যদি কোনও সমস্যার নিম্ন সীমানা তাত্পর্যপূর্ণ হয় তবে এটি এনপি?


12

ধরে নিচ্ছি যে আমাদের সমস্যা আছে এবং আমরা দেখিয়েছি যে জন্য নিম্ন হ'ল ।ppΩ(2n)

  • কম আবদ্ধ সমস্যা বোঝাতে পারে ?Ω(2n)NP

2
এটি এনপি নয়, এটি এনপি-হার্ড।
ব্যবহারকারী 35734

3
আপনি কীভাবে জানবেন যে এটি এনপি-হার্ড?
যুবাল ফিল্মাস

1
আপনি যদি এবং এনপি উভয় ক্ষেত্রেই সমস্যা দেখাতে পারেন তবে আপনি P NP প্রমাণিত করতে পারেন । Ω(2n)
ক্যাস্পারড

1
@ ক্যাস্পার্ড: আমরা ম্যার্কলের ধাঁধাটি বলি, তবে এটি পি =? এনপি থেকে বাদ দেওয়া উচিত কারণ নির্দিষ্ট ফর্মটি একই বৈশিষ্ট্যযুক্ত অন্য কোনও ফলন দেয় না এবং পি = এনপির অন্যথায় প্রমাণ সম্ভবত মার্কেলের ধাঁধা তৈরির যে কোনও উপায়কে দূরে সরিয়ে দেয় যা আসলে কাজ করে অভিপ্রেত. উদ্দীপক সময় Merkle এর ধাঁধা এছাড়াও ব্যবহারকারীদের জন্য PSPACE হয়।
জোশুয়া

1
@ জোশুয়া মের্কলের ধাঁধা ইনপুট দৈর্ঘ্যের উপর নির্ভরতার ক্ষেত্রে তাত্পর্যপূর্ণ নয় । (আচ্ছা, যদি আমরা ধরে নিই যে এলিসের সমাধানটি বহুপদী)।
rus9384

উত্তর:


21

না। উদাহরণস্বরূপ, থামার সমস্যাটির একটি নীচের দিকে আবদ্ধ থাকে তবে এটি এনপিতে হয় না (যেহেতু এটি গণনাযোগ্য নয়)।Ω(2n)

ননডেটেরিনিস্টেমিক টাইম হায়ারার্কি উপপাদ্যটি দেখায় যে কোনও এনএক্সপি-সম্পূর্ণ সমস্যা হ'ল আরেকটি উদাহরণ ( সাথে সংক্ষিপ্ত আকারে একটি ছোট ক্ষতযুক্ত ফাংশন by by দ্বারা প্রতিস্থাপন করা হয়েছে )।2ncnϵ

এনপি একটি সমস্যার জটিলতার উপরের একটি আবদ্ধ bound


আপনি কি এমন কোনও সমস্যার উদাহরণ দিতে পারেন যা তবে এনপি-হার্ড নয়? Ω(2n)
মারিও কার্নেরিও

তির্যক ব্যবহার করে আপনি এ জাতীয় সমস্যা তৈরি করতে পারেন।
যুবাল ফিল্মাস

দুঃখিত, আমি অনুসরণ করি না তির্যক কী হচ্ছে? আমরা কি সমস্যা বা অ্যালগোরিদম গণনা করছি? নন-এনপি-কঠোরতা কীভাবে অনুসরণ করবে?
মারিও কার্নেইরো

1
আপনি সময় running চলমান ট্যুরিং মেশিনগুলিকে গণ্য করুন এবং বহু-কালিক হ্রাস হ্রাস করেছেন, এটি নিশ্চিত করে যে প্রাক্তনগুলির মধ্যে কেউ আপনার ভাষা গণনা করবে না এবং পরবর্তীকালের কেউই আপনার ভাষায় স্যাট হ্রাস করবে না। 2n
যুবাল ফিল্মাস

14

নং প্রথমত, যেমন ইউভাল তুলে ধরে , সমস্যা অনেক বেশি কঠিন নিম্ন মুখী আপনি প্রমাণিত থাকেন চেয়ে হতে পারে।

দ্বিতীয়ত, সমস্যা সময় লাগে এমনকি যদি সমাধান, আমরা জানি না কিভাবে এই সম্পর্ক না । এটি সম্ভব যে , যে কোনও সমস্যা অবশ্যই উপপাদ্য দ্বারা in তে নেই । কিন্তু এমন কি যদি , এটা সম্ভব যে সমস্যা সূচকীয় স্থান প্রয়োজন তাই নয় ।Θ(2n)NPP=NPTIME[Ω(2n)]NPPNPNP

আমরা know for -র জন্য জানি সেরা অ্যালগরিদমগুলি - অসম্পূর্ণ সমস্যাগুলি তাত্পর্যপূর্ণ সময় নেয় তবে আপনার "ধরে নেওয়া উচিত নয় " এর অর্থ "ক্ষতিকারক সময় লাগে" বা তদ্বিপরীত।NPNP

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.