আকর্ষণীয় গবেষণা সমস্যাগুলি কীভাবে খুঁজে পাবেন

Question

বেশ কয়েক বছর ধরে ক্লাস করা সত্ত্বেও, গবেষণার বিষয়টি বেছে নেওয়ার ক্ষেত্রে আমি এখনও ক্ষতিতে আছি। আমি বিভিন্ন অঞ্চল থেকে কাগজপত্র সন্ধান করেছি এবং অধ্যাপকদের সাথে কথা বলেছি এবং আমি এটি ভুল পদ্ধতির ভাবতে শুরু করেছি।

আমি পড়েছি যে এটি একটি আকর্ষণীয় সমস্যা খুঁজে পেতে সহায়তা করে (অঞ্চলটি মনে রাখবেন না) এবং তারপরে এটি কাজ করতে পারেন। পাঠ্যপুস্তকগুলিতে বিখ্যাত অমীমাংসিতগুলির উল্লেখ রয়েছে তবে আমি সেগুলি সরাসরি মোকাবেলা করতে চাই না। গবেষণা পত্রগুলি কেবলমাত্র ইতিবাচক ফলাফলের কথা উল্লেখ করেছে, ব্যর্থ প্রচেষ্টা নয় attempts

আমি কীভাবে আকর্ষণীয় গবেষণা সমস্যাগুলি খুঁজে পেতে পারি? আপনি কীভাবে আকর্ষণীয় গবেষণার সমস্যাগুলি খুঁজে পান? কোথাও একটি তালিকা আছে?

কোনও নির্দিষ্ট সমস্যা নিয়ে কাজ করা যদি উপযুক্ত হয় তবে আপনি কীভাবে সিদ্ধান্ত নেবেন?

Comments

ডাউনটা কেন? আমি বিশেষভাবে উল্লেখ করেছি যে আমি বিখ্যাত অমীমাংসিতদের (যেমন পি = এনপি) খুঁজছি না। এগুলি কি সঠিক প্রশ্ন ট্যাগ নয়?

— al92

আমি মনে করি স্বাভাবিক পন্থা আসলে কাগজপত্র পড়া এবং অধ্যাপকদের সাথে কথা বলা, তাই আপনি কী বলতে পারেন যে এই কৌশলগুলি কার্যকর হয়নি? সাধারণত কিছু কাগজপত্র খোলার সমস্যা তৈরি করে। সত্যিই এই সমস্যাগুলি বুঝতে এবং আক্রমণ করার জন্য আপনাকে সম্ভবত কাগজের ফলাফলগুলি বোঝার প্রয়োজন (উদাহরণস্বরূপ সম্পূর্ণ প্রমাণগুলি অনুসরণ করতে সক্ষম হবেন), আপনি সম্ভবত এটি দেখতে আগ্রহী কিনা না তা আপনি দেখতে পাবেন।

— usul

আপনি ওপেন সমস্যা বাগানে একবার দেখতে পারেন । আপনি একটি "বিখ্যাত এবং শক্ত" অমীমাংসিত সমস্যা বেছে নিতে পারেন যা আপনি খুব আকর্ষণীয় বিচার করেন; এটি গভীরভাবে বুঝতে কাগজপত্র পড়ুন এবং এটি সমাধানের জন্য করা প্রচেষ্টা এবং অগ্রগতি সম্পর্কে সমীক্ষা পড়ুন; আপনি অবশ্যই এই কাগজপত্রগুলিতে কিছু (সম্ভবত সহজ) সম্পর্কিত (সাব) সমস্যাগুলি খুঁজে পেতে পারেন যা এখনও নিষ্পত্তি হয়নি (বা অধ্যয়ন করা হয়নি) এবং (লেখকদের মতে) প্রধানটিতে নতুন আলো ফেলতে পারে।

