ক্রিয়াকলাপ বাস্তবায়ন করে তবে প্রয়োগের বিবরণগুলি পৃথক করে যা বিভিন্ন সময় দেয়।
যখন কিছু ডোমেন নির্দিষ্ট কাজ (এখানে ডোমেন নির্দিষ্ট ভাষাও) নির্দিষ্ট গণনাগুলিতে ওরিয়েন্টেড হয় তারা লক্ষ্য দর্শকদের জন্য উন্নত এবং অনুকূলিত হন (বছরের পর বছর ধরে)। তবে সর্বোত্তম হওয়া সর্বদা ক্ষেত্রে হয় না। উদাহরণস্বরূপ পার্লের স্ট্রিংগুলি পরিচালনা করার দীর্ঘ ইতিহাস রয়েছে, তবে পিসিআরই (এখানে কেবল পার্লের নিয়মিত অভিব্যক্তি) দ্রুততম বিদ্যমানগুলি নয় (এবং প্রচুর স্মৃতি ব্যবহার করে) নয়, তবে এটি অত্যন্ত অভিব্যক্তিপূর্ণ এবং শক্তিশালী।
ভাষার সীমাবদ্ধতাগুলি সংকলন প্রক্রিয়ায় একটি পার্থক্য তৈরি করে, উল্লিখিত পয়েন্টারটি আলিয়াসিং কোড পুনর্ব্যবহারের সম্ভাব্যতা রোধ করে এবং ভেরিয়েবলগুলির পুনরায় লোডিং জোর করে।