কল্পনা করুন আমরা দুটি আকার পয়েন্ট সেট এক্স , ওয়াই ⊂ আর এন । পরীক্ষার জটিলতা কী (সময়) কেবলমাত্র ঘূর্ণন দ্বারা পৃথক হয়? : সেখানে আবর্তনের ম্যাট্রিক্স রয়েছে হে হে টি = হে টি ও = আমি যেমন এক্স = হে ওয়াই ?
এখানে প্রকৃত মূল্যবোধের প্রতিনিধিত্ব করার একটি সমস্যা রয়েছে - সরলতার জন্য ধরে নেওয়া যে প্রতিটি সমন্বয়ের জন্য একটি (সংক্ষিপ্ত) বীজগণিত সূত্র রয়েছে, যেমন মৌলিক গাণিতিক ক্রিয়াকলাপগুলির জন্য ও (1) হিসাবে ধরে নেওয়া যেতে পারে।
মূল প্রশ্নটি এই সমস্যাটি যদি পি তে থাকে?
প্রথম দৃষ্টিতে এই সমস্যাটি সহজ বলে মনে হতে পারে - সাধারণত এটি পয়েন্টগুলির নিয়ম এবং স্থানীয় সম্পর্কের মতো কোণগুলির পরীক্ষা করার পক্ষে যথেষ্ট, সেখানে দুষ্টু উদাহরণ রয়েছে যেখানে এটি উদাহরণস্বরূপ গ্রাফ আইসোমরফিজম সমস্যার সমতুল্য ।
বিশেষত, দৃ regular ়ভাবে নিয়মিত গ্রাফগুলির (এসআরজি) সংলগ্ন ম্যাট্রিক্সের ইগেনস্পেসগুলি দেখে আমরা এটি জ্যামিতিক ব্যাখ্যা দিতে পারি । নীচে সবচেয়ে সহজ উদাহরণ - দুটি 16 ভার্টেক্স এসআরজি, যা স্থানীয়ভাবে অভিন্ন দেখায় তবে আইসোমোরফিক নয়:
অসুবিধাটি হ'ল এই সমস্ত পয়েন্টগুলি একটি গোলকের মধ্যে এবং মূল সম্পর্কগুলি পুনরায় তৈরি করুন: সমস্ত প্রতিবেশী (এখানে 6 টি) স্থির কোণে রয়েছে <90 ডিগ্রি, সমস্ত অ-প্রতিবেশী (9 এখানে) অন্য একটি নির্দিষ্ট কোণে> 90 ডিগ্রি, যেমন স্কিমেটিক উপরের ছবি
সুতরাং আদর্শ এবং স্থানীয় কোণগুলির উপর ভিত্তি করে পরীক্ষা করা গ্রাফ আইসোমর্ফিজম সমস্যা হিসাবে ফিরে আসে ... তবে জ্যামিতিক ব্যাখ্যা রোটেশন ইনগ্রেন্টের মতো বৈশ্বিক বৈশিষ্ট্যগুলিতে কাজ করতে দেয় ।
আমরা সাধারণত বর্ণনা করতে পারেন ঘূর্ণন invariants - প্রশ্ন ঘূর্ণন invaraints একটি সম্পূর্ণ সেট নির্মাণের হয়: সম্পূর্ণরূপে একটি সেট মডিউল ঘূর্ণন নির্ণয়।
নীচের প্রতিটি গ্রাফ 1,2,3,4 বহুত্বের একক ঘূর্ণন আক্রমণের সাথে মিলে যায় :
সুতরাং আমরা যদি পরীক্ষা করতে পারি যে দুটি ডিগ্রি 6 বহুপদীগুলি কেবল বহুবর্ষের সময় ঘোরার মাধ্যমে পৃথক হয়? যদি তাই হয় তবে এসআরজির জন্য গ্রাফ আইসোমর্ফিিজম পি তে রয়েছে।
এসআরজিগুলির চেয়ে আরও শক্ত উদাহরণ (পরীক্ষার জন্য যদি দুটি সেট কেবল ঘূর্ণন দ্বারা পৃথক হয়)? আমি সন্দেহ করি, বাবাইকে (?) ধন্যবাদ দিয়ে অর্ধ-বহুপদী উচ্চতর আবদ্ধ করার অনুমতি দেওয়া
আপডেট : অরথোগোনাল প্রোক্রাস্টেস সমস্যার সাথে আমার সাদৃশ্য ছিল :
আমরা উদাহরণস্বরূপ মন্টে-কার্লো বা জেনেটিক অ্যালগরিদম চেষ্টা করতে পারি: উপরোক্ত সূত্রটি ব্যবহার করে কিছু পয়েন্ট পরিবর্তন করা এবং দূরত্বের উন্নতি পরীক্ষা করা, তবে আমি সন্দেহ করি যে এই জাতীয় তাত্ত্বিক অ্যালগোরিদমের স্থানীয় মিনিমা (?) সংখ্যামূলক হতে পারে