কিছু গণিত এবং লজিক প্যারাডক্স সম্ভবত কম্পিউটারে স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রয়োগ করা যেতে পারে, তবে কম্পিউটার বিজ্ঞানে নিজেই আবিষ্কার করা এমন কোন প্যারাডক্স রয়েছে?
প্যারাডক্স দ্বারা আমি বোঝাচ্ছি স্ববিরোধী ফলাফলগুলির সাথে পাল্টা স্বজ্ঞাত ফলাফল।
কিছু গণিত এবং লজিক প্যারাডক্স সম্ভবত কম্পিউটারে স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রয়োগ করা যেতে পারে, তবে কম্পিউটার বিজ্ঞানে নিজেই আবিষ্কার করা এমন কোন প্যারাডক্স রয়েছে?
প্যারাডক্স দ্বারা আমি বোঝাচ্ছি স্ববিরোধী ফলাফলগুলির সাথে পাল্টা স্বজ্ঞাত ফলাফল।
উত্তর:
নেটওয়ার্ক ফ্লোটি বহু-কালীন সময় পাল্টা স্বজ্ঞাত হ'ল সত্যটি আমি খুঁজে পাই। এটি অনেক এনপি-হার্ড সমস্যার তুলনায় প্রথম চেহারাতে অনেক কঠিন বলে মনে হয়। অথবা এটি অন্যভাবে বলা যায়, সিএসে এমন অনেকগুলি ফলাফল রয়েছে যেখানে তাদের সমাধানের জন্য চলমান সময়টি আপনি যা আশা করবেন তার চেয়ে তার চেয়ে ভাল।
পাল্টা-স্বজ্ঞাত ফলাফলের একটি পরিবার হ'ল সম্পূর্ণ "নিম্ন সীমান্ত প্রমাণের জন্য একটি উচ্চতর আবদ্ধ প্রমাণ" ফলাফলের পরিবার। মেয়ের ফলাফল যা বোঝায় ই এক্স পি ⊈ পি / পি ও এল ওয়াই এর একটি উদাহরণ, এবং এটি আমার মনে কেতন মুলমুলির জিসিটি কাজের পাশাপাশি রায়ান উইলিয়ামসের সাম্প্রতিক ফলাফল যা আবারো একটি উচ্চতর ব্যবহার করেছে সিরকুইট-স্যাট এ সি সি এর পরিপ্রেক্ষিতে এন ই এক্স পি এর জন্য একটি নিম্ন সীমা প্রমাণ করার জন্য আবদ্ধ ।
স্যাট এর বহুবর্ষীয়-সময়ের অ্যালগরিদম কেবলমাত্র পি = এনপি থাকলে। আমরা জানি না পি = এনপি কিনা। তবে, আমি স্যাট এর জন্য একটি অ্যালগরিদম লিখতে পারি যা P = NP সত্য হলে বহু-কালীন time আমি এর জন্য সঠিক তথ্যসূত্রটি জানি না, তবে উইকিপিডিয়া পৃষ্ঠাটি এমন একটি অ্যালগোরিদম দেয় এবং কৃতিত্ব লেভিনকে।
গণ্যতা অবশ্যই বেশিরভাগ শিক্ষার্থীদের স্ক্রু করে। উচ্চ বিভ্রান্তির হার সহ একটি সুন্দর উদাহরণ হ'ল:
কি গণনীয়?
উত্তরটি হল হ্যাঁ; এখানে একটি আলোচনা দেখুন । বেশিরভাগ লোকেরা অবিলম্বে উপস্থিত জ্ঞানের সাথে নির্মাণের চেষ্টা করে। এটি কাজ করতে পারে না এবং অনুধাবন প্যারাডক্সের দিকে নিয়ে যায় যা সত্যিই কেবল সূক্ষ্মতা।
একটি আশ্চর্যজনক এবং পাল্টা স্বজ্ঞাত ফলাফল হ'ল , 1990 সালের দিকে পাটিগণিত ব্যবহার করে প্রমাণিত।
যেমন অরোরা ও বারাক এটিকে লিখেছেন (পৃষ্ঠা 157) "আমরা জানি যে একাকী ইন্টারঅ্যাকশন আমাদের এনপি এর বাইরে কোনও ভাষা দেয় না। আমরা আরও সন্দেহ করি যে একাকীকরণ এড়ানোর ফলে গণনাতে উল্লেখযোগ্য শক্তি যোগ হয় না। সুতরাং এলোমেলোকরণের সংমিশ্রণ কতটা শক্তি এবং মিথস্ক্রিয়া প্রদান? "
দৃশ্যত বেশ খানিকটা!
