"ভেরিয়েবলের একটি স্থির সংখ্যার সাথে ইন্টিজার প্রোগ্রামিং" পত্রিকায় এটি প্রদর্শিত হয়েছিল যে ধ্রুবক সংখ্যক (বা ভেরিয়েবল) সংখ্যার পূর্ণসংখ্যার প্রোগ্রামিংগুলি বহুবচনীয়ভাবে সমাধানযোগ্য are
এটি কি 0-1 প্রোগ্রামিংয়ের জন্য ধারণ করে?
"ভেরিয়েবলের একটি স্থির সংখ্যার সাথে ইন্টিজার প্রোগ্রামিং" পত্রিকায় এটি প্রদর্শিত হয়েছিল যে ধ্রুবক সংখ্যক (বা ভেরিয়েবল) সংখ্যার পূর্ণসংখ্যার প্রোগ্রামিংগুলি বহুবচনীয়ভাবে সমাধানযোগ্য are
এটি কি 0-1 প্রোগ্রামিংয়ের জন্য ধারণ করে?
উত্তর:
আমি ধরে নিচ্ছি যে "0-1 নিয়মিত সংখ্যার সাথে প্রোগ্রামিং" করার মাধ্যমে আপনি নিম্নলিখিত সমস্যাটি বোঝাচ্ছেন:
(X_1, x_2, ..., x_n) কিছু লিনিয়ার ফাংশন সর্বাধিক করুন প্রতি x_i {0,1 in এবং একটি ধারাবাহিক অতিরিক্ত রৈখিক সীমাবদ্ধতার সীমাবদ্ধতার বিষয়।
0-1 ন্যাপস্যাকটি এই ফর্মটিতে লেখা যেতে পারে বলে এই 1 টি অতিরিক্ত বাধা থাকলেও এই সমস্যাটি এনপি-সম্পূর্ণ।
লেনস্ট্রা উল্লিখিত কাগজে দেখিয়েছিলেন, যে পূর্ণসংখ্যার লিনিয়ার প্রোগ্রামম সম্ভাব্যতা সমস্যা
বহুবাচকভাবে সমাধানযোগ্য, যদি এন বা এম ধ্রুবক থাকে। (লক্ষ্য ফাংশনের অনুপস্থিতি নোট করুন)) ফলাফলটি প্যারামিটারাইজড সমস্যার বিশ্লেষণে সাধারণত ব্যবহৃত হয়, অর্থাত্ এটি হ্রাস দ্বারা স্থির-পরামিতি-ট্র্যাকটেবিলিটি প্রমাণ করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।
0-1 পূর্ণসংখ্যা প্রোগ্রামিং বা বাইনারি পূর্ণসংখ্যা প্রোগ্রামিং (বিআইপি) হল পূর্ণসংখ্যা প্রোগ্রামিংয়ের বিশেষ ক্ষেত্রে যেখানে ভেরিয়েবলগুলি 0 বা 1 হওয়া উচিত (স্বেচ্ছামূলক পূর্ণসংখ্যার পরিবর্তে)। এই সমস্যাটিকে এনপি-হার্ড হিসাবেও শ্রেণিবদ্ধ করা হয়েছে এবং বাস্তবে সিদ্ধান্ত সংস্করণটি এনপি-কমপ্লিট।