— মারজিও ডি বায়াসি

হার্ড ওপেন সমস্যার একটি বিস্তীর্ণভাবে অব্যক্ত ফোবিয়া রয়েছে তবে এটি উপলব্ধি মূল্যায়নের মানদণ্ডটি আলাদা এবং যে কোনও নতুন অন্তর্দৃষ্টি / কোণ আগে প্রকাশিত হয়নি অগ্রগতি হয়, তত বেশি মার্জিত হয়। হার্ড ওপেন সমস্যায় অনেকগুলি "স্পিনঅফস" থাকে। এছাড়াও, নির্দিষ্ট বিষয়গুলির প্রতি ব্যক্তিগত আকর্ষণ / চৌম্বকত্ব / অনুপ্রেরণার উপাদানটি বিবেচনা করুন যা শিক্ষাগ্রহণের ক্ষেত্র বিশেষত ক্ষেত্রগুলি বেছে নেওয়া বাদ দিয়ে নয়, যদি সেখানে কিছু না থাকে, তবে সম্ভবত গবেষণার উপায় নয়! গবেষণার বিষয়

— সন্ধানের

যে সমস্যাটি আপনি আগ্রহী সেই সমস্যাগুলি আপনি খুঁজে পাচ্ছেন না, বা অন্যান্য লোকদের আগ্রহী এমন সমস্যাগুলি আপনি খুঁজে পাচ্ছেন না বা আপনি যে সমস্যাগুলি আবিষ্কার করেছেন বলে মনে করেন যে আপনি যুক্তিসঙ্গত অগ্রগতি করতে পারবেন?

— জেফি

Answer 1

"খোলা সমস্যার একটি তালিকা অনুসন্ধান করুন" পদ্ধতির সাথে আমি দৃ strongly়ভাবে একমত নই। সাধারণত ওপেন সমস্যাগুলি অগ্রগতি করা বেশ কঠিন, এবং আমি সম্পূর্ণরূপে অবিস্মৃতভাবে জানি যে কোনও প্রযুক্তিগত অঞ্চলে কিছু কঠিন তবে উদ্দীপনাজনিত সমস্যা মোকাবেলায় ভাল গবেষণা করা হয়।

বলা হচ্ছে, অবশ্যই একটি উন্মুক্ত সমস্যা সমাধান করা একাডেমিক শংসাপত্রগুলির জন্য সত্যই ভাল। তবে আপনি যা চাইছেন তা নয় not

গবেষণা একটি প্রক্রিয়া যা উচ্চ স্তরে বোঝার উত্পন্ন করার জন্য ডিজাইন করা হয় । প্রযুক্তিগত সমস্যাগুলি সমাধান করা সেই লক্ষ্যের একটি উপায়: প্রায়শই সমস্যা এবং এর সমাধান কিছু বৈজ্ঞানিক ঘটনার কাঠামো বা আচরণ আলোকিত করে (একটি গাণিতিক কাঠামো, প্রোগ্রামিং ভাষার অনুশীলন ইত্যাদি)।

সুতরাং আমার প্রথম পরামর্শটি হ'ল: যে সমস্যাটি আপনি বুঝতে চান তা সন্ধান করুন। গবেষণা মূলত বিভ্রান্তি সম্পর্কে। এমন কিছু নির্দিষ্ট বিষয় রয়েছে যা সম্পর্কে আপনি আগ্রহী, তবে আপনি মনে করেন যে আপনার কাছে মৌলিকভাবে অসম্পূর্ণ বোধগম্যতা রয়েছে, বা এটি প্রযুক্তিগতভাবে পরিষ্কার বলে মনে হচ্ছে তবে এর জন্য আপনার কোনও ভাল অন্তর্দৃষ্টি নেই? এগুলি ভাল সূচনা পয়েন্ট। টেরি টাওর পরামর্শ অনুসরণ করুন নিজেকে বোবা প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করুন! এই বিবেচনা থেকে অনেক ভাল গবেষণা আসে। আসলে, এই পুরো পৃষ্ঠায় অনেক ভাল পরামর্শ রয়েছে। মনে রাখবেন যে আপনি যদি কোনও ভাল অন্বেষিত সমস্যা বা ক্ষেত্রের দিকে তাকিয়ে থাকেন তবে এখনই আসল অন্তর্দৃষ্টি পাওয়া সম্ভব নয়, সুতরাং আপনার নিজের অনুসন্ধানের সাথে একই সাথে সাহিত্যে পড়া গুরুত্বপূর্ণ important

