উত্তর:
মাল্টিটাপ টিএম মডেলের (বা এর চেয়ে শক্তিশালী কোনও মডেল) কোনও শর্তাধীন নিম্ন সীমাটি কোনও এর জন্য পরিচিত নয়।
টি আমি এম ই - এস পি একটি সি ই ( এন ট , এন ট / গ )সময় এবং স্পেস একসাথে ব্যবহার করে মেশিন দ্বারা স্বীকৃত ভাষার শ্রেণি । স্পষ্টতই তবে তারা সমান কিনা তা জানা যায়নি।এন কে / সি টি আই এম ই - এস পি এ সি ই ই ( এন কে , এন কে / সি ) ⊆ টি আই এম ই ( এন কে )
যদি আপনি কিছু ধরে যে , আপনি আকর্ষণীয় ফলাফল পেতে পারেন। পি = দ্বারা NP সুস্পষ্ট, কিন্তু এটি যে বোঝা {\ SF এন এল} \ neq {\ SF পি} । এটি "অল্টারনেশন-ট্রেডিং" যুক্তি ব্যবহার করে প্রমাণিত হতে পারে। মূলত, প্রতিটি কে এবং প্রতিটি ভাষার জন্য L \ \ f এসএফ এনএল} , একটি ধ্রুবক সি এবং কিছু বিকল্প মেশিন রয়েছে যা এলকে সনাক্ত করে এবং সি পরিবর্তিত করে, প্রতি বিকল্প প্রতি ও (এন) বিট অনুমান করে , তারপরে একটি ডিস্ট্রিমেন্টিক মোডে স্যুইচ করে এবং এন ^ কে সময়ে চালায় । (এটি অনুসরণ করে, উদাহরণস্বরূপ, অভ্যন্তরীণ নির্মাণগুলির সাথে চারপাশে খেলা করা থেকেএন টি আই এম ই ( এন কে ) = টি আই এম ই ( এন কে ) পি = এন পি এন এল ≠ পি কে এল ∈ এন এল সি এল সি ও ( এন ) এন কেFortnow, "টাইম-স্পেস Satisfiability জন্য Tradeoffs" (1997) ।) এখন যদি তারপর এই সব পরিবর্তনও শুধুমাত্র মাথার উপরে একটি ছোট পরিমাণ সঙ্গে মুছে ফেলা হতে পারে, এবং আপনি শেষ পর্যন্ত একটি গণনা যা এলকে স্বীকৃতি দেয় । অত: পর । সম্ভবত এ জাতীয় কোনও বিকল্প সিমুলেশন উপস্থিত নেই, তবে আপনি যদি এটিকে বাতিল করতে পারেন তবে আপনার নীচের সীমাটি সন্ধান করতে হবে। (দ্রষ্টব্য: আমি বিশ্বাস করি যে উপরের যুক্তিটি কান্নানের কাগজেও রয়েছে))
আপনি যা জিজ্ঞাসা করছেন ঠিক তা-ই নয়, এই অঞ্চলে ফলাফলের ভিত্তিগত অসুবিধা সম্পর্কে আরজে লিপটন তার ব্লগে মন্তব্য করেছেন এবং "প্যাডিং" এর সাধারণ পদ্ধতির প্রয়োগ হয় না [1] এবং উল্লেখ করেছেন যে পিপিএসটি ফলাফল আপনি সম্প্রতি উল্লেখ করেছেন সান্থানাম [2] দ্বারা সামান্য প্রসারিত (একটি লোগারিদমিক ফ্যাক্টর দ্বারা)
[1] http://rjlipton.wordpress.com/2011/01/19/we-believe-a-lot-but-can-prove-little/
[২] http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/summary?doi=10.1.1.22.2392