এটি ব্যাপকভাবে বিশ্বাস করা হয় যে কয়েকটি গণ্য সমস্যা যেমন গ্রাফ আইসোমর্ফিজম এনপি-সম্পূর্ণ হতে পারে না কারণ এটি কম্পিউটারের জন্য কঠোর (এনপি-হার্ড) পর্যাপ্ত কাঠামো বা রিডানডেন্সি অর্জন করতে পারে না। আমি গণনাগত সমস্যা এবং অপ্রয়োজনীয় ব্যবস্থাগুলির কাঠামোর জন্য বিভিন্ন প্রথাগত ধারণাগুলিতে আগ্রহী।
গণনাগত সমস্যার জন্য এই জাতীয় প্রথাগত ধারণা সম্পর্কে প্রধান ফলগুলি কী কী? এই ধরনের ধারণাগুলির সাম্প্রতিক জরিপটি খুব সুন্দর হবে।
সম্পাদনা: ম্যাথওভারফ্লোতে পোস্ট করা
উত্তর:
আসলে, আমি মনে করি যে এখানে ঘটনাটি হ'ল কোনও অর্থে জিআইয়ের খুব বেশি কাঠামো রয়েছে। এটি কিছু উপায়ে তার সাক্ষীদের গ্রুপ-তাত্ত্বিক প্রকৃতি যা জিআইয়ের জন্য অ্যালগরিদমকে নিয়ে যায় এবং লোকেরা জিআই কেন এন পি- কমপ্লিট বিশ্বাস করে না এমন প্রযুক্তিগত প্রমাণের একটি অংশ । এখানে আমার চিন্তাভাবনাটি হ'ল যে এত কাঠামো আছে যে সমস্যাটি "খুব কঠোর" হ'ল স্বেচ্ছাসেবী এন পি সমস্যাগুলিকে এনকোড করতে ।
(অন্যদিকে, গ্রুপ আইসোমর্ফিজম জিআই এর চেয়েও বেশি কাঠামোগত বলে মনে হচ্ছে , তবুও গ্রুপ আইসোর জন্য গণনা-থেকে-সিদ্ধান্তের কোনও হ্রাস জানা যায় না। সম্ভবত এটি বলে যে জিআই একটি "সঠিকভাবে" কাঠামোর স্তর অনুসারে রয়েছে - এটি খুব কাঠামোগত এনপি-সম্পূর্ণ হন, তবে একটি গণনা-থেকে-সিদ্ধান্ত হ্রাসের অনুমতি দেওয়ার জন্য পর্যাপ্ত অান্ট্রাস্ট্রাক্ট করুন))