দ্বিতীয়ত, আপনার অধ্যাপকদের সাথে যোগাযোগের ক্ষেত্রে ডিসকাউন্ট করবেন না। তারা আপনাকে যে প্রকল্পগুলি দিতে চায় তা নয়, তাদের নিজস্ব গবেষণা সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করুন। একটি কথোপকথনে জড়িত! এটি আপনাকে কী আগ্রহী তা আবিষ্কার করতে, তবে তাদের গবেষণার আড়াআড়িটি তাদের ক্ষেত্রে কেমন দেখাচ্ছে তা আপনাকে সহায়তা করে। গবেষণা শূন্যতায় ঘটে না, সুতরাং আপনার সহপাঠী শিক্ষার্থীদের সাথে কথা বলা উচিত, আপনার বিভাগের পিএইচডি করা উচিত, আপনার বিশ্ববিদ্যালয়ের আলোচনা এবং কর্মশালায় যেতে হবে ইত্যাদি। আপনি দেখতে পাবেন যে একটি গবেষণা পরিবেশে নিমগ্ন হওয়া আপনাকে গবেষণা করতে সহায়তা করে একটি তালিকা বা নির্দিষ্ট সমস্যা সন্ধান করা এবং নিজেকে আপনার অফিসে লক করা ছাড়াও অনেক বেশি।

অবশেষে, আমি ছোট কিছু নিয়ে কাজ করার পরামর্শ দেব । গবেষণা শীর্ষে থেকে নিচের দিকের চেয়ে অনেক বেশি, এবং এটি খুব বিরল যে খুব সাধারণ কাজ (একটি প্রমাণ বা কোনও প্রোগ্রাম লিখতে) আপনার প্রত্যাশার মতো সাধারণ হিসাবে প্রমাণিত হয়েছিল। গবেষণা-স্কেল নয় এমন বেশ কয়েকটি ছোট ছোট প্রকল্প করা (হোম ওয়ার্কে প্রসারিত, আপনি যে কিছু শিখেছেন তার ব্যাখ্যা লিখে) প্রায়শই খাঁটি গবেষণা স্তরের স্টাফ তৈরি করে। শুরুতে "বড় হওয়ার" চেষ্টা করা সাধারণ, তবে আমাদের মস্তিস্কগুলি কীভাবে কাজ করে তা ঠিক এখন।

Comments

ধন্যবাদ, এটি কঠিন পরামর্শ। একটি গুরুত্বপূর্ণ সমস্যা কিছু যুগান্তকারী আবিষ্কার ধারণা অত্যন্ত বাধ্যকারী (এবং গুরুত্বপূর্ণ সমস্যার উপর মনোযোগ নিবদ্ধ হয় ", একবার আপনি আপনার সাহস পেতে এবং বিশ্বাস করেন যে আপনি গুরুত্বপূর্ণ সমস্যার কি করতে পারেন তারপর আপনি যা করতে পারেন":। গুরুত্বপূর্ণ গবেষণায় Hamming এর উদ্ধৃতি উপযুক্ত বলে মনে হয়। ), তবে আমি এটি সেভাবে শুরু করতে নিরুৎসাহিত করছি finding এটি বিশেষত সত্য যখন বোধ হয় যে একটি নির্দিষ্ট স্তরের চতুরতা আপনার কাছ থেকে প্রত্যাশিত।

— al92

আমি দাবি করব যে ওপেন সমস্যাগুলি গুরুত্বপূর্ণ কারণ তারা ক্ষেত্রের মধ্যে কিছু ক্ষেত্র বা ব্রিজের মধ্যে কিছু মৌলিক অন্তর্দৃষ্টি মূর্ত করে। আরও যুক্তিযুক্তভাবে, একটি হার্ড ওপেন সমস্যায় মনোনিবেশ করা আরও বেশি "জাগতিক" বিষয়গুলিতে কাজ করার জন্য 2-3 টি ভাল প্রকাশনা না দিয়ে 0 (দুর্দান্ত) প্রকাশনা রাখার একটি ভাল উপায়। আপনার বেল্টের নীচে বেশ কয়েকটি কাগজপত্র পরে বড় সমস্যাগুলির আক্রমণ করা আরও বাস্তবসম্মত।

