গণিতবিদ কী করবেন এই প্রশ্নের উত্তর দয়া করে উইলিয়াম থারসনের উত্তর পড়ুন ? গণিত প্রবাহে এটি আপনাকে অবশ্যই পড়তে হবে তা বোঝানোর জন্য, আমি তাকে উদ্ধৃত করি।
গণিতের পণ্যটি স্পষ্টতা এবং বোধগম্য। উপপাদ্য নয়, নিজেরাই। এখানে কি উদাহরণস্বরূপ কোনও বাস্তব কারণ আছে যে এমনকি ফার্মের শেষ উপপাদ্য, বা পয়েন্টকারি অনুমানের মতো বিখ্যাত ফলাফলগুলি কি সত্যই গুরুত্বপূর্ণ? তাদের প্রকৃত গুরুত্ব তাদের নির্দিষ্ট বিবৃতিতে নয়, তবে আমাদের বোঝার প্রতিদ্বন্দ্বিতা করার ক্ষেত্রে, চ্যালেঞ্জগুলি উপস্থাপনে যেগুলি গাণিতিক বিকাশ ঘটায় যা আমাদের বোঝাপড়া বাড়িয়েছে তাতে তাদের ভূমিকা।
বিশ্ব স্বচ্ছতা এবং বোঝার (এটি হালকাভাবে রাখার জন্য) অত্যধিক সাফল্যের সাথে ভুগছে না। নির্দিষ্ট গণিত কীভাবে এবং কীভাবে বিশ্বের উন্নতির দিকে পরিচালিত করতে পারে (যা এর অর্থ যাই হোক না কেন) সাধারণত জ্বালাতন করা অসম্ভব তবে সম্মিলিতভাবে গণিত অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।
আপনার প্রশ্নের প্রতি আমার খুব সহানুভূতি রয়েছে। কম্পিউটার বিজ্ঞানের প্রয়োগ হিসাবে আমি যুক্তিতে পিএইচডি করেছি এবং শেষে ইউটিলিটির সঙ্কট পেয়েছি। দেখে মনে হয়েছিল যে আমার কাছে সবচেয়ে শক্তিশালী দক্ষতা এবং গভীর জ্ঞান ছিল, আমি যে প্রশিক্ষণের জন্য নিজেকে প্রশিক্ষণ দিয়েছিলাম তার সবই একটি নন-একাডেমিক চাকরি পাওয়ার জন্য সম্পূর্ণ অপ্রাসঙ্গিক। হাভার্ডের একজন টেকচারাল ফ্যাকাল্টির সদস্য ম্যাট ওয়েলশ যখন গুগলে চলে যাওয়ার বিষয়ে পোস্ট করেছিলেন তখন ইউসি বার্কলে থেকে ডেভিড প্যাটারসন নিম্নলিখিত মন্তব্য করেছিলেন:
আমি মনে করি না বেশিরভাগ সিস্টেম লোকেরা অর্থের জন্য শিল্পে চলেছে বা যারা একাডেমিয়ায় যাচ্ছেন তারা যাতে প্রফেসর বলা যায়। আমরা ক্ষেত্রটি বেছে নেওয়ার সৌভাগ্যবান যেখানে শিল্পের পাশাপাশি একাডেমিয়ার ক্ষেত্রেও দুর্দান্ত কাজ ছিল।
আমি অনুভব করেছি, এটি পড়ে, তাত্ত্বিক কম্পিউটার বিজ্ঞানে পিএইচডি করা তাঁর বক্তব্যবিরোধী। এখন, আমি শিল্পে ইঞ্জিনিয়ারিং (গবেষণা নয়) চাকরীর জন্য আবেদন করছি এবং আমি আবিষ্কার করেছি যে আমাদের জন্য সেখানে জায়গা রয়েছে place
- শিল্পে অ্যালগরিদমগুলি গুরুত্বপূর্ণ এবং প্রাসঙ্গিক। শিল্পের বেশ কয়েকটি সমস্যার জন্য ভাল অ্যালগরিদম প্রয়োজন। জিনিসগুলি কাজ করতে আপনার শক্ত ইঞ্জিনিয়ারিং এবং অবকাঠামোও দরকার। বাস্তব সমস্যাগুলি কার্যকরভাবে সমাধান করতে পারফরম্যান্সের বাধাগুলির সংখ্যা কখনই শেষ হয় না। আপনি যদি একটি বাস্তব সিস্টেমের সময় এবং মেমরির খরচ বিশ্লেষণ এবং এটি উন্নত করতে ভাল হন তবে আপনার জন্য অনেক কাজ রয়েছে।
