আমি মনে করি বিষয়টি বেশ সহজ।
সমস্ত ইন্টারেক্টিভ আনুষ্ঠানিকতা ট্যুরিং মেশিন দ্বারা অনুকরণ করা যেতে পারে।
ইন্টারেক্টিভ গণনা সম্পর্কিত গবেষণার জন্য টিএমগুলি অসুবিধাজনক ভাষা (বেশিরভাগ ক্ষেত্রে) কারণ আকর্ষণীয় বিষয়গুলি এনকোডিংয়ের আওয়াজে ডুবে যায়।
মিথস্ক্রিয়াটির গণিতে কাজ করা সকলেই এটি জানেন।
আমাকে আরও বিস্তারিতভাবে এটি ব্যাখ্যা করতে দিন।
ট্যুরিং মেশিনগুলি স্পষ্টরূপে নিম্নোক্ত অর্থে কম্পিউটিংয়ের সমস্ত বিদ্যমান ইন্টারেক্টিভ মডেলকে মডেল করতে পারে: প্রাসঙ্গিক সিনট্যাক্সের কিছু এনকোডিং বাইনারি স্ট্রিং হিসাবে বেছে নিন, এমন একটি টিএম লিখুন যা ইনপুট হিসাবে দুটি এনকোডযুক্ত ইন্টারেক্টিভ প্রোগ্রাম পি, কিউ (ইন্টারেক্টিভ গণনার একটি নির্বাচিত মডেল হিসাবে) নেয় এবং প্রাসঙ্গিক শব্দ পুনর্লিখন পদ্ধতিতে পি থেকে কিউতে এক-পদক্ষেপ হ্রাস পাওয়ার সময় ঠিক সত্যটি ফিরে আসে (যদি আপনার ক্যালকুলাসের একটি ত্রৈমাসিক রূপান্তর সম্পর্ক থাকে, তবে মিউট্যাটিস মিউট্যান্ডিস এগিয়ে যান)। সুতরাং আপনি একটি টিএম পেয়েছেন যা ইন্টারেক্টিভ ক্যালকুলাসে গণনার এক ধাপে ধাপে সিমুলেশন করে। পরিষ্কারভাবে পাই-ক্যালকুলাস, পরিবেষ্টিত ক্যালকুলাস, সিসিএস, সিএসপি, পেট্রি-নেট, সময়সী পাই-ক্যালকুলুলাস এবং অধ্যয়ন করা গণনার অন্যান্য কোনও ইন্টারেক্টিভ মডেল এই অর্থে প্রকাশ করা যেতে পারে। লোকেরা যখন বলে যে এটি মিথস্ক্রিয়া টিএমএসের বাইরে চলে না তখন এটাই বোঝায়।
এন। কৃষ্ণস্বামী ওরাকল টেপগুলি ব্যবহার করে ইন্টারঅ্যাক্টিভিটি মডেলিংয়ের দ্বিতীয় পদ্ধতির বোঝায়। এই পদ্ধতির উপরের হ্রাস / রূপান্তর সম্পর্কের ব্যাখ্যার থেকে পৃথক, কারণ টিএম ধারণাটি পরিবর্তিত হয়েছে: আমরা সরল টিএমএস থেকে ওরাকল টেপগুলি দিয়ে টিএমগুলিতে চলে যাই। জটিলতা তত্ত্ব এবং ক্রিপ্টোগ্রাফিতে এই পদ্ধতিটি জনপ্রিয়, কারণ এটি এই ক্ষেত্রগুলির গবেষকদের তাদের সরঞ্জাম এবং ফলাফলগুলি অনুক্রমিক থেকে সমবর্তী বিশ্বে স্থানান্তর করতে সক্ষম করে।
উভয় পদ্ধতির সমস্যা হ'ল জেনুইনলি কনক্যুরঞ্জি তাত্ত্বিক সমস্যাগুলি অস্পষ্ট। কনকুরনসি তত্ত্ব ইন্টারঅ্যাকশনটিকে একটি ঘটনা হিসাবে বিবেচনা করার চেষ্টা করে is টিএমএসের মাধ্যমে উভয় পন্থা সহজেই একটি স্বল্পতর সুবিধাজনক আনুষ্ঠানিকতার সাথে ইন্টারেক্টিভ প্রোগ্রামিং ভাষা প্রকাশের জন্য একটি সুবিধাজনক আনুষ্ঠানিকতার প্রতিস্থাপন করে।
উভয়ই সত্যিকারের সম্মিলিত তাত্ত্বিক ইস্যুতে পদ্ধতির মধ্যে নয়, যেমন যোগাযোগ এবং এর সহায়ক অবকাঠামোর প্রত্যক্ষ উপস্থাপনা রয়েছে। তারা সেখানে প্রশিক্ষিত চোখের কাছে দৃশ্যমান, তবে এনকোডিং জটিলতার দুর্ভেদ্য কুয়াশায় লুকানো, এনকোডযুক্ত। সুতরাং উভয় পদ্ধতির ইন্টারেক্টিভ গণনার মূল উদ্বেগগুলির গণিতের ক্ষেত্রে খারাপ। উদাহরণস্বরূপ, গত অর্ধ শতাব্দীতে প্রোগ্রামিং ভাষার তত্ত্বের সেরা ধারণাটি কী হতে পারে, মিলনার এট আল-এর স্কোপ এক্সট্রুশন (যা রচনার সাধারণ তত্ত্বের একটি মূল পদক্ষেপ) এর অলঙ্কৃতকরণ:
P|(νx)Q ≡ (νx)(P|Q)provided x∉fv(P)
পাই-ক্যালকুলাসের মতো দর্জি দ্বারা তৈরি ভাষার ভাষায় প্রকাশিত হলে এই ধারণাটি কতটা সহজ সরল। টিএমএসগুলিতে পাই-ক্যালকুলাসের এনকোডিংটি ব্যবহার করে এটি সম্ভবত 20 টি পৃষ্ঠা পূরণ করবে।
অন্য কথায়, মিথস্ক্রিয়াটির জন্য সুস্পষ্ট আনুষ্ঠানিক আবিষ্কারের ফলে কম্পিউটার বিজ্ঞানে নিম্নলিখিত অবদান রয়েছে: যোগাযোগের জন্য মূল আদিমদের সরাসরি অক্ষরকরণ (যেমন ইনপুট এবং আউটপুট অপারেটর) এবং সমর্থনকারী প্রক্রিয়া (যেমন নতুন নাম উত্পন্নকরণ, সমান্তরাল রচনা ইত্যাদি) । এই অ্যাক্টিভিমেটাইজেশন তার নিজস্ব সম্মেলন, স্কুল, পরিভাষা সহ সত্যবাদী গবেষণা traditionতিহ্যে পরিণত হয়েছে।
গণিতের ক্ষেত্রেও একই রকম পরিস্থিতি পাওয়া যায়: সেট থিয়োরি (বা টপোস তত্ত্ব) এর ভাষা ব্যবহার করে বেশিরভাগ ধারণাগুলি রচনা করা যেতে পারে তবে আমরা বেশিরভাগ ক্ষেত্রে উচ্চতর স্তরের ধারণাগুলি যেমন গ্রুপ, রিং, টপোলজিকাল স্পেস ইত্যাদি পছন্দ করি।