নির্দেশিত গ্রাফগুলি কেন গুরুত্বপূর্ণ?

Question

আমরা নির্দেশিত গ্রাফগুলিতে এমএসটি, শক্তিশালী সংযোগ, রাউটিং ইত্যাদির জন্য অ্যালগরিদমগুলি সম্পর্কে পড়ছি।

এছাড়াও সম্প্রতি লোকেরা নির্দেশিত গ্রাফগুলির জন্য গতিশীল এবং ফল্ট সহনশীল অ্যালগরিদমের জন্য গবেষণা করছে।

তবে আমি ভাবছিলাম যে এমন কোনও ব্যবহারিক অ্যাপ্লিকেশন রয়েছে যেখানে আন্ডারলাইনিং গ্রাফ নেটওয়ার্কটি "নির্দেশিত" রয়েছে। রেল / রোড নেটওয়ার্ক, ইন্টারনেট নেটওয়ার্ক ইত্যাদির মতো আমি ভাবতে পারি এমন সামাজিক-নেটওয়ার্কগুলি ব্যতীত কেবল অনির্দেশিত গ্রাফগুলিই ডিল করে।

সম্পাদনা 1: আমি বুঝতে পারি যে লিঙ্কগুলি নির্দেশিত এমন কিছু পরিস্থিতিতে মডেল করতে এগুলি ব্যবহার করা যেতে পারে তবে আমি ভাবছিলাম যে বাস্তব পরিস্থিতিগুলিতে এই পরিস্থিতিটি প্রায়শই ঘটে এবং নির্দেশিত গ্রাফগুলির জন্য দোষ সহনশীলতার অধ্যয়ন কতটা গুরুত্বপূর্ণ।

Comments

কম্পিউটার বিজ্ঞানের সমস্ত ক্ষেত্রে পরিচালিত গ্রাফগুলির মধ্যে দুটি বিখ্যাত শ্রেণীর মধ্যে রয়েছে গাছ এবং ডিএজি (নির্দেশিত অ্যাসাইক্লিক গ্রাফ)। গাছটি অনেক ক্ষেত্রে ব্যবহৃত হয় (যেমন পারিবারিক গাছ, শ্রেণিবিন্যাস); ডিএজি সেগুলির আরও পরিশীলিত সংস্করণগুলি করতে পারে। আপনার যখন একে অপরের উপর নির্ভরশীলতার একটি সেট থাকে তখন ডিএজিগুলি মূলত ব্যবহৃত হয়। যখন আপনার সমস্যার "সময়" বা "ধাপে ধাপে" উপাদান থাকে, দিকনির্দেশ সেই অগ্রগতির অনন্য মার্চকে উপস্থাপন করে। আপনি ফ্লোচার্ট ডায়াগ্রাম, প্যাকেজ পরিচালনা সফ্টওয়্যার এবং সংকলকগুলির মধ্যবর্তী-উপস্থাপনা এসএসএ ফর্মগুলির মতো জিনিসগুলিতে ডিএজিগুলি দেখতে পান।

— Iwillnotexist আইডোনোটেক্সবাদ

ঠিক আছে, আপনার আসল প্রশ্ন কি? আপনি কি জানতে চান কেন নির্দেশিত গ্রাফগুলি গুরুত্বপূর্ণ বা কেন নির্দেশিত গ্রাফগুলিতে ত্রুটি সহনশীলতা গুরুত্বপূর্ণ? এগুলি দুটি সম্পূর্ণ পৃথক প্রশ্ন।

— ডেভিড রিচার্বি

শারীরিকভাবে প্রয়োগের ক্ষেত্রে "অপরিবর্তিত" থাকাকালীন আপনার উদাহরণগুলি এখনও প্রায়শই তাদের উপর যৌক্তিকভাবে গ্রাফগুলি পরিচালনা করে। উদাহরণস্বরূপ, ট্রেনগুলি দ্বি নির্দেশমূলকভাবে ভ্রমণ করে না - তারা একটি সময়সূচীতে এক পথে বা অন্য পথে যায়। ধরা যাক যে কেউ ট্রেনগুলির সময়সূচী করে না, তবে কেবল যাত্রীদের সময়সূচী করে। তারপরে, ট্রেনটি তাত্ত্বিকভাবে কোনও রেলপথে যাতায়াত করতে পারে এমন স্বেচ্ছাসেবী হওয়া সত্ত্বেও সেই ব্যক্তি একটি নির্দেশিত গ্রাফটিতে আগ্রহী।

