অনানুষ্ঠানিকভাবে বলতে, একটি স্ট্রিং এর Kolmogorov জটিলতা একটি সংক্ষিপ্ত প্রোগ্রামের দৈর্ঘ্য যে আউটপুট হয় x । আমরা এটি ব্যবহার করে 'এলোমেলো স্ট্রিং'র একটি ধারণা সংজ্ঞায়িত করতে পারি ( x যদি এলোমেলো হয় তবে K ( x ) ≥ 0.99 | x | ) এটি দেখতে সহজ যে বেশিরভাগ স্ট্রিং এলোমেলো (এত সংক্ষিপ্ত প্রোগ্রাম নেই)।
কলমোগোরভ জটিলতা তত্ত্ব এবং অ্যালগরিদমিক তথ্য তত্ত্ব আজকাল বেশ বিকশিত। এবং বিভিন্ন তাত্ত্বিকতার প্রমাণগুলিতে কোলমোগোরভ জটিলতা ব্যবহারের কয়েকটি মজাদার উদাহরণ রয়েছে যাতে তাদের বক্তব্যগুলিতে কোলমোগোরভ জটিলতা সম্পর্কে কিছুই থাকে না ( গঠনমূলক এলএলএল , লুমিস-হুইটনি বৈষম্য ইত্যাদি)।
কম্পিউটেশনাল জটিলতা এবং সম্পর্কিত ক্ষেত্রে কোলমোগোরভ জটিলতা এবং অ্যালগরিদমিক তথ্য তত্ত্বের কোনও দুর্দান্ত অ্যাপ্লিকেশন রয়েছে ? আমি মনে করি যে ফলাফলগুলি এমন হওয়া উচিত যা কোলমোগোরভ জটিলতাটিকে সাধারণ গণনা যুক্তিগুলির সরল প্রতিস্থাপন হিসাবে ব্যবহার করে। এটি অবশ্যই আকর্ষণীয় নয়।