এই প্রশ্নটি পোস্ট হওয়ার দুই বছরেরও বেশি সময় পরে এই প্রশ্নটির দিকে তাকানো এবং কোনও অপরাধ নয়, আমি উত্তর এবং মন্তব্যে হতাশ।
বিশ্বব্যাপী সিএস বিভাগগুলি তাদের বিষয়গুলি ভুল পথে চালিত করে এবং একাধিক প্রজন্মের বিজ্ঞানী ও প্রকৌশলীকে বিভ্রান্ত করে This
হয় সমস্ত সিএস বিভাগে অ্যালগরিদম ক্লাসগুলি ডিস্ক্রিট অ্যালগরিদমে পুনর্বিবেচিত হওয়া দরকার ।
বা সেই শ্রেণীর বর্তমান বিষয়বস্তুটি 50% বা তার চেয়ে কম কেটে নেওয়া দরকার (যে 50% বা তারও কম ডাটা স্ট্রাকচার অন্তর্ভুক্ত ) এবং বাকী অর্ধেকের জন্য সংখ্যা বিশ্লেষণ এবং বৈজ্ঞানিক কম্পিউটিংয়ের বিষয়গুলির কিছু ভাণ্ডার অন্তর্ভুক্ত করা দরকার ।
কারণ গাণিতিক বিশ্লেষণের মূলটি কী ? বাস্তব বিশ্লেষণ এবং বাস্তব লাইন। এবং কম্পিউটারে প্রকৃত সংখ্যাগুলি কীভাবে উপস্থাপিত হয়? ভাসমান বিন্দু, বা নির্বিচারে নির্ভুলতা ইত্যাদি So সুতরাং পরের বার আপনি কোনও অ্যালগরিদম নিয়ে কাজ করছেন যা ভাসমান পয়েন্ট এবং / অথবা একটি মূল উপাদান হিসাবে স্বেচ্ছাচারিত নির্ভুলতা নিয়ে কাজ করে (কোনও সামগ্রী হিসাবে নয়, ভাসমান পয়েন্ট সংখ্যার গুচ্ছকে বাছাই করার ক্ষেত্রে) , জেনে রাখুন যে আপনি অ্যালগরিদমিক গাণিতিক বিশ্লেষণ (এএমএ) করছেন!
এমনকি আমাকে এনএ / কম্পিউটেশনাল সায়েন্সের টপিকের বিশাল মহাবিশ্ব দিয়েও শুরু করবেন না। এটি যুক্তিযুক্তভাবে পুরো টিসিএসকে বামন করে। আপনি যখন কম্পিউটারে একাধিক অ-রৈখিক PDEs সিস্টেমগুলি সমাধান করছেন, আপনি কেবল গাণিতিক বিশ্লেষণের মৌলিক ব্যবহার করছেন না, তবে সমস্ত গৌরবে প্রান্তের কার্যকরী বিশ্লেষণ কাটাচ্ছেন, উন্মুক্ত গবেষণার সমস্যাগুলি সমেত ইত্যাদি can't এর চেয়ে আরও কোনও এএমএ পান।