ক্যানোনিকাল বিতরণ সিস্টেমের সমস্যাগুলির একটি সেট রয়েছে যা থেকে সমস্ত সম্ভাব্য বিতরণ সিস্টেমের সমস্যাগুলি হ্রাস করা যেতে পারে?
সমস্যার প্রকাশিত এই তালিকা সম্পর্কে আমি অসচেতন।
মনে রাখবেন যে বিতরণকৃত কম্পিউটারে অনেকগুলি পৃথক (এবং কিছুটা অপ্রয়োজনীয়) মডেল রয়েছে, "সৌম্য" সিঙ্ক্রোনাস (ফল্টমুক্ত) মডেল থেকে শুরু করে লক-স্টেপ রাউন্ডগুলিতে নোডগুলি কার্যকর করে এবং সমস্ত বার্তা প্রতিটি রাউন্ডে নির্ভরযোগ্যভাবে সরবরাহ করা হয়, অ্যাসিঙ্ক্রোনাস মডেল যেখানে প্রসেসিং গতি এবং বার্তা বিলম্ব এবং নোডের কোনও সীমানা নেই তারা নিজেরাই ক্রাশ বা দূষিত বার্তা প্রেরণ করতে পারে। এই জাতটিতে আরও যুক্ত করার জন্য, অন্যান্য প্রয়োজনীয়তা এবং অনুমানগুলি রয়েছে যা সিঙ্ক্রোনারি এবং ফল্টগুলির জন্য অরথগোনাল হয়: নোডগুলির প্রাথমিক জ্ঞান (নেটওয়ার্কের আকার, নেটওয়ার্কের ব্যাস, সর্বাধিক নোড ডিগ্রি ইত্যাদি), একটি ব্যর্থতা সনাক্তকারীকে জিজ্ঞাসা করার ক্ষমতা , নোডের অনন্য শনাক্তকারী, প্রেরণের পারমাণবিকতা এবং পদক্ষেপগুলি গ্রহণ করা, একক বার্তার সর্বাধিক আকার এবং আরও অনেক কিছু রয়েছে কিনা।
2
অন্যদিকে ব্যর্থতার দিকে তাকানোর সময়, প্রশ্নগুলি "এই মডেলটিতে conক্যমত্য সমাধানযোগ্য কি?" এর মতো দ্রবণীয়তার সাথে আরও সম্পর্কিত ? বা "আমরা কি এই অনুমানের অধীনে এই অভিনব ব্যর্থতা সনাক্তকারীকে প্রয়োগ করতে পারি?"
যদি একটি প্রৌ list় তালিকা না থাকে তবে সমস্যার বর্তমান তালিকা কী এবং কোনটি হ্রাস রয়েছে?
নির্দিষ্ট বিতরণকারী কম্পিউটিং মডেলগুলিতে এই ধরনের হ্রাসের অনেক উদাহরণ রয়েছে, আমি আমার উত্তরটি নিম্নলিখিত 2 টিতে সীমাবদ্ধ করব:
(দোষ-মুক্ত) সিঙ্ক্রোনাস মডেলটিতে স্থানীয় গণনা
Ω(logn−−−−√+logΔ)nΔ2AA
ক্র্যাশ ব্যর্থতার সাথে অ্যাসিঙ্ক্রোনাস মডেল
এখানে সর্বাধিক অধ্যয়নিত সমস্যাটি হ'ল দোষ-সহনশীল conক্যমত্য এবং এর বহুবিধ প্রকরণ, যেহেতু পরমাণু সম্প্রচার এবং বা একটি সিঙ্ক্রোনাইজারের মতো মৌলিক আদিম প্রয়োগগুলি নিজেরাই sensকমত্যের প্রয়োজন হয়।
S PTPS
PQPQk
উদাহরণস্বরূপ, আমি খুব নির্লজ্জভাবে বলব যে electionকমত্য সমস্যার কারণে নেত্রীর নির্বাচন এবং পারস্পরিক বর্জনীয় সমস্যাগুলি হ্রাস করা যেতে পারে।
অবশ্যই, আপনি যদি sensক্যমত্য সমাধান করতে পারেন, আপনার সাথে সাথে নেতা নির্বাচনের জন্য একটি অ্যালগরিদম রয়েছে: eachক্যমতের অ্যালগরিদমের ইনপুট হিসাবে কেবল প্রতিটি নোডের আইডি ব্যবহার করুন। বিপরীত উপায় কেবলমাত্র এমন মডেলগুলিতে ধারণ করে যেখানে এটি গ্যারান্টিযুক্ত যে নেতারা শেষ পর্যন্ত সকলের কাছে পরিচিত।
[১] পিয়ের ফ্রেইনিয়ড: বিতরণকৃত গণনীয় জটিলতা: আপনি কি ভলভো-আসক্ত নাকি নাস্কার-আবেশী? পিওডিসি 2010.
http://doi.acm.org/10.1145/1835698.1835700
[2] ফ্যাবিয়ান কুহন, টমাস মোসকিবরোদা, রজার ওয়াটেনহোফার: স্থানীয় গণনা: নিম্ন এবং উচ্চতর সীমা। CoRR ABS / 1011.5470 (2010)
http://arxiv.org/abs/1011.5470
[3] তুষার দীপক চন্দ্র, স্যাম তোয়েগ: নির্ভরযোগ্য বিতরণ সিস্টেমগুলির জন্য অবিশ্বাস্য ব্যর্থতা সনাক্তকারী। জে এসিএম 43 (2): 225-267 (1996)।
http://doi.acm.org/10.1145/226643.226647
[৪] প্রসাদ জয়ন্তী, স্যাম তোয়েগ: প্রতিটি সমস্যায় দুর্বলতম ব্যর্থতা সনাক্তকারী থাকে। পিওডিসি 2008: 75-84।
http://doi.acm.org/10.1145/1400751.1400763
[৫] তুষার দীপক চন্দ্র, ভাসোস হাডজিলাকোস, স্যাম তোয়েগ: Conক্যমত্য সমাধানের দুর্বলতম ব্যর্থতা সনাক্তকারী। জে এসিএম 43 (4): 685-722 (1996)
http://doi.acm.org/10.1145/234533.234549
[]] মিশেল রায়নাল: অ্যাসিনক্রোনাস কে-সেট চুক্তি সমাধানে ব্যর্থ ডিটেক্টর: সাম্প্রতিক ফলাফলের একটি ঝলক। EATCS 103: 74-95 (2011) এর বুলেটিন
http://albcom.lsi.upc.edu/ojs/index.php/beatcs/article/view/61