— কোডি

Answer 2

ডেভিড হিলবার্ট একজন খ্যাতিমান গণিতবিদ। তিনি ১৯০০ সালে প্যারিসে গণিতবিদদের আন্তর্জাতিক কংগ্রেসে ২৩ টি অমীমাংসিত সমস্যার একটি তালিকা রেখেছিলেন।
আমি হিলবার্ট এবং তার তালিকা সম্পর্কে "গুড প্রুফস প্রুফস যা আমাদের উইজার বানান" শিরোনামে ইউরি মানিনের সাক্ষাত্কারের একটি অংশ উদ্ধৃত করতে চাই :

এই বছরের আন্তর্জাতিক কংগ্রেস এই শতাব্দীর শেষ আইসিএম। আপনি কি মনে করেন একটি হিলবার্ট এখনও সম্ভব? হিলবার্টের সমস্যাগুলির সাথে সম্পর্কিত কোনও সমসাময়িক সমস্যা আছে কি?
আমি আসলে বিশ্বাস করি না যে হিলবার্টের তালিকার এই শতাব্দীর গণিতে দুর্দান্ত ভূমিকা ছিল। এটি অবশ্যই গণিতবিদদের জন্য মনস্তাত্ত্বিকভাবে গুরুত্বপূর্ণ ছিল। উদাহরণস্বরূপ আর্নল্ড বলেছিলেন যে অল্প বয়স্ক গ্র্যাজুয়েট শিক্ষার্থী থাকাকালীন তিনি তাঁর নোটবুকে হিলবার্ট সমস্যার তালিকাটি অনুলিপি করেছিলেন এবং সর্বদা এটি নিজের কাছে রেখেছিলেন। কিন্তু গেলফ্যান্ড যখন এটি জানতে পেরেছিল, তখন তিনি আসলে এই নিয়ে আর্নল্ডকে বিদ্রূপ করেছিলেন। আর্নল্ড দুর্দান্ত গাণিতিক সাফল্যের একটি অপরিহার্য অঙ্গ হিসাবে সমস্যা সমাধান দেখেছেন। আমার কাছে এটি আলাদা। আমি গাণিতিক সৃষ্টির প্রক্রিয়াটিকে এক ধরণের পূর্বনির্মাণের ধরণকে স্বীকৃতি হিসাবে দেখছি see আপনি যখন কোনও কিছু অধ্যয়ন করেন - টপোলজি, সম্ভাবনা, সংখ্যা তত্ত্ব, যাই হোক না কেন - প্রথমে আপনি বিশাল অঞ্চলটির একটি সাধারণ দৃষ্টি অর্জন করেন, তারপরে আপনি এর একটি অংশের দিকে মনোনিবেশ করেন। পরে আপনি "সেখানে কী আছে?" এবং "অন্যান্য লোকেরা ইতিমধ্যে যা দেখেছে?" সনাক্ত করার চেষ্টা করবেন।
এক ধরণের রোমান্টিক দৃষ্টিভঙ্গি সমাধান করতে সমস্যাগুলির উপরে জোর দেওয়া: এই দুর্দান্ত নায়ক যিনি এই পর্বতটি জয় করেন?
হ্যাঁ, একরকম একরকম স্পোর্টিভ ভিউ। আমি এটি অপ্রাসঙ্গিক বলছি না। অল্প বয়স্ক ব্যক্তিদের পক্ষে এটি একটি গুরুত্বপূর্ণ মনোভাবের ডিভাইস হিসাবে তরুণদেরকে দুর্দান্ত সাফল্যের জন্য কিছু সামাজিক স্বীকৃতি তৈরি করার জন্য প্ররোচিত করে। একটি ভাল সমস্যা হ'ল একটি দুর্দান্ত গাণিতিক মনের দৃষ্টি একটি মূর্ত প্রতীক, যা কিছু উচ্চতার দিকে যাওয়ার উপায়গুলি দেখতে পেল না তবে তারা বুঝতে পেরেছিল যে একটি পর্বত রয়েছে। তবে এটি গণিত দেখার কোনও উপায় নয়, না কোনও গণিতকে সাধারণের কাছে উপস্থাপনের উপায়। এবং এটি সারাংশ নয়। বিশেষত যখন এই ধরণের সমস্যাগুলি তালিকায় রাখা হয়, এটি বিশ্বের মহান দেশগুলির রাজধানীগুলির তালিকার মতো কিছু: এটি সর্বনিম্ন সম্ভাব্য তথ্য জানায়। আমি আসলে বিশ্বাস করি না যে হিলবার্ট ভেবেছিলেন গণিতকে এভাবেই সাজানো।