মার্টিন এসকার্ডোর প্রকাশনাগুলি কীভাবে দেখায় যে সীমিত সময়ে সন্ধান করা যায় এমন অসীম সেট রয়েছে? উদাহরণস্বরূপ, "আপাতদৃষ্টিতে অসম্ভব কার্যকরী প্রোগ্রামগুলি" তে এস্কার্ডোর অতিথি ব্লগ পোস্টটি দেখুন আন্দ্রেজ বাউয়ের ব্লগে ।
পুনরাবৃত্তি উপপাদ্যটি আপনি প্রথমবার দেখলে অবশ্যই তা পাল্টা-স্বজ্ঞাত বলে মনে হচ্ছে। মূলত এটি বলছে যে আপনি যখন কোনও ট্যুরিং মেশিন বর্ণনা করছেন, আপনি ধরে নিতে পারেন এটির নিজস্ব বর্ণনায় অ্যাক্সেস রয়েছে। অন্য কথায়, আমি এই জাতীয় টিউরিং মেশিনগুলি তৈরি করতে পারি:
টিএম এম n টি গ্রহণ করে যদি ইফফ এন এম এর স্ট্রিং প্রতিনিধিত্ব করে "1" সংখ্যার বারের একাধিক হয়
টিএম এন একটি সংখ্যা নেবে এবং সেগুলির নিজের অনুলিপিগুলিকে আউটপুট করে।
নোট করুন যে এখানে "স্ট্রিং প্রতিনিধিত্ব" অনানুষ্ঠানিক পাঠ্য বিবরণ উল্লেখ করে না, বরং একটি এনকোডিং করছে।
জটিলতা-তাত্ত্বিক অনুমানের উপর ভিত্তি করে তথ্য-তাত্ত্বিক ফলাফল প্রমাণ করা অন্য একটি স্ব-স্বজ্ঞাত ফলাফল। উদাহরণস্বরূপ, Bellare এট আল। তাদের কাগজে (সত্য) পরিসংখ্যানগত জিরো জ্ঞান জটিলতা গঠনমূলক প্রমাণ অধীন প্রত্যয়িত বিযুক্ত লগ ধৃষ্টতা , কোন ভাষায় যে স্বীকার সৎ-যাচাইকারী পরিসংখ্যানগত শূন্য জ্ঞান এছাড়াও পরিসংখ্যানগত শূন্য জ্ঞান স্বীকার করে।
ফলাফলটি এতোটাই অদ্ভুত ছিল যে এটি লেখকদের অবাক করে দেয়। তারা এই সত্যটি বেশ কয়েকবার উল্লেখ করেছে; উদাহরণস্বরূপ, ভূমিকা:
পরিসংখ্যান শূন্য-জ্ঞান একটি গণনামূলকভাবে স্বাধীন ধারণা হিসাবে দেওয়া, এটি কিছুটা বিস্ময়কর যে এ সম্পর্কে বৈশিষ্ট্যগুলি একটি গণনামূলক আন্তঃব্যক্তিত্ব অনুমানের অধীনে প্রমাণিত হতে পারে।
পিএস: পরে আরও শক্তিশালী ফলাফল নিঃশর্তভাবে ওকামোটো দ্বারা প্রমাণিত হয়েছিল ( পরিসংখ্যান জিরো-নলেজ প্রুফের মধ্যে সম্পর্ক )।
যেহেতু উপরের ফলাফলটিতে প্রচুর ক্রিপ্টোগ্রাফিক জারগন রয়েছে, তাই আমি প্রতিটি শব্দটি অনানুষ্ঠানিকভাবে সংজ্ঞায়িত করার চেষ্টা করি।
স্থায়ী গণনাটি # পি-কমপ্লিট তবে কম্পিউটিং নির্ধারক - এই বিষয়টির বিষয়ে কীভাবে উইন্ডার অপারেশনটি NC ক্লাসে ঘটে?
এটি বরং অদ্ভুত বলে মনে হচ্ছে - এটি সেভাবে হবে না (অথবা সম্ভবত এটি হয়েছিল ;-))
লিনিয়ার প্রোগ্রামিং সমস্যা বহুবর্ষীয় সময়ে (দুর্বলভাবে) সমাধানযোগ্য। এটি অত্যন্ত আশ্চর্যজনক বলে মনে হচ্ছে: কেন আমরা উচ্চ মাত্রিক বহুভুজের ক্ষতিকারক সংখ্যাগুলির মধ্যে একটি খুঁজে পেতে সক্ষম হব? আমরা কেন এমন সমস্যা সমাধান করতে সক্ষম হবো যা এতটা হাস্যকরভাবে প্রকাশ করা যায়?
এলিপসয়েড পদ্ধতি এবং পৃথকীকরণের ওরাকলস এবং অন্যান্য পদ্ধতি (ভেরিয়েবল যুক্ত ইত্যাদি) ব্যবহার করে আমরা সমাধান করতে পারি এমন ক্ষুদ্রতর আকারের লিনিয়ার প্রোগ্রামগুলি উল্লেখ না করে। উদাহরণস্বরূপ, এটি আশ্চর্যজনক যে বিন প্যাকিংয়ের কর্মকার-কার্প শিথিলকরণের মতো তাত্পর্যপূর্ণ সংখ্যক ভেরিয়েবলের একটি এলপি দক্ষতার সাথে আনুমানিক করা যেতে পারে।
আমি যখনই অটোমেটা পড়াই, আমি সর্বদা আমার ছাত্রদের জিজ্ঞাসা করি যে তারা যদি অবাক হয়ে যায় যে ননডেটেরিনিজম সসীম-রাষ্ট্রীয় অটোমেটার কোনও শক্তি যোগ করে না (যেমন, প্রতিটি এনএফএর জন্য একটি সমতুল্য - সম্ভবত আরও বড় - ডিএফএ) রয়েছে। প্রায় অর্ধেক শ্রেণীর রিপোর্ট অবাক হচ্ছে, তাই আপনি সেখানে যান। [পরিচিতির স্তরে কী আশ্চর্য হয় তার জন্য আমি নিজেই "অনুভূতি" হারিয়েছি]]
ডাবল ট্র্যাপডোর ডিক্রিপশন প্রক্রিয়া এবং এর অ্যাপ্লিকেশনগুলি প্যারাডক্সিকাল সহ আমি একটি সাধারণ সরল-কী ক্রিপ্টোসিস্টেমটি পেয়েছি , কারণ এটি একটি অভিযোজিত বেছে নেওয়া সিফারটেক্সট সুরক্ষিত স্কিম যা হোমোর্ফিক।