কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার অনেকগুলি অনুসন্ধানের সমস্যা (যেমন দাবা খেলার গেম গাছটি অনুসন্ধান করা, বা রুবিকের ঘনক্ষেত্রের মতো ধাঁধাগুলির সমাধান অনুসন্ধান করা বা আরও কিছু পছন্দসই লক্ষ্য অর্জনের জন্য সম্পাদনের জন্য ক্রমগুলির ক্রমগুলি সন্ধান করা) ইন, প্রভাব, অসীম গ্রাফগুলিতে অ্যালগরিদমগুলি, যদিও পছন্দসই উত্তরটি সীমাবদ্ধ পথ। এই জাতীয় গ্রাফগুলিতে অ্যালগরিদমগুলি সম্পাদন করা অবশ্যই সম্ভব, যদি সেগুলি স্পষ্টভাবে উপস্থাপন করা হয় ।
তবে এটিও সত্য যে অ্যালগোরিদম দ্বারা সমাধান করা যায় এমন সমস্যার গণিত না হলেও গণিতটি কার্যকর হতে পারে। অসীম গ্রাফগুলি জন্ম ও মৃত্যু প্রক্রিয়াগুলির মডেল হিসাবে ব্যবহার করা যেতে পারে (উদাহরণস্বরূপ নামগুলির উত্তরাধিকারের জন্য আমাদের বিধিগুলি কীভাবে, এবং যে হারে মানুষ জন্মগ্রহণ করে এবং মারা যায়, বিভিন্ন মানব সংস্কৃতির মধ্যে পারিবারিক নাম বিতরণ করে?), গাণিতিক প্রতিসাম্য সম্পর্কে প্রশ্নগুলির জন্য কাঠামো ( কেলে গ্রাফগুলির মাধ্যমে , যা প্রায়শই অসীম হয়), যুক্তির সিস্টেমগুলি সম্পর্কে বিতর্ক করার জন্য মডেল সরবরাহ করতে ( রাডো গ্রাফ এবং স্যাচুরেটেড মডেল দেখুন ) ইত্যাদি।