অনির্দিষ্ট সমস্যার এনপি-সম্পূর্ণ বৈকল্পিক?


10

সীমাবদ্ধ অগ্রহণযোগ্য সেটগুলির সম্পূর্ণ বৈকল্পিকগুলির উদাহরণ :এনপি

বাউন্ডেড হ্যালটিং সমস্যা = { | এনটিএম মেশিন বন্ধ করে দেয় এবং পদক্ষেপের মধ্যে গ্রহণ করে}(এম,এক্স,1টি)এমএক্সটি

বাউন্ডেড টাইলিং = { | } থেকে টাইলস দ্বারা বর্গক্ষেত্রের একটি টাইলিং রয়েছে(টি,1টি)টি2টি

সীমাবদ্ধ পোস্ট করেসপন্ডেন্স সমস্যা = { | ডোমিনোজের একটি মিল রয়েছে যা ডমিনোস (পুনরাবৃত্ত ডোমিনোস সহ) এর সেট থেকে সর্বাধিক ডোমিনোস ব্যবহার করে }(টি,1টি)টি

গণনাতে কিছু সীমাবদ্ধতা আরোপ করে কি সর্বদা প্রতিটি অনস্বীকার্য সমস্যার কমপ্লিট বৈকল্পিক পাওয়া সম্ভব ? এই জাতীয় অন্যান্য প্রাকৃতিক উদাহরণ আছে?এনপি


4
অনেকগুলি অনিবার্য সমস্যা রয়েছে তবে কেবল এনপি-সম্পূর্ণ সমস্যা রয়েছে।
Jukka Suomela

উত্তর:


13

যুক্কা উল্লেখ করেছেন যে, উত্তরটি সমস্ত অনস্বীকার্য সমস্যার জন্য তুচ্ছ নয়।

আরও যুক্তিসঙ্গত প্রশ্ন হ'ল: পুনরাবৃত্তিযোগ্যভাবে গণনাযোগ্য ভাষা বর্গের জন্য যে সমস্ত সমস্যা সম্পূর্ণ হয় সেগুলি কি সোজা উপায়ে এনপি-সম্পূর্ণ করা যায়? আমি সাধারণভাবে এটি সত্য তা নিশ্চিত নই, তবে আপনি আপনার প্রশ্নে যে বিশেষ ক্ষেত্রে উল্লেখ করেছেন (বাউন্ডেড-হ্যালটিং এবং টাইলিং) এই সমস্যাগুলি "বিশেষ" বহুবর্ষ সময় হ্রাসের পরেও আরই এর জন্য সম্পূর্ণ। (আমি "বিশেষ" এ উত্তরটিতে বেশিরভাগ অপরিবর্তিত রেখেছি, তবে প্রয়োজনীয় বৈশিষ্ট্যগুলি এ থেকে কাজ করা যেতে পারে))

সুতরাং আমরা যদি আরও যুক্তিসঙ্গত প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করি: পুনরাবৃত্তিমূলকভাবে অগণনীয় ভাষাগুলির শ্রেণীর জন্য সম্পূর্ণ (বিশেষ পলটাইম হ্রাসের অধীনে) যে সমস্ত সমস্যা রয়েছে সেগুলি কি সোজা উপায়ে এনপি-সম্পূর্ণ করা যেতে পারে? , এখানে উত্তর হ্যাঁ । কোনো পুনরায়- সম্পূর্ণ সমস্যা নিন , একটি টুরিং মেশিন থেকে সম্মান সঙ্গে সংজ্ঞায়িত এম একজন যে ইনপুট একজোড়া লাগে ( এক্স , Y ) , যেমন যে এক্স একজনএকজনএমএকজন(x,y) । আমরা ধরে নিচ্ছি যে হ্যালটিং সমস্যা থেকে এ-তে বহুপদী সময় হ্রাস রয়েছে। নির্ধারণ করুন "বেষ্টিত-একটি" যুগলের সেট হওয়ার ( এক্স , 1 টি ) একটি আছে যেমন যে Y সর্বাধিক দৈর্ঘ্য টি যেমন যে এম একটি ( এক্স , Y ) মধ্যে স্থগিত টি ধাপ।xA(y)[MA(x,y) halts]A(x,1t)ytMA(x,y)t

স্পষ্টতই "বাউন্ডেড-এ" । এটি এন পি- অসম্পূর্ণও কারণ আমরা এন পি- কমপ্লিট বাউন্ডেড হ্যালটিং সমস্যাটিকে বহুবর্ষীয় সময়ে বাউন্ডেড-এ-তে হ্রাস করতে পারি (দ্রষ্টব্য যে এখানে আপনার বহুগুণীয় সময় হ্রাস আর এর জন্য বিশেষ বৈশিষ্ট্য প্রয়োজন যাতে এটি সীমাবদ্ধ-হলটিং হিসাবে বহন করে থাকে তা নিশ্চিত করতে ভাল: উদাহরণস্বরূপ, এম ( আর ( এম , এক্স ) , ওয়াই ) কতক্ষণ চালিত হওয়া দরকার তার উপর নির্ভর করে আপনার উপরের সীমাবদ্ধ টি -র দক্ষতার সাথে গণনা করতে সক্ষম হবেন , এম ( এক্স ) এর মধ্যে থামবে বলে ধরে নিবেনNPNPNPRtMA(R(M,x),y)M(x) পদক্ষেপ।)t

NP


1

0

তারপরে, আমার অনুমান, অবিশ্বাস্যতার একই ডিগ্রির মধ্যে প্রতিটি সমস্যার জন্য, কিছু ধরণের সংস্থান (সময়) আবদ্ধ থাকে, যা একটি এনপি-সম্পূর্ণ ভাষা দেয়।

মন্তব্য: "অবিশ্বাস্যতার একই ডিগ্রির মধ্যে প্রতিটি সমস্যার জন্য" বলার সময় আমার আরও রক্ষণশীল হওয়া উচিত ছিল। এই ক্ষেত্রে এটি হতে পারে যে, উপরের বক্তব্যটি হ্যাল্টিং সমস্যা হিসাবে সমান ডিগ্রিধারী সমস্যাগুলির শ্রেণীর ক্ষেত্রেই সত্য।

আরও দেখুন: মার্টিন ডেভিস, কি ... ট্যুরিং হ্রাসযোগ্যতা ?, এএমএসের বিজ্ঞপ্তিগুলি, 53 (10), পৃষ্ঠা 1218--1219, 2006।


আমার অনুমান যে আপনার ধারণাটি কেবল বহু-কালীন-সময় টিউরিং ডিগ্রির জন্য কাজ করে (এটি, যেখানে দুটি ভাষা একই ডিগ্রিতে থাকে যদি তারা পলি-টাইম টিউরিং একে অপরের কাছে হ্রাসযোগ্য হয়)।
জোশুয়া গ্রাচো

@ জোশুয়া: ধন্যবাদ আমি মনে করি আপনি ঠিক. সুতরাং, উত্তরটি নিম্নরূপে পরিবর্তন করতে হবে: যে কোনও অনস্বীকার্য সমস্যা, যা হ্যালটিং প্রব্লেমের মতো বহু-কাল-সময় টুরিং ডিগ্রি রয়েছে, তার সংস্থাগুলির উপর কিছুটা আবদ্ধ (এনপি দ্বারা বর্ণিত) একটি এনপি সমস্যায় রূপান্তরিত হতে পারে।
এমএস দৌস্তি
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.