— ড্যারেন রিঞ্জার

চাইল: একটি নির্দেশিত গ্রাফ দ্বারা প্রতিনিধিত্ব করা থেকে নেটওয়ার্কগুলি অবশ্যই অবশ্যই উপকৃত হতে পারে। বেশিরভাগ পরিবারের ইন্টারনেট সংযোগগুলি অসম্পূর্ণ ym প্রবাহ এবং ডাউন স্ট্রিম লিঙ্কগুলির সম্পূর্ণ আলাদা বৈশিষ্ট্য থাকতে পারে (ব্যান্ডউইথ, বিলম্ব, প্যাকেট ক্ষতি, ইত্যাদি)

— আলেকজান্ডার -

আমি অন্য সবার সম্পর্কে জানি না, তবে আমার পরিবারের গাছটি একটি ডিজিট্রাফ। আমি আমার মায়ের বাবা-মা নই।

Answer 1

প্রত্যাহার করে যে নির্দেশিত গ্রাফটি এমন একটি গ্রাফ যেখানে প্রান্তগুলি তাদের সাথে যুক্ত থাকে।

নির্দেশিত গ্রাফ ব্যবহার করে আপনি নোডগুলির মধ্যে অসামান্য সম্পর্কের প্রতিনিধিত্ব করতে পারেন , যখন অপরিবর্তিত গ্রাফে আমরা কেবল প্রতিসম সম্পর্কের প্রতিনিধিত্ব করতে পারি ।

ব্যবহারিকভাবে, নির্দেশিত গ্রাফটি ব্যবহার করে আপনি প্রতিনিধিত্ব করতে পারেন:

• রোড নেটওয়ার্ক (একটি নির্দেশিত গ্রাফ ব্যবহার করে আপনি রাস্তার দিকের প্রতিনিধিত্ব করতে পারেন);
• হাইপারলিংকগুলি ওয়েব পৃষ্ঠাগুলি সংযুক্ত করছে ;
• সফ্টওয়্যার মডিউলগুলিতে নির্ভরতা ;
• শিকারী সম্পর্ক ;
• নির্বাহী সসীম অটোমেটন ।

এই ধ্রুপদী উদাহরণগুলি ছাড়াও, আপনি আরও অনেক বাস্তব-জগতের চিত্রগুলি (আর্থিক বাণিজ্য, সময়সূচি, সংক্রামক রোগ, উদ্ধৃতি, নিয়ন্ত্রণ প্রবাহ ইত্যাদি) চিত্রিত করতে পারেন যার জন্য একটি আদেশযুক্ত সম্পর্কের প্রয়োজন [1] ।

Comments

দুর্দান্ত উত্তর। আমার মনে হয় ওপি ভুলে যাচ্ছে যে আপনার যখন রাস্তা থাকবে তখন আপনার কাছে দুটি রাস্তাই থাকে (প্রতিটি দিকের জন্য একটি, সাধারণত পুরোপুরি সমান্তরাল)। তারা করতে পারেন একটি সহজ গ্রাফ হিসাবে প্রতিনিধিত্ব, কিন্তু নির্দেশ গ্রাফ মডেল অপরিহার্য তথ্য যোগ করুন।

— ecc

আমি এটি পছন্দ করি এবং আমি লক্ষ্য করেছি যে এই উত্তরটি হাইপারলিঙ্ক সংযুক্ত ওয়েব পৃষ্ঠাগুলি বলতে সতর্কতা অবলম্বন করেছে - যা পিছনের ফাংশনটির ব্যবহার বাদ দেয়। ;-)

— এসডসোলার

@ Ecc এর ভাষাকে স্থানীয় ভাষায় রাখতে, আপনার কাছে দুটি প্রান্ত দ্বারা দুটি নোড সংযুক্ত রয়েছে। প্রতিটি প্রান্ত অন্য বিপরীতে পরিচালিত হয়। এটি প্রায়শই নির্বিচারে রাষ্ট্রের ডায়াগ্রামে দেখা যায়। রাস্তাগুলির জন্য, এটি একক প্রান্তে হ্রাস পাবে, তা নির্দেশিত (একমুখী) হোক বা অপরিবর্তিত হোক।

— এসডসোলার

@ সিসিও, যেখানে আমি (ক্যালিফোর্নিয়া) থেকে এসেছি, আমাদের

— একদিকের

Answer 2

নির্দেশিত গ্রাফ উপস্থিত আছে। মন্তব্যে উল্লিখিত হিসাবে, নির্দেশিত অ্যাসাইক্লিক গ্রাফগুলি (ডিএজিএস), বিশেষত কোড সংকলনের মতো অনেকগুলি কম্পিউটারের কাজগুলিতে অত্যন্ত কার্যকর are

