অতীতে, আমি তাদের ইঞ্জিনগুলিতে মূল কর্মী হিসাবে স্যাট এবং নিয়মিত সীমাবদ্ধতা সন্তুষ্টি ব্যবহার করে সমন্বয় মডেলগুলি প্রয়োগ করেছি। কাজের এই লাইনে অব্যাহত রেখে আমি মডেলগুলিকে আরও ইন্টারঅ্যাকটিভ করতে চাই এবং এটি করার সবচেয়ে ভাল উপায়টি হ'ল সীমাবদ্ধতা সমাধানকারীটি খোলাই যাতে এটি আর কোনও কালো বাক্স না থাকে।
সুতরাং, আমি সীমাবদ্ধতা সন্তুষ্টির বিষয়ে আরও জানতে আগ্রহী যেখানে সীমাবদ্ধতাগুলিকে আমি বাহ্যিক পরিবর্তনশীল , ভবিষ্যদ্বাণী এবং ফাংশন বলব , অর্থাৎ সীমাবদ্ধ ভাষার মতো ভবিষ্যদ্বাণী থাকতে পারে যা কেবলমাত্র কিছু পরামর্শের দ্বারা সন্তুষ্ট হতে পারে দ্রাবকের বাহ্যিক এজেন্ট এবং তারপরে কেবল এক্স স্থল থাকে। একটি দৃশ্য যেখানে এটি কার্যকর হয় তা যখনই পি কোনও বাহ্যিক সিদ্ধান্ত প্রক্রিয়ার সাথে মিলে যায় যা সীমাবদ্ধ সলভারের সাথে অন্তর্ভুক্ত করা যায় না। এই ধরনের সীমাবদ্ধ সমাধানকারীদের ওপেন বলা যেতে পারে (যেহেতু সীমাবদ্ধতা পুরোপুরি জানা যায় না) বা ইন্টারেক্টিভ (সীমাবদ্ধ সন্তুষ্টির সাথে ইন্টারঅ্যাকশনটি এগিয়ে যাওয়ার প্রয়োজন হিসাবে)।
আমি উভয়ই জানতে চাই:
- এই দিক দিয়ে করা তাত্ত্বিক গবেষণা
- সীমাবদ্ধতা সমাধানকারী প্রক্রিয়া চলাকালীন বাহ্যিক বিশ্বের সাথে মিথস্ক্রিয়াকে অনুমতি দেয় এমন সীমাবদ্ধ সমাধানকারীদের প্রয়োগ করে এমন সরঞ্জাম বা লাইব্রেরিগুলি।