- সমস্যা সমাধানে স্পষ্টতা একটি অমূল্য দক্ষতা। আপনার সমস্যার গাণিতিক সারে উঠতে এবং ব্যাগেজরি ব্যাগগুলিকে উপেক্ষা করার প্রশিক্ষণ রয়েছে। আপনি একটি ভাল সমাধান কার্যকর করতে বা দক্ষতার সাথে সমাধান করতে পারেন এমন একটি ফর্মের হ্রাস বাস্তবায়ন করতেও সক্ষম হতে পারেন।
- নান্দনিকতার মান আছে। এই মন্তব্যটি সীমিত এক্সপোজারের উপর ভিত্তি করে তবে গুগল এবং ফেসবুকের মতো জায়গাগুলি দ্বারা খোলা কোডটি দেখার পরে, আমি দেখতে পাচ্ছি যে যৌক্তিক স্বাস্থ্যবিধি প্রয়োগ করার চেষ্টা করা হয়েছে। আপনি যদি গাণিতিক নান্দনিকতার বিষয়ে যত্নশীল হন তবে আমি আশা করি আপনি প্রোগ্রাম করার সময় আপনারও অনুরূপ শৃঙ্খলা থাকতে পারে এবং আমার ধারণাটি এই জাতীয় শৃঙ্খলার মূল্যবান।
- একটি বাস্তব সিস্টেমে এলোমেলোকরণ এর ক্ষমতায়নের সেরা। প্রোটোকল ডিজাইন থেকে শুরু করে ব্লুম ফিল্টার এবং ক্যাশেিং সিস্টেমের চতুর নকশার ব্যবহার থেকে শুরু করে যা এলোমেলোকরণের উপর নির্ভর করে। আমার কাছে ক্রিয়াতে র্যান্ডমাইজেশন দেখতে তাত্ত্বিক হিসাবে দেখার মতো আকর্ষণীয় এবং আরও সন্তোষজনক।
এমন অনেকগুলি ক্ষমতা রয়েছে যা একটি তাত্ত্বিক কম্পিউটার বিজ্ঞান শিক্ষার সাথে আসে যারা সফল শিল্পজীবন নিয়ে চলেছে। আমি এই সিদ্ধান্তে পৌঁছাচ্ছি না যে এই নির্দিষ্ট জ্ঞানই তাদের সফল করেছে, তবে এটি অবশ্যই তাদের বাধা দেয় না।
- ১৯ 1970০ এর দশকের মাঝামাঝি সময়ে, হাভার্ড বিশ্ববিদ্যালয়ের একজন স্নাতক এবং একজন সহকারী অধ্যাপক উপসর্গের বিপরীত অনুসারে বাছাই করার জন্য বাউন্ডস নামে একটি গবেষণাপত্র লিখেছিলেন । ক্রিস্টোস পাপাদিমিট্রিউ যখন ছাত্রকে ডেকেড গণিতের কাগজটি গ্রহণ করা হয়েছিল তা জানানোর জন্য ফোন করেছিলেন, উইলিয়াম এইচ গেটস ইতিমধ্যে একটি সংস্থা শুরু করার জন্য আলবুকার্কে চলে এসেছিলেন।
- অশোক কে। চন্দ্র , 1979 র সম্মেলনের সহকারী এবং পরে 1981 জার্নাল পেপার অল্টারনেশন শিল্পে রয়েছেন।
- আলগোরিদিম ও তত্ত্ব গ্রুপের গুগল দুর্দান্ত তাত্ত্বিক, যতটা আমি আবেদন সমস্যা বলতে পারেন, কাজ হিসাবে ভাল অনেক আছে।
এটি কেবল একটি এলোমেলো এবং ক্ষুদ্র তালিকা। আমার উদ্দেশ্যটি বিস্তৃত হওয়া নয় বরং এটি উল্লেখ করা যে সর্বত্র তাত্ত্বিক রয়েছে। আমি আশা করি আপনি কোডিং উপভোগ করবেন, কারণ এটি একটি অপরিহার্য দক্ষতা, এবং আমি বিশ্বাস করি এটি কম্পিউটার বিজ্ঞানীদের জুড়ে কয়েকটি সাধারণ বিভাজনগুলির মধ্যে একটি। অবশ্যই, আপনি প্রতিদিনের ভিত্তিতে নিজের সমস্ত কিছু ব্যবহার করবেন না। আপনি একাডেমিয়ায় থাকলেও আপনি যদি বছরের পর বছর ধরে একই ধরণের সমস্যার জন্য একইভাবে কাজ চালিয়ে না যান তবে আমি এটিকে হবে বলে আশা করি না। আপনি যদি অন্যথায় ভাবছিলেন, তবে পিএইচডি সম্পর্কিত ম্যাথিউ মাইটের সচিত্র নির্দেশিকাটি ব্যবহার করে দেখুন ।