আমরা জানি যে লিনিয়ার প্রোগ্রামগুলি (এলপি) বহুবৃত্তীয় সময়ে সঠিকভাবে সমাধান করা যেতে পারে এলিপসয়েড পদ্ধতি বা করমারকরের অ্যালগরিদমের মতো একটি অভ্যন্তরীণ বিন্দু পদ্ধতি ব্যবহার করে। অতি-বহু-বহিরাগত (ঘৃণ্য) সংখ্যক ভেরিয়েবল / সীমাবদ্ধতার সাথে কিছু এলপিগুলি বহুবর্ষের সময়েও সমাধান করা যায়, তবে আমরা তাদের জন্য বহু-কালীন সময় বিচ্ছিন্নকরণের ওরাকল ডিজাইন করতে পারি provided
সেমিডেফাইনেট প্রোগ্রাম (এসডিপি) সম্পর্কে কী? বহুবর্ষীয় সময়ে ঠিক কোন ক্লাসে এসডিপি সমাধান করা যায়? যখন কোনও এসডিপি হুবহু সমাধান করা যায় না, আমরা কী সবসময় এটি সমাধানের জন্য কোনও এফপিটিএএস / পিটিএএস ডিজাইন করতে পারি? প্রযুক্তিগত শর্তগুলি কীসের অধীনে এটি করা যেতে পারে? বহুবিবাহের সময়গুলিতে ক্ষুদ্রতর সংখ্যক ভেরিয়েবল / সীমাবদ্ধতার সাথে আমরা একটি এসডিপি সমাধান করতে পারি, যদি আমরা এর জন্য বহুপক্ষীয় সময়ের বিচ্ছিন্নতা ওরাকল ডিজাইন করতে পারি?
সংযুক্তি সংক্রান্ত অপটিমাইজেশন সমস্যার (ম্যাক্স-সিট, গ্রাফ রঙিন) দক্ষতার সাথে সংঘটিত হওয়া এসডিপিগুলি কী আমরা সমাধান করতে পারি? আমরা শুধুমাত্র একটি মধ্যে সমাধান করতে পারেন ফ্যাক্টর, এটা (Goemans-উইলিয়ামসন MAX টি কাটা অ্যালগরিদম জন্য 0,878 এর মত) ধ্রুবক ফ্যাক্টর পড়তা আলগোরিদিম উপর প্রভাব আছে না?
এ সম্পর্কে যে কোনও ভাল রেফারেন্স অত্যন্ত প্রশংসা করা হবে।