আসুন আমরা বলতে পারি যে একটি ভাষা হ'ল পি -ঘনত্ব-ঘনিষ্ঠ যদি এমন একটি বহুপাক্ষিক সময় অ্যালগরিদম থাকে যা প্রায় সমস্ত ইনপুটগুলিতে সঠিকভাবে সিদ্ধান্ত দেয় ।
অন্য কথায়, পি-তে একটি is রয়েছে , যেমন হচ্ছে, যার অর্থ একই সাথে এর একটি অভিন্ন র্যান্ডম ইনপুটের জন্য polytime অ্যালগরিদম জন্য সঠিক জবাব দেবে সম্ভাব্যতা সমীপবর্তী 1. অতএব সঙ্গে, এটা দৃশ্যে ইন্দ্রিয় তোলে প্রায় সহজ।
নোট করুন যে জন্য বিচিচি নেই। উদাহরণস্বরূপ, যদি এটিতে বিট স্ট্রিং থাকে, তবে এটি এখনও নিখোঁজ হয় (একটি সূচকীয় হারে), যেহেতু ।
এটা তোলে হার্ড (কৃত্রিমভাবে) গঠন করা নয় দ্বারা NP -complete সমস্যা হয় পি , -density-ঘনিষ্ঠ উপরোক্ত সংজ্ঞা অনুযায়ী। উদাহরণস্বরূপ, দিন কোনো হতে এন পি -complete ভাষা এবং সংজ্ঞায়িত । তারপরে L ^ 2 এনপি- কমপ্লিটনেস ধরে রেখেছে , তবে সর্বাধিক 2 ^ {n / 2} n- হ্যাঁ-দৃষ্টান্তগুলির মধ্যে রয়েছে। সুতরাং, তুচ্ছ আলগোরিদিম যা প্রতিটি ইনপুটটির "না" জবাব দেয়, প্রায় সমস্ত ইনপুটগুলিতে সঠিকভাবে L ^ 2 ঠিক করবে ; এটি শুধুমাত্র একটি ভুল হবে {- N / 2} \ 1-2 ^ LEQ ভগ্নাংশ এন -বিট ইনপুট।
অন্যদিকে, এটি খুব অবাক হবে যদি সমস্ত এনপি -অসম্পূর্ণ সমস্যাগুলি পি -ডেনসিটি-ক্লোজ হয়। এর অর্থ হ'ল , এক অর্থে, সমস্ত এনপি- অসম্পূর্ণ সমস্যা প্রায় সহজ। এটি প্রশ্নকে অনুপ্রাণিত করে :
ধরে নেওয়া যাক পি দ্বারা NP , যা কিছু প্রাকৃতিক দ্বারা NP -complete সমস্যা হয় না পি -density-বন্ধ?