দুটি মুদ্রার মধ্যে পার্থক্য রয়েছে

এটা সর্বজনবিদিত যে পার্থক্য জটিলতা একটি ন্যায্য এক থেকে পক্ষপাতমূলক মুদ্রা । একটি পার্থক্য আছে ফলাফল নেই A থেকে মুদ্রা মুদ্রা? আমি দেখতে পাচ্ছি যে এর বিশেষ ক্ষেত্রে জটিলতাটি হবে । আমার একটা কুঁচি আছে যে এর ক্রম হয় কিনা তার উপর জটিলতা নির্ভর করবে , তবে এত কঠোরতার সাথে প্রমাণ করতে পারব না। কোন ইঙ্গিত / রেফারেন্স? $\epsilon$ $\theta(\epsilon^{-2})$ $p$ $p+\epsilon$ $p=0$ $\epsilon^{-1}$ $p$ $\epsilon$

reference-request time-complexity

— elexhobby
সূত্র

আমি আপনাকে নিম্নলিখিত কাগজে পাওয়া কাঠামোটি ব্যবহার করার পরামর্শ দিচ্ছি:

লিনিয়ার ক্রিপট্যানালাইসিসের বাইরে আমরা কতদূর যেতে পারি? , টমাস বাইনগেরেস, প্যাসকেল জুনোড, সার্জ বউডেনায়ে, এএসআইএসিআরওয়াইপিটি 2004।

গুরুত্বপূর্ণ ফলাফলটি বলে যে আপনার $n \sim 1/D(D_0 \,||\, D_1)$ $D(D_0 \,||\, D_1)$ $D_0$ $D_1$

D (D_{0} | | D_{1}) = p \log \frac{p}{p + ϵ} + (1 - p) \log \frac{1 - p}{1 - p - ϵ},

$D(D_0 \,||\, D_1) = p \log \frac{p}{p+\epsilon} + (1-p) \log \frac{1-p}{1-p-\epsilon},$

$0 \log \frac0p = 0$

$p \gg \epsilon$ $D(D_0 \,||\, D_1) \approx \epsilon^2/(p(1-p))$ $p \gg \epsilon$ $n \sim p(1-p)/\epsilon^2$ $p = 0$ $D(D_0 \,||\, D_1) = -\log(1-\epsilon) \approx \epsilon$ $n \sim 1/\epsilon$ $n,\epsilon$

ন্যায্যতা জন্য, কাগজ দেখুন।

$p \gg \epsilon$ $n$ $\text{Binomial}(n,p)$ $\text{Binomial}(n,p+\epsilon)$ $n$

$p \ge 5/n$

$\mathcal{N}(\mu_0,\sigma_0^2)$ $\mathcal{N}(\mu_1,\sigma_1^2)$ $\mu_0 = pn$ $\mu_1 = p+\epsilon)n$ $\sigma_0^2 = p(1-p)n$ $\sigma_1^2 = (p+\epsilon)(1-p-\epsilon)n$ $\text{erfc}(z)$ $z = (\mu_1-\mu_0)/(\sigma_0+\sigma_1) \approx \epsilon \sqrt{n / 2p(1-p)}$ $z \sim 1$ $n \sim 2p(1-p)/\epsilon^2$ $p \gg \epsilon$

সাধারণ ক্ষেত্রে ... কাগজ দেখুন।

— ডিডাব্লিউ
সূত্র