আপনার প্রশ্ন নিজেই নিষ্পাপ নয় তবে আপনি যে ধরণের উত্তর চেয়েছেন তা হ'ল। লিফট পিচের ব্যাখ্যা পাওয়া কোনও কাজ বা বৌদ্ধিক তদন্তের ক্ষেত্রে বিরল। সকলেই আপনার গণিত এবং পদার্থবিজ্ঞানের বৈশিষ্ট্যের সাথে একমত হবে না কারণ তারা এই ক্ষেত্রগুলির গভীরতা এবং সূক্ষ্মতাকে উপেক্ষা করে।
তাত্ত্বিক কম্পিউটার বিজ্ঞানীরা গণনা অধ্যয়ন এবং প্রয়োগের সাথে সম্পর্কিত । কম্পিউটেশনাল দৃষ্টিভঙ্গি একটি গভীর এবং সমস্ত পরিবেষ্টিত এক তাই গণনার অধ্যয়নও গভীর এবং অধ্যয়নের অন্যান্য অনেক ক্ষেত্রে এর প্রভাব রয়েছে। প্রতিটি একক প্রক্রিয়া, প্রকৃতিতে বা সিন্থেটিকের মধ্যে উদ্ভূত হোক না কেন, তথ্যকে হেরফের করে। তারা গণনা । গণিতে যেমন, গণনাতে জড়িত বিভিন্ন ভাষা এবং কাঠামোর বিভিন্ন ধরণের রয়েছে, যেমন পদার্থবিজ্ঞানের মতো আমরাও গণনার বিষয়ে মৌলিক আইন রয়েছে যা আমরা আবিষ্কারের চেষ্টা করছি, যেমন রসায়ন হিসাবে, গণনার মৌলিক উপাদানগুলি শ্রেণিবদ্ধ করা যেতে পারে। তাত্ত্বিক কম্পিউটার বিজ্ঞান আপনার কাছে যে কোনও দৃষ্টিকোণে আনতে পারে তা যথেষ্ট প্রশস্ত এবং মজবুত। অধ্যয়নকৃত কয়েকটি প্রশ্ন হ'ল:
- গণনা কী এবং এটি কীভাবে চিহ্নিত করা যায়? (টুরিং মেশিন, ল্যাম্বদা ক্যালকুলি, টাইলিং সিস্টেম, রেজিস্টার মেশিন, ডিএনএ কম্পিউটার ইত্যাদি)
- একটি প্রক্রিয়া অন্তর্নিহিত গণ্য মডেল কি? (জৈবিক, রাসায়নিক, অর্থনৈতিক, সমাজতাত্ত্বিক প্রক্রিয়া ইত্যাদি)
- দক্ষ গণনা কী? (সময়, স্থান, যোগাযোগ, মোড়বিহীন, স্মুথড ইত্যাদি মাধ্যমে জটিলতা)
- দক্ষ গণনার বৈশিষ্ট্যগুলি কী কী? (টিউরিং মেশিন, বীজগণিত ধারণা, যুক্তি, টাইপ সিস্টেম ইত্যাদি)
- কোন সমস্যার সমাধান গণনা করার সবচেয়ে কার্যকরী উপায় কী? (আলগোরিদিম)
- বিদ্যমান অ্যালগরিদমিক প্রক্রিয়াগুলি কতটা কার্যকর (অ্যালগোরিদম বিশ্লেষণ, পরিসংখ্যান সংক্রান্ত ঘটনা, বাজারের ভারসাম্য ইত্যাদি)
এগুলি যে কেউ জিজ্ঞাসা করতে পারে তার একটি ছোট এবং অ-প্রতিনিধি নমুনা। যে কোনও ক্ষেত্রে যেমন কিছু প্রশ্নের উত্তর নতুন প্রশ্ন উত্পন্ন করে এবং অন্যান্য প্রশ্ন সম্পর্কে তদন্ত চালায়। তাত্ত্বিক কম্পিউটার বিজ্ঞানের হ্যান্ডবুকের নিবন্ধগুলি ব্রাউজ করে আপনি ক্ষেত্রটির পরিবর্তে একটি তারিখের সন্ধান পেতে পারেন।
- তাত্ত্বিক কম্পিউটার বিজ্ঞানের হ্যান্ডবুক, খণ্ড A: অ্যালগরিদম এবং জটিলতা, 1990
- তাত্ত্বিক কম্পিউটার বিজ্ঞানের হ্যান্ডবুক, খণ্ড বি: আনুষ্ঠানিক মডেলস এবং সিম্যাটিক্স, 1990