Answer 3

এটি চূড়ান্তভাবে একটি বিষয়গত এবং ব্যক্তিগত প্রশ্ন এবং "দীর্ঘকালীন" কোন সমস্যাটিকে কিছুটা ডিগ্রী হিসাবে বৈজ্ঞানিক ফ্যাশনের বাইরে যেতে বা গুরুত্বপূর্ণ বিবেচনা করা হয়, তবে এমন কিছু মোটামুটি সাধারণ গাইডলাইন থাকতে পারে যা অনেকের সাথে একমত হয়, এবং শীর্ষ বিশেষজ্ঞদেরও থাকতে পারেন প্রশ্ন বিবেচনা। সমস্যাগুলি বেশ সর্বব্যাপী এবং এটি এটিকে সঙ্কুচিত করার আরও প্রক্রিয়া।

• তালিকার # 1 প্রায় সর্বদা আপনার পরামর্শদাতার সাথে কথা বলুন! এটি তাদের কাজের অংশ এবং যদি তিনি কোনও ধারণা নিয়ে আসেন না তবে এটি দুর্দান্ত চিহ্ন নয় এবং বিবেচনা করে আপনি কোনও উপকার পেতে পারেন বা অন্যের প্রয়োজন হতে পারে।

• আপনার বিশ্ববিদ্যালয়ের অনেক লোক কী নিয়ে কাজ করছেন? প্রতিটি বিশ্ববিদ্যালয়ে সাধারণত বিশেষভাবে বিশেষীকরণ থাকে এবং নির্দিষ্ট অঞ্চল / সমস্যাগুলির জন্য উত্সাহ বা এমনকি উত্তেজনা থাকবে।

• তারা কোন ক্ষেত্রগুলিতে অধ্যয়ন করে বা পুরষ্কার দেয় তা দেখার জন্য ক্ষেত্রের পুরষ্কারগুলি দেখুন। TCS তার মধ্যে টুরিং পুরস্কার , গোডেলের পুরস্কার , Nevanlinna পুরস্কার , সহস্রাব্দের পুরস্কার । স্পষ্টতই এগুলি খুব শীর্ষ / যুগোপযোগী কাজের জন্য তবে প্রকৃতি অনুসারে এগুলি সমস্ত বৃহত অঞ্চলকে ঘিরে থাকে যেখানে বর্ধমান কাজ রয়েছে।

• শীর্ষস্থানীয় টিসিএস ব্লগগুলি বিভিন্ন সমস্যার জন্য সম্প্রদায়ের আগ্রহের নাড়ি গ্রহণের দুর্দান্ত উত্স।