এছাড়াও, এটি লক্ষণীয় যে সর্বাধিক নির্দেশিত গ্রাফ অ্যালগরিদমগুলি অনির্দেশিত ক্ষেত্রে কেবল প্রতিটি নির্দেশিত প্রান্তকে দুটি নির্দেশিত প্রান্তের সাথে প্রতিস্থাপন করে ব্যবহার করা যেতে পারে। এর দ্বৈত, কোনও নির্দেশিত গ্রাফকে একটি অপরিবর্তিত গ্রাফ থেকে বের করে দেওয়ার চেষ্টা করছে, বেশিরভাগ অ্যালগরিদমের জন্য করা যায় না।

Answer 3

টপোলজিকাল বাছাইয়ের সূচনা (নির্দেশিত অ্যাসাইক্লিক গ্রাফগুলির উপর একটি মৌলিক ক্রিয়াকলাপ) প্রকল্প পরিচালনার উপর নির্ভরশীলতার নেটওয়ার্কগুলিতে থাকে, বিশেষত পিইআরটি পদ্ধতি। কাহন এবং লাসার দুজনেই তাদের কাগজপত্রগুলিতে পিইআরটি উদ্ধৃত করেছেন এবং এর উপর উদাহরণ স্থাপন করেছেন, যেমন

30,000 ক্রিয়াকলাপের একটি পিইআরটি নেটওয়ার্ক মেশিনের এক ঘন্টারও কম সময়ে অর্ডার করা যেতে পারে।

এই ধরণের নেটওয়ার্কের সাথে এখনও অনলাইন জব শিডিউলিং করা হয়; উদাহরণস্বরূপ, কোনও ইটিএল সিস্টেম তাদের কাজের ইনপুট ডেটা সরবরাহ করে এমন কাজগুলি চালানোর পরেই কাজগুলি শিডিউল করে।

Answer 4

উত্তর: ওপি থেকে আমি অনুমান করি যে প্রশ্নটি আসলে এসডিজি সম্পর্কিত (স্বাক্ষরিত নির্দেশিত গ্রাফ) সম্পর্কিত। সুতরাং এখানে আমার উত্তর যা প্রাথমিক নির্দেশিত গ্রাফগুলিকে সম্বোধন করে তারপরে এসডিজিতে নিয়ে যায়।

নির্দেশিত গ্রাফগুলি শিল্প ব্যবস্থায় ফল্ট-ট্রি বিশ্লেষণে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়। কোনও ত্রুটির কারণগুলি দূর করার সাথে সাথে আপনি অন্যান্য সম্ভাব্যতাগুলি অনুসন্ধান করতে নির্দেশিত গ্রাফটি অনুসরণ করেন।

নির্দেশিত গ্রাফগুলি নোডগুলির প্রতিক্রিয়াশীল পুনর্বিবেচনা রোধ করতে ব্যবহার করা হয় যা কার্যকরভাবে মুছে ফেলা হয়েছে। দোষ নির্ণয়ের ক্ষেত্রে, প্রায়শই পরিষেবা পুনরুদ্ধারের সময় গুরুত্বপূর্ণ। জটিল শিল্প ব্যবস্থায় সর্বদা সময় ভিত্তিক সমান্তরাল গাছ থাকে যা বিভিন্ন সময়সীমাবদ্ধতার মধ্যে ত্রুটিটি সংশোধন না করা হলে মোট সিস্টেম শাটডাউন হতে পারে। পিছনে পিছনে যেতে মোটামুটি ব্যর্থতার সম্ভাবনা থাকে, যা পুনরুদ্ধার অপারেশনগুলির কারণ হতে পারে যা অনেক বেশি সময় সাশ্রয়ী (যেমন রিফাইনারি পুনরায় চালু করার জন্য ট্যাঙ্ক এবং পাইপলাইন নিকাশ করা)।

এটি গাছের ডালকে ছাঁটাই করার মতো - আপনি যখন কোনও একক ডাল খোঁজার চেষ্টা করছেন তখন ট্রাঙ্কে ফিরে যাওয়ার দরকার নেই।

গাছ আটকে যাওয়ায় সিদ্ধান্ত নিতে সহায়তা করার জন্য এসডিজিগুলির সম্ভাব্যতা বা প্রান্তিকের উপর ভিত্তি করে দিকনির্দেশ দেওয়ার অতিরিক্ত সম্পত্তি রয়েছে।

এই বিষয়ে একটি ভাল বইয়ের লিঙ্ক এখানে দেওয়া হয়েছে, যাকে বলা হয় ফল্ট ডিটেকশন অ্যান্ড ডায়াগনোসিস ইন ইন্ডাস্ট্রিয়াল সিস্টেমস (পৃষ্ঠা 224), যেখানে এটি এসডিজি ভিত্তিক নির্ণয়ের সুবিধাগুলি বর্ণনা করে:

https://books.google.com/books?id=KFLlBwAAQBAJ&pg=PA224