অ্যালগোরিদমের পাঠ্যপুস্তকের পরিচিতির ভিত্তিতে , লোভী অ্যালগরিদমের যথার্থতার জন্য দুটি বৈশিষ্ট্য থাকতে সমস্যা প্রয়োজন:
পাল্টা উদাহরণগুলি সহ সহজেই উপস্থিত হওয়া সহজ যার জন্য লোভী পছন্দের সম্পত্তির অভাবের কারণে লোভী সমাধান ব্যর্থ হয়, যেমন 0/1 ন্যাপস্যাক সমস্যা। তবে আমি অন্যান্য সম্ভাবনাটি কল্পনা করা বেশ কঠিন মনে করি। কেউ কি আমাকে সমস্যা এবং অনুরূপ লোভী অ্যালগরিদম দিতে পারেন যা প্রথম সম্পত্তিটিকে সন্তুষ্ট করে তবে দ্বিতীয়টি নয়?
উত্তর:
শক্ত পরিসংখ্যানগুলির স্ট্যান্ডার্ড অনুমানগুলির মধ্যে একটি হ'ল ট্রিমযুক্ত মানে যেখানে আপনি কোনও দুটি নির্বাচিত সংখ্যার মধ্যে সর্বাধিক পার্থক্যকে হ্রাস করতে এমনভাবে একটি ইনপুট সংখ্যার সেটগুলির সর্বাধিক উপসেট বেছে নেন এবং তারপরে নির্বাচিতটির গড়টি গ্রহণ করুন উপসেট। একটি সহজ লোভী-পছন্দ প্রথম পদক্ষেপ আছে: আপনার সাবসেটের অংশ হিসাবে মধ্যমা চয়ন করুন। তবে একবার আপনি এই পছন্দটি তৈরি করার পরে, বাকী সমস্যাটি একই ধরণের নয় (যেমন আমাদের সর্বোত্তম কাঠামোগুলি নেই), তাই লোভজনকভাবে এই অ্যালগরিদম চালিয়ে যাওয়ার কোনও সুস্পষ্ট পদ্ধতি নেই। বিশেষত বাকী পয়েন্টগুলির মধ্যম বেছে নেওয়া কাজ করে না। (বারবার লোভী মধ্যযুগীয় কৌশলটি, একটু যত্ন সহকারে, আন্তঃআরেক্টিলিটি মানে দেয় যা মজবুত কিন্তু একই সমস্যার সমাধান করে না এবং এতে একটি ভাঙ্গনের বিষয়টিও কম))