এই প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার জন্য নিম্নলিখিত অর্থে "শিকড়ে ফিরে যেতে" অন্তর্দৃষ্টিযুক্ত হতে পারে। সম্ভাব্যতম ট্র্যাক রেকর্ডের মধ্যে এই অঞ্চলে কিংবদন্তি মাস্টারদের একজন হলেন গণিতবিদ হিলবার্ট এবং সমস্যা বাছাই সম্পর্কিত তাঁর অনেকগুলি মৌলিক ধারণা প্রয়োগ এবং পর্যালোচনা / অধ্যয়ন করার যোগ্য। বিংশ শতাব্দীর শুরুতে গণিতের দিকে চালিত তাঁর অনেকগুলি উন্মুক্ত সমস্যা অ্যালগরিদমিক তত্ত্বের রিট যেমন অঘোষিততা, যেমন গডেলের থিম, হ্যালটিং সমস্যা এবং দশম সমস্যাটি নিয়ে মূল সমস্যাটির সাথে আশ্চর্যজনক / গভীর সংযোগ স্থাপন করেছিল । কোলাটজ অনুমানকে "ভাল সমস্যা" হিসাবে মূল্যায়নের ক্ষেত্রে লেগরিয়াস , সেকেন্ড 9 এর দ্বারা তার মতামত সংক্ষিপ্তসারিত হয়েছে :

কোনও সমস্যার মূল্য আগেই সঠিকভাবে বিচার করা কঠিন এবং প্রায়শই অসম্ভব; চূড়ান্ত পুরষ্কারটির জন্য নির্ভর করে বিজ্ঞান সমস্যা থেকে কী লাভ করে। তবুও আমরা জিজ্ঞাসা করতে পারি যে সাধারণ মানদণ্ড রয়েছে যা একটি ভাল গাণিতিক সমস্যা চিহ্নিত করে। একজন প্রবীণ ফরাসি গণিতবিদ বলেছেন: "কোনও গাণিতিক তত্ত্ব পুরোপুরি বিবেচনা করা হবে না যতক্ষণ না আপনি এটাকে পরিষ্কার করে দেন যে আপনি রাস্তায় যে প্রথম ব্যক্তির সাথে সাক্ষাত হন তাকেই এটি ব্যাখ্যা করতে পারেন।" এই স্পষ্টতা এবং বোঝার সহজতা এখানে জোর দিয়েছিল গাণিতিক তত্ত্বের জন্য, গাণিতিক সমস্যার যদি নিখুঁত হতে হয় তবে আমার আরও বেশি দাবি করা উচিত; যা পরিষ্কার এবং সহজে বোধগম্য আকর্ষণগুলির জন্য, জটিল তা আমাদের তাড়ায়। গাণিতিক সমস্যাটি আমাদের প্রলুব্ধ করতে অসুবিধাজনক হওয়া উচিত, তবে সম্পূর্ণ অ্যাক্সেসযোগ্য নয়, পাছে এটি আমাদের প্রচেষ্টায় বিদ্রূপ না করে। এটি আমাদের কাছে লুকানো সত্যের অদ্ভুত পথে একটি গাইড পোস্ট হওয়া উচিত এবং শেষ পর্যন্ত এর সফল সমাধানে আমাদের আনন্দের একটি অনুস্মারক।

লেগারিয়াস এই উপাদানগুলির সংক্ষিপ্তসার হিসাবে:

1. সমস্যাটি কি পরিষ্কার, এবং সহজভাবে বলা সমস্যা?
2. এটা কি কোন সমস্যা?
3. এটি কি অ্যাক্সেসযোগ্য বলে মনে হচ্ছে এবং "এটি সমাধানের জন্য আমাদের প্রচেষ্টাকে উপহাস করে" না?

দুর্ভাগ্যক্রমে অনেক উন্মুক্ত সমস্যা # 3 এ ব্যর্থ হয় তবে যেমনটি উল্লেখ করা হয়েছে, সবসময় কাছাকাছি সমস্যা এবং শিথিলতা রয়েছে যা আরও অ্যাক্সেসযোগ্য হিসাবে বিবেচিত হয়, এবং এমনকি কেবল এই শিথিলকরণগুলি বৈধ গবেষণার অংশ হিসাবে বিবেচনা করা যেতে পারে।

Comments

নির্দিষ্ট ফলমূল অঞ্চল এবং সক্রিয় গবেষণার ক্ষেত্রগুলি সম্পর্কে আরও ধারণা এই সাইটের উপর কিছু উচ্চ মানের প্রশ্ন থেকে আসতে পারে যেমন ওপেন সমস্যা , বই থেকে অ্যালগরিদম , সুন্দর ফলাফল , মূল অ্যালগরিদম মোতায়েন

— ভিজেএন